今年是全國政協委員、百度董事長李彥宏履職的第七年，也是他建議“聚焦人工智能，加強新技術落地應用”的第三年。今年，李彥宏帶來的最新提案內容涉及構建車路協同的智能交通、完善電子病歷管理制度以及加強人工智能倫理研究等三方面。
李彥宏認為，人工智能對于人類社會的推動作用是方方面面的。“不僅是對消費者在各個層面的推動作用，比如說信息自動個性化的推薦，視頻的理解。更多的是在生產端，比如我們的生產制造，生產出來的鋼板有沒有瑕疵，組裝iPhone的時候，每一個零件是不是合格等。”他說，聚焦人工智能其實是聚焦技術的未來。
做好車路協同
“百度做無人車這么長時間，其實越做越覺得，它不僅僅是車本身的問題，更多的是全社會的交通問題，怎么能夠更好地去解決。”談到智能交通，李彥宏覺得這是未來的大機遇。
近年來，隨著城市發(fā)展進程不斷加速、百姓出行需求日益增長，交通擁堵和安全已成為城市發(fā)展的難題。如何緩解?李彥宏說，依靠人工智能。比如，依靠多傳感器融合等車路協同技術建設的智能路網，可提高交通系統的感知能力，實現車車、車路的信息交互和共享，有效避免或減少交通事故，并服務城市智能交通體系優(yōu)化;運用智能云、大數據、邊緣計算等技術，搭建計算平臺，分析全量交通數據，能夠預判擁堵趨勢并提前采取預防性措施;利用智能信號燈、智能停車系統，提升交通系統的調度能力。
場景在腦海中，可真正實現確有不少阻力。改造整個道路交通網，不是單獨靠某家公司就能實現的。“新技術與城市交通治理的融合還處在早期階段，政府的政策在這個時期尤為關鍵。”李彥宏希望，國家能進一步加強引導，建立數據共享和使用機制，鼓勵各地探索并構建智能交通解決方案。
“我們看一些城市的數據，每年因為交通擁堵大概會造成GDP的5%到8%的損失，這其實是很多錢。”李彥宏說，許多城市在治理交通擁堵上花了很多錢，這些錢大多用來建地鐵、大型停車場等物理設施，而在軟件層面的基礎設施投入較少，“物理空間是有限的，而軟件設施是大有可為的。”他舉了智能紅綠燈的例子，“利用大數據智能調控紅綠燈時間，光這一項，據我們測算都能大幅度地提升通行效率，大概30%-40%。”
因此，李彥宏建議，政府要加快車路協同標準制定，推進交通基礎設施智能化改造，鼓勵各地政府增加車路協同路側設備布設，開發(fā)車路協同管理平臺。同時，開展智能交通應用示范，選取有條件的城市，率先部署智能交通信號燈、智能停車等應用，并逐步向全國推廣。
打破“數據孤島”
幾年前，人們還在為人工智能的前景爭論，如今，這項新技術已經滲入了人們生活的方方面面。2013年，李彥宏第一次上兩會，那時“互聯網領域的委員還很少”，而現在，“整個社會越來越接受互聯網、人工智能這些新技術對于社會的價值”。與此同時，新技術暴露出的問題也不少，最明顯的就是“數據孤島”問題。
李彥宏為此專門尋找了一個小切口——電子病歷?，F在在大多數大醫(yī)院都有電子化的病歷，但是這些病歷相互之間是不聯通的，在不同的醫(yī)院看病，需要重復描述相關病癥、做重復的檢查，“這對于社會資源來說都是一種巨大的浪費。”
“我們擁有海量的數據，但這些數據都是割裂的。”李彥宏說，電子病歷包含豐富的臨床數據和經驗，有助于我國醫(yī)學科技進步和診療水平的提高，進而提升百姓健康水平，但受限于“割裂”的現實，這些數據的作用大大降低了。
“我這次帶來的提案就希望能由國家衛(wèi)健委牽頭，在電子病歷數據的管理、科研及使用方面統籌規(guī)劃，加快相關智能應用的探索，助力形成優(yōu)質高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務體系。”李彥宏建議，繼續(xù)推行并完善電子病歷填寫標準，鼓勵醫(yī)療機構與科研院所、企業(yè)加強合作，提升我國電子病歷數據資源的規(guī)模和質量。同時，完善數據應用的技術標準和法律保障，加快相關法律、管理規(guī)范的制定，開發(fā)數據流通和安全保障的機制。相關技術成熟后，向基層醫(yī)療機構推廣，從供給側解決百姓看病難問題，助力“健康中國”戰(zhàn)略早日落地。
避免技術“跑偏”
“我覺得AI應該做的是讓它去幫助人和服務人，不應該做的是讓它去傷害人和控制人。”隨著AI技術的不斷發(fā)展，關于人機關系、AI倫理的探討也越來越多，在這樣的情況下，李彥宏建議相關部門應該加強人工智能倫理研究，處理好機器與人的新關系。
李彥宏表示，跟所有其他技術一樣，如果我們不注意去控制的話，就有可能出事故。“就好像碰到高壓線會被電死，并不是說電比人更聰明，而是這個技術在發(fā)展過程當中就會出問題。”所以，要盡力避免技術“跑偏”。
“如果AI在某些方面，對人的正?；顒赢a生了負面的影響，那我們就要去規(guī)范它，出問題了就往回拉一拉。”他說，我們不希望AI技術用到不該用的地方去。技術該用的地方就是要去服務人，幫助人們做一些人們想做的事情。
對此，李彥宏建議，由政府主管部門牽頭，組織跨學科領域的行業(yè)專家、人工智能企業(yè)代表、行業(yè)用戶和公眾等相關方，開展人工智能倫理的研究和頂層設計，掌握新一輪技術革命的主動權。他表示，應以人為核心，加強相關研究;強化領軍企業(yè)擔當，加快人工智能倫理原則落地，讓人工智能提供的信息和服務幫助人們成長和發(fā)展;加強國際交流，凝聚全球共識，積極參與全球人工智能倫理原則的研究和制定。
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數字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
