參考消息網(wǎng)11月21日報道，瑞士的一個科研團隊日前表示能夠基于任何氣象站收集的4個基本數(shù)據(jù)，預(yù)測閃電何時何地發(fā)生。該科研團隊研發(fā)出一種人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)能將這4個參數(shù)與最近十余年的歷史數(shù)據(jù)相結(jié)合，進而做出預(yù)測。盡管其定位功能有待進一步完善，但該系統(tǒng)已經(jīng)可以提前半小時預(yù)測大部分閃電何時何地發(fā)生。
據(jù)西班牙《國家報》網(wǎng)站11月19日報道，閃電是氣象學(xué)中最復(fù)雜、最受關(guān)注的現(xiàn)象之一。從本質(zhì)上講，閃電是暴風雨期間產(chǎn)生的電場中大量能量的釋放現(xiàn)象。盡管閃電在人口稠密地區(qū)早已不再構(gòu)成問題，但仍然能對自然環(huán)境或特定的生產(chǎn)生活活動(如航空、風力設(shè)備或輸電設(shè)備)產(chǎn)生重大影響。截至目前，雷電預(yù)測系統(tǒng)一直依賴衛(wèi)星、機載系統(tǒng)或傳感器的觀測結(jié)果。這些技術(shù)不但造價高昂，預(yù)測結(jié)果也不太精準。
不久前瑞士和英國大學(xué)的一組研究人員研發(fā)出一個人工智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)只需要任何氣象站都能收集的4個數(shù)據(jù)參數(shù)：距地面兩米處的氣溫、風速、氣壓和空氣相對濕度。
為了訓(xùn)練和完善這個人工智能系統(tǒng)，科研團隊搜集了瑞士自2006年以來12個氣象站有關(guān)閃電的所有記錄。在這個龐大數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，研究人員研發(fā)出一種算法，以期在4個參數(shù)與閃電之間建立一種關(guān)聯(lián)模型。通過機器學(xué)習，這個模型逐漸能夠?qū)⒚?0分鐘產(chǎn)生的4個參數(shù)的變量與發(fā)生率極低的閃電現(xiàn)象聯(lián)系起來。人工智能系統(tǒng)最終通過這種方式學(xué)會了如何預(yù)測閃電何時何地發(fā)生。隨后研究人員還在氣象站進行了測試。結(jié)果顯示，預(yù)測時間的準確率較高，而預(yù)測地點的準確率還有待提高。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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