人工智能現(xiàn)在發(fā)展到哪個階段?存在哪些問題與局限性?11月26日，在第三屆中國(廣東)人工智能發(fā)展高峰論壇上，中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長、微軟亞洲研究院技術(shù)顧問張鈸表示，第三代人工智能剛剛拉開序幕，將解決此前第一代、第二代人工智能所存在的局限性。
在人工智能60多年的發(fā)展歷史中，一直存在兩個相互競爭的范式：第一是符號主義，也就是第一代人工智能。到上個世紀八十年代之前一直主導著AI的發(fā)展。作為第一代知識驅(qū)動的人工智能，主要是利用知識、算法與算力三個要素來構(gòu)造AI;第二是連接主義，也就是第二代人工智能。從上個世紀九十年代逐步發(fā)展，到本世紀初進入高潮，大有替代符號主義之勢。第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能，利用數(shù)據(jù)、算法與算力三個要素構(gòu)造AI。由于第一代與第二代人工智能都有明顯的局限性，都是分別從一個側(cè)面來模擬人類的智能行為，因此，都還是弱人工智能。
事實上，第一代、第二代人工智能從本質(zhì)而言是通過數(shù)據(jù)和算力去解決完全信息和結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的確定性問題。正是在這樣的背景之下，提出了第三代人工智能的概念，通過發(fā)展安全、可信、可靠與可擴展的AI技術(shù)，建立一個全面反映人類智能的AI，需要建立魯棒與可解釋的AI理論與方法。其發(fā)展思路是，把第一代知識驅(qū)動和第二代的數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)合起來，從原來的三要素升級到同時利用知識、數(shù)據(jù)、算法與算力四個要素，來構(gòu)建比前代更強大的人工智能。
在張鈸看來，正在到來的第三代人工智能，其目標是完全解決計算機的智能問題。“人工智能最重要的表現(xiàn)是隨機應變、舉一反三，為此必須充分利用知識、數(shù)據(jù)、算力和算法四要素才能解決不完全信息、不確定性和動態(tài)環(huán)境下的問題，達到真正的人工智能。”張鈸說道。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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