風(fēng)口下的人工智能有多受關(guān)注?10 月 21 日，第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì) " 人工智能 " 分論壇召開，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，當(dāng)天現(xiàn)場(chǎng)座無虛席，甚至整個(gè)場(chǎng)地后端都站滿人群，一度還因?yàn)閳?chǎng)地爆滿而出現(xiàn)排隊(duì)等候進(jìn)場(chǎng)的情況。
壇上，中國工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴，中國科學(xué)院院士、浙江大學(xué)校長(zhǎng)吳朝暉等一眾業(yè)內(nèi)科學(xué)家及專業(yè)人士參與分享討論，就人工智能如何融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)等問題進(jìn)行探討。其中，平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京直言，AI 應(yīng)用實(shí)際上非常難，要能依托生產(chǎn)的業(yè)務(wù)方，要業(yè)務(wù)方全力支持，真心真意合作，否則做不好。
定義智能：更高質(zhì)量和通用性
本場(chǎng)論壇以開啟智能經(jīng)濟(jì)新時(shí)代為主題，工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)陳肇雄在發(fā)言中指出，中國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合正在逐步深化。
陳肇雄表示，從產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)來看，人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力持續(xù)提升。人工智能專用芯片、核心算法等領(lǐng)域不斷產(chǎn)生新突破，圖像識(shí)別、語音識(shí)別技術(shù)日趨成熟，智能手機(jī)、安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、智能裝備等領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新活躍。
據(jù)悉，截至 2019 年 6 月，中國人工智能企業(yè)數(shù)量超過 1200 家，位居全球第二位。
中國科學(xué)院院士、浙江大學(xué)校長(zhǎng)吳朝暉表示，所謂智能經(jīng)濟(jì)應(yīng)該是更高質(zhì)量的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的版本，是一二三產(chǎn)業(yè)的智能化和自動(dòng)化。它的載體可能也是各種各樣在數(shù)字經(jīng)濟(jì)上的處理方法，以及人工智能技術(shù)滲透至跟實(shí)體結(jié)合的技術(shù)。下一階段，吳朝暉認(rèn)為，人工智能進(jìn)入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域當(dāng)中會(huì)發(fā)揮越來越大的作用，下一個(gè)十年，應(yīng)用在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域是熱點(diǎn)。
百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰則分享了對(duì)人工智能如何推動(dòng)經(jīng)濟(jì)智能化的觀點(diǎn)，" 如果想讓人工智能能更快地、更有效地助力經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要讓人工智能真正像工業(yè)大生產(chǎn)的方式進(jìn)入各行各業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)生產(chǎn)力的進(jìn)步，也推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步。"
他表示，工業(yè)大生產(chǎn)的技術(shù)有非常強(qiáng)的通用性，另一方面這些技術(shù)也呈現(xiàn)出一些顯著的特征，比如標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化。所以，他認(rèn)為一個(gè)技術(shù)有很強(qiáng)的通用性，它可以影響各行各業(yè)，同時(shí)具備標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的特征，它就具備了進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段的一些基本前提。
王海峰透露，百度在人工智能領(lǐng)域相關(guān)研究已經(jīng)初步具備工業(yè)大生產(chǎn)階段的要求。一方面，相關(guān)研究技術(shù)逐步形成軟硬一體的平臺(tái);另一方面，一些技術(shù)也逐漸具備了標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、自動(dòng)化的特征，而且已經(jīng)開始應(yīng)用于各行各業(yè)，顯示出通用性。
冷靜審視：如何結(jié)合仍是關(guān)鍵
在人工智能高速發(fā)展的同時(shí)，受關(guān)注是好事，但在場(chǎng)的嘉賓分享中，對(duì)風(fēng)口下的行業(yè)發(fā)展仍提出許多冷靜的思考，中國工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴就表示，中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)的滲透率只有 17%，遠(yuǎn)低于德國、韓國、美國 40% 以上的水平。" 所以，人工智能要和數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)合起來，催化數(shù)字經(jīng)濟(jì)怎么向工業(yè)部門加速滲透是一個(gè)非常迫切的問題。"
潘云鶴表示，通過團(tuán)隊(duì)分析發(fā)現(xiàn)人工智能要和工業(yè)相結(jié)合，光靠智能制造是不夠的，它還有很多層次。比如生產(chǎn)智能化、生產(chǎn)管理智能化、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理智能化、產(chǎn)品創(chuàng)新智能化、供應(yīng)鏈智能化、經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)智能化等。在這諸多層次中有部分已經(jīng)有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，但也有許多層面需要進(jìn)一步努力。
SAP 全球高級(jí)副總裁、SAP 中國研究院院長(zhǎng)李瑞成則在發(fā)言中呼吁要保護(hù) AI，不能把它推到泡沫化或者污名化的地步。" 我們不能把 AI 當(dāng)神話，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在處在弱人工智能時(shí)代。但它并不是有問題，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，它確確實(shí)實(shí)能給行業(yè)帶來非常大的變革，所以我們要以平衡心做這件事。"
平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京也直言，AI 的應(yīng)用實(shí)際上非常難，因?yàn)樗胍龅氖虑樘罅耍獙?duì)原來的生產(chǎn)做重構(gòu)，比互聯(lián)網(wǎng)要大很多。所以，要做好這件事情一定要對(duì)原來的生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)流程非常了解，要能夠依托生產(chǎn)的業(yè)務(wù)方，一定要業(yè)務(wù)方全力支持，真心真意合作，否則做不好。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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