算法、算力和數(shù)據(jù)，是人工智能快速發(fā)展的三個(gè)要素。首先在算法上的突破，才讓人工智能的商業(yè)化發(fā)展看到了希望。其次，計(jì)算能力的提升，使得復(fù)雜的算法得以實(shí)現(xiàn)，快速得出訓(xùn)練成果，降低成本。最后，大數(shù)據(jù)時(shí)代為人工智能的訓(xùn)練學(xué)習(xí)提供了大量的資料。離開其中任何一樣，人工智能都無(wú)法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用。
1. 算法
算法是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，現(xiàn)在主要應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)算法。算法框架中諸如Caffe、TensorFlow、Torch等大多數(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了開源，成為大多數(shù)工程師的選擇，對(duì)行業(yè)的加速發(fā)展和人才的培養(yǎng)起到了非常大的作用。
全球的開源平臺(tái)的成熟，也使得中國(guó)企業(yè)能夠快速地復(fù)制其他地區(qū)開發(fā)的先進(jìn)算法。就應(yīng)用層面而言，中國(guó)的算法發(fā)展程度與其他國(guó)家并無(wú)太大差距。事實(shí)上，中國(guó)在語(yǔ)言識(shí)別的人工智能算法上取得了突破性進(jìn)展，在世界上領(lǐng)先。
2. 算力
計(jì)算能力是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施之一，因此具有較高的戰(zhàn)略意義。GPU(圖形處理器)強(qiáng)大的并行計(jì)算能力顯著提升了計(jì)算機(jī)的性能，而且降低了成本。英偉達(dá)最新的GTX1080游戲顯卡擁有9TFLOPS的浮點(diǎn)性能，但是價(jià)格只要700美元。每GFLOPS的算力成本只有8美分。而1961年的IBM1620要提供1 GFLOPS的算力，費(fèi)用大概是9萬(wàn)億美分。
在算力部門，英偉達(dá)、英特爾和AMD這全球最大的三家芯片供應(yīng)商，負(fù)責(zé)提供GPU和CPU。硅谷也在針對(duì)性發(fā)展FPGU(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)和ASIC(專用集成電路)，應(yīng)用于人工智能計(jì)算。云計(jì)算和超級(jí)計(jì)算機(jī)也在為人工智能的發(fā)展提供服務(wù)。
3. 數(shù)據(jù)
人工智能系統(tǒng)必須通過(guò)大量的數(shù)據(jù)來(lái)“訓(xùn)練”自己，才能不斷提升輸出結(jié)果的質(zhì)量。擁有的高質(zhì)量數(shù)據(jù)越多，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就會(huì)變得越有效率。
人工智能的根基是訓(xùn)練，就如同人類如果要獲取一定的技能，那必須經(jīng)過(guò)不斷地訓(xùn)練才能獲得，而且有熟能生巧之說(shuō)。AI也是如此，只有經(jīng)過(guò)大量的訓(xùn)練，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才能總結(jié)出規(guī)律，應(yīng)用到新的樣本上。如果現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)了訓(xùn)練集中從未有過(guò)的場(chǎng)景，則網(wǎng)絡(luò)會(huì)基本處于瞎猜狀態(tài)，正確率可想而知。比如需要識(shí)別勺子，但訓(xùn)練集中勺子總和碗一起出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)很可能學(xué)到的是碗的特征，如果新的圖片只有碗，沒(méi)有勺子，依然很可能被分類為勺子。因此，對(duì)于AI而言，大量的數(shù)據(jù)太重要了，而且需要覆蓋各種可能的場(chǎng)景，這樣才能得到一個(gè)表現(xiàn)良好的模型，看起來(lái)更智能。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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