最近有一天湖北疫情猛增一萬(wàn)五“疑似確診”讓不少人震驚，這是因?yàn)樾碌脑\斷方式加入，讓更多疑似患者能得到結(jié)果。在新冠疫情早期，由于確診案例樣本量少，醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺少高質(zhì)量臨床診斷數(shù)據(jù)，核酸檢測(cè)作為病原學(xué)證據(jù)被公認(rèn)為新冠肺炎診斷的主要參考標(biāo)準(zhǔn)。隨著臨床診斷數(shù)據(jù)的積累，CT影像臨床診斷結(jié)果也可作為新冠肺炎病例判斷的標(biāo)準(zhǔn)了，醫(yī)生可通過肉眼觀察來診斷。
但這也給醫(yī)生帶來巨大的診斷壓力，于是阿里達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)基于當(dāng)前最新的診療方案、鐘南山等多個(gè)權(quán)威團(tuán)隊(duì)發(fā)表的關(guān)于新冠肺炎患者臨床特征的論文，與多家機(jī)構(gòu)合作，基于5000多個(gè)病例的CT影像樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本的病灶紋理，研發(fā)了全新的AI算法模型。AI可以快速鑒別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區(qū)別，最終識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)96%。AI每識(shí)別一個(gè)病例平均只需要不到20秒，大大提高診斷效率，減輕醫(yī)生壓力。
這項(xiàng)技術(shù)被率先用在河南的“小湯山”——鄭州岐伯山醫(yī)院，全面引入了阿里云和阿里AI。阿里云團(tuán)隊(duì)在接到項(xiàng)目需求后，只用一周時(shí)間就完成了需求確認(rèn)、部署安裝、聯(lián)調(diào)測(cè)試、培訓(xùn)指導(dǎo)等一系列工作，能支撐醫(yī)院50多個(gè)子業(yè)務(wù)系統(tǒng)、40多類信息化設(shè)備、700多套硬件設(shè)施的運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)新冠患者從建檔、診療到康復(fù)的全流程、全業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化協(xié)同管理。
在CT影像識(shí)別算法之外，達(dá)摩院還與阿里云研發(fā)了輔助診斷算法，該算法可以根據(jù)患者基本信息、癥狀、實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果、流行病學(xué)史、影像報(bào)告等多維信息，進(jìn)一步幫助輔助醫(yī)生制定科學(xué)的治療方案。
達(dá)摩院算法專家徐敏豐表示，“新冠肺炎屬于新病種，疫情爆發(fā)至今仍舊沒有公開的數(shù)據(jù)集，但隨著臨床數(shù)據(jù)的積累，AI算法將在新冠肺炎診斷中發(fā)揮更大的價(jià)值。”據(jù)透露，除了率先落地的河南鄭州小湯山醫(yī)院，上述算法還將在湖北、廣東、安徽等地近100家醫(yī)院落地。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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