近日，醫(yī)渡云首席人工智能科學家閆峻在中國衛(wèi)生信息技術(shù)/健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用交流大會期間對中新網(wǎng)記者表示，“后疫情時代，完善重大公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)機制，建立科學系統(tǒng)的疾病預防控制體系成為當下重要課題。” 醫(yī)渡云希望人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展，在促進醫(yī)療資源合理流動的同時，也讓醫(yī)療服務(wù)越發(fā)觸手可及，尤其新冠肺炎疫情的暴發(fā)，人工智能等創(chuàng)新技術(shù)在疫情監(jiān)測分析、醫(yī)療救治、藥品研發(fā)、復工復產(chǎn)等方面都讓我們看出其價值所在。
人工智能如何在公共衛(wèi)生領(lǐng)域創(chuàng)造價值?
將數(shù)據(jù)“孤島”連成“新大陸”
醫(yī)療行業(yè)是專業(yè)性很高的行業(yè)，其中醫(yī)療數(shù)據(jù)的“臟、亂、差”問題在大多數(shù)醫(yī)院都存在，致使很多醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)無法互聯(lián)互通，進而形成了數(shù)據(jù)孤島。
閆峻認為，當前醫(yī)療數(shù)據(jù)難利用主要表現(xiàn)為“縱向難”和“橫向難”兩個方面?？v向數(shù)據(jù)難“回家”：國家層面數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)統(tǒng)計需層層上報，但數(shù)據(jù)上行容易，下行難;橫向數(shù)據(jù)難“串門”：跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)等數(shù)據(jù)也難達到互聯(lián)互通。這種弊端在新冠疫情防控中有所體現(xiàn)。
本次疫情防控中，醫(yī)療體系和疾控系統(tǒng)之間、醫(yī)院和醫(yī)院之間、政府部門和社會組織之間、基層政府和上級管理部門之間等存在較明顯的信息孤島問題，這些信息有待根據(jù)授權(quán)進一步互聯(lián)互通。
保障公共健康和應(yīng)對公共衛(wèi)生危機離不開有效的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。作為人工智能的基礎(chǔ)元素之一，數(shù)據(jù)治理的地位日益凸顯。
閆峻認為，通過數(shù)據(jù)的梳理以及人工智能的應(yīng)用，目的就是打破信息孤島，讓疫情防控不再各自為戰(zhàn)。
面對這個問題，今年6月國家衛(wèi)健委辦公廳印發(fā)的《關(guān)于做好信息化支撐常態(tài)化疫情防控工作的通知》提到：“完善中國疾病預防控制信息系統(tǒng)，提升軟硬件環(huán)境，支撐醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)根據(jù)疾病監(jiān)測數(shù)據(jù)集標準實現(xiàn)與中國疾病預防控制信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換，打通疾控、醫(yī)療、實驗室等信息，實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)、疾控機構(gòu)疫情相關(guān)核心信息快速報送。”
破除數(shù)據(jù)孤島，將助推醫(yī)療人工智能進一步發(fā)展。閆峻介紹，以醫(yī)渡云為例，作為一家在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域長期深耕的企業(yè)，面對抗擊疫情和復工復產(chǎn)兩場戰(zhàn)役，及時推出了城市免疫平臺，正是利用醫(yī)療人工智能技術(shù)助力相關(guān)部門及醫(yī)療行業(yè)緩解這個痛點。
平臺根據(jù)授權(quán)將雜亂無章的醫(yī)療數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的、標準化的、可以計算的數(shù)據(jù)，然后構(gòu)建相應(yīng)的智能模型，最終落實到真正的應(yīng)用，進而輔助醫(yī)療機構(gòu)高效開展臨床、科研和醫(yī)院管理等工作，最終惠及更多的患者。
據(jù)介紹，城市免疫平臺可以實現(xiàn)對傳染病的主動監(jiān)測與多點觸發(fā)的智能監(jiān)測預警，以及傳染鏈路的智能追蹤和疫情的模擬仿真等，以早發(fā)現(xiàn)、早研判、早阻斷為目標，為疫情防控爭取寶貴時間、減輕醫(yī)護人員以及醫(yī)療資源的壓力，構(gòu)建動態(tài)平衡管理閉環(huán)。
閆峻認為，醫(yī)療大數(shù)據(jù)既有科研價值，也有產(chǎn)業(yè)價值，如何合規(guī)治理、應(yīng)用數(shù)據(jù)是需要深度思考的，讓醫(yī)療數(shù)據(jù)釋放價值的同時重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護，也需要整個行業(yè)一起推動和完善。解決了數(shù)據(jù)孤島問題，相信人工智能賦能下的醫(yī)療行業(yè)將會迎來更為廣闊的藍海。
長遠布局醫(yī)療“新基建”
作為穩(wěn)增長、培育新動能的重要力量，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)備受關(guān)注，各地相繼出臺一系列“新基建”推進計劃。而人工智能是醫(yī)療“新基建”的重要領(lǐng)域之一。
閆峻認為，人工智能離不開場景化應(yīng)用，把握好特定場景進行人工智能落地應(yīng)用具有重要意義，而新冠疫情揭開了人工智能真實的需求場景，也對人工智能企業(yè)技術(shù)實力提出了考驗。
疫情前，醫(yī)渡云助力寧波市構(gòu)建了“寧波市健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺綜合監(jiān)管服務(wù)子平臺”，在疫情中，平臺動態(tài)顯示著確診病例變化情況、不同類型的累計病例、確診數(shù)量的預測、疫情發(fā)展趨勢對比分析、RT指數(shù)、RT變化趨勢、治愈率情況等最新信息，對寧波市抗擊疫情、精準施政發(fā)揮了積極作用。
當前，“新基建”成為經(jīng)濟領(lǐng)域的高頻熱詞，從中央到地方密集部署實施。醫(yī)渡云首席人工智能科學家閆峻博士認為，醫(yī)療“新基建”需要技術(shù)水平更高，發(fā)展目標更長遠。因此，醫(yī)渡云在“新基建”的布局上更要著眼長遠，要基于強大的AI底層能力，以及日常不斷的實踐和積累，“平戰(zhàn)”結(jié)合。而醫(yī)渡云城市免疫平臺，正是通過自主研發(fā)的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施“醫(yī)療大腦”，從疾病發(fā)生前、中、后，對于公共衛(wèi)生應(yīng)急事件的爆發(fā)進行動態(tài)監(jiān)管和預測仿真，以便相關(guān)部門作出及時決策。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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