本屆CPG & NRS峰會共邀請到350+消費(fèi)品與新零售企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)和信息化負(fù)責(zé)人的大力支持，吸引600+高層決策者與50+展商參會，40+演講嘉賓貢獻(xiàn)了精彩演說，并展示了眾多成功案例以及解決方案。
本次論壇主題為“AI賦能企業(yè)”，圍繞賦能數(shù)字企業(yè)、轉(zhuǎn)型勢在必行、智能制造、智慧供應(yīng)鏈、新零售、智慧門店和數(shù)字營銷、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能與中臺建設(shè)等領(lǐng)域多角度共同探討消費(fèi)品新零售行業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用與最佳解決方案。
本屆中國新零售CXO峰會有幸邀請到騰訊高級算法研究員湯玉垚先生蒞臨，并在3月6日下午的“智慧門店與數(shù)字營銷”論壇，進(jìn)行了主題為《人工智能在新零售場景的效率革命》的精彩演講。
組委會在會議期間對湯玉垚進(jìn)行了獨(dú)家專訪，以下是采訪實(shí)錄：
問：湯先生，請您先簡單介紹一下“騰訊小知智能客服”。
答：我們是騰訊TEG事業(yè)群下的團(tuán)隊(duì)，主要做人工智能方面的一些研究和落地。現(xiàn)在我們的產(chǎn)品騰訊小知智能客服主要集中在智能對話方面，落地場景有智能客服機(jī)器人及電話機(jī)器人兩種形式，智能客服機(jī)器人支持接入微信公眾號、小程序、APP等多種接入方式，電話機(jī)器人支持呼出及呼入，這兩種形式都是幫助企業(yè)的人工客服去篩選掉大量重復(fù)的簡單業(yè)務(wù)問題，通過NLP、TTS、ASR等AI技術(shù)的方式來制造類似于“真人”一樣的機(jī)器人。
問：請您談?wù)勝F司產(chǎn)品如何幫助消費(fèi)品及零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效？
答：其實(shí)降本增效很好理解，降低成本、增加效率。這和我們做的智能客服、智能外呼是非常契合的。
對于“降本”，傳統(tǒng)的如果是人去做客服，假如一天有50萬的訪問量，一個人一天接聽、回復(fù)50個電話，需要安排多少人？所以人工成本就特別高。如果我們用機(jī)器去解決90%的問題的話，那我們的成本就會降低90%。
對于“增效”，人工客服基于人，那人總是要休息的，情緒也總會有波動的。機(jī)器就可以24小時回復(fù)，不存在情緒等干擾因素。
現(xiàn)在我們在新零售方面，有一些落地的產(chǎn)品。雖然最開始是做政府相關(guān)的項(xiàng)目，還有一些通訊的項(xiàng)目。
問：您能否功能介紹一下產(chǎn)品的功能，具體如何操作？
答：就拿在政府方面做得比較成功的、成熟的案例來說，當(dāng)一個人去政府辦理證件或咨詢問題，政府其實(shí)可能不會投入那么多人力和技術(shù)。需要我們?nèi)ヂ涞?。怎么通過技術(shù)的方式去解決。比如一個人去辦港澳通行證，可能因?yàn)楹芏嘈畔⒌娜笔Фk不了，你的戶口、年齡、辦理目的等，通過智能對話的方式，我們機(jī)器都會給你回復(fù)，把你的信息記錄下來，最終傳到它的系統(tǒng)里面，就可以很好的幫助人完成這個任務(wù)。
問：您能舉一些消費(fèi)品和零售行業(yè)方面的案例嗎？
答：現(xiàn)在主要采取線上跟線下結(jié)合的方式。在線上借助微信小程序、微店等，線下對應(yīng)的是連鎖商，附近有很多實(shí)體店。消費(fèi)者會通過微店看到一些喜愛的商品，可能會咨詢這附近有哪些店。因?yàn)樗赡苄枰x擇一個最近的想去的店，或者他要去哪個商場，會順便去到哪個店。機(jī)器人可以進(jìn)行回復(fù)。以及看商品的材質(zhì)、有沒有現(xiàn)貨。還有售后問，送外賣形式，物流信息。這其中還有一個很重要的提高轉(zhuǎn)化的問題。
問：未來騰訊小知的規(guī)劃，目前已經(jīng)在做的探索與部署有哪些？
答：未來希望將智能對話作為入口，把用戶數(shù)據(jù)真正用起來。目前還是動能對話+推薦轉(zhuǎn)化，只是淺層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用。后面會通過商品的知識圖譜的一個構(gòu)建，來把人的個性化的問題搞定?，F(xiàn)階段只解決了頭部的問題，對于長尾的個性化要求很高的問題，反而搞不定。目前這方面構(gòu)架也是比較粗糙的，沒有精細(xì)化的知識圖譜的一個構(gòu)造，這是后期需要探索的一個方向。
問：請介紹一下“騰訊小知”現(xiàn)在的落地情況。
答：現(xiàn)在和政府項(xiàng)目，聯(lián)通網(wǎng)卡的項(xiàng)目，每天都有50萬左右的訪問量。問題的解決和人力上節(jié)省了60%，效果還是很明顯的，減少了很多人力成本。另外在教育、地產(chǎn)行業(yè)也有一些合作。其實(shí)，這些行業(yè)其實(shí)都是場景的切換。智能對話，只是服務(wù)的行業(yè)不同，服務(wù)的場景不一樣，技術(shù)上都是差不多的。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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