人工智能主要以大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，從理論上來說，客觀的數(shù)據(jù)和理性的算法沒有情緒也沒有偏好，不會(huì)帶來偏見。但是，往往數(shù)據(jù)的缺失、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、算法的歧視和人工的變化，會(huì)導(dǎo)致一些偏見出現(xiàn)。也許，人類真正優(yōu)越于人工智能的，不是更強(qiáng)大的邏輯運(yùn)算能力或創(chuàng)造力，而是崇高的道德感和同情心。
面對(duì)人工智能發(fā)展所帶來的潛在與現(xiàn)實(shí)的社會(huì)公平問題，我個(gè)人的思考與建議是：
一、“上限”不能過。人工智能發(fā)展應(yīng)該公平地服務(wù)于人類的公共利益，而不應(yīng)該侵害甚至顛覆人類社會(huì)的公平與正義。人工智能應(yīng)該被合乎倫理的設(shè)計(jì)開發(fā)與利用，一切有悖于科學(xué)倫理、加劇社會(huì)不平等、拉大貧富差距的技術(shù)研發(fā)，應(yīng)該受到限制。
二、“底線”不能破。應(yīng)致力于幫助每個(gè)人做好應(yīng)對(duì)的準(zhǔn)備，包括幫助學(xué)生應(yīng)對(duì)未來的職業(yè)挑戰(zhàn)，幫助勞動(dòng)者應(yīng)對(duì)不斷變化的行業(yè)形勢(shì)，以及建立相關(guān)制度以幫助勞動(dòng)者和就業(yè)機(jī)會(huì)進(jìn)行匹配。應(yīng)大力推廣計(jì)算思維普及教育，讓每一個(gè)人都能成為人工智能的理解者與受益者;大力推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓每一家公司都能成為人工智能的使用者與創(chuàng)造者。
三、“紅線”不能踩。必須加強(qiáng)政府引導(dǎo)、行業(yè)自律、企業(yè)自覺及公民共識(shí)的氛圍營(yíng)造，從設(shè)計(jì)研發(fā)之始，就要在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化上加以規(guī)范，下大力氣培養(yǎng)一線從業(yè)人員遵從科學(xué)道德倫理，自覺規(guī)避好奇與邪惡，并從中獲得職業(yè)釋懷的幸福感，從而使人工智能在政策、法律和規(guī)范的指導(dǎo)下更具效能。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要重構(gòu)企業(yè)文化
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