“人類正在迎來(lái)以智能技術(shù)為代表的第四次工業(yè)革命。” 日前，華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利在2019中國(guó)智造業(yè)年會(huì)上表示，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)將推動(dòng)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，助力建設(shè)智慧城市、驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、全面提升消費(fèi)體驗(yàn);智能技術(shù)作為第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵引擎，將推動(dòng)全球的進(jìn)步與發(fā)展。
賈永利表示，不僅是華為公司內(nèi)部，對(duì)任何工業(yè)制造企業(yè)來(lái)講，都有三個(gè)主要流程，包括價(jià)值流、生產(chǎn)制造流及產(chǎn)品生命周期流。其中，價(jià)值流覆蓋供應(yīng)鏈、物流、銷售到最終客戶，挑戰(zhàn)是制造上下游高效協(xié)同;生產(chǎn)制造流覆蓋決策系統(tǒng)、過(guò)程控制到自動(dòng)化設(shè)備，挑戰(zhàn)是流程優(yōu)化提升產(chǎn)品質(zhì)量、效率;產(chǎn)品生命周期流覆蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、工序技術(shù)支持到服務(wù)，面臨的挑戰(zhàn)是如何縮短上市周期，抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)窗。綜合來(lái)看，提質(zhì)、降本、增效是制造三大業(yè)務(wù)流核心挑戰(zhàn)。
要實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效，制造業(yè)需要智化升級(jí)。將物理世界在數(shù)據(jù)世界建模，結(jié)合行業(yè)Know-How和行業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)價(jià)值。賈永利表示，要真正讓數(shù)據(jù)通過(guò)AI釋放價(jià)值，行業(yè)智慧必不可少。行業(yè)專家要和AI專家深度結(jié)合，從數(shù)據(jù)到AI到價(jià)值產(chǎn)生閉環(huán)的鏈條。具體來(lái)講，AI與行業(yè)的結(jié)合有三大類場(chǎng)景，一類是用AI替代大量重復(fù)性工作，實(shí)現(xiàn)效率提升;一類是專家經(jīng)驗(yàn)豐富的場(chǎng)景，以AI輔助專家經(jīng)驗(yàn)傳承。第三類場(chǎng)景叫多域協(xié)同場(chǎng)景，也就是以往靠人很難去計(jì)算和實(shí)施的場(chǎng)景，比如大企業(yè)集團(tuán)之間物流的協(xié)調(diào)、調(diào)度，復(fù)雜的城市場(chǎng)景等，AI可以幫助實(shí)現(xiàn)“突破極限”。
賈永利表示，華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant聚焦三方面構(gòu)建能力：以云邊協(xié)同、5G、IoT為代表的聯(lián)接管理平臺(tái)，構(gòu)建輕量化、云原生的邊云協(xié)同業(yè)務(wù)架構(gòu)，充分滿足工業(yè)生產(chǎn)時(shí)延的要求。工業(yè)智能體，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，運(yùn)用人工智能技術(shù)，聚焦決策優(yōu)化引擎、智能預(yù)測(cè)引擎、智能認(rèn)知引擎三大AI引擎，使能工業(yè)行業(yè)智能化升級(jí)。以鯤鵬云服務(wù)為代表的工業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，全方位賦能工業(yè)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)行、聚合、集成等各環(huán)節(jié)。
本次會(huì)上，華為云工業(yè)智能體獲得了主辦方頒發(fā)的“2019中國(guó)智造「金長(zhǎng)城」獎(jiǎng)-年度卓越創(chuàng)新產(chǎn)品”獎(jiǎng)項(xiàng)。
在跨行業(yè)跨領(lǐng)域平臺(tái)能力的引導(dǎo)下，華為深入各工業(yè)細(xì)分行業(yè)，與行業(yè)進(jìn)行深度融合，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。目前已在石油、化纖、石化、鋼鐵、煤焦化、電子裝備、汽車制造、電動(dòng)車制造等多個(gè)領(lǐng)域有了大量成功案例。
在華為松山湖工廠的生產(chǎn)線上，每個(gè)工人每次做檢驗(yàn)耗時(shí)數(shù)分鐘，而且可能誤檢、漏檢。華為云EI服務(wù)的視覺(jué)檢測(cè)模型，提升了制造過(guò)程的缺陷發(fā)現(xiàn)效率，使生產(chǎn)線的成品率提升至99.55%的同時(shí)，AOI測(cè)試員工作量下降了48%。
華為云還運(yùn)用AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，助力鋼鐵廠商實(shí)現(xiàn)鋼品質(zhì)等級(jí)精準(zhǔn)分類，提升質(zhì)檢穩(wěn)定性。鋼產(chǎn)品X光照片的晶體質(zhì)量、雜質(zhì)等數(shù)據(jù)決定了產(chǎn)品等級(jí)，傳統(tǒng)晶粒度評(píng)級(jí)依賴人工肉眼檢測(cè)，不僅需要消耗大量人力，檢測(cè)精度也不穩(wěn)定。通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能晶粒度評(píng)價(jià)，計(jì)算機(jī)輸出穩(wěn)定評(píng)級(jí)結(jié)果，人工只需要復(fù)檢，可以使檢測(cè)人員工作量下降50%，并提升檢測(cè)效率和檢測(cè)精度。
通過(guò)華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant，實(shí)現(xiàn)新日電動(dòng)車供應(yīng)與供應(yīng)商交付系統(tǒng)的集成，新日電動(dòng)車可對(duì)供應(yīng)商生產(chǎn)交付計(jì)劃進(jìn)行遠(yuǎn)程管理，并能對(duì)過(guò)程中的生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)行有效的監(jiān)控，項(xiàng)目實(shí)施后供應(yīng)交期準(zhǔn)確率提升20%以上，交付質(zhì)量達(dá)成率提升15%。
專注高精密高性能模具研發(fā)的解決方案供應(yīng)商?hào)|江集團(tuán)，通過(guò)基于華為云的華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant進(jìn)行模具仿真工作，極大提高了仿真工作效率——簡(jiǎn)單模型的仿真效率提升了20%;復(fù)雜模型的仿真效率提升了97%。
華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant，將持續(xù)做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“黑土地”，匯聚伙伴實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)共贏，加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地進(jìn)程。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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