眾所周知，人工智能發(fā)展離不開三大要素：算法、算力、大數(shù)據(jù)。
三者相輔相成的邏輯關(guān)系相信大家都有所了解：06年辛頓教授提出了深度學(xué)習(xí)算法，開創(chuàng)了A.I.理論界的創(chuàng)新突破，后續(xù)在移動互聯(lián)網(wǎng)的到來，促進了A.I.發(fā)展的最基礎(chǔ)條件“大數(shù)據(jù)”的產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法的雙劍合璧，再配合摩爾定律下的算力快速提升，從而輸出不同場景以及行業(yè)下的A.I.解決方案，如現(xiàn)在大家經(jīng)常看到的人臉識別、物體識別、語音識別、語音合成等多方面的應(yīng)用和成果。
人工智能發(fā)展到現(xiàn)如今還是一個被大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)起來的一個小怪獸，而且在深度學(xué)習(xí)算法沒有明顯突破的情況下，人工智能實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)能力看起來還是遙遙無期，因此對于A.I.對人類的替代性以及威脅，還遠沒有達到讓人類擔(dān)憂的地步，當(dāng)前大家探討最多的就是人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。
特別是在今年兩會期間，人工智能多次出現(xiàn)在政府工作報告之后，今年更深入具體的提出了“智能+”的概念。政府工作報告提出“智能+”，即通過人工智能技術(shù)“賦能”生產(chǎn)性場景，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，提升各行各業(yè)的生產(chǎn)效率，創(chuàng)造新的市場需求，成為推動中國經(jīng)濟增長的新動力。
當(dāng)人工智能這個性感的時髦詞語和工業(yè)這一厚重沉悶的詞語碰撞在一起的時候。問題來了：
人工智能三大要素在這一發(fā)展趨勢之下，是否還會適用?
如果我們多留心產(chǎn)業(yè)A.I.的動向，就會發(fā)現(xiàn)從去年下半年開始，相關(guān)項目的PPT里越來越多提到行業(yè)專家、Know-How這樣的字眼。從算法問題，算力與數(shù)據(jù)問題，再到Know-How問題，本質(zhì)上來說A.I.正在一步步向神秘的產(chǎn)業(yè)世界進發(fā)。
那么到底什么是Know-How呢?
Know-How 摘錄自百度百科的內(nèi)容如下：
中文譯名為：技術(shù)訣竅，最早指中世紀手工作坊師傅向徒弟傳授的技藝的總稱?，F(xiàn)在多指從事某行業(yè)或者做某項工作，所需要的技術(shù)訣竅和專業(yè)知識。就拿汽車制造工業(yè)來說，如果說制造汽車好比烹飪佳肴，技術(shù)文件整車數(shù)模好比該佳肴的“獨門秘方”，那么Know-How就是“獨門秘方”的調(diào)配、驗證過程，這個過程是經(jīng)過“世界名廚”們長時間多次反復(fù)試驗而最終形成的。Know-How正是中國古訓(xùn)“授人以魚不如授人以漁”之“漁”。
理想情況下：人工智能如果要進入一個工業(yè)領(lǐng)域，需要一個專業(yè)的行業(yè)專家做指導(dǎo)，這個專家可以是一個人，也可以是一家公司，Know-How更多的類似這種中介機制的存在，確保A.I.在各個領(lǐng)域的應(yīng)用和需求充分對接和滿足。它的好處有以下幾點：
1、控制行業(yè)差異化，從而保證工業(yè)應(yīng)用效果。
深度學(xué)習(xí)的原理就是提取人類標注過的大數(shù)據(jù)中抽象化特征并反向輸送給機器，從而實現(xiàn)智能。但提取什么特征，提取過程中要注意哪些問題等，這些都是A.I.無法預(yù)計和預(yù)估的。比如說A.I.提升良品率問題，良品的定義到底什么?重量還是表面紋理，還是說運行振幅等。類似這個特征的定義，就是A.I.在工業(yè)應(yīng)用中的Know-How點。
2.關(guān)鍵訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取和應(yīng)用。
A.I.離不開數(shù)據(jù)，現(xiàn)在人工智能發(fā)展應(yīng)用集中在通用數(shù)據(jù)，隨著物聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)的物信融合趨勢，導(dǎo)致現(xiàn)在數(shù)據(jù)價值密度大大增加，甚至引發(fā)了邊緣計算的趨勢現(xiàn)象，大數(shù)據(jù)的獲取緯度和密度都出現(xiàn)前所未有的加大，挑戰(zhàn)和機遇并存。首先工業(yè)領(lǐng)域里那些從未被公開的工業(yè)價值數(shù)據(jù)如何應(yīng)用、如何防止泄露，其次工業(yè)應(yīng)用在物信融合的趨勢，還可能發(fā)現(xiàn)一些新的數(shù)據(jù)緯度和價值，如何挖掘、如何應(yīng)用。上述兩點都可以理解為，A.I.在工業(yè)應(yīng)用的另外一個Know-How價值點。
1.嘗試在供應(yīng)鏈中理解和梳理成本與價值的關(guān)系。
A.I.賦能，聽上去很好，但到底這個到底需要投入多少人力物力，什么時間能回收成本，預(yù)計能創(chuàng)造多大的價值，都是極大取決于行業(yè)多年應(yīng)用中形成的穩(wěn)定的成本價值關(guān)系。為行業(yè)應(yīng)用者估算整個A.I.賦能的投入產(chǎn)出周期，也是Know-How的價值點所在。
2.在產(chǎn)業(yè)鏈賦能中加入復(fù)雜的商業(yè)博弈邏輯和關(guān)系。
A.I.賦能工業(yè)，生產(chǎn)能力上去了，但是有可能與供應(yīng)商的連接能力減弱了。在復(fù)雜的工業(yè)鏈條中，一家企業(yè)是從管理系統(tǒng)、運維系統(tǒng)到生產(chǎn)系統(tǒng)等和上下游深度緊密纏繞在一起的，任何一個維度的變更都可能影響上下游關(guān)系，同時變更條件也受制于上下游關(guān)系。對這些關(guān)系的理解和預(yù)判，也是Know-How的價值點。
其實總結(jié)下來，Know-How能力真的是有點像是A.I.與工業(yè)之間的中介。如同我們?nèi)ベI二手房一樣，雖然我們都不想找中介，但是發(fā)現(xiàn)離開他們還真不行。想明白這一點，智能+的應(yīng)用和推進落地就需要更多理性在里面：
智能+，不能快刀斬亂麻，只能循序漸進
A.I.如果要進入垂直產(chǎn)業(yè)，尤其在工業(yè)領(lǐng)域，將會面臨非常復(fù)雜的局面。切忌求急求快，因為工業(yè)領(lǐng)域的龐雜和差異化，A.I.賦能的周期和成本會非常高。每個行業(yè)都是自己的Know-How點，需要逐個融合，逐個攻破。
智能+，切入點要優(yōu)先考慮某些重點工業(yè)領(lǐng)域，比如新千億市場軌道交通領(lǐng)域
工業(yè)領(lǐng)域是一個Know-How點密集的領(lǐng)域，不過也是產(chǎn)業(yè)集群帶動效應(yīng)最明顯的領(lǐng)域，它具備很強的購買能力和市場容量，同時如果某些工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化程度也很高的話，那么它的先天數(shù)據(jù)優(yōu)勢就降低了A.I.賦能的周期、成本以及風(fēng)險。比如以廣州地鐵為代表的軌道交通領(lǐng)域，2018年末的中央經(jīng)濟工作會議提出的新基建，更是特意提出了軌道交通這一類新型的基礎(chǔ)建設(shè)領(lǐng)域，既是保增長又是穩(wěn)創(chuàng)新的一個新模式?；浉郯拇鬄硡^(qū)的規(guī)劃綱要中也很明確地提出了，要建立“一小時生活圈”。這對整個灣區(qū)的互聯(lián)互通，無論是物流、商流、資金流的互通都有很大的價值。一小時生活圈建設(shè)，最好的模式就是軌道交通。同時軌交交通領(lǐng)域具備潛力非常巨大的市場空間：廣州公布軌道交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃中特意提到，到2021年，僅廣州市軌道交通產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計就要達到1200億元，2023年實現(xiàn)力爭產(chǎn)值1800億元。在數(shù)字化方面，軌道交通也走在了前列。2019年1月在佳都科技的技術(shù)支持下，廣州地鐵線網(wǎng)國內(nèi)首創(chuàng)所有閘機支持乘車碼過閘(廣州地鐵APP乘車碼、廣州地鐵乘車碼支付寶小程序、廣州地鐵乘車碼微信小程序)，同時佳都科技也借助自身浸淫軌交行業(yè)多年的Know-How能力，在地鐵智能系統(tǒng)中實現(xiàn)了人臉識別、模糊圖像處理、熱力圖人數(shù)統(tǒng)計、行為分析等多項技術(shù)功能。據(jù)其公告顯示，3 月佳都科技還中標 118 億廣州地鐵新線項目，則為全自動運行系統(tǒng)、人臉識別售檢票系統(tǒng)、基于數(shù)字孿生的智能站臺系統(tǒng)等一批 A.I. 新產(chǎn)品的應(yīng)用，更為軌道交通領(lǐng)域的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化做好鋪墊和基礎(chǔ)。
擁有Know-How能力，才是智能+落地的關(guān)鍵
在技術(shù)與場景融合的過程中，核心技術(shù)和行業(yè) Know-How 將成為企業(yè)構(gòu)筑競爭壁壘的關(guān)鍵;
能否解決行業(yè)痛點、促進行業(yè)真正降本增效，關(guān)乎 A.I. 企業(yè)的生存和發(fā)展。擁有Know-How，會變成某種A.I.公司的底牌。今天的A.I.公司，更多是拼大牛，拼算法獨特。這些故事可以講給投資人聽，但是在真實行業(yè)應(yīng)用的時候，是否擁有的Know-How水準，會開始影響A.I.公司的融資能力與發(fā)展水準。所以說，A.I.可以像大家常說的像水和電一樣進入每一個人的生活，但是不一定可以像水和電一樣進入每一個工廠。
讓懂A.I.的人與懂行業(yè)的人在此時盡快相識相愛，形成親密的合作關(guān)系，才是人工智能發(fā)展到現(xiàn)如今，在智能+新時代下，大家需要重點考慮的問題。
為什么說這是第四次工業(yè)革命?
因為工業(yè)才是一個國家的基礎(chǔ)，才是影響百行百業(yè)的源頭。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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