國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心近日在武漢發(fā)布的《人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書2020》指出，人工智能與制造業(yè)融合前景廣闊，國內(nèi)已初顯成效，但仍面臨不少挑戰(zhàn)。
人工智能具有強(qiáng)大的溢出帶動(dòng)作用，推動(dòng)人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，已逐漸成為全球主要經(jīng)濟(jì)體的共識(shí)。制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，迫切需要轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，各國大力推動(dòng)人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展。
我國也在積極推動(dòng)人工智能在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用。廣東、北京、山東、上海等地相繼出臺(tái)政策，人工智能與制造業(yè)融合應(yīng)用已具備一定基礎(chǔ)。
白皮書認(rèn)為，目前融合較為成熟的是質(zhì)量檢測(cè)、設(shè)備健康管理、計(jì)劃排程三大領(lǐng)域。
在質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)，美的聯(lián)合英特爾，構(gòu)建基于AI技術(shù)的工業(yè)視覺檢測(cè)云平臺(tái)，物料成本減少30%，人工成本減少70%。
在設(shè)備健康管理方面，德國KONUX結(jié)合智能傳感器及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，利用天氣數(shù)據(jù)和維護(hù)日志等，構(gòu)建設(shè)備運(yùn)行模型，使機(jī)器維護(hù)成本平均降低30%，實(shí)際故障率降低70%。
隨著柔性生產(chǎn)、大規(guī)模個(gè)性化定制成為制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，智能化生產(chǎn)排程計(jì)劃日漸成熟。阿里利用人工智能、云計(jì)算等技術(shù)，打造犀牛智造平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了柔性定制，資源利用率較行業(yè)平均提升了4倍，制造時(shí)間縮短了75%。
人工智能企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)作為融合主體，紛紛布局“人工智能+制造業(yè)”，兩端發(fā)力探索融合方式。一方面，制造業(yè)企業(yè)設(shè)立專門的AI研發(fā)部門，推動(dòng)人工智能與企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營各環(huán)節(jié)融合，實(shí)現(xiàn)降本增效。如vivo成立AI全球研究院，重點(diǎn)開展知識(shí)圖譜、自然語言以及機(jī)器視覺等領(lǐng)域研究，推動(dòng)手機(jī)平臺(tái)智慧化轉(zhuǎn)變。
另一方面，人工智能企業(yè)依托深厚的技術(shù)積累，面向制造業(yè)企業(yè)提供算法、算力服務(wù)和解決方案。如百度建立百度智能云，為企業(yè)提供AI服務(wù);騰訊建立騰訊AI平臺(tái)，打造工業(yè)生態(tài)服務(wù)。
從融合特點(diǎn)來看，我國制造業(yè)形成領(lǐng)軍者、追趕者、探索者三大梯隊(duì)發(fā)展的格局。其中，領(lǐng)軍者如計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、家電制造業(yè)、機(jī)械制造業(yè)、汽車制造業(yè)等;追趕者包括電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、紡織服裝制造業(yè)等;探索者包括橡膠和塑料制品業(yè)、造紙包裝及印刷業(yè)等。
白皮書同時(shí)指出，“人工智能+制造”現(xiàn)階段主要面臨四大挑戰(zhàn)：
首先，人工智能產(chǎn)生的價(jià)值、應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、收益和成本難以準(zhǔn)確核算。
其次，制造業(yè)各場(chǎng)景數(shù)據(jù)量巨大，但難以直接用于分析。同時(shí)，各設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通存在困難，產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)也難以統(tǒng)籌整合。
第三，制造業(yè)門類多，應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多變，目前人工智能應(yīng)用僅集中在少數(shù)變現(xiàn)能力強(qiáng)的熱門場(chǎng)景。新一代人工智能技術(shù)較難在流程控制嚴(yán)格、邏輯要求縝密的工業(yè)場(chǎng)景中應(yīng)用。
第四，人工智能人才我國缺口就達(dá)30萬，同時(shí)掌握人工智能技術(shù)和制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)、流程、工藝的復(fù)合型人才，更是極其匱乏。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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