我會通過三個方面來對本次主題進(jìn)行講解。第一，新基建的發(fā)展內(nèi)涵。第二，人工智能發(fā)展概況。第三，人工智能賦能研判。
新基建的發(fā)展內(nèi)涵
新基建的概念存在時間已經(jīng)很久，在2018年12月份政府工作報告中就提出了其概念，但是圍繞新基建具體的一些細(xì)分范圍以及具體的內(nèi)涵，實際上并沒有明確的界定。在4月20號國家發(fā)改委的新聞發(fā)布會上，對新基建的整個研究體系和范圍做了一個明確的規(guī)定：是以新發(fā)展理念為引領(lǐng)的，以技術(shù)創(chuàng)新、信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、為驅(qū)動，主要面向高質(zhì)量的發(fā)展需求提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能制造的升級，融合創(chuàng)新等服務(wù)的基本設(shè)施的體系總稱。在之前主要財經(jīng)頻道也對新基建做了一些細(xì)分維度，對各產(chǎn)業(yè)做了說明，主要包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路、新能源充電裝、大數(shù)據(jù)中心、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七個領(lǐng)域，其中可能包含一些物聯(lián)網(wǎng)或其他延伸滲透的行業(yè)，我們也圍繞七個領(lǐng)域做了重新的梳理。
根據(jù)梳理以及層次劃分，我們總結(jié)為三個網(wǎng)：第一是數(shù)字網(wǎng)，主要包含5G基建、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心和人工智能，主要是以數(shù)字新基建為主導(dǎo)的基礎(chǔ)性的產(chǎn)業(yè)。第二是能源網(wǎng)，主要包含特高壓和新能源充電樁。第三是交通網(wǎng)，包括城際高鐵以及城際軌道交通。
每一個領(lǐng)域、行業(yè)都有它自身的建設(shè)目的，包括5G則是以數(shù)字網(wǎng)為核心，這里我主要強調(diào)以數(shù)字網(wǎng)為核心的細(xì)分領(lǐng)域的主要建設(shè)目的。5G主要是想打造一個數(shù)字新基建的底層的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。盡管這七個領(lǐng)域都屬于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，但是5G是這七個領(lǐng)域低層的核心，主要打造信息交互以及流通的高速公路。人工智能主要培育的是智能經(jīng)濟(jì)的新形態(tài)，之后我會圍繞人工智能如何來培育新形態(tài)做具體說明。事實上，在每個細(xì)分領(lǐng)域里，都有一定的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。比如5G中的基站，光模塊以及光纖;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里主要是云計算、云平臺;大數(shù)據(jù)中心則有IDC服務(wù)器以及我們的數(shù)據(jù)庫，人工智能就不需要贅述了。而我們事實上可以提供很多的技術(shù)支持，例如AI算法、感知技術(shù)、識別技術(shù)、生物識別等。底層支撐事實上就是半導(dǎo)體，是圍繞著半導(dǎo)體領(lǐng)域里面的芯片、傳感器等一些基礎(chǔ)軟件而組成的。接下來，我們通過政策來分析一下新基建的發(fā)展過程，這里我主要通過兩個方面進(jìn)行說明。第一，中央政策。2020年就目前而言在國內(nèi)比較關(guān)注的有兩個話題，其中一個是之前我們非常重視關(guān)心的疫情的蔓延，另外一個就是新基建的建設(shè)。從2018年12月截止到2020年3、4月份，就已出臺了一系列的政策，例如在中央經(jīng)濟(jì)工作會議里面強調(diào)了5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)活動;在2019年兩會報告上，以及中央在全面深化改革委員會里面第12次會議上，都分別提到了新基建各個領(lǐng)域，包括在應(yīng)用領(lǐng)域里面打造集約高效、經(jīng)濟(jì)適用、智能綠色的基礎(chǔ)設(shè)施的體系。這些都是中央在較短時間內(nèi)出臺的相關(guān)政策，出臺政策的頻率也是非常高的。
地方上也圍繞中央政策做出了響應(yīng)，北京、河南、成都、廣東、山東等不同地區(qū)公布了一些重點工程以及圍繞新基建細(xì)分領(lǐng)域做出了具體說明。例如2020年2月12日北京市發(fā)改委發(fā)布了300個重點工程，其中圍繞著新基建領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)項目大概占了1/3;在河南省發(fā)布的980個重點建設(shè)項目名單中，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、先進(jìn)制造業(yè)為核心的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展類的項目，大概有674項;成都則主要是關(guān)于落實新發(fā)展理念，加快建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展示范的實施方案，主要也是打造具有全國影響力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)高地;廣東省則主要是聚焦在城際軌道，以5G為代表的新基建基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上;山東包括青島也都做了一些新基建基礎(chǔ)指導(dǎo)，發(fā)展5G等新一代信息技術(shù)，加快數(shù)字中心建設(shè)，提高人工智能包括區(qū)塊鏈，在應(yīng)用場景輻射，打造中國算股。
政策角度之后我們再分析一下，在投資規(guī)模的情況下，賽迪顧問也是以七個領(lǐng)域為主，做了一些針對新基建各個領(lǐng)域上的投資規(guī)模以及預(yù)測。據(jù)不完全統(tǒng)計，我們在2020年新基建7個領(lǐng)域上的總投資額，基本上能達(dá)到3.3萬億人民幣，同比增長大概26%，預(yù)計到2025年新的十四五規(guī)劃整個時間節(jié)點結(jié)束，新基建規(guī)模能達(dá)到6.25萬億左右的程度。其實每一年里面，我們可以通過數(shù)據(jù)圖，也能看到城際高鐵、軌道交通以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)這三個領(lǐng)域占比基本上超過了80%左右。人工智能領(lǐng)域，在2019年的時候整個投資占比大概占所有新基建領(lǐng)域的4.7%，到2025年預(yù)計能達(dá)到6.4%左右，投資額占比在總共新基建領(lǐng)域的占比并不多，但是帶動作用卻很強，從區(qū)域的分布情況來看，整個新基建領(lǐng)域在2020年重點的投資計劃清單里面，目前已經(jīng)公布的25個省市中總共是17857個項目，主要聚焦在其中投資項目數(shù)量最多的地區(qū)為貴州、江西、福州，比如貴州這邊達(dá)到了3357件，江西是2933件，福建是1567件，這是目前來說在國內(nèi)相當(dāng)于前三甲的省市。
從資金來源來說，新基建主要可能會以專項債的形式，成為新基建發(fā)展的新支柱。根據(jù)財政部目前披露的數(shù)據(jù)來看，2020年1月-2月期間，因為3月份賽迪顧問這邊并沒有做統(tǒng)計，全國發(fā)行地方政府債務(wù)大概是12230億元，其中一般債權(quán)大概占2700多億元，專項債占2498億元，這個數(shù)值其實很高。整個2020年1-2月期間，專項債同比2019年增長率提高了191%，目前來說2020年整個對于新基建地方政府專項債券發(fā)售的力度，確實比2019年這邊加大了很多。我們再回過頭來看，新增的地方政府在2019和2020年中的整個專項債里面，新基建項目占比分布為，2019年1-2月大概是1.2%，2019年全年占到2%左右，在2020年1-2月新增的專項債務(wù)里面，大概是新基建里面占到18%的比重。所以說2020年的擴(kuò)大，同比增加了17%左右。人人都說新基建，但新基建的發(fā)展意義有哪些，這里我也是摘錄了一些前不久賽迪研究院發(fā)布的新基建產(chǎn)業(yè)白皮書，里面對建設(shè)意義做了一些說明。主要圍繞六個方面進(jìn)行，有六個方面的意義。
第一點，提供了高速泛在的連接能力。主要以5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為主，能夠為我們?nèi)孢M(jìn)行強化數(shù)據(jù)連接能力，高鐵、軌道交通、特高壓新能源充電汽車等這些建設(shè)，也能進(jìn)一步彌補現(xiàn)在目前來說社會能源的需求的鏈接。
第二點，能夠提供通用性的支撐服務(wù)。主要以人工智能平臺，大數(shù)據(jù)中心為代表，能為整個國內(nèi)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供一些數(shù)據(jù)上的載體和核心的驅(qū)動力。
第三點，打造安可的網(wǎng)絡(luò)體系。主要以新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為基礎(chǔ)，補足我們目前來說國內(nèi)的信息化的技術(shù)性的核心底層技術(shù)上的短板，強化核心技術(shù)的研發(fā)能力，能夠?qū)ξ覀儼部墒袌鎏峁椭?/p>
第四點，加速了一些數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展進(jìn)程。新基建作為底層的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，能夠推動我們各個產(chǎn)業(yè)，不僅是制造業(yè)，其他行業(yè)的發(fā)展也需要一些新基建的基礎(chǔ)，能夠催生產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)、形態(tài)、業(yè)態(tài)模式等發(fā)生轉(zhuǎn)變。擴(kuò)充我們的產(chǎn)業(yè)鏈以及壯大產(chǎn)業(yè)集群。
第五點，加速社會治理。
第六點，加速民生應(yīng)用。這是后續(xù)補充促進(jìn)帶動作用，這里就不詳細(xì)展開敘述了。
下面我來講一下人工智能目前的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，賽迪顧問也在做人工智能專題上的研究，最新的研究結(jié)果顯示人工智能也產(chǎn)生了一些長足的發(fā)展，國內(nèi)的技術(shù)手段也得到一些革新化的積累。人工智能按照時間軸來說，經(jīng)過了四次的工業(yè)革命，人工智能參與的事實上就是第三次和第四次革命，人工智能的誕生從1956年開始，在第三次工業(yè)革命里面主要是模塊化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，到現(xiàn)在的第四次工業(yè)革命里面則成為自動化向智能化或數(shù)字化的過渡，人工智能在短短六十幾年時間中，無論在技術(shù)還是行業(yè)應(yīng)用上都發(fā)生了很大的超越。
人工智能，一開始只是聚焦在兩個方面產(chǎn)業(yè)上的轉(zhuǎn)變。第一個是人工智能核心產(chǎn)業(yè)，最開始我們圍繞一些產(chǎn)品服務(wù)和解決方案以及集成服務(wù)為主要，產(chǎn)品主要是以軟硬件為結(jié)合的，人工智能發(fā)展到現(xiàn)在應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)上已經(jīng)做了一些滲透。例如智能駕駛汽車，智能機(jī)器人，智能家電，智能制造，智能硬件，包括智慧醫(yī)療等，相對來說有一個從微觀到宏觀，從具像到多元的轉(zhuǎn)變，而就目前來說通過它的技術(shù)升級以及行業(yè)滲透，補足了人工智能整個產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。就現(xiàn)狀而言通用人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈主要包括技術(shù)層和應(yīng)用層，之前可能會圍繞著基礎(chǔ)層和技術(shù)層做一些技術(shù)性轉(zhuǎn)化，主要是以實驗室里面的技術(shù)研發(fā)為主，目前在市場里面對應(yīng)用場景做了一些拓展，主要圍繞著智慧城市、智慧醫(yī)療以及智能交通、智能家居、零售、工廠、金融、農(nóng)業(yè)、教育等等各場景做了一些行業(yè)上的應(yīng)用，另外圍繞一些在智能硬件領(lǐng)域的產(chǎn)品如機(jī)器人、無人系統(tǒng)領(lǐng)域做了一些拓展和深化。
而在技術(shù)領(lǐng)域這邊，人工智能還是聚焦在計算機(jī)視覺和智能云兩個方面，畢竟人工智能目前來說在感知層發(fā)力占比最多的是80%左右，并且主要還是圍繞視覺層面上，而技術(shù)層主要以AI芯片的算例為主。不同環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)鏈里面的企業(yè)價值鏈的創(chuàng)新我們也做了一些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，從2015年到2019年整個人工智能產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)中企業(yè)凈利潤的結(jié)構(gòu)顯示，技術(shù)層的凈利潤在逐漸增加，相對來說應(yīng)用層里面的利潤點在降低，也相當(dāng)于應(yīng)用層的利潤點是從2015年的50%多降到目前的24%，而核心技術(shù)的競爭優(yōu)勢就很明顯，這也就說明我們國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)也在不斷地走向成熟。而從應(yīng)用層里面整個分布來看，前三甲在教育城市和醫(yī)療中，以教育為主，而利潤則能達(dá)到35%左右。通過產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及預(yù)測情況來看，從2015年的300多億元發(fā)展到2020年的1500億元，這也是國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃里面相當(dāng)于政策目標(biāo)的存在。但是就目前對中國已經(jīng)進(jìn)行統(tǒng)計的12個省市的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模細(xì)分目標(biāo)來說，就已經(jīng)達(dá)到了4290億元的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了中央制定的1500億的目標(biāo)，主要集中在上海、四川、北京以及浙江、廣東等地區(qū)，相當(dāng)于這些地區(qū)就目前而言在電子信息領(lǐng)域或者是細(xì)分的人工智能行業(yè)里面，是發(fā)力較大且研發(fā)機(jī)構(gòu)以及配套人才也相對來說較齊全的一些地區(qū)。
通過人工智能上的一些平臺、上市企業(yè)、高校和AI數(shù)據(jù)中心的資源分布來看，我們的上市企業(yè)主要集中在華東地區(qū)和中南地區(qū)以及華北地區(qū)。人工智能載體平臺主要集中在華東地區(qū)和中南地區(qū)，高校主要集中在華東地區(qū)，AI數(shù)據(jù)中心主要是集中在整個華東地區(qū)。我們以各個地區(qū)的區(qū)域分布為細(xì)分維度，對人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模做了細(xì)分分布梳理，2019年我們的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模是1291.4億，其中主要分布在華東華北和中南地區(qū)的占比在25%以上，其他的一些地區(qū)占比則不足10%。就數(shù)據(jù)分析來看人工智能的產(chǎn)業(yè)資源和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的分布極不均衡，這也是根據(jù)目前數(shù)據(jù)來看，包括高校研發(fā)機(jī)構(gòu)的分布情況等，影響性比較大。
接下來我們看一看最新的有關(guān)人工智能的一些區(qū)域目前公布的規(guī)劃和調(diào)整，之前科技部發(fā)布國家新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實驗區(qū)建設(shè)工作指引，計劃在2023年在全國地區(qū)布局20個人工智能創(chuàng)新實驗區(qū)。截止2019年年底或是2020年一季度或現(xiàn)在，科技部在全國新增人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實驗區(qū)有11個，主要分布地區(qū)是北京、天津、濟(jì)南、上海、合肥和浙江的杭州，以及廣東的深圳，四川成都和重慶，以及陜西的西安等地，這些地區(qū)人工智能發(fā)展實驗區(qū)已經(jīng)初步建立，在后續(xù)會在其他的一些地區(qū)繼續(xù)實驗室的建設(shè)工作。
通過專利的情況，(因為2019年的數(shù)據(jù)我們還沒有統(tǒng)計出來，所以現(xiàn)在拿到的是2018年的數(shù)據(jù))也就是截止到2018年的全球數(shù)據(jù)來看，主要圍繞中國、美國、日本、韓國和歐洲的人工智能技術(shù)專利總共達(dá)到了22.7萬億件，其中中國技術(shù)專利達(dá)到了7.5萬億，總共占比是44%左右。接下來再細(xì)分我們的人工智能產(chǎn)業(yè)專利，其實主要是以基礎(chǔ)層和技術(shù)層，包括算法，自然語言處理，計算機(jī)視覺，語音等為主要方面，這些行業(yè)是在應(yīng)用方面比較廣，且技術(shù)上研發(fā)相對起步時間比較早的一些核心的技術(shù)應(yīng)用，在自動駕駛相關(guān)的技術(shù)里面，分別達(dá)到了12.1%和6.5%左右。
梳理完了人工智能的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀之后，來對數(shù)字化賦能做一些初步的觀點或是研判。其實人工智能發(fā)展到現(xiàn)在，最大的核心是為了我們進(jìn)行智能化打造或者數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么人工智能到底能為我們做什么呢?這里面有兩個數(shù)，第一個是人工智能在整個制造環(huán)節(jié)或其他的生產(chǎn)過程中，我們能夠提高生產(chǎn)率達(dá)到40%左右。第二個是能夠提高助力經(jīng)濟(jì)增長兩倍左右。那么事實上解決的就是我們兩個方面的勞動，一個是體力上的勞動，另一個就是腦力算例上的勞動。對比中美兩個方面的增長情況，由于這個數(shù)據(jù)是2016年的數(shù)據(jù)可能數(shù)據(jù)值較老，2016年美國人工智能對于它整體的GDP的增長，大概達(dá)到了2.6%，中國達(dá)到了6.3%，預(yù)計到2035年，美國整體AI能驅(qū)動GDP的增長能在原有基礎(chǔ)上增長到4.6%左右，而國內(nèi)能增長大概8%。
實際上從總體的邏輯來看，AI在數(shù)字轉(zhuǎn)型中有兩個應(yīng)用，一個是行業(yè)+人工智能，行業(yè)+人工智能是我們已有的行業(yè)融入到人工智能中的一些技術(shù)或者是算法，能在一定程度上促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化的升級，這個其實就是我們的1-N。通過人工智能跟不同的行業(yè)進(jìn)行滲透融合，在一定程度上推動產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展，起到了帶動性的作用。另一個就是人工智能+行業(yè)，這里面的行業(yè)不是我們現(xiàn)在已有的行業(yè)，而是以人工智能為主要技術(shù)手段打造0-1的行業(yè)，主要是為了突破現(xiàn)有的一些技術(shù)瓶頸，打造一些新產(chǎn)品和新服務(wù)，而在新產(chǎn)品和新的服務(wù)體系形成之后，可能會衍生出來全新的產(chǎn)業(yè)鏈條，這時我們就會有全新的行業(yè)應(yīng)用。
下面我們說一下整個AI，助力整個數(shù)字轉(zhuǎn)型上的邏輯。這里主要針對數(shù)字用戶，數(shù)字企業(yè)以及數(shù)字生態(tài)三個維度進(jìn)行說明。數(shù)字用戶主要要實現(xiàn)的是四個數(shù)字化，第一是用戶的需求數(shù)字化，第二渠道數(shù)字化，第三營銷數(shù)字化，第四服務(wù)數(shù)字化，主要是通過數(shù)字化需求上的一些驅(qū)動，能夠體驗分享互動，包括從抽樣到全樣，打造客戶全鏈條的數(shù)字化的服務(wù)。企業(yè)主要是針對企運營也好，管理也好，生產(chǎn)制造也好，有一些針對企業(yè)里面的各個不同的環(huán)節(jié)，打造的四個數(shù)字化，即管理上的數(shù)字化，創(chuàng)新上的數(shù)字化，以及人才上的數(shù)字化和決策上的數(shù)字化，可能以后我們在企業(yè)里做一些決策，通過數(shù)據(jù)的比對比選像職業(yè)經(jīng)理人一樣做定制化的數(shù)字型的決策，就會避免了其他的不必要的干擾。
而我們最重要的是打造數(shù)據(jù)生態(tài)，這里有一些生產(chǎn)能力迭代上的數(shù)字化，包括資源鏈條，或者是價值合作，發(fā)生一些數(shù)字上的轉(zhuǎn)型升級。我們以后的業(yè)務(wù)可以通過積木式的組合，一對一方案，從而降低成本，構(gòu)建專項生態(tài)群體，打造數(shù)字能力的資源池，創(chuàng)造我們的價值。這就是整個數(shù)字轉(zhuǎn)型整體的邏輯。
最后我們來看一看人工智能的發(fā)展趨勢，其實人工智能發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)不僅是人工智能單個的發(fā)展，各個技術(shù)型行業(yè)都經(jīng)過五個發(fā)展時期，也符合整個發(fā)展的生命形態(tài)。目前來說，在國內(nèi)和國際上，AI已經(jīng)不如成熟的時期，有了幾個技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，像是指紋識別、視頻解碼以及人臉識別，機(jī)器的編譯和計算機(jī)的成像。主要延伸的趨勢分為四個。
第一能達(dá)到強交互，未來智能應(yīng)用里面，可能我們更注重體驗，視覺交互以及體感交互，解放雙手，解放勞動力，通過語音或者是語義的識別，打造人機(jī)交互，科技感可能會更強一些。
第二就是安全性，人工智能在技術(shù)發(fā)展的過程中，在提高數(shù)字化服務(wù)的情況下，也能保證我們安全可靠和可持續(xù)性地發(fā)展人工智能，我們之前也有很多專家提到了人工智能的發(fā)展會不會有一些災(zāi)難，反對人類的一些行為，會有一些自主性，事實上這也會針對整個安全可靠情況，做一些保障性的技術(shù)。
第三就是偏云化，目前來說人工智能與整個云計算的服務(wù)，包括邊緣計算甚至集成電路里面的傳感器等都進(jìn)行了技術(shù)性的融合，主要為了能夠進(jìn)行廣泛的，更強的，智能化改造更徹底的，更系統(tǒng)的做一套智能化解決方案。
第四是多融合，主要是圍繞自動化基因視覺學(xué)習(xí)，以及智能應(yīng)用等發(fā)展勢頭比較強勁的，包括自動駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療等各個場景，以這個為重點的突破口，對AI技術(shù)做一個攻克點，進(jìn)行融合的試點上的再造。
以上就是我針對人工智能，圍繞新基建所做的簡單分析，也請各位領(lǐng)導(dǎo)，各位專家不吝賜教，謝謝。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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