都說現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的時代，人工智能也是越來越熱，不少院校這兩年也緊跟熱點開設(shè)了人工智能相關(guān)專業(yè)。這不，現(xiàn)在人工智能都要進軍美食界了!早些時候，信息技術(shù)界的大牛，美國IBM公司宣布要和知名調(diào)料制造商McCormick合作。這次合作就用到了大數(shù)據(jù)，收集各種口味的信息，再通過人工智能的自主學習去預(yù)測新的口味。
不僅是這兩家公司，不少平臺和資本也早就瞄準了這支潛力股。
有一家名為Foodpairing的公司還開發(fā)了“智能口味”定制，把食物以元素標簽化，比如甜菜根的元素是“木質(zhì)的”、“焦糖”風味。他們最出名的案例就是獼猴桃和牡蠣的智能搭配。這種讓人一時想不到的組合意外的受歡迎，而這道菜已經(jīng)變成一家比利時餐廳的招牌菜。人工智能在這方面確實加快了新菜品的發(fā)展速度。
同樣的，位于紐約的一家口味分析系統(tǒng)平臺已經(jīng)募集到400萬美元的資金。而據(jù)農(nóng)業(yè)科技投資平臺的報告，早在2018年，食品科技領(lǐng)域的投資就達到169億美元。未來會不會有更多資金流入還不可知。
MatthewLange教授也是食品研究中心的負責人，但他的理念更為先進。他認為完善行業(yè)標準，再共享更多的數(shù)據(jù)能創(chuàng)造新鮮的食品和菜單，甚至可以達到“私人定制”的程度。想象一下，我們可以像點菜一樣點一個專屬自己口味的醬料，或者只需要描述出想要的那種口味的感覺。
這聽起來令人向往。不過麻省理工的研究員JohndelaParra說到“私人定制”只是一個理想化的目標，不會來的這么快。這其中需要大量的個人數(shù)據(jù)，也會涉及一些隱私安全問題。便捷和隱私本來就是互聯(lián)網(wǎng)時代的矛盾，可能未來大家又要在美食與隱私中做出艱難選擇啦!
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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