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中國的人工智能產業(yè)將在未來的十到二十年里全面超越美國。
而作為一個普通人，無論是職業(yè)選擇還是行業(yè)規(guī)劃和投資上，我們都應該如何應對，并且抓住這一波來勢洶洶的AI大浪潮?
這篇文章可能會帶給你答案。第一個問題，當前美國的AI技術真的比中國強很多嗎?并不是。
目前我們從各個地方聽到的AI人工智能這個詞，其實特指的就是深度神經網絡這個技術簡稱深度學習。無論是智能音箱、人臉識別、無人駕駛，還是下圍棋的阿爾法狗，其核心的技術都是深度學習。所以想要回答中美兩國誰的AI技術更強，其實就是回答深度學習技術拿加強。
而衡量一個深度學習技術的好壞，有三個維度的衡量指標，算法、計算力、數據量，這三者缺一不可。所以我們想要評判中國和美國誰的人工智能技術更。其實只要分別評判這三個維度的實力即可。首先在算法的理論創(chuàng)新上，毫無疑問美國的AI機構是強于中國的，這個從每一年發(fā)表在頂級會議上的AI論文就可以看出來。
所以在算法這個評判指標下，美國勝。
第二個評判指標，計算力。深度學習算法的訓練過程需要耗費大量的計算資源，而計算力的比拼歸根結底就是比錢，誰愿意燒更多的錢，誰就可以獲得更多的計算力。而在這一點上，中國的AI企業(yè)完全不輸于美國，所以這一點我覺得他倆可以打成平手。
第三個評判指標，數據量。深度學習技術依賴于大量的歷史訓練數據，而中國擁有全世界最多的網民數量，并且擁有全世界最先進的移動互聯(lián)網技術。在過去二十年的時間里，智能手機在中國完全普及開來，每一個人都在移動互聯(lián)網上留下了大量的數據，所以在這一點上，中國。完勝美國，在這三個指標的評判下，中國一勝一負一平手。
所以在當下中美兩國的人工智能技術基本持平。但是為什么說在未來的十到二十年里，中國的人工智能產業(yè)將全面的超越美國呢?
原因很簡單，經過過去十年的高速發(fā)展，深度學習技術已經進入了理論瓶頸期，繼美國的優(yōu)勢越來越弱，而在未來的十到二十年，AI技術比拼的是行業(yè)落地和實際應用。而在這一點上，中國具有無可比擬的優(yōu)勢。
第一個優(yōu)勢，中國具有遠超美國的數據量以及移動互聯(lián)網應用場景，這在我們之前就已經提到過。而對于美國來說，現(xiàn)在依然有很多人都還沒有使用智能手機。
第二個優(yōu)勢，中國目前具有大量的中高端工程師儲備，想要AI技術快速落地，我們需要釋放大量的工程師到各行各業(yè)。職業(yè)，而目前中國具有全世界最大的程序員數量，除此之外，中國每年還有超過兩百萬的大學生人才儲備，這一點同樣傲視全球。
擁有這兩個優(yōu)勢，在可以預見的未來里，中國的AI產業(yè)將迅速超過美國，并且落地到各行各業(yè)之中。
那么作為一個普通人，我們應該如何應對并且抓住這一個來勢洶洶的國產AI大浪潮呢?首先，我們應該選對行業(yè)，作為年輕人，我們應該極力去避免那些在未來極有可能被AI替代掉的職業(yè)，例如司機、快遞員、客服、會計師等等。
其次，大學生謹慎報考人工智能專業(yè)，如果你是真的對人工智能技術感興趣，那么我更傾向于你報考傳統(tǒng)的計算機科學技術。對于投資者和創(chuàng)業(yè)者，謹慎投資和創(chuàng)立人工智能初創(chuàng)企業(yè)。無論是人。財的儲備、計算力，還是數據量，巨頭互聯(lián)網公司都有比AI初創(chuàng)企業(yè)無可比擬的優(yōu)勢。所以在未來AI產業(yè)很有可能變成一個強者恒強的巨頭游戲。
目前有很多人，包括像el mask這樣的大腦，他們都對AI的未來感到深深的擔憂，他們甚至覺得AI的將來可能會對人類造成深深的威脅。而我對AI技術是保持極度的樂觀。我深信AI技術在將來一定會讓人們的生活變得更好。你們覺得呢?
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