近日在英國(guó)倫敦舉辦的甲骨文全球大會(huì)上，甲骨文公司宣布了多項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新。這些創(chuàng)新延續(xù)了甲骨文“用一個(gè)融合數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，滿足企業(yè)所有需求”的長(zhǎng)期戰(zhàn)略，通過(guò)這些新的數(shù)據(jù)庫(kù)特性，幫助客戶應(yīng)用最新的前沿技術(shù)，例如：使用區(qū)塊鏈技術(shù)防范欺詐，充分利用JSON文檔的靈活性，以及在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部訓(xùn)練和評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。
未來(lái)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，企業(yè)能否有效地使用數(shù)據(jù)將直接決定公司的競(jìng)爭(zhēng)力水平。而要充分發(fā)掘企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，就需要具備新一代的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用。
甲骨文的融合數(shù)據(jù)庫(kù)引擎支持為廣泛的業(yè)務(wù)需求提供最合適的數(shù)據(jù)模型、流程類型和開(kāi)發(fā)范例，幫助客戶輕松創(chuàng)建現(xiàn)代的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用，讓客戶輕松地對(duì)同一數(shù)據(jù)運(yùn)行多種負(fù)載。相比之下，其他云提供商則需要使用數(shù)十種不同的專用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)處理不同的數(shù)據(jù)類型。
此外，部署多個(gè)單用途數(shù)據(jù)庫(kù)還會(huì)帶來(lái)其他問(wèn)題。比如說(shuō)，采用多個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎會(huì)增加復(fù)雜度、風(fēng)險(xiǎn)和成本，因?yàn)槊恳环N數(shù)據(jù)庫(kù)都會(huì)引入自己的安全模型，有單獨(dú)一套實(shí)施高可用性的規(guī)程，以及獨(dú)有的擴(kuò)展功能，而這些運(yùn)維都需要單獨(dú)的技能。
如今，智能手機(jī)已經(jīng)不只是聯(lián)絡(luò)工具——它還是照相機(jī)、日歷和娛樂(lè)平臺(tái)，Oracle融合數(shù)據(jù)庫(kù)引擎也有著同樣的設(shè)計(jì)理念。采用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)不再需要購(gòu)買(mǎi)多個(gè)專用數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)一個(gè)融合數(shù)據(jù)庫(kù)引擎即可處理所有事務(wù)。
甲骨文此次發(fā)布的幾個(gè)新特性進(jìn)一步擴(kuò)展了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的融合功能，這些特性有：
· Oracle Machine Learning for Python (OML4Py)：在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的Oracle機(jī)器學(xué)習(xí)(OML)中，嵌入在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)可直接應(yīng)用于庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)的高級(jí)ML算法，加速生成預(yù)測(cè)性洞察。由于ML算法已經(jīng)與庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)就近放置，因此無(wú)需將數(shù)據(jù)移出數(shù)據(jù)庫(kù)。此外，數(shù)據(jù)科學(xué)家還可以使用Python來(lái)擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)中的ML算法。
· OML4Py AutoML：借助OML4Py AutoML，非專家級(jí)用戶也可以充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)。AutoML將推薦最合適的算法，自動(dòng)選擇特性并調(diào)優(yōu)超參數(shù)，從而大幅提升模型準(zhǔn)確性。
· 原生持久化內(nèi)存存儲(chǔ)：現(xiàn)在，數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)和重做可以存儲(chǔ)在本地的持久性存儲(chǔ)(PMEM)中。用戶可以直接對(duì)存儲(chǔ)在映射PMEM文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)運(yùn)行SQL，從而消除IO代碼路徑，減少對(duì)大型緩沖區(qū)高速緩存的需求。這樣，對(duì)于那些需要較低延遲的負(fù)載，例如高頻交易和移動(dòng)通信等，企業(yè)可以加快跨負(fù)載的數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度。
· 自動(dòng)In-Memory管理：Oracle Database In-Memory同時(shí)優(yōu)化了分析和混合負(fù)載聯(lián)機(jī)事務(wù)處理，讓 Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)不僅提供優(yōu)化的事務(wù)處理性能，還支持實(shí)時(shí)分析與報(bào)表。自動(dòng)內(nèi)存中管理特性可以自動(dòng)評(píng)估數(shù)據(jù)使用模式，無(wú)需任何人工干預(yù)即可確定哪些表放在內(nèi)存列存儲(chǔ)(In-Memory Column Store)中獲益最大，從而顯著簡(jiǎn)化In-Memory的使用。
· 原生區(qū)塊鏈表：甲骨文的用戶可以輕松借助這一新特性，利用區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)識(shí)別和防范欺詐。Oracle原生區(qū)塊鏈表類似于標(biāo)準(zhǔn)表。它們?cè)试SSQL插入，而且所插入的行將以加密方式鏈接。用戶可以選擇對(duì)行數(shù)據(jù)進(jìn)行簽名，來(lái)杜絕身份欺詐。Oracle區(qū)塊鏈表可以輕松集成到應(yīng)用中。它們可以參與其他表的事務(wù)和查詢。此外，與去中心化的區(qū)塊鏈相比，它們支持更高的插入速率，因?yàn)樘峤贿^(guò)程不需要達(dá)成共識(shí)。
· JSON二進(jìn)制數(shù)據(jù)類型：以二進(jìn)制格式存儲(chǔ)在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中的JSON文檔可將更新速度提高4倍，掃描速度提高10倍。
數(shù)字化要一盤(pán)棋更要各自為戰(zhàn)
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