斯坦福大學(xué)《2019人工智能索引報告》指出，中國在人工智能(AI)方面的學(xué)術(shù)論文數(shù)量超過歐洲。雖然中國長期以來就這一指標超過美國，但就其被引用的數(shù)量而言，美國仍居首位，但已經(jīng)引起美國的驚惶不安，因為美國已經(jīng)認識到中國在人工智能上正在緊追。
根據(jù)《2019人工智能索引報告》的數(shù)據(jù)，今年中國已經(jīng)發(fā)表AI領(lǐng)域的論文占全球的28%，論文數(shù)量占全球第一。而歐盟占此類論文的27%。但是，從科學(xué)價值的觀點來看，顯然美國論文處于領(lǐng)先地位：它們被引用的數(shù)量比中國論文高出50%?？墒侵袊?a href=http://www.yizongshi.cn/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD style='color:#57A306' target='_blank'>人工智能上發(fā)展的速度之快，勢頭之猛，讓白宮十分不安，為了遏制中國在人工智能上的發(fā)展，因此美國便以國家安全為借口竭力限制中國的技術(shù)發(fā)展。美國商務(wù)部將中國技術(shù)公司華為、商湯科技、曠視Megvii、?？低?、大華統(tǒng)統(tǒng)列入了黑名單。這意味著美國公司不能與這些列入黑名單的公司合作，也不能為其提供設(shè)備、組件或軟件。
美國認為，由于AI生態(tài)系統(tǒng)主要基于美國技術(shù)(這些技術(shù)是芯片，軟件平臺和其他軟件)，因此它可以任意控制這些技術(shù)，且可通過“單擊”阻止其地緣政治競爭對手使用它們。然而，科學(xué)知識雖然主要在美國創(chuàng)建，但卻是來自不同國家的研究人員共同努力的結(jié)果，世界上沒有一個國家可以獨自開發(fā)這一領(lǐng)域。規(guī)模效應(yīng)在這里如此重要，以至于如果所有國家之間不開展合作，那么結(jié)果可能根本不會出現(xiàn)，或者出現(xiàn)得比可能出現(xiàn)的要晚得多。失去規(guī)模，沒有人能擁有決定性的優(yōu)勢，因為這是個新領(lǐng)域。在美國有支持創(chuàng)新和大量投資以及善于正確投資的良好傳統(tǒng)。在中國則能獲得政府的大力支持，社會的支持，因為中國政府清醒地認識到，AI在解決本國面臨的社會問題的同時，有許多生產(chǎn)部門可以逐步得到改善。
從2018年7月至2019年7月有486家中國初創(chuàng)公司吸引了166億美元的投資，比美國多200%。另一方面，為人工智能公司融資的方法也不相同，中國對AI的絕大部分投資來自政府。私營部門的投資最低。而在美國，情況則恰恰相反，人工智能研究的主要資金來自企業(yè)。國家僅支持那些直接開發(fā)軍事技術(shù)應(yīng)用且不涉及商業(yè)貨幣化的項目。這才是中國與美國在AI技術(shù)上立場不同的根本原因。中國是為了讓它造福人類，美國是為了讓它服務(wù)于自己的霸權(quán)。中國讓它造福于人類，就能得到全社會的支持和參與，發(fā)展自然要快。雖然中國現(xiàn)在技術(shù)上還不如美國，但美國開展AI研究已經(jīng)60多年，而中國是近年才開始，所以中國發(fā)展速度才更可怕。美國有識之士明白，以中國人的睿智和刻苦，超越美國只是時間問題。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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