據(jù)Business Insider最近發(fā)布的一份報告預(yù)測，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)市場規(guī)模預(yù)計將在2022年增長到1580億美元，這一估值相對于2017年的410億美元有了巨大的飛躍。
該報告是Business Insider于2019年6月發(fā)布的先前研究的后續(xù)報告，當(dāng)時分析師估計，到2020年底，醫(yī)療保健應(yīng)用中的IoT設(shè)備安裝量將超過1.61億臺，這數(shù)字充分表明了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采用率的快速增長趨勢在短期內(nèi)會繼續(xù)保持。醫(yī)院內(nèi)外的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)成為醫(yī)療保健行業(yè)的固定設(shè)備，使得從醫(yī)療專業(yè)人員到保險提供商的利益相關(guān)者能夠收集更多有價值的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以幫助他們做出更加正確的決策。但是，隨著所收集數(shù)據(jù)的擴展，整個行業(yè)已認(rèn)識到需要更多工具來幫助企業(yè)從他們采集數(shù)據(jù)中獲取更多有價值的信息，從而促使他們尋找能幫助其團(tuán)隊實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)分析軟件解決方案。物聯(lián)網(wǎng)如何影響醫(yī)療保健無處不在的高速網(wǎng)絡(luò)連接，以及內(nèi)置智能傳感器的設(shè)備體積越來越小且越來越便宜雙重因素的推動下，極大地推動了IoT健康服務(wù)的普及應(yīng)用。除了諸如Fitbits之類的“健康”設(shè)備可幫助提供有關(guān)我們健康的大量數(shù)據(jù)指標(biāo)外，近年來，經(jīng)過批準(zhǔn)的醫(yī)療設(shè)備如雨后春筍般涌現(xiàn)，占據(jù)了物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健市場的最大份額。從可穿戴設(shè)備到特定的解決方案(例如用于監(jiān)測糖尿病，心臟并發(fā)癥和其他健康問題的設(shè)備)，投入使用的設(shè)備類型的快速增長為醫(yī)療專業(yè)人員提供了更大的數(shù)據(jù)集，可用來跟蹤和預(yù)測我們的健康狀況。醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要目的是將技術(shù)引入醫(yī)療護(hù)理機構(gòu)，通過醫(yī)院集成了大量IoT設(shè)備來代替許多人工操作。如收集和記錄患者生命體征，這些生命體征可以提示健康狀況是否存在惡化的跡象，使醫(yī)護(hù)人員能夠提前采取行動或?qū)?shù)據(jù)用于其他多種用途。除了在醫(yī)療設(shè)施中應(yīng)用之外，據(jù)報道，用于遠(yuǎn)程監(jiān)控的遠(yuǎn)程醫(yī)療也是物聯(lián)網(wǎng)增長最快的部分。這些物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備已經(jīng)在許多應(yīng)用中顯示出了價值，例如幫助監(jiān)控醫(yī)院的藥物消耗，在家收集患者健康數(shù)據(jù)以減少去診所或醫(yī)院的次數(shù)，從而降低對患者和醫(yī)療資源的負(fù)擔(dān)。與其他新興技術(shù)一樣，物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健的整合應(yīng)用同樣也面臨著一些困難和挑戰(zhàn)。處理IoMT設(shè)備采集數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)通過實踐應(yīng)用，很多醫(yī)療機構(gòu)發(fā)現(xiàn)他們所擁有的通過物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備采集的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了他們的處理能力，而且許多機構(gòu)對于如何發(fā)揮這些數(shù)據(jù)潛在的價值并沒有很清晰的認(rèn)識。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在醫(yī)療機構(gòu)運營中扮演的角色越來越重要，這些組織機構(gòu)將面臨著一系列需要迅速解決的難題。首先，醫(yī)療專業(yè)人員需要在他們所采用的大量設(shè)施中處理各種連接的設(shè)備。據(jù)估計，典型的醫(yī)院床邊可能擁有多達(dá)15臺設(shè)備，這些設(shè)備是大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，需要進(jìn)行正確的連接和定向管理。另外，數(shù)據(jù)可以高度分散在多個設(shè)備，不同位置和團(tuán)隊之間，每個都需要負(fù)責(zé)并滿足患者的需求。當(dāng)患者在家中和診所里使用不同的設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測時可能會帶來一些問題，例如每個設(shè)備都會將數(shù)據(jù)發(fā)送到護(hù)理機構(gòu)的不同部門。數(shù)據(jù)管理不當(dāng)可能會丟失有關(guān)患者的重要信息，從而嚴(yán)重影響醫(yī)生提供最佳(可能挽救生命)護(hù)理的能力。醫(yī)療保健行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)可能是缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師。據(jù)2019年對醫(yī)療保健管理人員的調(diào)查報告發(fā)現(xiàn)，缺乏專業(yè)合格的人員來分析數(shù)據(jù)是他們使用數(shù)據(jù)預(yù)測分析的最大障礙，這可能會降低所收集數(shù)據(jù)發(fā)揮應(yīng)有價值的能力和效果。即使對于那些擁有數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的機構(gòu)，許多仍然缺乏有效處理數(shù)據(jù)所必需的工具，從而迫使他們尋找新的數(shù)據(jù)分析軟件解決方案。大數(shù)據(jù)推動了醫(yī)療數(shù)據(jù)分析解決方案的市場需求剛開始，應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)集成的許多困難理所當(dāng)然的落在醫(yī)療機構(gòu)的IT團(tuán)隊，他們需要處理現(xiàn)有系統(tǒng)中的各種儀器并確保系統(tǒng)正常運行。但是，對于這些醫(yī)療機構(gòu)而言，真正的挑戰(zhàn)還在后面，那就是不斷涌來的海量大數(shù)據(jù)。因此，目前許多醫(yī)療保健機構(gòu)普遍都在抱怨，他們正面臨著已經(jīng)采集了大量的數(shù)據(jù)卻無法從中獲得更多真正價值的現(xiàn)狀。大數(shù)據(jù)分析仍然是一項新技術(shù)，因此這些醫(yī)療機構(gòu)IT團(tuán)隊需要專業(yè)的工具來幫助他們分析這些海量大數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和分析提供了新的能力，已經(jīng)在幫助醫(yī)療專業(yè)人員和其他利益相關(guān)者更好地了解其組織的運作方式。但是，物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的長期目標(biāo)不僅僅局限于了解他們目前的狀況，更在于他們?nèi)绾卫脭?shù)據(jù)來預(yù)測未來。預(yù)測分析對于整個醫(yī)療保健領(lǐng)域的管理人員而言越來越重要。2019年，據(jù)Society of Actuaries的調(diào)查，超過92%的醫(yī)療保健機構(gòu)負(fù)責(zé)人表示，預(yù)測分析對他們的業(yè)務(wù)未來發(fā)展至關(guān)重要。其中，60%的醫(yī)療機構(gòu)負(fù)責(zé)人計劃在未來五年內(nèi)將至少15%的預(yù)算投資用于預(yù)測分析功能。
另外，調(diào)查還顯示數(shù)據(jù)可視化被認(rèn)為是預(yù)測性數(shù)據(jù)分析軟件解決方案中最重要的功能，甚至超過了機器學(xué)習(xí)之類技術(shù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的未來根據(jù)一些研究人員的預(yù)測，到2025年，醫(yī)療保健BI(Business Intelligence，商業(yè)智能)的市場估值將達(dá)到101億美元，有望推動更多的創(chuàng)新和資金來改善技術(shù)的可用性。這很可能為更多的初創(chuàng)企業(yè)敞開了大門，并帶來更多的企業(yè)投資。隨著物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，醫(yī)療機構(gòu)將需要尋找更多的解決方案，以便他們能夠?qū)⑹占降臄?shù)據(jù)為醫(yī)療專業(yè)人員服務(wù)。因此，有了開發(fā)IoT新技術(shù)所需的資源，我們有望在未來幾年看到更多解決方案來推動醫(yī)療行業(yè)更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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