2020年初爆發(fā)的疫情，讓許多人工智能領域里的創(chuàng)業(yè)公司措手不及：融資數(shù)量和金額減少，更多的投資人在疫情的壓力下更愿意投資已經(jīng)成熟的公司，另一方面受疫情影響，項目推進，客戶拜訪等公司的正常業(yè)務推進緩慢。
在外部環(huán)境巨變的當下，投資人究竟如何看待創(chuàng)業(yè)公司，哪些公司會更受投資人喜好?人工智能行業(yè)發(fā)展到了哪個階段，投資熱潮是否已經(jīng)退去?帶著這些疑問，澎湃新聞近日專訪了紅點中國執(zhí)行董事劉嵐。
紅點創(chuàng)投創(chuàng)建于1999年，是一家源自硅谷的頂級風險投資基金， 2005年在中國設立辦公室，2016年設立中國基金，由紅點中國團隊獨立運營。至今，紅點創(chuàng)投在全球范圍內(nèi)管理的資產(chǎn)總額超過60億美元，紅點中國獨立管理的資產(chǎn)總額近10億美元。紅點中國團隊已投資80多家國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)和IT技術公司，投資組合包括：奇虎360、樂逗游戲、多盟、秒針系統(tǒng)、APUS、梆梆安全、趣頭條等。紅點中國與紅點創(chuàng)投之間持續(xù)維持緊密合作，利用雙方在全球市場的資源， 幫助被投公司開展國際協(xié)作與資源共享。
劉嵐主要關注企業(yè)IT服務和前沿科技等領域的早期投資。劉嵐于2015年加入紅點，此前曾任昆仲資本高級投資經(jīng)理、華為研發(fā)經(jīng)理。投資案例包括：明特金融、跬智科技、偶數(shù)科技、九章云極、上?；鄢?、飛致云、尋匯科技等。
人工智能到了應用和市場說了算的階段
記者：疫情對于投資公司來說，影響如何?之前CB insights發(fā)布過上半年的投資報告，稱投資人今年上半年的投資出手放緩了很多?紅點在疫情里如何投資?
劉嵐：確實是這樣，上半年我也跟很多機構的投資人交流，確實有些機構上半年一單沒投。從紅點的角度來講，我們過往也沒有那么激進，現(xiàn)在我們是保持了自己的速度在投資。這樣看，疫情對于我們機構的影響并沒有那么大，但是對于市場來說，確實是上半年的投資是在減少。
對我們影響較小的原因是，我們一直是投早期的思路，資金周期比較長。拿長線資金，短期的波動其實并不是一個巨大的影響，反而可能帶來一些估值洼地的機會。
但對于投資機構來說，逆周期去進行投資，一是需要勇氣，二是需要自己的本事。紅點過去20多年投資里頭，我們一直是保持自己的一個判斷原則，沒有因為經(jīng)濟或者外界因素的影響，對我們投資產(chǎn)生巨大的負面影響，而我們也是希望從這個角度來堅持下去。
記者：前兩年人工智能行業(yè)融資新聞層出不窮，許多國內(nèi)公司的融資金額都非常巨大，估值也非常高。但從去年年底開始到今年上半年，這種趨勢有所放緩。紅點在這個過程中，是否也有同樣感受?
劉嵐：其實你說的應該是人工智能行業(yè)投資泡沫問題。泡沫會有一些，帶來了一定的負面影響，就是大家覺得AI落地出現(xiàn)了問題。
從紅點過往20年To B的投資來看，包括從Gartner公布的技術成熟曲線來看，新興技術的發(fā)展都是從非常高關注點出發(fā)的，然后逐漸進入波谷，再翻轉(zhuǎn)向上?，F(xiàn)在的AI技術，我們認為正是從一個技術熱度逐漸發(fā)展到實現(xiàn)應用的階段，等于是處在第二個上升期。
紅點對于AI的第一波投資是相對謹慎的，但是第二波，我們可能會更樂觀一些。你要賺到最大斜率值，就需要去做判斷。從我個人來看，第一波投資熱時，AI投資都過分放大了算法和科學家在里面起得作用，他們的杠桿效率或者給到的倍數(shù)是最多的。但到了第二波，大家對于落地應用以及應用方向的市場如何會考慮的更多。
以我們投資的一家無人駕駛公司為例，他們在美國鳳凰城，沃爾瑪?shù)耐＼噲鲆呀?jīng)開始投入使用，每天清掃兩次。同時他們公司的無人清掃車每天晚上還在上海中環(huán)掃一圈。這些落地應用，技術帶來的效益是非常大的。我們更看重這部分。
投資人更青睞哪些領域和公司
記者：人工智能應用落地非常關鍵，那么未來紅點會更關注哪些領域，哪些公司可能會更受投資人青睞?
劉嵐：我覺得未來很多領域有可能會做到機器代替人。從這個角度看，選擇公司的第一個問題是技術是否已經(jīng)達到了可用階段，而且技術真正能代替人力。同時，在這個領域里，人力需求供給側(cè)是在減弱的。
就比上述打掃停車場的無人車。在歐美地區(qū)，老齡化趨勢明顯，已經(jīng)很少有年輕人愿意去開清潔車了。德國最大的清掃公司就采購了這家公司的清潔車。因為他們發(fā)現(xiàn)無人車不但為他們節(jié)省成本，另一原因在于年輕人真的不愿意去這個工作了。
第二個問題是公司的團隊不僅有自己的技術，還要有工程化的能力。工程能力指的是能把科學家創(chuàng)造的算法，論文里提到的算法工程化，落地到實際之中。落到實地中，并不是說你可用而是能用，并且成本是可控的。舉個例子，你的算法精度是95%，另一家的算法是96%。我一定要選這個96%精度的產(chǎn)品嗎?我要考慮的應該是這1%的準確度帶來的是不是成本的巨大提升，但收益反而是不經(jīng)濟的。
第三，團隊構成，團隊人員是否完整很重要。比如一個好的技術團隊，沒有銷售和商務搭配，這種情況下，我們有過投資失敗案例。反過來，有很好的市場和銷售團隊，但缺乏了技術合伙人去支撐商業(yè)模式，也會失敗。
上海的科創(chuàng)環(huán)境正在變好
記者：談到科技創(chuàng)業(yè)，可能一開始大家想到的會是北京、深圳、杭州等地方。上海之前在很長一段時間里被認為是無科技公司的城市，作為投資人，你怎么看上海近幾年的科創(chuàng)環(huán)境變化?
劉嵐：談到上海能想到科技的人不是特別多。2005、2006年從硅谷回國的VC在中國成立辦公室，一直到2015年，我們看到的投資更多是在消費互聯(lián)網(wǎng)領域，這個時間里，上海坦率說是排在了北京杭州跟深圳，甚至落后于廣州。
但從2015年再往后，特別是國家在鼓勵科技創(chuàng)新，再到to b的企業(yè)服務，甚至是高科技里頭的芯片，反而是在上海出現(xiàn)了人才聚集。
為什么?你會發(fā)現(xiàn)一些跨國企業(yè)，包括微軟，英特爾， AMD，它的中國研發(fā)中心的總部都放在了上海。尤其是在To B的企業(yè)人才供給側(cè)，上海實際上是更優(yōu)秀一些。所以至少從紅點的投資來說，我們2015年往后，北京上海的這個投資分布是比較均衡的。
未來，我覺得科創(chuàng)這一波來的時候，上海這些科技型，尤其是本土的一些企業(yè)發(fā)展會相對多一些。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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