近年來，全球范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)C端即消費(fèi)者端需求放緩，B端即企業(yè)端越發(fā)成為各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭競逐的重心，傳統(tǒng)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)正逐步走向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。“互聯(lián)網(wǎng)下半場”正由概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。
2018年2月，《哈佛商業(yè)評論》刊文(“Can Anyone Stop Amazon from Winning the Industrial Internet?”)將與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的產(chǎn)品和業(yè)態(tài)細(xì)分為三種。一是因搜索、社交需求而催生的谷歌、臉書。此類純粹的信息產(chǎn)品由那些從小在數(shù)字環(huán)境中長大的所謂“數(shù)字原住民”(digital native)掌控和使用，或可稱為“原生態(tài)信息產(chǎn)品”。二是傳統(tǒng)影視、音樂行業(yè)的“數(shù)字化”，如主打音樂的Spotify以及主打影視劇的流媒體Netflix。三是基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、5G等技術(shù)發(fā)展的傳統(tǒng)行業(yè)如機(jī)械制造、航空航天、汽車與運(yùn)輸、能源的“互聯(lián)網(wǎng)化”。
實(shí)際上，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時代，生產(chǎn)“原生態(tài)信息產(chǎn)品”的部分企業(yè)已經(jīng)完成了由上述第一業(yè)態(tài)向第二業(yè)態(tài)的拓展，邁出了從“消費(fèi)互聯(lián)”走向“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)”的第一步。從長遠(yuǎn)看，唯有轉(zhuǎn)向大工業(yè)、大企業(yè)，真正走向“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)”，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)才能真正迎來“下半場”。
但由于存在行業(yè)壁壘，且人工智能、5G等關(guān)鍵技術(shù)仍然薄弱，加之消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的慣性作用，當(dāng)下產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮中，生產(chǎn)“原生態(tài)信息產(chǎn)品”的企業(yè)依然將上述第一、第二業(yè)態(tài)領(lǐng)域作為主戰(zhàn)場，在第三業(yè)態(tài)領(lǐng)域擇取零售、醫(yī)療、教育等“軟產(chǎn)業(yè)”作為突破點(diǎn)，整體上對“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)”的滲透，則還處在相對初步階段。
因此，看似不同性質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)，在未來相當(dāng)長一段時間內(nèi)將融合共生，“原生態(tài)信息產(chǎn)品”的生產(chǎn)企業(yè)中，一部分或?qū)⒂肋h(yuǎn)停留于消費(fèi)互聯(lián)時代，一部分或?qū)⒂瓉硐喈?dāng)長時間的轉(zhuǎn)型期，另有一部分可能成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的新貴。
結(jié)合過去十年中美互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合發(fā)展趨勢，可大致窺見消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的五大挑戰(zhàn)：
一、消費(fèi)互聯(lián)的慣性：產(chǎn)業(yè)偏好與盈利模式
生產(chǎn)“原生態(tài)信息產(chǎn)品”的一類企業(yè)對消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時代的絕對主導(dǎo)，決定了它們在邁向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的過程中，不可避免地帶有消費(fèi)互聯(lián)的印記，其轉(zhuǎn)型之路勢必受到“上一代互聯(lián)網(wǎng)”的慣性沖擊。
慣性的第一層面，表現(xiàn)為此類純粹信息產(chǎn)品的生產(chǎn)者對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“行業(yè)落地”選擇，更偏好“吃、穿、住、用、行”等“軟產(chǎn)業(yè)”。近年來，硅谷流行的“新零售”(亞馬遜無人商店)、“自動駕駛”(谷歌的Waymo)、“智能音箱”(微軟的Invoke)等“產(chǎn)業(yè)模式”，無不體現(xiàn)了“消費(fèi)”對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代的塑造。
慣性的第二層面，體現(xiàn)為這一類企業(yè)對消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時代主營業(yè)務(wù)的重度倚賴。以占據(jù)全球數(shù)字廣告市場七成份額的谷歌與臉書為例，近年來，在各方質(zhì)疑中，隨著“監(jiān)控用戶以推送廣告”的商業(yè)模式逐步難以為繼，這兩家公司都意圖擺脫對搜索廣告、社交廣告的倚賴。但截至去年，臉書全年?duì)I收的98.5%依然來自廣告;谷歌雖在硬件產(chǎn)品和云服務(wù)領(lǐng)域布局，但其廣告占比也僅從2009年的96.8%降至去年的85.4%。
慣性的第三層面，在于對“平臺”和“計算”的重視。谷歌、亞馬遜、微軟等公司在向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型中，都試圖通過推廣攜帶自家人機(jī)交互系統(tǒng)的智能設(shè)備占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代的系統(tǒng)平臺高地。此外，它們最擅長的“云計算”，成為切入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最為關(guān)鍵的角度，去年，亞馬遜云計算系統(tǒng)(AWS)為亞馬遜貢獻(xiàn)了一半以上的利潤，谷歌云近兩年的市場表現(xiàn)也呈持續(xù)上升態(tài)勢。
可以說，“慣性”避免了這一類企業(yè)從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)轉(zhuǎn)型的“硬著陸”，可確保公司利潤以實(shí)現(xiàn)股東利益。然而，“慣性”也可能讓轉(zhuǎn)型的愿景在長時間內(nèi)難以有效達(dá)致底層，公司在組織架構(gòu)調(diào)整、目標(biāo)考核設(shè)定上或出現(xiàn)反復(fù)。而
如果長期無法擺脫消費(fèi)互聯(lián)的慣性，部分企業(yè)將可能永遠(yuǎn)停留于“上一代互聯(lián)網(wǎng)”。
這一方面的典型案例是臉書。臉書試圖通過Libra項(xiàng)目涉足支付與電子商務(wù)領(lǐng)域，從而間接切入全球金融業(yè)。但對廣告業(yè)務(wù)的重度依賴導(dǎo)致其自身受到反壟斷調(diào)查，轉(zhuǎn)型前景堪憂。此外，部分公司“叫好不叫座”的新業(yè)務(wù)拓展也讓它們的轉(zhuǎn)型受到挑戰(zhàn)。以谷歌為例，其深耕無人駕駛多年，試圖切入交通運(yùn)輸業(yè)，但由于無人駕駛技術(shù)商用尚不成熟，致其專注無人駕駛的子公司W(wǎng)aymo長期“燒錢不賺錢”，近期被投行摩根斯坦利調(diào)降估值。
二、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的覺醒：產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)
此輪產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)潮流與上一輪“互聯(lián)網(wǎng)+”最為顯著的區(qū)別，在于傳統(tǒng)行業(yè)似乎開始“自我覺醒”，變身為舞臺主角，而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則成為“配角”?；蛘哒f，傳統(tǒng)行業(yè)歡迎互聯(lián)網(wǎng)，但并不歡迎互聯(lián)網(wǎng)公司。
一直以來，美國通用電氣公司(GE)將“制造、出賣工業(yè)設(shè)備并提供維修服務(wù)”作為自身商業(yè)模式。2009年，通用電氣時任總裁杰夫·伊梅特(Jeffrey R. Immelt)發(fā)現(xiàn)，自家賣出的設(shè)備產(chǎn)生了大量的運(yùn)營數(shù)據(jù)，但通用電氣卻疏于分析與使用，讓IBM等公司搭了便車，后者憑借對通用電氣設(shè)備生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為客戶降本增效，從而實(shí)現(xiàn)了盈利。
通用電氣從此將IBM、亞馬遜視作競爭對手，開啟了自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一方面大幅增加其設(shè)備上的工業(yè)數(shù)字傳感器，另一方面著力開發(fā)通用軟件平臺和專用工業(yè)軟件程序。2010年以來，通用電氣在加州成立了數(shù)據(jù)中心，從谷歌、臉書、蘋果、思科、微軟等一線公司挖來大量技術(shù)和管理人才。
多年努力下，通用電氣推出了面向工業(yè)應(yīng)用、基于云端的操作系統(tǒng)Predix。這個系統(tǒng)類似工業(yè)領(lǐng)域的“Windows”或“安卓”：可以搭載大量工業(yè)軟件，遠(yuǎn)程監(jiān)測諸如油田鉆機(jī)、風(fēng)力渦輪機(jī)等設(shè)備的運(yùn)營，并通過平臺云計算與數(shù)據(jù)分析，及時調(diào)校設(shè)備，起到降低磨損、提高效能、使設(shè)備自適應(yīng)環(huán)境甚至“檢修預(yù)警”的目的。
通用電氣以外，德國制造業(yè)巨頭西門子自2014年以來也開啟了“數(shù)字化”征程，通過IT技術(shù)和大數(shù)據(jù)來服務(wù)客戶，開發(fā)出與Predix相似的Sinalytics工業(yè)操作系統(tǒng)。西門子還啟動了類似于谷歌“內(nèi)部孵化”機(jī)制的“Innovation AG”計劃，鼓勵員工大膽創(chuàng)新。
在通用電氣、西門等傳統(tǒng)制造巨頭看來，“物聯(lián)網(wǎng)”或“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”不過是硅谷搞出來的幌子，意在將“Windows”或“安卓”復(fù)制到傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，讓硅谷在控制了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時代之后，再一次主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代。負(fù)責(zé)Predix開發(fā)的通用電氣數(shù)字部門前首席技術(shù)官Harel Kodesh本身即來自微軟，他認(rèn)為，面對硅谷，傳統(tǒng)制造業(yè)“要么被蠶食，要么制造出Predix”。
哈佛商學(xué)院教授卡里姆·拉哈尼(Karim R. Lakhani)曾言，“數(shù)據(jù)和分析變得比已安裝的設(shè)備本身更有價值”。這是通用電氣、西門子等制造業(yè)巨頭十年前便將硅谷而非同類企業(yè)視作最大競爭對手的根源，也是傳統(tǒng)工業(yè)巨頭“硅谷化”的時代布景：一方面，微軟、IBM、谷歌、亞馬遜這一類“原生態(tài)信息產(chǎn)品”生產(chǎn)企業(yè)的滲透與控制倒逼傳統(tǒng)行業(yè)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路;另一方面，硅谷在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時代的深耕，讓其得以為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型提供包括平臺開發(fā)、軟件運(yùn)營、數(shù)據(jù)價值挖掘在內(nèi)的全方位人才與管理經(jīng)驗(yàn)支撐。
因此，就美國而言，“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在很大程度上就是“實(shí)體產(chǎn)業(yè)”的數(shù)字化過程。實(shí)體產(chǎn)業(yè)需要硅谷的技術(shù)與人才，擁抱“產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”，卻又擔(dān)憂硅谷的滲透與控制，反對“互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)”。
未來，在具備較高技術(shù)壁壘且數(shù)字化應(yīng)用已較為成熟的工業(yè)制造、航空航天等垂直領(lǐng)域，能夠?qū)Ρ绢I(lǐng)域的“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”予以定義并制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的，更大可能是業(yè)內(nèi)原有的一線公司，而非谷歌、亞馬遜這一類企業(yè)。
換句話說，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一定會來臨，但未必以傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)寡頭所期待的模樣呈現(xiàn)。這對于互聯(lián)網(wǎng)寡頭不是一個好消息，但卻是必須接受的現(xiàn)實(shí)。
三、二度“折疊”：從數(shù)字鴻溝走向“產(chǎn)業(yè)鴻溝”
2017年，總部設(shè)在巴黎的凱捷咨詢公司(Capgemini)針對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要落地基礎(chǔ)“數(shù)字化工廠”所展開的一項(xiàng)調(diào)查顯示，按國別分，“數(shù)字化工廠”占一國全部工廠的比例，排名前三的國家分別為美國(54%)、德國(46%)、法國(44%)。我國比例為25%，低于全球平均比例(43%)。按行業(yè)分，數(shù)字化程度排名前三的行業(yè)分別是工業(yè)制造(67%)、航空航天與國防(62%)、汽車與運(yùn)輸(50%)。
顯然，從凱捷的調(diào)查來看，傳統(tǒng)的工業(yè)強(qiáng)國往往在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上也走在前面，這預(yù)示著產(chǎn)業(yè)尤其是高端產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化必定也為制造業(yè)強(qiáng)國所壟斷。這一趨勢從通用電氣、西門子自主開發(fā)工業(yè)平臺軟件也可見一斑。不妨設(shè)想，如果西門子的Sinalytics平臺能夠有效集聚和服務(wù)上下游產(chǎn)業(yè)鏈，形成規(guī)模效應(yīng)，那么，不僅西門子的產(chǎn)品成本將持續(xù)走低，市占率穩(wěn)步提升，還會形成基于平臺的生態(tài)效應(yīng)。如此一來，那些本地化的制造業(yè)品牌則可能因無法自主組網(wǎng)而被邊緣化，要么消亡，要么加入強(qiáng)勢產(chǎn)業(yè)的聯(lián)網(wǎng)，成為生態(tài)中的低價值一環(huán)。這和過去三十年消費(fèi)領(lǐng)域一些本土品牌的逐漸消亡邏輯如出一轍。
事實(shí)上，自通用電氣的Predix操作系統(tǒng)誕生以來，其合作與服務(wù)對象已經(jīng)突破了機(jī)械制造與電氣設(shè)備這一通用的“自留地”，而延伸至石油、化工、鐵路甚至醫(yī)療等領(lǐng)域，這對Predix平臺的自我學(xué)習(xí)與提升將產(chǎn)生巨大數(shù)據(jù)價值。不夸張地說，與“安卓”和iOS平分移動互聯(lián)網(wǎng)世界相類似，在未來產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代，按行業(yè)類屬劃分的幾家操平臺均分天下，將是大概率事件。
在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時代，隨著芯片成本的下降及智能手機(jī)的普及，終端成本持續(xù)走低，個體通過終端獲取信息的機(jī)會日趨均等。不同的是，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終端是某一特定行業(yè)，往往不能通過“成本高低”來衡量，而是“先進(jìn)與落后”甚至是“有和無”的問題。例如，全球擁有航空發(fā)動機(jī)核心制造技術(shù)的國家屈指可數(shù)，這就決定了在航空發(fā)動機(jī)生產(chǎn)這一產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)格局中，絕大多數(shù)國家將被排除在外。除末端產(chǎn)業(yè)格局以及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的平臺搭建能力之外，國家、地區(qū)之間在5G通信傳輸技術(shù)、人工智能、云計算與傳感器成本等中間環(huán)節(jié)上的細(xì)微差距，都足以決定產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用的廣度和深度。
因此，對發(fā)展中國家而言，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的核心制約要素在于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)及配套技術(shù)，產(chǎn)業(yè)本身成為整個產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的短板。而對發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體而言，盡管其互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)看似面臨本土制造業(yè)外流以及傳統(tǒng)制造業(yè)抵制的困境，但發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，更多基于產(chǎn)業(yè)自身開展，即谷歌、臉書、微軟可能在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代被邊緣化，但整個發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的趨勢與水平，卻可能絲毫不受影響。
在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時代，我們曾見證世界因互聯(lián)網(wǎng)而扁平。但是，世界很難因產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而再度扁平，個體將無法以單打獨(dú)斗的姿態(tài)參與互聯(lián)網(wǎng)的下半場。
如果沒有廣泛的國際共治，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只會讓強(qiáng)者更強(qiáng)，數(shù)據(jù)的存儲與計算將一步步“從邊緣走向核心”，國家、行業(yè)之間原先的“產(chǎn)業(yè)鴻溝”，還將可能以幾何級的速度拉大。
四、安全閾值與風(fēng)險控制：從優(yōu)步到波音
2018年3月，優(yōu)步(Uber)自動駕駛汽車在試驗(yàn)過程中撞死路人，自動駕駛這一傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最為熱衷的產(chǎn)業(yè)落地形式的商業(yè)化由此蒙上陰影。在倫理層面上，如果攝像頭與激光雷達(dá)的結(jié)合無法做到100%的準(zhǔn)確認(rèn)知與辨識路人，那么人類很難同意將命運(yùn)交由機(jī)器決定。
更為慘痛的教訓(xùn)發(fā)生在“數(shù)字化”水平向來發(fā)達(dá)的航空航天產(chǎn)業(yè)。2018年10月以來，波音公司接連發(fā)生兩起空難，調(diào)查顯示，波音737MAX客機(jī)的MACS(機(jī)動特性增強(qiáng)系統(tǒng))設(shè)計存在缺陷，有消息將此一缺陷歸因于波音公司多年來為降低成本而采取的軟件服務(wù)外包模式，稱“時薪9美元的印度工程師設(shè)計了MACS”。
通用電氣數(shù)字部門負(fù)責(zé)Predix開發(fā)的前首席技術(shù)官Harel Kodesh一度從安全性的角度比較過消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，認(rèn)為對消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)而言，錯誤的算法最多會讓客戶看到不恰當(dāng)?shù)膹V告推送，但對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而言，算法錯誤則可能讓航空發(fā)動機(jī)脫離機(jī)翼而去。
在通用電氣“軟件化”的轉(zhuǎn)型過程中，一位名叫Bill Byrne的資深工程經(jīng)理介紹說，“軟件文化”主張程序員在設(shè)計階段“小步快走”、反復(fù)試錯，這從根本上顛覆了強(qiáng)調(diào)邏輯、照章辦事并且一開始就要把事做對的“工程師文化”。
Harel Kodesh的經(jīng)驗(yàn)和Bill Byrne的感受，無疑給傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)公司都提了一個醒：在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的大潮中，當(dāng)傳統(tǒng)行業(yè)積極擁抱軟件與平臺，如何管控兩類行業(yè)對安全閾值的分歧?如何重構(gòu)風(fēng)控體系?
回答必因行業(yè)而異。但對于波音、通用電氣、西門子這樣的高端制造業(yè)而言，一個起碼的底線或許應(yīng)該像美國塔克商學(xué)院(Tuck School of Business at Dartmouth)教授維杰·戈文達(dá)拉揚(yáng)(Vijay Govindarajan)所指出的那樣，“精通硬件科學(xué)是開發(fā)旨在解決硬件問題的軟件方案的先決條件”。
換句話說，讓缺乏航?；A(chǔ)理論或尚未在飛機(jī)制造行業(yè)長期浸淫的軟件工程師，去開發(fā)足以接管飛機(jī)飛行姿態(tài)的關(guān)鍵軟件，將是冒險且不負(fù)責(zé)任的。
在更為廣泛的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)領(lǐng)域，如果軟件工程師從未深入到傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)部，沒有廣闊的田野調(diào)查和研究，那么其寫出來的代碼從一開始就很可能是令人懷疑的。
目前，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大潮中，人們總在期待“有技術(shù)”的科技公司和“有需求”的工業(yè)企業(yè)之間能夠無縫對接，但對接只是走向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、“智能制造”的第一步。從長遠(yuǎn)看，尤其進(jìn)入工業(yè)互聯(lián)時代后，某一類行業(yè)的軟件程序員首先應(yīng)當(dāng)是熟悉該行業(yè)的工程師，他所擁有的行業(yè)知識，當(dāng)與其所設(shè)計的軟件產(chǎn)品的重要性正相關(guān)。
五、技術(shù)倫理與道德：隱私保護(hù)、算法糾偏與機(jī)會均等
消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時代存在的技術(shù)倫理與道德問題，并不會因?yàn)槿祟愡M(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代而自動消失。相反，
由于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用，倫理道德問題在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代甚至可能得到更充分的暴露，其中，隱私保護(hù)、算法糾偏與機(jī)會均等，是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代所必須回答的問題。
消費(fèi)互聯(lián)時代，為方便廣告商精準(zhǔn)投放廣告，社交與搜索平臺對用戶隱私展開大肆搜索。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代，無處不在的人機(jī)交互、人臉識別，則可能造成更大范圍的隱私泄露。“隱私”暴露之所以與互聯(lián)網(wǎng)相伴相隨，根源在于，無論是消費(fèi)互聯(lián)還是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，信息的搜集與價值分析，都是生產(chǎn)力的根本來源。
為有效保護(hù)消費(fèi)者隱私，近年來，美國多個城市立法禁止人臉識別技術(shù)在公共場所的應(yīng)用，蘋果的Siri、亞馬遜的Echo等人機(jī)交互系統(tǒng)也因非法采集用戶數(shù)據(jù)而廣遭詬病，《2018年加州消費(fèi)者隱私法案》(California Consumer Privacy Act of 2018)處在最后的完善期，將于明年1月1日正式生效。
但值得注意的是，產(chǎn)業(yè)界并不贊同過于嚴(yán)苛的隱私立法。2018年5月生效的歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)引起大范圍反彈，歐盟、美國境內(nèi)的企業(yè)普遍對該條例持負(fù)面態(tài)度，認(rèn)為其“過于嚴(yán)苛”，很多企業(yè)至今并未做好應(yīng)對措施。公民、產(chǎn)業(yè)界以及監(jiān)管機(jī)構(gòu)的三方博弈，將決定隱私保護(hù)的最終走向，而此一走向?qū)Ξa(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，將產(chǎn)生重大影響。
隱私之外，因人工智能技術(shù)的普遍應(yīng)用，算法偏見與歧視成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的一大困擾。以人工智能領(lǐng)域大熱的人臉識別技術(shù)為例，機(jī)器學(xué)習(xí)對圖片的清晰度有高要求，而高清晰度的照片往往來自熱衷社交網(wǎng)絡(luò)的城市人群的高品質(zhì)手機(jī)(相機(jī))，相較之下，農(nóng)村地區(qū)非主流機(jī)型拍出的低像素照片，從一開始就成為不了樣本，這從根本上構(gòu)成了“樣本歧視”。
此外，算法歧視窮人也并不新鮮：一些銀行、保險機(jī)構(gòu)正是以“機(jī)器算法”為擋箭牌，將一部分低星級客戶拒之門外。算法歧視在公共事務(wù)領(lǐng)域同樣存在，英國《衛(wèi)報》的記者在調(diào)查了美國、英國、澳大利亞、印度等國如何通過人工智能改革社會福利系統(tǒng)的實(shí)踐后發(fā)現(xiàn)，“改革”并未提升窮人福利，反讓窮人受到進(jìn)一步剝削。
實(shí)際上，人工智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)庫，而數(shù)據(jù)庫只能由人來構(gòu)建，數(shù)據(jù)的樣本由人來決定。因此，算法歧視在本質(zhì)上是現(xiàn)實(shí)社會偏見的“機(jī)器呈現(xiàn)”，即只有“偏見輸入”，才看有“偏見輸出”，由此形成了“偏見循環(huán)”(Bias In, Bias Out)。有學(xué)者提出，要將有效改善邊緣人群生活的程度，作為衡量人工智能技術(shù)成功與否的標(biāo)準(zhǔn)。這可以看作是對算法偏見的一次社會學(xué)糾偏。
隱私保護(hù)和算法糾偏之外，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代更為真切的挑戰(zhàn)，在于邊緣人群的機(jī)會均等。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等科技將深刻改變產(chǎn)業(yè)與社會組織形式，目前，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)催生一大批“高大上”的就業(yè)崗位，僅以人工智能為例，各大公司依然處在“搶人”的階段，但與此同時，部分傳統(tǒng)的低端崗位正被機(jī)器人所取代，少數(shù)族裔與低學(xué)歷、老齡化人群的就業(yè)與經(jīng)濟(jì)狀況可能進(jìn)一步惡化。
如果說在消費(fèi)互聯(lián)時代，我們尚可因刪除仇恨言論不及時而對臉書總裁扎克伯格大吼大叫，或者因種族的多樣性不足、最低小時薪不達(dá)標(biāo)而朝亞馬遜總裁貝佐斯大發(fā)脾氣，那么，當(dāng)人工智能不斷擠占低端產(chǎn)業(yè)鏈就業(yè)人群，我們難道該對著機(jī)器發(fā)脾氣?
技術(shù)倫理或產(chǎn)業(yè)道德問題，其歸根結(jié)底還是公司內(nèi)部治理與外部性的問題，以及企業(yè)商業(yè)邏輯與社會非商業(yè)邏輯的關(guān)系問題。說到底，技術(shù)世界的問題，最終還是人類社會問題的映照。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)固然首先是產(chǎn)業(yè)與科技的結(jié)合，但究其最終目的，仍是服務(wù)于人類福祉。在某種意義上，互聯(lián)網(wǎng)下半場雖然呈現(xiàn)2B(服務(wù)于企業(yè))的走勢，但最終仍將回歸至2C(服務(wù)于消費(fèi)者)軌道。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)一樣，其發(fā)乎于人性的需求，也必將成為人的尺度。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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