根據(jù)國(guó)際商用機(jī)器公司(IBM)對(duì)6000位行政高管的研究，66%的CEO認(rèn)為認(rèn)知計(jì)算能夠在人力資源領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。約一半的人力資源高管也贊同這一點(diǎn)，表示他們認(rèn)識(shí)到認(rèn)知計(jì)算和AI很有可能會(huì)推動(dòng)多個(gè)重要人力資源領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)型。同時(shí)，也有54%的人力資源高管認(rèn)為AI或者認(rèn)知計(jì)算會(huì)威脅其在人力資源組織中的核心地位。
然而，凡事都有另一面。
人力資源專業(yè)協(xié)會(huì) (HRPA) 在一份調(diào)查報(bào)告中指出，52%的受訪者回應(yīng)稱，未來(lái)5年左右的時(shí)間里，他們的企業(yè)不太可能采用人工智能或認(rèn)知計(jì)算的方式招員工。同樣，大約36%的受訪者認(rèn)為不必大材小用，也有28%的受訪者表示公司的領(lǐng)導(dǎo)層會(huì)覺(jué)得這樣的技術(shù)在短期內(nèi)沒(méi)有必要。
那么，真相到底是什么?大多數(shù)人對(duì)人力資源領(lǐng)域中人工智能或認(rèn)知計(jì)算的認(rèn)識(shí)都比較模糊。而人力資源部門、組織領(lǐng)導(dǎo)層和高管們都相信，將人工智能與人力資源的多種職能相結(jié)合(比如管理和入職培訓(xùn))，可以全面提升入職體驗(yàn)。
這些智能設(shè)備能夠完成多種復(fù)雜任務(wù)，比如語(yǔ)音識(shí)別、推理、學(xué)習(xí)、感官知覺(jué)、問(wèn)題解決等等。在人工智能領(lǐng)域，這一演變正推動(dòng)著人力資源發(fā)生重大轉(zhuǎn)型。雖說(shuō)人力資源是反動(dòng)的、不需要什么策略，但人工智能對(duì)于人力資源管理還是很重要的，而且不可小覷。
這篇文章會(huì)講一些有關(guān)公司如何將認(rèn)知計(jì)算和AI注入人力資源工作流的實(shí)例。先來(lái)看看人工智能的定義。
人工智能概述
人工智能是指機(jī)器能夠執(zhí)行那些通常依靠人類智力或人類干預(yù)的認(rèn)知型任務(wù)，比如學(xué)習(xí)、決策的制定、語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)感知等等。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能就是各類機(jī)器所施展的才華。人工智能化機(jī)器或工具可以實(shí)現(xiàn)多種認(rèn)知過(guò)程或操作的模仿，包括學(xué)習(xí)人類自身工作或思考的能力。
人工智能可以為人力資源做些什么?
人工智能的隊(duì)伍迅速壯大，以簡(jiǎn)化人力勞動(dòng)任務(wù)提高精準(zhǔn)度，更好地完成工作。目前人工智能正在走進(jìn)一些公司的人力資源領(lǐng)域，而且有太多在人力資源工作中應(yīng)用人工智能的理由了。其最明顯的優(yōu)勢(shì)就是高效率、高精準(zhǔn)、高收益以及時(shí)間成本的大量節(jié)約。還有其他一些優(yōu)點(diǎn)，比如降低人力資源專家的壓力，也給他們提供更大的創(chuàng)造空間。
在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代和物聯(lián)網(wǎng)世界中，人工智能正變得越來(lái)越重要。由于人力資源領(lǐng)域數(shù)據(jù)和信息不斷膨脹，精確分析出數(shù)據(jù)就要投入更多的時(shí)間。值得慶幸的是，人工智能一直在進(jìn)步，能在主要數(shù)據(jù)中識(shí)別模式并執(zhí)行多種數(shù)據(jù)密集型任務(wù)的軟件已具雛形。目前，計(jì)算機(jī)就可以輕松識(shí)別重要信息、錯(cuò)誤和矛盾，其速度遠(yuǎn)超人力資源專家。
對(duì)于任何企業(yè)，創(chuàng)收和最大化投資回報(bào)率都是首要任務(wù)。而那些在人工智能和人機(jī)協(xié)作上投資的組織也會(huì)獲得更大的利潤(rùn)。在人工智能的幫助下，“永久性”人力操作的任務(wù)只需幾秒就可以結(jié)束。人工智能系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)就能分析大量的信息，換做是人力資源專家的話，可能需要花上幾天或幾周甚至是數(shù)年的時(shí)間。
人工智能系統(tǒng)還可以分析文件，如合同中的前后矛盾點(diǎn)、遺失的信息以及其他一些錯(cuò)誤。而節(jié)省的時(shí)間都會(huì)轉(zhuǎn)換成效益。人工智能將不同種類的任務(wù)和流程自動(dòng)化，給人力資源部門騰出了了更多的時(shí)間來(lái)關(guān)注更復(fù)雜的任務(wù)(這要求大量人際互動(dòng))，比如研發(fā)職業(yè)、創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。
在人力資源運(yùn)作過(guò)程中應(yīng)用人工智能的好處
1.尋找人才
運(yùn)用人工智能在市場(chǎng)上尋找最佳人才的平臺(tái)正主導(dǎo)著人力資源領(lǐng)域的工作。所有招聘經(jīng)理必須不斷分析大量數(shù)據(jù)以精準(zhǔn)識(shí)別最好的新員工;找到公司的劣勢(shì)，讓新員工彌補(bǔ)缺口是至關(guān)重要的。分析應(yīng)聘者的數(shù)據(jù)是一個(gè)冗長(zhǎng)乏味的任務(wù)。瀏覽時(shí)會(huì)結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)庫(kù)、招聘網(wǎng)站以及相關(guān)的資料，從而在詞海中尋找合適的勞動(dòng)力。簡(jiǎn)而言之，招聘是個(gè)枯燥漫長(zhǎng)的過(guò)程，而人工智能就是在此介入的。
人工智能中智能招聘的發(fā)展，意味著人力資源團(tuán)隊(duì)今后不再需要依靠人力進(jìn)行人才搜索了。
一些靠人工智能支撐的人才搜索平臺(tái)包括 Engage Talent, Arya 和 Entelo。
這樣的平臺(tái)可以：
a. 從內(nèi)外部數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找合適的技能組合
b. 找到符合條件的候選人
c. 預(yù)測(cè)候選人是否接受工作邀請(qǐng)
d. 選取那些最樂(lè)意接受新工作機(jī)會(huì)的候選人
2.篩選簡(jiǎn)歷
盡管評(píng)估簡(jiǎn)歷不復(fù)雜，也不需要各種分析技能或多年積累的專業(yè)知識(shí)，它仍然是個(gè)很費(fèi)勞力的工作。需要評(píng)估的不過(guò)是一張簡(jiǎn)單的需求列表，只有滿足這些要求的候選人才能進(jìn)入最終名單，并且擁有足夠的時(shí)間。
在這一方面人工智能以等同的效力完全替代了人力。人們需要做的就是將信息輸入到人工智能平臺(tái)上，然后任它施展法力即可。除了能篩選簡(jiǎn)歷，許多人工智能平臺(tái)還可以對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索，從而在已淘汰掉的候選人中選擇合適的人補(bǔ)上新的空缺崗位。
3.減少偏見(jiàn)
很多招聘者都盡量避免歧視，他們可能潛意識(shí)里會(huì)受到各種因素的影響，且這些因素與應(yīng)聘者的競(jìng)爭(zhēng)力無(wú)關(guān)。人類招聘者會(huì)更傾向于那些更符合要求的人。語(yǔ)言、民族、性別甚至人種都會(huì)影響一個(gè)招聘者的看法。這種無(wú)意識(shí)的偏見(jiàn)在職位描述和簡(jiǎn)歷篩選時(shí)也能看得出來(lái)。
人工智能和自動(dòng)化的應(yīng)用可以消除偏見(jiàn)。通過(guò)多種算法評(píng)估平臺(tái)收集偏見(jiàn)，從而確保各種特點(diǎn)的候選群體從初步篩選或評(píng)估中脫穎而出，在初步評(píng)估后出現(xiàn)偏見(jiàn)的情況下，算法評(píng)估平臺(tái)的優(yōu)點(diǎn)在于可以再次編寫其程序以消除偏見(jiàn)。這比消除人為偏見(jiàn)容易得多了。
4.人工智能簡(jiǎn)化入職培訓(xùn)
走過(guò)招聘流程后，人工智能工具還可以用于完善和優(yōu)化后續(xù)培訓(xùn)工作。一般公司需要多關(guān)注新員工，而人工智能可以分擔(dān)這些責(zé)任，通過(guò)智能程序呈現(xiàn)不同方面的信息，并將其運(yùn)用到公司各類日常程序中。
人工智能算法經(jīng)過(guò)精心調(diào)整，已經(jīng)可以適用于消除新員工必做的登記和培訓(xùn)了，而這些任務(wù)原本會(huì)耗去一個(gè)人力資源專家數(shù)日或數(shù)周的時(shí)間。通過(guò)向人工智能系統(tǒng)鍵入新員工的關(guān)系、技能和經(jīng)驗(yàn)，可以輕而易舉地為員工打造個(gè)性化培訓(xùn)。保險(xiǎn)、政策、方針等問(wèn)題也可以交給智能機(jī)器人來(lái)完成。這有助于團(tuán)隊(duì)專注于他們的強(qiáng)項(xiàng)：制定決策、分析數(shù)據(jù)、培育培養(yǎng)人才以及共同創(chuàng)造價(jià)值等。
5.加強(qiáng)培訓(xùn)
當(dāng)涉及到培訓(xùn)和定期評(píng)價(jià)員工時(shí)，人工智能為人力資源團(tuán)隊(duì)提供了很多解決方案。各種各樣的人工智能工具能夠識(shí)別技能差異，從而制定基于員工特點(diǎn)的各類程序?qū)ζ溥M(jìn)行培訓(xùn)。盡管很多企業(yè)仍使用在線學(xué)習(xí)程序進(jìn)行定期培訓(xùn)，但這些培訓(xùn)是無(wú)組織的，員工也無(wú)法從中獲取最好的東西。在各類人工智能工具的幫助下，可以呈現(xiàn)最優(yōu)培訓(xùn)，從而提供更有針對(duì)性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
除此之外，人工智能掀起了一場(chǎng)持續(xù)性員工分析的革命。雖說(shuō)員工分析與監(jiān)管評(píng)估差別不大，但對(duì)一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)還是至關(guān)重要的。持續(xù)性員工分析也有助于人力資源專家評(píng)估未來(lái)最優(yōu)行動(dòng)方案。這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)還可以幫助人力資源專家進(jìn)行部門間的員工調(diào)動(dòng)，精確識(shí)別可能出現(xiàn)的瓶頸問(wèn)題，亦或改變工作描述。沒(méi)有人工智能進(jìn)行定期分析的話，這些評(píng)估或許都無(wú)法實(shí)現(xiàn)。
6.人力資源的私人人工智能助手
在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，谷歌助手、蘋果Siri、微軟Cortana、亞馬遜Alexa等等人工智能已將我們包圍。這些私人助手在平板電腦、手機(jī)、臺(tái)式機(jī)、筆記本、智能語(yǔ)音機(jī)、智能手表以及其他智能設(shè)備上隨處可見(jiàn)。
對(duì)員工來(lái)說(shuō)這些助手非常給力，比如個(gè)性化搜索、事項(xiàng)提示、鬧鈴、編程等等，但它們不足以完成人力資源領(lǐng)域中的所有事務(wù)。值得慶幸的是，會(huì)有專為人力資源工作設(shè)計(jì)的人工智能助手。
人力資源人工智能助手的實(shí)例有 Leena AI 和 Amy Ingram，Amy Ingram 由x.ai 打造。
如今，人工智能軟件可以：
· 安排會(huì)議和會(huì)面
· 為日程繁忙的雙方尋得共同點(diǎn)，使雙方均能滿意
· 提醒會(huì)議和會(huì)面的時(shí)間
· 編寫個(gè)性化郵件
· 預(yù)約會(huì)議室
人工智能可以打造人力資源聊天機(jī)器人。這些聊天機(jī)器人能夠回答員工原本由人力資源專家回答的問(wèn)題。人力資源專家也因此可以把更多的時(shí)間花在提升員工幸福、提高積極性上，而不是把時(shí)間花在解釋保險(xiǎn)政策或組織情況，管理花銷，或是調(diào)查休假情況上。
7.行政工作自動(dòng)化
重復(fù)的行政工作是任何一個(gè)人力資源部門里最耗力的工作。大量的郵件跟蹤、信函往來(lái)、文件傳輸、合規(guī)管理、查看數(shù)據(jù)分析、管理工資等等，繁瑣復(fù)雜，難以處理。原本用來(lái)解決工作相關(guān)問(wèn)題的時(shí)間都被這些重復(fù)性工作大量地消耗掉了。
多虧了人工智能工具，類似的大多數(shù)行政工作可以丟給人工智能軟件去完成。例如員工協(xié)調(diào)和任務(wù)分配這樣的行政工作，都可以丟給人工智能。對(duì)精確度要求高的工作，比如合規(guī)管理和工資管理，人工智能系統(tǒng)完全可以勝任。
節(jié)假日的安排一般來(lái)說(shuō)是由每一層的人力資源部門或經(jīng)理來(lái)商定的。不過(guò)運(yùn)用人工智能系統(tǒng)還可以簡(jiǎn)化程序。比如，可以應(yīng)用一個(gè)明確標(biāo)出休息日和節(jié)假日的“出入登記系統(tǒng)”，這樣員工不用經(jīng)過(guò)多道程序就可以管理安排自己的缺勤和休息日了。
8.完善離職員工信息的識(shí)別和留存
雖然人工智能無(wú)法替代人力資源工作人員的個(gè)人會(huì)議和存在價(jià)值，但它仍有助于緩解人員保留問(wèn)題。隨著人工智能系統(tǒng)的發(fā)展，系統(tǒng)可以在企業(yè)內(nèi)重新匹配員工與開(kāi)發(fā)經(jīng)理或提供機(jī)會(huì)。有這種系統(tǒng)的員工似乎可以更愉快地工作。對(duì)員工的關(guān)注和人力資源投放會(huì)導(dǎo)致較低的留存率，但是人工智能可以解決這個(gè)問(wèn)題。
還有其他一些基于人工智能的軟件用來(lái)顯示有離職動(dòng)機(jī)的員工。這些系統(tǒng)會(huì)精準(zhǔn)分析這些員工的上網(wǎng)活動(dòng)，比如網(wǎng)頁(yè)瀏覽、鍵盤敲擊頻次和發(fā)送接收的郵件。
系統(tǒng)每隔一段時(shí)間就會(huì)存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，并且用這些數(shù)據(jù)決定日常活動(dòng)模式的底線?；谶@一信息，系統(tǒng)可以輕易察覺(jué)一個(gè)員工在交談或行為上的變化，從而預(yù)測(cè)其辭職的時(shí)間。
9.人工智能在日程和計(jì)劃表制定上的應(yīng)用
依靠公司的多功能部門，計(jì)劃每日的所有工作和活動(dòng)是非常繁雜的。對(duì)有個(gè)人憂慮和缺乏時(shí)間精力來(lái)堅(jiān)持公司日程安排的員工來(lái)說(shuō)更是如此?；?a href=http://www.yizongshi.cn/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD style='color:#57A306' target='_blank'>人工智能的系統(tǒng)可以管理和安排每一位員工的個(gè)人日程，提醒他們即將到來(lái)的任務(wù)、活動(dòng)、截止日期和會(huì)議。員工也能留出更多的時(shí)間專注于那些可以提高產(chǎn)量的關(guān)鍵任務(wù)。
結(jié)語(yǔ)
當(dāng)提及技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析和數(shù)字化的時(shí)候，人力資源部門總會(huì)遲疑。人工智能正在重塑我們生活的方方面面，人力資源也不例外。任何企業(yè)的人力資源部都不能再無(wú)視這些改變了。基于人工智能的人力資源管理可以提高員工的生產(chǎn)力，讓人力資源專家成為改進(jìn)員工表現(xiàn)的咨詢師。
不僅僅是對(duì)人力資源專家，對(duì)其他形形色色的員工來(lái)說(shuō)，接納人工智能系統(tǒng)就等同于節(jié)約了大量時(shí)間。隨著各類重復(fù)操作行政工作的自動(dòng)化，人力資源專家將專注于更多重要的工作，比如挖掘人才、決策制定、戰(zhàn)略部署等等。人工智能也簡(jiǎn)化了人事部門的招聘、培訓(xùn)、登記及分析流程。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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