全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner發(fā)布的2019年新興科技技術(shù)成熟度曲線指出了29項(xiàng)不容錯(cuò)過的技術(shù)，并由此揭示了五大創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)全新體驗(yàn)的新興科技趨勢。這五大趨勢使用人工智能(AI)等技術(shù)架構(gòu)，使得企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠充分發(fā)揮新興數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢。
Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“科技創(chuàng)新已成為實(shí)現(xiàn)競爭差異化的關(guān)鍵?？萍嫉陌l(fā)展速度持續(xù)加快，突破性技術(shù)不斷涌現(xiàn)，即便是最具創(chuàng)新力的業(yè)務(wù)和技術(shù)決策者也需要跟上科技發(fā)展的腳步?？萍紕?chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)利用技術(shù)成熟度曲線中指出的創(chuàng)新方案，對新興科技可能帶來的商機(jī)進(jìn)行評估。”
新興科技技術(shù)成熟度曲線在Gartner技術(shù)成熟度曲線中最為獨(dú)特，因?yàn)樗鈨汕ХN科技的大成，凝聚獨(dú)到的見解，并以簡潔明了的方式呈現(xiàn)出29項(xiàng)新興科技技術(shù)和趨勢。該技術(shù)成熟度曲線重點(diǎn)關(guān)注了那些有望在未來五到十年內(nèi)擁有高度競爭優(yōu)勢的科技(參見圖一)。
圖一、2019年新興科技技術(shù)成熟度曲線
來源：Gartner(2019年8月)
五大新興科技趨勢
傳感與移動(dòng)（Sensing and Mobility）
通過結(jié)合傳感器技術(shù)與人工智能，可以讓機(jī)器更好地理解周圍的世界，使機(jī)器能夠移動(dòng)并操控物體。傳感技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的核心組成部分，它能夠采集大量數(shù)據(jù)。而人工智能可以提供適用于多種場景的豐富洞察。
例如，在未來十年，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)云(AR cloud)將創(chuàng)建出一張三維立體世界地圖，實(shí)現(xiàn)新的交互模式，進(jìn)而在已有物理空間中創(chuàng)造出將新的商業(yè)模式。
尋求利用傳感與移動(dòng)能力的企業(yè)應(yīng)考慮以下技術(shù)：3D傳感攝像機(jī)(3D-sensingcamera)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)云、輕型貨物派送無人機(jī)(light-cargo delivery drones)、自動(dòng)飛行器(flying autonomous vehicles)以及4級和5級自動(dòng)駕駛(autonomous driving Levels 4 and 5)。
人體機(jī)能增進(jìn)（Augmented Human）
人體機(jī)能增進(jìn)能夠增強(qiáng)人類認(rèn)知能力和身體機(jī)能，并使這些增強(qiáng)的能力成為人體的一部分。一些裝備能夠?yàn)槿祟愄峁?ldquo;超人”般的能力，例如超過人體自身最大力量的假肢等。
專注于人體機(jī)能增進(jìn)的新興技術(shù)包括生物芯片(biochips)、人格化(personification)、增強(qiáng)型智能(augmented intelligence)、情感人工智能(emotion AI)、沉浸式工作空間(immersive workplace)和生物技術(shù)(培養(yǎng)組織或人工組織)。
后經(jīng)典計(jì)算和通信（Postclassical Compute and Comms）
幾十年來，經(jīng)典核心計(jì)算、通信和集成技術(shù)的巨大進(jìn)步主要依賴于傳統(tǒng)架構(gòu)的改進(jìn)，例如摩爾定律中曾預(yù)測的更快的中央處理器(CPU)、更高的存儲密度和不斷增加的吞吐量等。但未來的這些技術(shù)將采用全新的架構(gòu)。這個(gè)領(lǐng)域不但會出現(xiàn)顛覆性的改進(jìn)，還會出現(xiàn)可能產(chǎn)生巨大影響的漸進(jìn)式改進(jìn)。
例如，近地軌道(LEO)衛(wèi)星能夠提供低延遲的全球互聯(lián)網(wǎng)接入。這些小型衛(wèi)星群可以為48%目前沒有網(wǎng)絡(luò)的家庭提供網(wǎng)絡(luò)，為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)欠缺的國家和地區(qū)帶來新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會。Burke表示：“目前發(fā)射的近地軌道衛(wèi)星不多，這項(xiàng)技術(shù)還處于起步階段，但在未來幾年，它有可能產(chǎn)生巨大的社會和商業(yè)影響。”
企業(yè)應(yīng)評估5G、下一代存儲器(next-generation memory)、近地軌道系統(tǒng)(LEO systems)和納米級3D打印(nanoscale3D printing)等技術(shù)。
數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)（Digital Ecosystems）
數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)通過同一個(gè)數(shù)字平臺上相互關(guān)聯(lián)的參與者(企業(yè)、人和物)實(shí)現(xiàn)互惠互利。數(shù)字化加快了傳統(tǒng)價(jià)值鏈的解體，帶來更強(qiáng)大、更靈活、更具有彈性的價(jià)值傳遞網(wǎng)，在持續(xù)轉(zhuǎn)型的過程中創(chuàng)造出更好的新產(chǎn)品和服務(wù)。
需要考慮的關(guān)鍵技術(shù)包括：數(shù)字運(yùn)營(DigitalOps)、知識圖譜(knowledgegraphs)、合成數(shù)據(jù)(syntheticdata)、去中心化網(wǎng)絡(luò)(decentralized web)和去中心化自治組織(decentralizedautonomousorganization)。
高級人工智能和分析（Advanced AI and Analytics）
高級分析使用精密的技術(shù)和工具對數(shù)據(jù)或內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)或半自動(dòng)檢驗(yàn)，而且通常超出傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)的范圍。
Burke先生表示：“邊緣人工智能(edgeAI)正越來越多地被用于對延遲敏感(例如自動(dòng)導(dǎo)航)、易受到網(wǎng)絡(luò)中斷影響(例如遠(yuǎn)程監(jiān)測、自然語言處理[NLP]、面部識別)和/或數(shù)據(jù)密集型(例如視頻分析)的應(yīng)用。”
企業(yè)機(jī)構(gòu)需追蹤的技術(shù)包括自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、邊緣人工智能、邊緣分析(edgeanalytics)、可解釋的人工智能(explainableAI)、人工智能平臺即服務(wù)(PaaS)、遷移學(xué)習(xí)(transfer learning)、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(generative adversarial network)和圖表分析(graph analytics)。
今年，Gartner新興科技技術(shù)成熟度曲線的重點(diǎn)再次轉(zhuǎn)向介紹過去幾年新興科技技術(shù)成熟度曲線未重點(diǎn)關(guān)注的新技術(shù)。雖然2018年新興科技技術(shù)成熟度曲線重點(diǎn)關(guān)注的大部分技術(shù)并未出現(xiàn)在今年的技術(shù)成熟度曲線中，但這并不意味著這些技術(shù)不再重要。
Gartner客戶可閱讀《2019年新興科技技術(shù)成熟度曲線》(Hype Cycle for Emerging Technologies, 2019)。該研究是Gartner特別報(bào)告《技術(shù)成熟度曲線：影響數(shù)字創(chuàng)新進(jìn)一步發(fā)展的五大主要趨勢》(Hype Cycles: Five Priorities Shape the Further Evolution of Digital Innovation)的一部分。該研究幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造新業(yè)務(wù)和運(yùn)營模式的機(jī)會。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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