制造業(yè)是個很廣的行業(yè)，裝備制造業(yè)看上去是制造業(yè)的子行業(yè)，其實(shí)包含了七個大類，47個中類，185個小類，在這七個大類里，大家可以看到有金屬制品業(yè)、裝備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電器機(jī)械器材制造、電池通訊的制造，儀器儀表的制造等。這里面包括了通用裝備制造業(yè)，通用裝備制造業(yè)又涵蓋非常廣闊，像鍋爐、起重機(jī)、金屬的鑄、鍛，都在通用裝備制造業(yè)里。
裝備制造業(yè)的發(fā)展水平是國家綜合國力的重要體現(xiàn)，國家的重大裝備制造更是事關(guān)國家經(jīng)濟(jì)、安全、國防安全的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。中國是工程機(jī)械設(shè)備的制造大國，幾個大的龍頭企業(yè)在國際上也打出了一片天下，在風(fēng)光的背后，中國工程機(jī)械行業(yè)還是有困擾多年的隱痛，這個隱痛是什么呢?一些關(guān)鍵的零部件，還一直受制于人。我們希望做大，做強(qiáng)，高精尖。就裝備制造業(yè)而言，兩化融合，信息化和工業(yè)化的高層次深度融合，其核心是以信息化為支撐的，追求可持續(xù)化的發(fā)展模式。針對我國裝備制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，裝備制造業(yè)在未來可以說是在下面這三個方向?qū)崿F(xiàn)與信息化更好地融合，技術(shù)的融合，產(chǎn)業(yè)的融合和管理的融合，內(nèi)容很多，今天時間有限，在短短20分鐘里，我們沒辦法一一地展開，所以先說說技術(shù)融合環(huán)節(jié)里，戴爾科技集團(tuán)能夠提供的技術(shù)助力。
到了2022年，兩年以后，企業(yè)數(shù)字業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，75%的數(shù)據(jù)不會再是來自于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，是在邊緣產(chǎn)生進(jìn)行處理，在2020年，大家覺得這個比例是小的，但是增長速度非?？臁，F(xiàn)在不到10%，可能兩三年后增長到75%，是很夸張的增長速度。數(shù)據(jù)已經(jīng)不再中心化了，能不能有方式管理、處理、保護(hù)，這是IT帶來的新挑戰(zhàn)。同時我們也看到移動，無線，到2025年全球的移動手機(jī)45%會使用5G，同樣到2025年，無線的IOT的連接可以超過24B，在流數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，超過41%是采用流處理去取代的，實(shí)時數(shù)據(jù)，AI實(shí)時處理數(shù)據(jù)會達(dá)到33%。
我們怎樣擁有自己的邊緣計算呢?這幅圖里，我們可以看到，一個數(shù)據(jù)創(chuàng)建的時候，對應(yīng)的實(shí)時價值是最高的，隨著時間的推移，數(shù)據(jù)的實(shí)時價值是會逐漸地降低，我們也做了很多事，比如快速的推斷。數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和訪問點(diǎn)來自哪兒?不是來自于數(shù)據(jù)中心，是來自于邊緣，惡劣環(huán)境的邊緣地方。對于我們來說，需要解決邊緣計算的挑戰(zhàn)，不僅僅只是一個地方或者是事務(wù)，而是系統(tǒng)范圍內(nèi)的計算，同時帶來的數(shù)據(jù)創(chuàng)建有好多約束，比如數(shù)據(jù)創(chuàng)建的時候物理挑戰(zhàn)、惡劣環(huán)境下帶寬和網(wǎng)絡(luò)連接挑戰(zhàn)，因?yàn)槭枪I(yè)環(huán)境，很多又屬于塵土很大的，要放計算相應(yīng)的IT設(shè)備，對應(yīng)的尺寸空間又很狹窄，沒有空間可以放，電器要求里也非?？量?，電源不太理想，冷卻條件又不太理想，運(yùn)營角度來說，又沒有這么多熟練的IT員工，邊緣的環(huán)境都是遠(yuǎn)離的，安全的角度也是，本身是需要控制和監(jiān)控數(shù)據(jù)中心以外的安全性。
以上說的限制，會限制生成實(shí)時數(shù)據(jù)的時候?qū)?yīng)當(dāng)前實(shí)時價值的能力，希望針對這些約束，盡可能優(yōu)化，使得計算分析的時候，功能越來越提早接近于數(shù)據(jù)的創(chuàng)建點(diǎn)。數(shù)據(jù)在邊緣的地方創(chuàng)建出來之后，就開始進(jìn)行各種的處理壓縮，開始往后端進(jìn)行傳遞，進(jìn)行對應(yīng)的數(shù)據(jù)匯集、歸檔。因?yàn)橛袛?shù)據(jù)湖，集中的存儲，就開始進(jìn)一步走BI和AI的應(yīng)用，從而產(chǎn)生新的見解和新的業(yè)務(wù)模式。這就是數(shù)據(jù)價值的變化，和時間變化的展現(xiàn)。
接下來再用一個動畫舉例在工業(yè)傳感器里數(shù)據(jù)異常的檢測。各個生產(chǎn)流程中，有很多傳感器的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)傳輸?shù)臅r候，自己做數(shù)據(jù)的采集、批處理，同時做實(shí)時處理，然后再做交互式的分析，實(shí)際上在做這些的時候，我們經(jīng)常被卡住，被什么卡住?從邊緣層過來的實(shí)時數(shù)據(jù)都是帶著時間戳標(biāo)簽的，一秒鐘產(chǎn)生一個，這么多的控制傳感器、數(shù)據(jù)，時序數(shù)據(jù)流對應(yīng)的時序數(shù)據(jù)庫，我們怎么去做批處理，都是各種各樣的挑戰(zhàn)。
為什么在EMC有一整套的流數(shù)據(jù)的平臺，可以直接在邊緣層很好地進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，采集的時候，往后端做匯聚，可以進(jìn)行整合式的處理和整理式的分析。這是從大家相對容易理解的角度數(shù)據(jù)來說，從左到右，左邊是各種工業(yè)傳感器，產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)，實(shí)時數(shù)據(jù)對應(yīng)往后傳，往后傳的時候，希望快速往后，一般來說有各種可以用到帶IOT的定位、網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)化，收集，帶的IOT網(wǎng)關(guān)在SAP的大數(shù)據(jù)平臺里，全球第一個獲得SAP的認(rèn)證。當(dāng)然也有一些企業(yè)覺得可以不用帶的網(wǎng)關(guān)，可以用其他的，本身就是中控或西門子的，這些品牌也都帶著自己的工業(yè)軟件服務(wù)器，可以直接把對應(yīng)的數(shù)據(jù)往后傳，往后傳不是傳到數(shù)據(jù)中心，而是直接傳到流分析平臺，流存儲平臺，還是在邊緣，有一個很小的機(jī)柜扔在那里，當(dāng)數(shù)據(jù)采集的時候，馬上就進(jìn)行對應(yīng)的分析，分析完之后，對應(yīng)的操作指令，馬上開始響應(yīng)、執(zhí)行。對應(yīng)的平臺有幾個特點(diǎn)，是安全、整合、高效、彈性和可擴(kuò)展的。這里面涉及到了底層的VMI和超融合一體機(jī)，數(shù)據(jù)在邊緣段里進(jìn)行了計算分析之后，才開始真正地往后端的數(shù)據(jù)中心里面來進(jìn)行匯集，這就是大家經(jīng)常見到的數(shù)據(jù)湖，分階段對應(yīng)持久化的存儲。
另外一個角度來看，有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化的有ERP的系統(tǒng)，MES等等，這些都是數(shù)據(jù)庫里面的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是有CCTV的視頻監(jiān)控、文檔、日志，這些統(tǒng)一匯聚到數(shù)據(jù)湖里，然后再抽取出來做對應(yīng)的BI，生成各種BI的報表，還有管理駕駛艙，大屏幕去看，可以很好地看到當(dāng)前產(chǎn)線、全國分布，這也是裝備制造業(yè)的企業(yè)當(dāng)前都很喜歡去做的。要做這些，前面有很多需要先進(jìn)行部署，不是今天要上BI，你上個BI，難道不用數(shù)據(jù)采集和匯聚嗎?采集匯聚到后端的時候，是不是前端已經(jīng)有很多東西變化了，BI到AI也提到了工業(yè)產(chǎn)品，視覺檢測，后面有例子，會介紹，產(chǎn)品數(shù)據(jù)檢測、故障檢測與健康管理、智能排產(chǎn)與物流優(yōu)化、工業(yè)機(jī)器人等，這是IOT的平臺再加BI、AI整個數(shù)據(jù)流對應(yīng)的圖。
戴爾科技集團(tuán)是持續(xù)推動邊緣計算的變革與創(chuàng)新，有全面的解決方案，滿足各種邊緣計算和網(wǎng)絡(luò)和存儲的需求。同時支持從邊緣到核心到云每一個數(shù)據(jù)流的工廠，邊緣環(huán)境中，保證對應(yīng)的安全性、可控等新的功能。
稍微解釋一下邊緣部分，都是實(shí)打?qū)嵉脑O(shè)備，有S1的S20，還有放在邊緣的小型數(shù)據(jù)中心，針對惡劣環(huán)境的。一個小的機(jī)柜里，服務(wù)器存儲，交換機(jī)等等，一站式都在里面。同時還有升級過的SR2，是針對崎嶇的邊緣環(huán)境去啟用的。
還記得剛剛給大家介紹實(shí)時數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時候有個價值流這張圖可以看到，通過戴爾EMC可以找到想要的邊緣計算，從最左邊的邊緣應(yīng)用到數(shù)據(jù)采集到邊緣應(yīng)用分析到實(shí)時分析，AI深度學(xué)習(xí)，都提供了一站式的、端到端的解決方案。
戴爾EMC為AI及數(shù)據(jù)分析的一體式的HPC的架構(gòu)，給大家展示一下架構(gòu)里面有什么內(nèi)容，大家可以看到涉及計算節(jié)點(diǎn)，橫向擴(kuò)展，文件服務(wù)器等等。
最后的時間，我給大家分享一下戴爾，戴爾本身是一個裝配臺式機(jī)、筆記本，有很大的流水線。筆記本里面面板的組裝線里，也用了對應(yīng)的AI，AI機(jī)器視覺識別，進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，在產(chǎn)線一前一后有對應(yīng)的邊緣計算，用AI檢測，最終的效果提升良品率，降低了故障率，這都是當(dāng)前已經(jīng)做到的。
回到剛剛給大家介紹的邊緣計算，流數(shù)據(jù)的平臺，在邊緣AI計算的方式，如果大家想更深入地去了解的話，歡迎大家聯(lián)系對應(yīng)的戴爾科技集團(tuán)的客戶經(jīng)理，我們會線下一一地詳細(xì)介紹，謝謝。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
分享到微信 ×
打開微信，點(diǎn)擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。