11月21日，中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成果發(fā)布會在武漢召開。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心黨委副書記呂堅在會上發(fā)布了《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》(以下簡稱“《白皮書》”)。
《白皮書》顯示，人工智能與制造業(yè)融合應(yīng)用已具備一定的基礎(chǔ)。從融合路徑來看，人工智能與制造業(yè)融合主要包括研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、管理活動三大方向，涵蓋研發(fā)設(shè)計、計劃排程、生產(chǎn)過程、質(zhì)量檢測、園區(qū)物流、設(shè)備健康管理、營銷服務(wù)、供應(yīng)鏈管理八大領(lǐng)域。
《白皮書》同時提出，現(xiàn)階段“人工智能+制造”也面臨諸多挑戰(zhàn)。
一是人工智能的價值難以被準確衡量。部分細分行業(yè)人工智能應(yīng)用路徑尚不明晰，應(yīng)用風險、收益和成本難以準確核算。
二是部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力有待提升。制造業(yè)各場景數(shù)據(jù)量巨大，各設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議標準尚未統(tǒng)一，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通存在困難。
三是工業(yè)深水區(qū)的解決方案仍待探索。目前人工智能應(yīng)用多集中在質(zhì)量檢測等少數(shù)熱門場景，更多應(yīng)用場景還有待挖掘。
四是復合型人才缺口較大。同時掌握人工智能技術(shù)和制造業(yè)細分行業(yè)的生產(chǎn)特點、流程、工藝的復合型人才極其匱乏，企業(yè)人力成本較高。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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