人工智能是引領(lǐng)全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。各國紛紛出臺(tái)相關(guān)政策舉措，力促人工智能技術(shù)和應(yīng)用與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)融合，助推人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。
當(dāng)前，以人工智能(AI)為代表的新興信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，人工智能應(yīng)用技術(shù)正加速普及，特別是在醫(yī)療健康、教育、金融、安全防務(wù)等專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域。咨詢公司麥肯錫的一項(xiàng)最新研究發(fā)現(xiàn)，疫情防控以來，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)加快智能化轉(zhuǎn)型，加速了以人工智能為代表的新技術(shù)轉(zhuǎn)化速度，預(yù)計(jì)到2030年約有30%的工作崗位將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化。
智能研發(fā)提速 機(jī)器人顯身手
韓國MBN電視臺(tái)近日推出本國第一位人工智能主播。外形和真人幾乎完全相同的人工智能主播，模仿真人的聲音和語調(diào)，順利播報(bào)了當(dāng)日的主要新聞和若干條快訊。MBN電視臺(tái)表示，人工智能主播可以在發(fā)生災(zāi)難等緊急情況時(shí)，迅速向觀眾播報(bào)新聞內(nèi)容，并可全天候持續(xù)工作，節(jié)省了大量人力、時(shí)間和費(fèi)用成本。
德國的人工智能醫(yī)療機(jī)器人“阿達(dá)”一直備受關(guān)注。當(dāng)人們?cè)?ldquo;阿達(dá)”的應(yīng)用界面中輸入癥狀后，“阿達(dá)”會(huì)通過人工智能算法分析評(píng)估病人的癥狀并給出治療建議。“阿達(dá)”的診療“天賦”源于70多名醫(yī)生、數(shù)學(xué)家、數(shù)據(jù)專家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。負(fù)責(zé)開發(fā)“阿達(dá)”的科技公司負(fù)責(zé)人納特哈特表示：“我們用了7年時(shí)間專注研究人工智能的數(shù)據(jù)處理問題，并建了一個(gè)全球醫(yī)學(xué)專家網(wǎng)絡(luò)來提供醫(yī)學(xué)支持。”目前，全球已有超過300萬人使用過“阿達(dá)”。2017年，這家初創(chuàng)企業(yè)獲得了4000萬歐元投資。
去年11月，日本NTT公司和日本國立情報(bào)學(xué)研究所宣布，其研發(fā)的人工智能技術(shù)挑戰(zhàn)當(dāng)年日本“高考”英語滿分200分的筆試題，獲得了185分的高分。NTT公司稱，他們一直致力于提高人工智能對(duì)英語筆試題的自動(dòng)解答技術(shù)、提升其借助深度學(xué)習(xí)所獲得的自然語言處理知識(shí)。自2011年起，日本國立情報(bào)學(xué)研究所和東京大學(xué)等合作發(fā)起人工智能項(xiàng)目，檢驗(yàn)人工智能可在多大程度上模擬人類思考以及解決問題的能力。
不久前，第二屆歐盟人工智能聯(lián)盟大會(huì)集中展示了一批典型案例，介紹人工智能應(yīng)用技術(shù)如何助力疫情防控。比如，訓(xùn)練智能機(jī)器人來照顧新冠肺炎患者，利用人工智能系統(tǒng)分析病人肺部CT，以減輕醫(yī)護(hù)人員工作壓力。比利時(shí)魯汶大學(xué)醫(yī)學(xué)影像研究中心主席兼教授蘇艾騰表示，實(shí)踐證明，人工智能比放射醫(yī)師更能有效地分析肺部CT。
多國出臺(tái)政策 力促產(chǎn)業(yè)發(fā)展
近年來，越來越多國家出臺(tái)政策扶持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。歐盟今年2月發(fā)布《人工智能白皮書》，力促人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在過去3年里，歐盟用于人工智能研究和創(chuàng)新的資金增至15億歐元，同比增長70%。歐盟近期還提出了一項(xiàng)重大的專項(xiàng)撥款，用于支持在“數(shù)字歐洲”計(jì)劃下的人工智能研究項(xiàng)目。歐盟希望未來10年每年吸引超過200億歐元的投資用于人工智能領(lǐng)域。
法國2018年5月出臺(tái)“法國人工智能戰(zhàn)略”，從政策層面力促研究機(jī)構(gòu)將人工智能研發(fā)成果商業(yè)化。法國政府計(jì)劃在2022年底前投入15億歐元用于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。僅2019年，法國新注冊(cè)的人工智能企業(yè)就達(dá)102家。
2019年12月，韓國政府發(fā)布“人工智能國家戰(zhàn)略”，提出九大領(lǐng)域100個(gè)課題，計(jì)劃2030年時(shí)將韓國在人工智能領(lǐng)域的競爭力提升至世界前列。韓國政府力爭到2021年成功打造人工智能開發(fā)平臺(tái)、全面開放公共數(shù)據(jù)，到2024年建立光州人工智能園區(qū)，到2029年為新一代存算一體人工智能芯片研發(fā)投入約1萬億韓元(1美元約合1090韓元)。
去年6月，日本政府出臺(tái)“人工智能戰(zhàn)略2019”，旨在從全球范圍內(nèi)吸引人才，增強(qiáng)本國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力。去年12月，東京大學(xué)和軟銀公司簽署協(xié)議，宣布將共同打造世界頂尖的人工智能研究所，致力于開展人工智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。軟銀將在今后10年為此投資200億日元(1美元約合104日元)用于相關(guān)研究，促進(jìn)日本人工智能研究及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
應(yīng)用前景廣闊 助益經(jīng)濟(jì)增效
專家表示，未來全球可持續(xù)增長越來越依賴于數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的價(jià)值，而人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中最重要的應(yīng)用技術(shù)之一。人工智能將在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等方面大有作為。
普華永道的最新研究指出，到2030年，憑借運(yùn)用人工智能技術(shù)的創(chuàng)新型產(chǎn)品與效率的提升，全球經(jīng)濟(jì)總量有望額外增長13.4萬億歐元。研究認(rèn)為，德國大部分行業(yè)尤其是醫(yī)療、能源和汽車行業(yè)的生產(chǎn)率將因人工智能技術(shù)應(yīng)用而顯著提高，預(yù)計(jì)到2030年德國經(jīng)濟(jì)將實(shí)現(xiàn)11.3%的額外增加值。韓國政府預(yù)計(jì)，如果人工智能國家戰(zhàn)略相關(guān)措施得以有效實(shí)施，到2030年，韓國將在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)造455萬億韓元經(jīng)濟(jì)效益。
日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省對(duì)制造業(yè)及建筑業(yè)等大約2000家中小企業(yè)和提供人工智能服務(wù)的企業(yè)實(shí)施調(diào)查，并篩選出可用人工智能替代的業(yè)務(wù)，估算出如果中小企業(yè)引進(jìn)人工智能技術(shù)，到2025年將產(chǎn)生11萬億日元的經(jīng)濟(jì)效益，可在一定程度上解決少子老齡化造成的勞動(dòng)力缺口問題。
韓國延世大學(xué)教授金時(shí)鎬指出，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，各國政府需要研究各種可能出現(xiàn)的新問題，包括以基本勞動(dòng)力為中心的工作崗位消失、人工智能服務(wù)安全性、數(shù)據(jù)安全等問題，提前研究應(yīng)對(duì)策略以及必要的法律和制度修訂。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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