一座城市要大踏步走上快速發(fā)展的道路，就要用開放的胸懷吸納、接收更多創(chuàng)新元素，在更廣闊的空間里配置資源。
這次，青島的“主舞臺”上又請來一位“大咖”——創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官、人工智能工程院院長李開復。
繼創(chuàng)新奇智集團總部落戶青島不久，12月22日，李開復來青，以《人工智能時代背景下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)》為題進行了近2個小時的激情演講，系統(tǒng)闡述了人工智能的發(fā)展現狀，展望了人工智能的發(fā)展未來，讓我們看到了人工智能發(fā)展更多的可能性，也為青島借力人工智能打造世界工業(yè)互聯網之都提出了新思路。
一個月內兩次與青島親密攜手，李開復無疑是看到了青島新時期發(fā)展的廣闊前景，把創(chuàng)意創(chuàng)新創(chuàng)造的青島當作了創(chuàng)業(yè)的新熱土。
正如他反復提及的，青島提出打造創(chuàng)業(yè)城市、世界工業(yè)互聯網之都的目標，極具前瞻性和感召力。創(chuàng)新工場、中金公司將發(fā)揮自身獨特優(yōu)勢和平臺作用，吸引更多人工智能領域的頂尖人才、項目和資源布局青島，實現合作共贏。
危機中蘊藏著五個產業(yè)機遇
著眼當下，受新冠肺炎疫情影響，全球經濟發(fā)展面臨極大挑戰(zhàn)。但李開復認為，充滿危機的環(huán)境中，也孕育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新機遇。
首先，是給“線上化”帶來機會。李開復表示，疫情影響了中國消費者和企業(yè)運營模式，加速了中國線上化的整體進程，帶來了新的創(chuàng)業(yè)機會。在供給側，經濟下行壓力倒逼著消費結構進行改變;在消費側，在線消費市場下沉也帶來了消費者消費傾向的改變。
以電商為例，最近一年崛起的網上電商直播帶貨就是最好的說明。由“網紅”主播在線上和消費者面對面，用個人品牌為消費者的購買做擔保，進行多樣化的展示，就是一個創(chuàng)業(yè)的新模式。在李開復眼里，從逛淘寶購物到看直播購物，這將是顛覆電商模式的存在。
同樣從“線上”得到利好的還有在線教育行業(yè)。受疫情影響，學生在家上課，老師在線授課，讓中國的在線教育革命得到了新突破。
李開復介紹，在中國，今天的線上教育絕不是枯燥的聲畫結合，而是增添了更多互動功能，讓在線上課變得趣味橫生。尤其是面對低齡的學童，學習變得更有趣顯得十分重要。也正是因此，vipkids等在線教育企業(yè)發(fā)展成為了獨角獸企業(yè)。這一切都離不開人工智能的“加持”。每個學生的興趣點不同，人工智能通過算法學習，讓教育可以更深入地了解每一位學生，實現線上“因材施教”，學生的注意力因此得到了吸引，在課堂上變得更加活躍，成績也隨之得到了提升。
第二個機會是行業(yè)的逆周期整合。什么是逆周期整合?簡單來說，當全球市場萎縮，國際競爭加劇，行業(yè)會進行“洗牌”，頭部企業(yè)就擁有了更多整合市場的機會。正如在日本經濟蕭條的時代，優(yōu)衣庫整合了中小制衣企業(yè)，成為了行業(yè)巨頭。
眼下，尤其是在供應鏈和物流這兩個行業(yè)發(fā)展較為分散的領域，逆周期整合的現象格外明顯。
第三個機會是醫(yī)療領域。作為剛需行業(yè)，醫(yī)療領域是不受經濟下行因素變化影響的。但在疫情沖擊下，醫(yī)療領域出現了結構化調整，誕生了創(chuàng)業(yè)的商機，比如私人診所的發(fā)展，比如保險行業(yè)的提升。這些領域很難受經濟周期的負面影響，是可選的投資方向。
第四個機會是降本增效和自動化。李開復表示，即使人工智能、機器人、無人駕駛等高端智能產業(yè)再有吸引力，中國的經濟目前主要還是靠制造業(yè)，這一點毋庸置疑。
疫情下，自動化是降本增效、維護制造業(yè)正常運行的“良策”。在青島這樣的一個制造業(yè)之都，自動化的機會尤其明顯。
李開復特別提到，這就是創(chuàng)新奇智在青島落戶的原因之一。這家創(chuàng)新工場的子公司利用人工智能瞄準了制造業(yè)智能化的機遇，在青島看到了廣闊的應用場景。
第五個機會是制造業(yè)的深科技。中國尤其需要完善自己的科技產業(yè)鏈，做好深科技、硬科技的重要性不言而喻。這個過程中，中國已經積累的人工智能優(yōu)勢將在各個行業(yè)找到“用武之地”。
后端創(chuàng)新將成為未來10年經濟增長的核心動力
當前，中國經濟正在進入增長范式拐點，給后端創(chuàng)新提供了新機遇。中國經濟下個十年增長的核心動力，將來自科技帶來的B端的效率提升和供給側創(chuàng)新。
過去15年，中國最好的投資領域是什么?李開復的答案是面向C端的互聯網、移動領域的前端創(chuàng)新。
百度、淘寶、今日頭條、微信、知乎、抖音、新浪微博、支付寶、滴滴……這些互聯網虎巨頭覆蓋了社交、出行、電商、支付、O2O等多個行業(yè)，正是當前中國發(fā)展的頭部企業(yè) 。
為什么有這樣的結果?李開復認為，這來源于中國的人口紅利。在互聯網領域風口興起的時候，這些面向C端的互聯網企業(yè)迅速壯大，把用戶牢牢“圈住”，在用戶紅利的基礎上，創(chuàng)新了商業(yè)模式。
所以，中國目前面向C端的互聯網業(yè)務是全球最成熟、最具規(guī)模的。時至今日，不論是出行打車、外賣點餐、計劃旅游還是送貨上門，中國人的手機承載了“衣食住行”等各個需求。用李開復的話說，中國人享受著全世界最好、最有趣、最高效、最方便的APP。
當然，李開復也直言不諱地表示，中國的人均生產力仍舊遠低于歐美等發(fā)達國家。很大的一個原因是，中國習慣于通過增加人數解決問題，而不是通過制度創(chuàng)新解決問題。
越是面臨這樣低效的流程，越能倒逼著創(chuàng)新發(fā)揮價值，用人工智能來取代重復性的勞動，在經濟生產中創(chuàng)造更多價值。
所以，李開復認為，未來10年，面向B端為主的后端創(chuàng)新將成為創(chuàng)造巨大的價值最好的機會。在企業(yè)服務、工業(yè)、物流、醫(yī)療、農業(yè)、零售這些相對低效的領域，把人工智能、機器人、自動化等各種技術“融”進去，變低效的領域為高效。
在C端服務領域，中美之間的差異不大，阿里巴巴與Facebook相比，算得上旗鼓相當;但在企業(yè)級服務領域，中美的公司市值差別達21倍。這也就意味著，美國有特別先進的面向B端的公司來創(chuàng)造巨大的生產力。這是中國目前迫切需要改善的。
用深度學習的數據去“喂養(yǎng)”人工智能
李開復認為，人工智能包含很多類不同的技術，其中最核心、最具顛覆性功能的就是深度學習技術。
深度學習是什么?
我們想象中的人工智能是把它們變得和人類一樣聰明，可以思考和對話。李開復眼里，這不是真正的人工智能。他認為，真正的人工智能應該是一個跟人類完全不同的大腦——人類的思維是集中注意力進行思考的，人工智能則相反，它們的思考方式是發(fā)散式的。因此，面向同一個問題，人工智能強大的深度學習能力可以看到更多人類維度看不到的信息。
李開復表示，用人類的思維去“教”人工智能，那得到的上限就是人的水平;而用深度學習的數據去“喂”人工智能，將得到遠超人類智力水平的成果。
所以，依靠深度學習這項特殊的技術，人工智能可以搭建多維度深層次的網絡，用海量數據來做出最精準的分辨、最好的預測。這項能力顯然遠超人類水平。
而李開復判斷，之所以人工智能在目前還遠遠沒有滲透到生活的各個場景，是因為它沒有得到海量數據的“喂養(yǎng)”，沒有徹底被深度學習“顛覆”。因此，一旦有了足夠的數據和深度學習功能，人工智能將從少數精英掌握的“發(fā)明期”到遍地開花的“應用期”，賦能百業(yè)、無處不在。
相關預測顯示，人工智能將給全世界通訊、金融、零售、存儲、建筑、建、制造、建筑等行業(yè)全面賦能，帶來100萬億人民幣的價值。屆時，過半價值將產生在中國。
據此，李開復將人工智能重塑各行各業(yè)的階段分為四波“浪潮”。
第一波是互聯網智能化階段。這個階段，互聯網是最好的人工智能應用場景，因為互聯網擁有海量的數據。
李開復說，作為互聯網用戶，我們每一天都通過各種APP貢獻著各類數據，比如刷淘寶，哪個款式多看了兩眼?刷抖音，哪個視頻點了贊?這些都會被互聯網記錄為你的個人數據。這樣的情況幾乎可以延伸到智能手機的每一個應用軟件，創(chuàng)造了海量的數據，極大限度增加了用戶粘性。
這就解釋了為什么互聯網公司是人工智能最大的受益者，為什么百度、阿里、騰訊是世界上最牛的人工智能應用企業(yè)。 這樣的“互利”不僅給人工智能提供了應用場景，也讓互聯網企業(yè)最大限度挖掘了用戶價值。
第二波浪潮是商業(yè)智能化階段。在這個階段，人工智能可以“學習”每個人每一次消費、銀行流水支出等行為，從而形成大數據，為保險、貸款等業(yè)務的開展提供決策參考——壞賬多的領域減少貸款的發(fā)放，經常有事故的客戶車保費用要上漲，由此，人工智能可以最大限度協(xié)助企業(yè)規(guī)避風險。
第三波浪潮是實體世界智能化。在這個階段，人工智能已經不局限于數據，而是到了感知應用的領域，現在已經在生活中無所不在，比如微信語音的文字識別、轉化，比如人臉識別解鎖手機。大家耳熟能詳的張學友演唱會上“抓逃犯”的故事，就是人臉識別的“功勞”。
這些能力讓未來的物聯網變得無所不在，可以有效捕捉各種有意義的信息。
第四波浪潮就是全自動的智能化。這個“全自動”指的是人工智能和人一樣，有“手”有“腳”，具有行動能力。李開復舉例道，無人駕駛、炒菜機器人、掃地機器人等產品不斷升級，越來越多地取代了人類的重復性勞動。
在人工智能發(fā)展的這四個階段，對應著不同的被人工智能顛覆的行業(yè)。搜索、金融業(yè)、教育、醫(yī)療、物流、零售、智慧城市、家居、智能制造、無人駕駛……基本上涵蓋了人類所有行業(yè)。李開復總結道，這意味著，人工智能會徹底顛覆所有的行業(yè)。
中國將成為AI大國
在人工智能領域，李開復認為，中國用十年完成了從“跟隨者”到“引領者”的轉變。放眼未來，他認為中國會成為一個AI大國。
為什么有這樣的底氣?除了人口紅利、數據龐大、政府牽頭等基礎優(yōu)勢，李開復還總結了兩個重要因素。
首先，隨著人工智能技術“走下神壇”得到普及，擁有最多數量工程師的國家必然能在行業(yè)技術發(fā)展中搶占先機。
此外，中國的互聯網環(huán)境能夠培養(yǎng)出最快迭代、最有野心、做出最大“王國”的企業(yè)。在這樣的應用領域下，中國的應用場景競爭激烈，用戶積累更多，為人工智能提供更強大的迭代空間;人工智能“反哺”下，互聯網產品將被設計得更符合用戶使用習慣，進一步吸引更多用戶，良性循環(huán)由此產生。
李開復表示，今天，中國的人工智能水平已經基本與美國實現了“平起平坐”。一方面，中國科研水平快速提升，年輕科學家迅速成長，在全球排名前50%、10%的論文中，中國已經超過美國;另一方面，中國創(chuàng)業(yè)家創(chuàng)造了巨大的價值，中國的應用軟件迅速崛起，面向C端積累了海量數據，這些數據“訓練”了更多科學家。
李開復總結道，在人工智能方面，中國有大批優(yōu)秀的人才，有消費市場帶來的海量數據，有扶持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的各項政策，所以中國人工智能領域的創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈已經形成。
科學家和創(chuàng)業(yè)家要有不同氣質
李開復特別提到，科學家的特質跟創(chuàng)業(yè)家的特質是不同的?？茖W家是做前人沒有做過的事情，注重從無到有，可能并不過于關注商業(yè)價值;創(chuàng)業(yè)家則需要了解商業(yè)的環(huán)境，知道怎么“掙錢”。
因此，既是博士也是企業(yè)家的李開復建議，科學家創(chuàng)業(yè)需要轉變角色，才能跨越成果轉化的“死亡之谷”。這就要求，創(chuàng)業(yè)的科學家要么善于學習，適應新角色，要么接受與其他創(chuàng)業(yè)家“同行”，各司其職。
既能夠“頂天”又能“立地”的團隊該是什么樣子?
李開復認為，一方面，要確保持續(xù)開展基礎研究和原始創(chuàng)新;同時，要把各種“卡脖子”的清單當做科研清單，引導更多企業(yè)合作，堆積更多的資源，把真正有硬科技的技術做好;此外，一定要“接地氣”，知道什么樣的產品是市場能接受的，具備商品化、商業(yè)化的能力。當然，這個過程離不開資本的扶持。讓資金、技術和商業(yè)三者互動循環(huán)起來，是企業(yè)創(chuàng)造最大價值的最好方法。
在演講的最后，李開復特別提到，青島是一座創(chuàng)業(yè)城市，是城市中的“獨角獸”，在已有的工業(yè)優(yōu)勢之上，正發(fā)力打造世界工業(yè)互聯網之都。創(chuàng)新奇智與青島彼此選擇，就是要與青島一道，借力人工智能，推動工業(yè)互聯網發(fā)展。
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