疫情期間我們的相關(guān)部門也提出了新基建的概念。我根據(jù)新基建的概念，跟一個做AR眼鏡的廠商有過交流，我說新基建對他們來講意味著什么，有沒有什么改變。他給我講了一個例子，之前在美國有一個友商也是做AR眼鏡的，他們開發(fā)了一個場景，戴著AR眼鏡的人走在路上，看到了對面一個女生穿了一件紅衣服走了過來，這個紅衣服他喜歡就眨了眨眼，而當他眨了兩下眼時，可以馬上顯示出這件衣服當前在網(wǎng)上的賣價是多少，如果他確認要去買，再眨一下眼睛，就可以直接進入他的購物車里面。如果他確定要購買，轉(zhuǎn)一下眼球，直接掃描虹膜就可以支付，最后等到他回到家里時這件衣服已經(jīng)快遞到他的家里了。其實這就是應用了大量的5G技術(shù)，低延時，高并發(fā)，以及快速的支撐。
事實上新基建帶來更多的是在底層基礎(chǔ)架構(gòu)的應用，以及商業(yè)模式的改變。我們知道大環(huán)境的變化很快，不管是疫情還是整個經(jīng)濟形勢，但我們可以明確知道接下來是跟不確定性共處的時代。不確定性和風險有很大的區(qū)別，風險一般是明確知道這個事情會發(fā)生的一個不好的結(jié)果，我們會盡量地去規(guī)避它，但不確定性是我們無法預知它什么時候會發(fā)生，怎么發(fā)生，發(fā)生了之后影響面有多大。其實大概率可以知道，接下來供應鏈也會發(fā)生不確定性的改變，因為現(xiàn)在整個全球化的布局可能會再進行比較深度的調(diào)整。
全球化不可逆也不會改變，但是可以想象到供應鏈在整個全球布局里面可能會發(fā)生調(diào)整，不論是市場資源、采購資源、生產(chǎn)資源還是設(shè)計資源，這是我們需要考慮的一個問題。除此之外運營模式也會發(fā)生改變，原來聚集式生產(chǎn)的傳統(tǒng)模式受疫情沖擊導致我們需要居家辦公，會議模式也由平時面對面的交流，變成了線上會議。不光如此，整個企業(yè)的運營模式、組織架構(gòu)也會發(fā)生改變。要將原來的線下商業(yè)系統(tǒng)變成線上的商業(yè)系統(tǒng)，用一位IT同業(yè)者的話說，這需要對操作系統(tǒng)、商業(yè)模式的操作系統(tǒng)進行重裝。并且市場需求模式也在發(fā)生巨大的變化，原來有形的產(chǎn)品變成了無形的，實體變成虛擬的，交互模式也在發(fā)生改變。
先前對于用戶對這些產(chǎn)品的需要，我們原以為是可以預測的，是連續(xù)性變化的。但我們現(xiàn)在看到的是一個跳躍式、斷層式的變化，產(chǎn)品的供給和服務的供給也在不斷地發(fā)生改變。當然還有一個不可忽視的是貿(mào)易規(guī)則，這對大家在全球布局里面的影響是最大的，如何遵循各區(qū)域合規(guī)的要求，把運營的風險降到最低，這要求我們有更精細化的運營能力。而新基建在這個過程當中，是主要變革的一個發(fā)力點和切入點。
新基建其實是分成了三塊，一個是信息的連接，包括5G、數(shù)據(jù)中心;一個是對能源的連接，像是特高壓、新能源;第三就是對公路或稱為公共交通的連接。這三個其實已經(jīng)覆蓋了我們所有的產(chǎn)業(yè)、個人，形成了全體系、立體式的連接。而這會造成大量數(shù)據(jù)的爆發(fā)，所以《人類簡史》書中有一句話我覺得很有意思，對一個企業(yè)去征稅，并不在于這家企業(yè)賺了多少錢，而是你產(chǎn)生了多少數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)量進行征稅，對這些企業(yè)來講我們?nèi)绾卫眠@些數(shù)據(jù)，如何利用這些連接，將原來的基于硬件的差異化變成專業(yè)不系統(tǒng)競爭的差異化，重新對整個價值鏈進行重塑，重新定義自己的價值主張是很重要的。而智能化的產(chǎn)品最終能夠提供一個城市的感知性，獲得城市的設(shè)計權(quán)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)又是新基建中在各個方面，各個領(lǐng)域的一個紐帶，從目前的整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的模式來講，比較常見的有以下幾個方面，一個是對整個生產(chǎn)過程的優(yōu)化，包括良品率的提升，例如通過人工智能和計算機視覺識別一些不良的產(chǎn)品，或是通過人工智能機器學習的方式優(yōu)化工藝生產(chǎn)。像做能源，做電池的，電池跟電阻整個容量，安全的轉(zhuǎn)化率等等的客戶，對工藝要求其實是非常高的，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則能夠通過對大量數(shù)據(jù)的檢索分析，去學習到最優(yōu)的工藝生產(chǎn)。另一個就是對企業(yè)運營管理決策的優(yōu)化，包括現(xiàn)在處于疫情期，對供應鏈的干預和追溯，可能不只是最近的一層和兩層，而是要到第三游第四游，要對供應鏈的整個配送，或是整個庫存的感知和連接要更加的寬廣。還有對社會資源的優(yōu)化和調(diào)配，事實上一些企業(yè)已經(jīng)開始做這種模式的迭代，像做重型裝備的客戶，也就是銷售挖礦，挖山的重型裝備的，而除了這些設(shè)備之外，還可以將這些設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，利用聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以做預測性維護，并提供保障性的服務，甚至可以把這些數(shù)據(jù)和保險進行整合，提供金融服務。還有一個全生命周期優(yōu)化服務等等，而這些都需要數(shù)據(jù)的連接，算例的支持和對算法的要求，而這都是新基建所涵蓋的內(nèi)容。
大家可以思考以下，很多企業(yè)開始利用科技，不斷進化自己的能力，來應對未來不斷的和不確定性的挑戰(zhàn)，包括商業(yè)模式的改變，剛剛談到的對供應鏈的快速調(diào)整，以及我們能夠有更多線上的服務和產(chǎn)品快速去上線業(yè)務中臺的能力，這里還要提到智能化和自動化。很多汽車場或者一般裝備制造廠也開始做無人工廠，而在類似企業(yè)的內(nèi)部辦公，更多會用一些RPA的方式，機器人程序自動化的能力，將自己的業(yè)務能力去跟更多的屬性進行關(guān)聯(lián)。
第二去中心化，將整個企業(yè)核心能力分散，做到智能協(xié)同，讓企業(yè)組織更加扁平化。打造數(shù)字化商業(yè)系統(tǒng)，每一個組織，每一個個體，類似區(qū)塊鏈上的一個節(jié)點。而這個節(jié)點所做的任務和事情如何可以做到高效的同步，記錄、迭代則需要做到高效智慧的協(xié)同。
第三風險管理，雖然不確定性無法預知，但是我們可以提供風險承受能力，包括如何去增強風險識別能力。事實上現(xiàn)在很多企業(yè)已經(jīng)開始打造跨學科、跨業(yè)務數(shù)據(jù)的運營組織。昨天我聽一位汽車行業(yè)的IT總監(jiān)分享了他們現(xiàn)在做的事情，企業(yè)內(nèi)部也建立了跨部門，跨業(yè)務數(shù)據(jù)科學的部門。比如疫情期間，當前的生產(chǎn)能力是多少，未來四五六月市場的需求是什么樣的，現(xiàn)在生產(chǎn)很多，六月七月如果沒有需求怎么辦，現(xiàn)在沒有生產(chǎn)，到六七月又有大量的需求，那個時候怎么辦?要應對市場的變化調(diào)整生產(chǎn)動能，這也是我們在考慮的一個方向和內(nèi)容。
第四就是科技的能力，包括融入現(xiàn)在最新的科技，人工智能，數(shù)據(jù)驅(qū)動，盡快讓自己有迭代的能力，而在這里最關(guān)鍵和最基礎(chǔ)的，我相信是這四個能夠讓企業(yè)獲得更加敏捷的全球化的數(shù)字運營能力和科技的能力的方向。第一是全球的泛在連接，當我們要面對全球不確定性的影響或者沖擊的時候，帶來的可能是危險也可能是機會，而我們要如何在不斷變化的過程當中去面對這些變化和沖擊，就必須要有全球連接的能力。這樣我們橫向能夠打通全球市場資源的生產(chǎn)、采購和研發(fā)?？v向則能夠把握企業(yè)的運營、供應鏈、售后服務，更快更好地去打通市場與企業(yè)內(nèi)部，增強生態(tài)互聯(lián)以及生產(chǎn)要素在線化的能力。第二就是智能的計算支撐，剛才所說的數(shù)據(jù)采集和流動是在連接的層面，而在新基建里則主要表現(xiàn)在5G或新連接之中。
智能計算主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心和人工智能的基礎(chǔ)支撐，而云平臺也是所需要的能力。這里要提到三點，一個是高性能的支撐，第二是分布式的計算能力，計算平臺能夠更靠近業(yè)務所在的地方，更快使業(yè)務在線化，第三個就是安全合規(guī)，當我們把更多的業(yè)務通過新基建或是新的科技方式向在線化的領(lǐng)域拓展，那么此時我們面對的威脅肯定也是來自全球的。有線上各種方向的供給，但企業(yè)在信息安全人員的配備并不會太多。而首先又要求要有對開發(fā)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡安全的認知，其次是安全人員要防護住企業(yè)的所有漏洞，防止外部的黑客攻陷漏洞。第四是智慧創(chuàng)新運營能力，去提升各方面的創(chuàng)新能力。
中企通信在這個過程和領(lǐng)域里面，不斷為企業(yè)提供ICT服務，并且?guī)椭髽I(yè)轉(zhuǎn)型和面對一次又一次的不確定挑戰(zhàn)。中企通信是中信集團旗下ICT的一家服務公司，而中信集團有很多的板塊，像金融板塊、工程設(shè)計板塊、醫(yī)療板塊等，各個板塊在疫情期間都發(fā)揮很大的作用。中企通信在這個過程中也承擔了自己的社會責任，例如提供免費網(wǎng)絡的服務，幫助企業(yè)將線下業(yè)務搬到線上來，提供業(yè)務連續(xù)性的支撐等。中企通信聯(lián)合母公司中信國際電訊CPC作為全球服務的聯(lián)合體，整個ICT的網(wǎng)絡專線已經(jīng)覆蓋了全球130多個國家和地區(qū)，在全球也有30座的數(shù)據(jù)中心和18座的云平臺，安全設(shè)備遍布全球95個國家，有數(shù)千臺的安全防御設(shè)備和體系在全球分布，幫助全球數(shù)千家企業(yè)去面對沖擊，也幫助企業(yè)做轉(zhuǎn)型和商業(yè)模式的變革。而我們覆蓋的范圍，主要有三個方面。一個是中國大陸內(nèi)部，已經(jīng)覆蓋了60多個城市;第二是新興的經(jīng)濟體，包括“一帶一路”等東南亞的新經(jīng)濟體;第三個就是發(fā)達經(jīng)濟體，包括歐美等地都有廣泛的網(wǎng)絡覆蓋。我們的一些制造業(yè)客戶也在用我們網(wǎng)絡的布局，使整個企業(yè)組織更加靈活、分布化。比如一位做汽車的客戶將他的整個車在美國的硅谷進行系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，在慕尼黑做安全性能，在巴黎做整個造型設(shè)計，最后在中國進行封裝。這就是我們幫助企業(yè)去實現(xiàn)全球化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例支撐。
在連接方面還有一點要強調(diào)的，現(xiàn)在很多人談SDWAN，而SDWAN是新的連接技術(shù)。中企通信早在2017和2018年的時候就采用新的連接技術(shù)幫助企業(yè)用戶更好更靈活地將自己的組網(wǎng)的模式，從傳統(tǒng)基于硬件并基于不同運營商的連接的模式，轉(zhuǎn)向了更加靈活的軟件定義的方式，使得整個連接更加快速和靈活，也能夠讓整個網(wǎng)絡管理、多帶寬管理更加聚合智能，而且還能做到應用感知。
在這個技術(shù)之上，我們提供全局式的運營，主要體現(xiàn)在三點。一是全局SDWAN網(wǎng)中心系統(tǒng)可靠性運營服務，第二個就是將全球的網(wǎng)絡資源和計算資源，融合進SDWAN整個平臺里，作為整個網(wǎng)絡資源的通路并聯(lián)合整個企業(yè)，將應用和網(wǎng)絡分層管理。第三個是將AI的元素開始融入到SDWAN服務里面來，幫助企業(yè)更好的對鏈路進行管理。
而關(guān)于智能支撐，我們在全球有18座云平臺，這些平臺可以提供私有云、混合云、多數(shù)據(jù)中心之間的云栽培，在云栽培里面則可以提供秒級的RPO和分鐘級的RPO，也可以提供這些云平臺與其他品牌的云服務廠商多云的管理和連接。并且是更加個性化的服務和支撐，能夠幫助我們不同的企業(yè)或同一企業(yè)里面的不同應用，個性化定制屬于各自應用特性的云服務，并且滿足其計算資源、存儲資源以及性能的要求。
我們通過客戶可以看到企業(yè)和制造業(yè)在云應用層變化的趨勢：從原來偏企業(yè)管理的應用到現(xiàn)在慢慢偏向人工智能和高級計算分析的應用。
第三是安全內(nèi)容。為了能夠幫助企業(yè)打造全球性的信息安全的防御體系，我們主要在四個方面著力。一是為企業(yè)打造縱深防御協(xié)同體系，包括從前端到網(wǎng)絡層、應用層、系統(tǒng)層、數(shù)據(jù)層立體式的各個層面打造防御體系。第二是服務層面，主要是主動防御和應對，通過融合全球以及區(qū)域之間威脅的情報和信息，再結(jié)合企業(yè)內(nèi)部檢測到的漏洞，主動提供防御的動作。讓企業(yè)能夠在危險還沒有發(fā)生之前就已經(jīng)預先做好了一定的部署，去更好地應對威脅。第三，人機共智。我們?nèi)谌氲囊彩?a href=http://www.yizongshi.cn/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD style='color:#57A306' target='_blank'>人工智能的元素，幫助企業(yè)在網(wǎng)絡內(nèi)部部署一些人工智能系統(tǒng)，通過識別在網(wǎng)絡里面未知的或異常的流量，通過動態(tài)的感知，判斷這些流量是否異常，是否已經(jīng)存在攻擊。綜合我們這么多年來的認知，威脅現(xiàn)在通過使用人工智能發(fā)起攻擊，因此我們也要借助更高的技術(shù)和理念，類似人工智能，并結(jié)合專家系統(tǒng)，也就是被稱為人機共智的方式去應對更高的威脅和挑戰(zhàn)。第四，打造自己本身網(wǎng)絡安全反脆弱性。攻擊是無法避免的，但是我們可以避免再次受到同樣的攻擊。通過追溯整個攻擊鏈，識別攻擊是如何進來的，鏈條是怎么產(chǎn)生的，在哪些平臺進行跳轉(zhuǎn)等。我們可以過程進行還原，并提供完善性的一些建議。
我們是一家安全運營的服務平臺，所以我們更強調(diào)的是服務和運營的能力。我們結(jié)合當前全球信息安全的服務能力，包括全球數(shù)千臺的安全設(shè)備，去識別整個動態(tài)的安全態(tài)勢和變化，幫助企業(yè)做更好的應對。因為我們公司是一家全球化的，在很早以前就必須要面對合規(guī)的挑戰(zhàn)，因此我們具備這樣的能力。包括面對各地不同國家的運營商一些數(shù)據(jù)安全的法律法規(guī)，以及合作伙伴的配合。我們會通過這些能力，幫助企業(yè)在全球去做合規(guī)化的服務。
第四個是剛才談到的創(chuàng)新，我們現(xiàn)在將AI算法用在我們企業(yè)內(nèi)部的兩個方面。首先。提升我們自己的服務能力，用深度學習方式去提升我們服務的效率，為每一位客戶打造服務體驗模型優(yōu)化服務。第二，幫助一些企業(yè)，用ICT的服務，不管是專線還是網(wǎng)絡平臺，從全局感知當前的使用體驗和現(xiàn)狀，以及它們之間的關(guān)聯(lián)度。最終用人工智能的方式做一些預測，比如接下來未來一個星期兩個星期的流量爆發(fā)的可能性的預測，對鏈路的變化以及對云平臺性能的負載之間正相關(guān)還是負相關(guān)關(guān)聯(lián)性的連接預測。
最后是即將推出的AR增強現(xiàn)實的新服務。因為現(xiàn)在處于疫情期間，要幫助用戶做服務的遠程交付，因此我們打造了AR千里眼的服務。首先幫助自己的公司，在上門服務的時候戴上眼鏡，調(diào)出后臺數(shù)據(jù)進行安裝和混合現(xiàn)實的指導。其次可以通過眼鏡和后臺的運營中心，實時進行互動。這就相當于可以全球無距離的去到任何一個角落，幫助我們用戶處理問題，并提供效率。同時反過來我們也可以戴上眼鏡在我們的數(shù)據(jù)中心里面，用戶可以在家里或是在辦公室，通過平臺現(xiàn)場連線，通過眼鏡連線現(xiàn)場工程師，獲得更好的服務支持。比如說對服務器配制，對安全的配制等服務。我們能夠用這種創(chuàng)新的技術(shù)幫助用戶，后續(xù)也會跟更多的網(wǎng)絡、云服務之間串聯(lián)起來，實現(xiàn)AR的遠程交付的服務的能力。
這是我們一直以來稟承的，用創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并且?guī)椭脩舨粩嗟貏?chuàng)造價值，不斷地去迭代商業(yè)模式。我們希望在這樣的方式下能夠幫助用戶在面對危機的時候，除了應對能更好地利用而獲得更好的提升和發(fā)展。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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