記者日前從復(fù)旦大學(xué)獲悉，由復(fù)旦科研團(tuán)隊(duì)攻關(guān)的人工智能輔助診斷技術(shù)，可以幫助臨床進(jìn)行更高效診斷。該團(tuán)隊(duì)目前取得的應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示，該技術(shù)對新冠肺炎類型診斷的假陰性在7%左右(核酸檢測假陰性為30%-50%)。2月21日，該輔助診斷設(shè)備系統(tǒng)已進(jìn)入專門收治新冠肺炎患者的上海公共衛(wèi)生臨床中心進(jìn)行聯(lián)試聯(lián)調(diào)。
1月29日，由復(fù)旦大學(xué)副校長張志勇牽頭，復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院和大數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合上海市公共衛(wèi)生臨床中心放射科，正式啟動2019-nCoV肺炎影像學(xué)AI智能輔助診斷相關(guān)研究工作，旨在通過AI智能算法，實(shí)現(xiàn)2019-nCoV肺炎與其他病毒性肺炎、細(xì)菌性肺炎的影像分類識別及病灶檢測，幫助臨床進(jìn)行更高效診斷。
“影像科醫(yī)生診斷一個病例要看400層左右的影像，加上前后對比，最快也需要5-10分鐘，而AI智能算法只需要幾秒鐘。”復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授薛向陽介紹，AI智能算法在秒級時間內(nèi)能幫助醫(yī)生預(yù)發(fā)現(xiàn)病灶發(fā)生區(qū)域，從而大幅度縮短醫(yī)生的讀片時間，提高診治效率。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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