7月10日，由世界人工智能大會組委會辦公室指導(dǎo)，北京億歐網(wǎng)盟科技有限公司、EqualOcean主辦，上海市人工智能學(xué)會協(xié)辦的“2020世界人工智能大會云端峰會·創(chuàng)新人才培養(yǎng)論壇”在上海世博中心成功召開。
在論壇上，海內(nèi)外知名專家、學(xué)者、企業(yè)家，以“AI賦能人才·教育成就未來”為主題，從“智能科學(xué)與學(xué)習(xí)技術(shù)”、“AI對教育教學(xué)的創(chuàng)新變革”、“培養(yǎng)人工智能時代人才”三大主題出發(fā)，對“AI賦能人才培養(yǎng)”展開了多維度、多角度的研討與對話。
論壇上，中國工程院院士、九三學(xué)社上海市委主委、華東理工大學(xué)副校長錢鋒發(fā)表了主題為“智能化時代制造業(yè)工程科技人才培養(yǎng)模式的改革”的演講。
以下為錢鋒演講實(shí)錄，由億歐精編整理：
各位來賓，各位朋友，大家晚上好，非常感謝組委會給我這個機(jī)會，能在今天晚上的論壇上探討人工智能時代制造業(yè)工程科技人才培養(yǎng)模式的話題。今年我在全國兩會上提出了一些大家比較關(guān)心的話題，主要分為三部分：
一、我國制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
首先，我們國家是世界第二大經(jīng)濟(jì)體、第一制造大國。我國GDP約占全球比重16%，是世界第二大經(jīng)濟(jì)體，制造業(yè)所占的份額按照2018年統(tǒng)計(jì)，占30%不到，在全球500多種主要工業(yè)產(chǎn)品當(dāng)中，我國有220多種工業(yè)產(chǎn)品，居全球第一，這是制造大國的現(xiàn)狀。其次，我們國家工業(yè)門類齊全，擁有41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類，是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家。小到服裝、鞋襪，大到航天航空，以及從原料到工業(yè)母機(jī)，少有的工業(yè)產(chǎn)品都有中國制造，是名副其實(shí)的制造大國。
今年疫情以來，由于我國完善的工業(yè)體系，面對全人類大考，中國走出來了。完善的工業(yè)體系和上下游產(chǎn)業(yè)配套能力，成為中國抗擊疫情的重要支撐。4月底，聯(lián)合國在我國成立了全球人道主義應(yīng)急樞紐，中國為全球抗擊疫情提供了強(qiáng)大的支持。
我國完備的制造業(yè)體系是令人自豪的，同時我國制造業(yè)還要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。那么我國的制造業(yè)如何實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展呢?制造強(qiáng)國的實(shí)施，加速推進(jìn)了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，我國與世界制造強(qiáng)國之間的距離在逐步縮短，但是我們總體還處于中低端的位置，制造強(qiáng)國的挑戰(zhàn)還是十分嚴(yán)峻的。目前，中國制造業(yè)位居全球第四，雖然我們是制造大國，但還稱不上是制造強(qiáng)國。中國除規(guī)模發(fā)展的優(yōu)勢以外，在質(zhì)量效益、結(jié)構(gòu)優(yōu)化，以及持續(xù)發(fā)展方面，與世界制造強(qiáng)國美國相比還有很大的距離。因此，為了實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國，必須推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和智能化發(fā)展。在這當(dāng)中，首先要培育適應(yīng)和引領(lǐng)未來智能制造的工程科技人才。今天我們的話題是“AI賦能人才，教育成就未來”，特別是AI賦能工程科技人才的培養(yǎng)，培養(yǎng)這樣的人才支撐制造大國的體系顯得尤為迫切。
二、制造業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀與問題
首先，人才培養(yǎng)的知識體系仍然固于傳統(tǒng)的學(xué)科和專業(yè)。40年高速增長給了我們很好的制造業(yè)基礎(chǔ)，但是傳統(tǒng)的學(xué)科和專業(yè)如何融入新技術(shù)進(jìn)行改造升級，尤其是如何將以人工智能、互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)，與傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行深度融合，培養(yǎng)未來發(fā)展的人才，在這方面我們需要系統(tǒng)性地思考和布局。這幾年我們發(fā)展速度很快，比如今年教育部公布了2019年度普通高等院校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果，其中共有179所高校獲批新增人工智能的本科專業(yè)，而去年僅有35所高校。我們沒有嚴(yán)格區(qū)分智能科學(xué)技術(shù)和人工智能，最早在2003年北京大學(xué)理科學(xué)院開始了試點(diǎn)培養(yǎng)，但是今天人工智能的應(yīng)用非常廣泛，人工智能也可以作為工科來培養(yǎng)，培養(yǎng)工程制造方面的人工智能人才。而在設(shè)置人工智能專業(yè)的高校中，很少能夠根據(jù)新時代制造業(yè)的新要求系統(tǒng)性地更新培養(yǎng)方案，所以多元化的人才培養(yǎng)顯得尤為重要。
其次，我國跨學(xué)科人才培養(yǎng)存在體制機(jī)制的障礙。在后工業(yè)化時代，尤其需要跨學(xué)科、綜合素質(zhì)高的人才培養(yǎng)，當(dāng)前的學(xué)科和專業(yè)之間壁壘森嚴(yán)、相互分割，不利于建立跨學(xué)科的人才培養(yǎng)模式，無法滿足跨學(xué)科人才培養(yǎng)的需求。無論在教學(xué)資源，在學(xué)科和專業(yè)之間缺少流動和共享，在座很多是高校老師，可能深有體會，以學(xué)科和專業(yè)定歸屬的教師身份制度限制了教師開展跨學(xué)科教學(xué)。如何產(chǎn)生矩陣式的人才教育培養(yǎng)模式?這方面需要考核評價(jià)機(jī)制，尤其要考核跨學(xué)科的人才培養(yǎng)教師的意見，需要我們進(jìn)一步探討人才培養(yǎng)模式的改革。
最后，我國工科師資隊(duì)伍能力素質(zhì)建設(shè)亟待加強(qiáng)。雖然今年國家在招聘老師方面出臺了系列文件，不能唯論文論。部分老師要加強(qiáng)對于工程技術(shù)的實(shí)踐，大部分老師極少關(guān)注和有能力解決智能制造背景下工程技術(shù)的現(xiàn)實(shí)難題，我們的老師尤其是明星老師，有沒有工程背景以及有沒有在企業(yè)實(shí)踐過也很重要?，F(xiàn)有的工科教師自身缺少跨學(xué)科的知識儲備和人工智能等知識的運(yùn)用能力，跨學(xué)科教學(xué)能力不足，所以培養(yǎng)智能技術(shù)與制造業(yè)相結(jié)合的人才難度很大，需要我們改造現(xiàn)有的模式和培養(yǎng)體系。
三、對策與建議
首先，我們要加快工程學(xué)科和專業(yè)的知識體系再造，這方面當(dāng)務(wù)之急是盡快將新知識、新技術(shù)、新理念、新的思維方式融入工程學(xué)科和專業(yè)人才培養(yǎng)方案。在知識快速增長的時代，我們一定要把新知識、新技術(shù)、新理念、新方法，融入到人才培養(yǎng)的體系方案當(dāng)中，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)體系模式必須改革。從長期目標(biāo)來講，要建設(shè)全新的適應(yīng)制造業(yè)智能化發(fā)展的人才培養(yǎng)體系，當(dāng)務(wù)之急要做兩項(xiàng)工作。第一是更新人才培養(yǎng)方案，高度重視制造業(yè)與人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的深度融合。固然要培養(yǎng)新專業(yè)，更重要的是把原有專業(yè)與新知識、新體系進(jìn)行融合，一定要更新人才培養(yǎng)方案和體系，以實(shí)現(xiàn)我們國家制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。第二是重塑人才培養(yǎng)體系，設(shè)置新技術(shù)與制造業(yè)相結(jié)合的課程，編寫新的案例和教材，形成全新的課程體系、教育體系和知識體系。我們的培養(yǎng)體系、課程包括教材還是從傳統(tǒng)的角度出發(fā)，但是在智能化時代，我們的教學(xué)方案、教材需要進(jìn)行更新，特別是新的教材，要適應(yīng)制造強(qiáng)國發(fā)展的需求。
其次，我們要探索多元化的制造業(yè)工程科技人才培養(yǎng)模式，由于制造業(yè)行業(yè)分工越來越細(xì)，專業(yè)創(chuàng)新越來越重要，培養(yǎng)模式也要逐漸多元化。從技術(shù)員到工程師再到總工程師，業(yè)務(wù)員到銷售主管再到區(qū)域經(jīng)理，我們要培養(yǎng)科技型人才和銷售型人才，這點(diǎn)尤為重要，我們要培養(yǎng)綜合素質(zhì)高的人才。另外，專業(yè)人才方面要加強(qiáng)復(fù)合型人才的培養(yǎng)，我們需要專業(yè)人才，而在這個基礎(chǔ)上，更需要培養(yǎng)物流、法律、環(huán)保、項(xiàng)目管理等管理方面能力的復(fù)合型人才，所以要多元化地培養(yǎng)人才。
再次，我們要創(chuàng)新制造業(yè)工程科技人才跨學(xué)科培養(yǎng)方式?，F(xiàn)在是制造業(yè)后工業(yè)化時代，我們要進(jìn)行多學(xué)科交叉結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)我們國家的技術(shù)創(chuàng)新，引領(lǐng)國際發(fā)展。我們要打破學(xué)科和專業(yè)的壁壘，尤其要創(chuàng)新跨學(xué)科的培養(yǎng)方式與模式。第一，要組建跨學(xué)科的課程和教學(xué)團(tuán)隊(duì)，共同開發(fā)新技術(shù)與制造業(yè)相結(jié)合的課程并開展教學(xué)。還要建立跨學(xué)科的導(dǎo)師制度，為研究生配備一名專業(yè)導(dǎo)師和一名智能技術(shù)領(lǐng)域的導(dǎo)師，共同指導(dǎo)其開展智能制造方向的研究。專業(yè)導(dǎo)師很重要，智能技術(shù)領(lǐng)域的導(dǎo)師也很重要。尤其是人工智能，一方面要賦能社會發(fā)展，另一方面要賦能制造業(yè)，變成引領(lǐng)工業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。第二，鼓勵學(xué)生跨學(xué)科攻讀碩博學(xué)位，吸引智能技術(shù)領(lǐng)域和制造業(yè)領(lǐng)域的本科生跨學(xué)科攻讀碩博學(xué)位。
最后，我們要大力提升面向制造業(yè)的專業(yè)師資隊(duì)伍的綜合能力。教師要有綜合素質(zhì)，要有智能化時代的專業(yè)面，引導(dǎo)工科教師深入企業(yè)一線，提升面向制造業(yè)的專業(yè)師資隊(duì)伍的綜合能力。第一，要給教師創(chuàng)造條件。組建跨學(xué)科的研究平臺和項(xiàng)目，鼓勵制造業(yè)領(lǐng)域和智能技術(shù)領(lǐng)域的教師開展跨學(xué)科研究，共同攻關(guān)，包括共同指導(dǎo)本科生、博士生、碩士生。第二，要對教師能力進(jìn)行考察。將工科教師在解決制造業(yè)工程問題的貢獻(xiàn)作為其績效分配、職務(wù)職稱晉升、崗位晉級考核中的重要指標(biāo)。第三，要提升教師能力。組建由教師領(lǐng)銜組成的企業(yè)實(shí)踐團(tuán)，深入一線，幫助企業(yè)解決工程問題，在實(shí)踐中提高科技素質(zhì)與能力。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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