5月27日上午消息，2019年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會在貴陽舉行，在“人工智能”高端對話上，《連線》雜志創(chuàng)始主編、《失控》作者凱文·凱利發(fā)表演講談未來25年人工智能發(fā)展趨勢。
凱文·凱利表示，現(xiàn)在很重要的一點就是在制造人工智能的時候，這種思維方法跟人類的思維想法不一樣的，“這些AI會更加具有創(chuàng)造力，更加能夠解決問題，而且這些情緒會更加少，但是可以模擬人的認知。”
“以后會有一種系統(tǒng)，把人的生活中不同的數(shù)據(jù)嵌入其中，你可以感知這個世界，你會發(fā)現(xiàn)整個世界會跟以前不一樣的。” 凱文·凱利認為，我們可以把這些現(xiàn)實叫做混合現(xiàn)實，通過虛擬世界真正混合到真實世界當中。“我們可以看到機器人看到的世界，而且機器人可以看到人類的動作，聽到人類的聲音，因為他也可以通過虛擬世界的交互來和我們真正交互。 ”
凱文·凱利最后表示，到了2025年，有100個新機會呈現(xiàn)在眼前，各位都可以抓住這個機會，永遠不會太晚。
以下為凱文·凱利演講實錄：
大家好，很高興來到現(xiàn)場，我每次來中國都感到十分享受，因為每次我來中國我都會發(fā)現(xiàn)中國已經(jīng)在擁抱未來了。
我今天上午的演講是想跟大家分享一下人工智能在大數(shù)據(jù)的背景下的一些發(fā)展情況，我會說在未來25年有什么樣的趨勢，不是5年或者10年，而是未來25年的發(fā)展趨勢，因為我們要暢想未來大數(shù)據(jù)的世界。
現(xiàn)在我們已經(jīng)處于信息的時代或者數(shù)據(jù)的時代，所以我們不能夠忽略大數(shù)據(jù)。在25年以后呢，我們將會有越來越多的數(shù)據(jù)，而且我們在做任何的決策，在制定政策的時候，我們必須要分析這一些的大數(shù)據(jù)。今天我的演講會有5個部分。
第一部分我想跟大家談一下我們大數(shù)據(jù)平臺，我們在這個平臺上，我們可以去收集很多很多移動終端的數(shù)據(jù)，比如我們放在口袋里面的手機或者其它移動設備的數(shù)據(jù)，當這些數(shù)據(jù)能夠連接在全球化平臺上，他就需要有一個超級運算的能力。這些超算他可以幫助我們?nèi)ス芾砗头治鲞@些數(shù)據(jù)，這種大數(shù)據(jù)的平臺是一個全球化的平臺。
在這里給大家一個例子，這些數(shù)據(jù)有什么樣的?這里看到有兩家汽車公司，在左手邊是福特公司，你可以看到市值，他每一年會給我們生產(chǎn)1億臺的汽車，然后他們總體深入采取350億美元?？刺厮估纳a(chǎn)量是少很多，大概只有20萬臺，但是很重要的一點，他的價值是大很大的。
為什么能夠這樣子呢?因為福特公司，他的產(chǎn)品是跟數(shù)據(jù)沒有任何關系的，福特公司不懂得收集他客戶的數(shù)據(jù)，不懂得收集車載的數(shù)據(jù)，但是特斯拉并不如此，他可以通過車載的數(shù)據(jù)分析消費者、駕駛人員的駕駛習慣，他的車輪上面都嵌入了微型計算機。所以所有車子上面的數(shù)據(jù)都可以上傳到平臺進行分析，制造下一輪的汽車。
有了這些數(shù)據(jù)，有了使用數(shù)據(jù)的方法，就可以讓這家企業(yè)在競爭當中脫穎而出。我們要用AI人工智能，因為數(shù)據(jù)太多也是一個麻煩，而且我們大數(shù)據(jù)會給我們帶來很大的改變。如果我們不使用人工智能的話，其實大數(shù)據(jù)并不能給我們帶來機遇，而是一個挑戰(zhàn)。沒有人工智能的大數(shù)據(jù)是沒有用的。當然也有人會擔心如何才可以讓人工智能做得更好?那我可以給大家舉一些例子或者一些建議。
例如我們不同的人的認知的水平和能力不一樣的，我們需要有一個很好的概念去把他統(tǒng)一起來，我們把他叫做智商，就是IQ里面的I。我們對比人類和動物智慧水平，人類的智慧只能記住某一些東西，人類在這一個進化過程當中不斷拓展自己的大腦的能力，但是還是不足夠的。我們看右手邊機器，機器的認知水平可以超越人類的，而且是多維的認知，所以我們作為工程師我們要懂得通過三維甚至四維觀念來看，但是不可能一下達成的。
現(xiàn)在很重要的一點就是我們在制造人工智能的時候，這種思維方法跟人類的思維想法不一樣的，這些AI會更加具有創(chuàng)造力，更加能夠解決問題，而且這些情緒會更加少，但是可以模擬人的認知?，F(xiàn)在我們?nèi)〉昧撕芏嗟倪M步，我們也能夠一次一次去模擬這些人類的認知。
好像剛剛給大家看到AI的一些面孔，也會看到很多的汽車也可以無人駕駛，而且還有阿爾法狗打敗人下象棋的例子，未來不知道還有什么樣場景，我們只知道現(xiàn)在數(shù)據(jù)多，我們必須讓AI機器懂得分析哪個是貓，哪個是狗，這是其中的例子。
要做到這樣，我們要給這個機器看很多照片，才能讓AI分辨貓和狗。但是對于小嬰兒，只需要給10張照片就可以很容易區(qū)分貓和狗，所以對于AI來講未來還是有很大的發(fā)展?jié)摿?。我們也會給其他的例子讓大家知道大數(shù)據(jù)跟AI之間的關系。
還有人工智能駕駛技術，每一年很多的一些人都是在交通事故當中喪生的，如果不能用更好的方法提高自主駕駛技術，只能用人工智能提供駕駛技術。
當我們采取一套行動的時候，我們會用自己的方法執(zhí)行，我們會嘗試解決問題，并不是所有問題人類都可以單獨解決的，所以我們就需要使用AI，因為他可以給我們提出不同的這些的解決方案和思維方式。
所以這個就有點像我們所說的人首馬身，在國際象棋競標賽當中，阿爾法狗是戰(zhàn)勝了人類的。有些人說這不公平啊?因為阿爾法狗可以獲得所有象棋冠軍的數(shù)據(jù)，如果人類可以利用這些數(shù)據(jù)的話，那人類也可以打敗這個阿爾法狗。
但是我們現(xiàn)在看到的是有一整個的團隊，這個團隊也是剛剛我提出的那個概念，人首馬身的混合體，有了這樣的混合我們可以用AI協(xié)助人類，所以機器人跟人類可以組成一個很好的團隊，一起解決問題的，好像下象棋我們可以在機器幫助下下象棋，所以人類+AI可以給我們帶來非常強大的力量。
我們可以增強現(xiàn)實生活當中我們現(xiàn)有的一些數(shù)據(jù)，好像你看到上個世紀50到80年代，我們只有這些臺式電腦，沒有通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來。但是到了80年代以后，我們有了互聯(lián)網(wǎng)，不單只是電腦，我們手機都可以連接起來，我們甚至可以建立自己的網(wǎng)絡平臺。
2020年以后會有一種系統(tǒng)，人生活當中有不同的數(shù)據(jù)嵌入其中，你可以感知這個世界，你會發(fā)現(xiàn)整個世界會跟以前不一樣的。我們還可以把這些現(xiàn)實叫做混合現(xiàn)實，這個不但是一對一的認知物理世界，而是通過虛擬世界真正混合到真實世界當中。
現(xiàn)在在這里我們可以做很多的一些工程模擬，比如說我們要做一個大型工廠，要建一個輪船，在此之前我們都可以做一個數(shù)據(jù)模擬。然后我還可以帶上整個的眼鏡，不管看到這個房間還能夠看到一層一層的數(shù)據(jù)，還可以看到一個虛擬的人坐在這個椅子上，也有可能這個椅子也有一個虛擬的世界，我還可以用這個手在虛擬的椅子上進行設計、改造。
實際上不僅僅是說戴上這個眼鏡就可以看到，我們發(fā)現(xiàn)有中國的一些工廠可以生產(chǎn)類似于這樣的產(chǎn)品，我們看世界的方式如同機器人在看一樣，而且我們可以看到機器人看到的世界，可能就是數(shù)據(jù)的世界定向。
而且機器人可以看到我們的動作，可以看到人類的動作。機器人還能夠聽到我們的聲音，因為他也可以通過虛擬世界的交互來和我們真正交互，比如說我站在這里，攝像頭可以捕捉我的一舉一動，通過5G傳輸我的所有動作?，F(xiàn)在世界上一些最大的公司都是數(shù)據(jù)公司，這些公司都會立于不敗之地。
最后我想講大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈，我想他不僅僅涉及到加密獲利，區(qū)塊鏈也是去中心化的，所有人都可以連接到上面，并且有效去獲得一種分布式的權限，這個也是區(qū)塊鏈可以做到的事情。而且我們可以有效知道區(qū)塊鏈能夠為我?guī)硪环N去中心化的方法。而且，比如說這個椅子它本身有很多的一些數(shù)據(jù)顯示在上面，所以我們看到的所有現(xiàn)實生活當中的場景都有數(shù)據(jù)，里面有數(shù)據(jù)資本、價格都可以在上面顯示。
那還有就是最后一點，最后一點就是大數(shù)據(jù)的隱私問題，那我覺得事實上我們有一個雙向監(jiān)督的辦法，我們要知道誰看著我們，誰監(jiān)督我們，他們是否可信。在我們世界當中有這么多的數(shù)據(jù)，我們怎么樣可以保護隱私?我們可以通過區(qū)分式、聯(lián)合式學習，我們可以收集到和隱私相關的數(shù)據(jù)結果，然后去確保說數(shù)據(jù)本身是屬于我們的，我們隱私數(shù)據(jù)不會被別人輕易得到。
這種區(qū)分式和聯(lián)合式學習可以幫助我們保護我們的隱私，所以其實就是通過新的技術，我們既能有大數(shù)據(jù)的世界，又可以保護我們的隱私。到了2025年，我們回顧一下現(xiàn)在有100個新機會呈現(xiàn)在我們眼前，各位都可以抓住這個機會，永遠不會太晚。謝謝!
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數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
