數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，工業(yè)數(shù)據(jù)逐漸從制造過程的副產(chǎn)品轉(zhuǎn)變成為企業(yè)和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)帶來新價(jià)值的戰(zhàn)略資源。工業(yè)數(shù)據(jù)的深度開發(fā)利用，是工業(yè)領(lǐng)域針對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的“痛點(diǎn)”采取的分析解決問題的有效手段。通過數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用，預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)和需求，優(yōu)化決策，整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，進(jìn)一步挖掘“不可見”的價(jià)值，是整個(gè)制造過程提質(zhì)增效、安全可控的關(guān)鍵。目前，工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘是工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域。充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，通過數(shù)據(jù)分析提高全要素生產(chǎn)率，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為培育新動(dòng)能，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點(diǎn)。
在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，由于制造工藝、生產(chǎn)環(huán)節(jié)等更加復(fù)雜，數(shù)據(jù)種類繁多，要獲得完整、精準(zhǔn)的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)難度更高，整個(gè)工業(yè)制造領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)應(yīng)用的專業(yè)性和精準(zhǔn)性要求更高，對(duì)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用提出了挑戰(zhàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新基礎(chǔ)設(shè)施，承擔(dān)了工業(yè)領(lǐng)域人、機(jī)、物互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)信息交換傳遞的重要任務(wù)，為生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的交換、采集與分析提供了便利。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持下產(chǎn)生的應(yīng)用開發(fā)和系統(tǒng)生態(tài)，可以有效地推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用與實(shí)施，為工業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值開辟了廣闊空間。
(一)
數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心資源，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘是實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要途徑。因此，必須正確認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系，處理好工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的專業(yè)化與新一代信息技術(shù)之間的對(duì)接關(guān)系，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。
業(yè)務(wù)知識(shí)與分析技術(shù)之間要無縫對(duì)接。發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要求業(yè)務(wù)知識(shí)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)不能出現(xiàn)相互割裂。業(yè)務(wù)知識(shí)要依托信息技術(shù)將業(yè)務(wù)運(yùn)營固化并形成新的業(yè)務(wù)知識(shí)，同時(shí)，信息技術(shù)要根據(jù)業(yè)務(wù)操作的實(shí)際才能真正讓模型、算法等技術(shù)落地。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，對(duì)人、機(jī)、物互聯(lián)后產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，必須以業(yè)務(wù)知識(shí)為指導(dǎo)，基于生產(chǎn)經(jīng)營的關(guān)鍵價(jià)值點(diǎn)獲取數(shù)據(jù)，再結(jié)合算法和模型等分析技術(shù)，幫助企業(yè)解決實(shí)際問題。從數(shù)據(jù)源頭開始進(jìn)行規(guī)劃，通過業(yè)務(wù)知識(shí)和分析技術(shù)相結(jié)合，有效地控制和減少數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)過程中大量冗余數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)提取和清洗所帶來的效率降低，提高數(shù)據(jù)分析方法與業(yè)務(wù)運(yùn)作的匹配效率，進(jìn)而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)效益。
應(yīng)用場(chǎng)景與價(jià)值發(fā)現(xiàn)要無縫對(duì)接。現(xiàn)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)應(yīng)用總體來看是相對(duì)割裂的，應(yīng)用場(chǎng)景與價(jià)值發(fā)現(xiàn)沒有完全形成閉環(huán)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在重構(gòu)工業(yè)體系的過程中，通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的應(yīng)用，提高生產(chǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)持續(xù)優(yōu)化。這些價(jià)值都埋藏于生產(chǎn)經(jīng)營的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景之中，包括各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的相關(guān)因素、產(chǎn)品生產(chǎn)和使用的全生命周期等，對(duì)于這些物理世界中不可見的因素，需要從相關(guān)數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息。通過將應(yīng)用場(chǎng)景與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合，可以獲取對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)經(jīng)營流程的優(yōu)化和產(chǎn)品性能、質(zhì)量的改進(jìn);通過對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的深入理解，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為企業(yè)提供發(fā)現(xiàn)和定義新的生產(chǎn)經(jīng)營模式、產(chǎn)品的未知需求和其他增值服務(wù)。
平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘與生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)要無縫對(duì)接。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是新時(shí)代背景下發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心載體。平臺(tái)作為工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、展現(xiàn)的媒介，為數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供了便利。有價(jià)值的分析結(jié)果和潛在的應(yīng)用價(jià)值，必須對(duì)應(yīng)于企業(yè)的生產(chǎn)模式和經(jīng)營管理模式，從而得以落地和實(shí)施，以確保通過數(shù)據(jù)挖掘得到有價(jià)值的信息實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品、制造工藝和設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控和優(yōu)化等功能。只有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)自身形成生態(tài)系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)挖掘與系統(tǒng)應(yīng)用形成無縫對(duì)接，才能充分發(fā)揮生產(chǎn)制造領(lǐng)域全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈互聯(lián)互通的協(xié)同作用，使得各類工業(yè)數(shù)據(jù)通過在虛擬環(huán)境下的分析和計(jì)算，得到有價(jià)值的信息并應(yīng)用到實(shí)體制造領(lǐng)域，產(chǎn)生指數(shù)級(jí)的經(jīng)濟(jì)效益。
數(shù)據(jù)信息價(jià)值積累與知識(shí)積累、技術(shù)創(chuàng)新要無縫對(duì)接。對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行挖掘，發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，建立知識(shí)和問題之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，能夠從數(shù)據(jù)分析中獲得新知識(shí)，既可以起到對(duì)產(chǎn)品性能和質(zhì)量進(jìn)行有效管控，同時(shí)又能夠啟發(fā)對(duì)制造工藝、流程及系統(tǒng)進(jìn)行精確的建模，產(chǎn)生能夠指導(dǎo)制造系統(tǒng)活動(dòng)的鏡像模型，從系統(tǒng)的設(shè)計(jì)端避免問題的發(fā)生，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)的優(yōu)化。只有加快形成以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，建立起信息價(jià)值積累與知識(shí)積累、技術(shù)創(chuàng)新的無縫對(duì)接，才能通過對(duì)海量工業(yè)數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析，對(duì)制造系統(tǒng)的整體運(yùn)轉(zhuǎn)作出準(zhǔn)確決策和即時(shí)反饋，并持續(xù)積累形成知識(shí)和技能的核心競(jìng)爭(zhēng)力，最終實(shí)現(xiàn)智能制造。
(二)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，數(shù)據(jù)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)架能夠流動(dòng)起來，形成全方位各層次的數(shù)據(jù)鏈條。打造與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系，推動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)從高速增長向高質(zhì)量發(fā)展加速轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)是重要的一環(huán)。數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“對(duì)內(nèi)提升、對(duì)外賦能”的基礎(chǔ)。
注重知識(shí)產(chǎn)權(quán)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)保護(hù)。建立數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)權(quán)制度，從法律層面規(guī)范工業(yè)數(shù)據(jù)交易和共享等行為，完善工業(yè)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)體系，確保涉及商業(yè)機(jī)密、敏感數(shù)據(jù)的信息安全，為數(shù)據(jù)價(jià)值的界定、評(píng)估和商業(yè)化應(yīng)用提供制度支持，充分保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值。
樹立典型，提高數(shù)據(jù)創(chuàng)新意識(shí)。開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范行動(dòng)，堅(jiān)定不移地支持國內(nèi)制造業(yè)龍頭企業(yè)先行先試，充分激發(fā)企業(yè)和企業(yè)家創(chuàng)新精神，樹立典型，以點(diǎn)帶面，由低到高，打造一批典型的數(shù)據(jù)應(yīng)用案例和業(yè)務(wù)解決方案，培育和構(gòu)建數(shù)據(jù)創(chuàng)新和價(jià)值挖掘的應(yīng)用生態(tài)體系，加強(qiáng)試點(diǎn)示范引路，為加快以數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘?yàn)榛A(chǔ)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和全新迭代模式營造良好氛圍。
加強(qiáng)人才培養(yǎng)，形成多學(xué)科協(xié)同規(guī)劃。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地實(shí)施需要大量精通管理、精通行業(yè)知識(shí)和信息技術(shù)的復(fù)合型人才。在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘領(lǐng)域，尤其需要既精通工業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí)，能夠清晰描繪具體應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)又能掌握數(shù)據(jù)分析和管理的跨界人才，這需要多學(xué)科的協(xié)同，以實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架下不同層級(jí)間數(shù)據(jù)的集成優(yōu)化，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高質(zhì)量發(fā)展。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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