在快速消費品行業(yè)，有一部分企業(yè)已經(jīng)把數(shù)字化作為一種經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)變、作為一種戰(zhàn)略的來推進。比如我了解的有企業(yè)建立了專門的研發(fā)中心，成立了專門的技術(shù)團隊，通過技術(shù)來驅(qū)動一個新的經(jīng)營模式。
但是，還是有相當(dāng)數(shù)量的快消企業(yè)主沒有意識到技術(shù)投入的價值。我了解有不少IT負(fù)責(zé)人也試著去跟老板溝通數(shù)字化建設(shè)的想法和觀點，而且聊的次數(shù)也比較頻繁。一方面基于本職工作的屬性，大家有這樣的敏感度。另一方面，老板們也會有興趣了解新的東西。但是，最終我們發(fā)現(xiàn)，這個問題談不透，就是技術(shù)發(fā)展到了什么樣的程度，數(shù)字化跟企業(yè)結(jié)合到底應(yīng)該做些什么?能做成什么樣子?這個我們自己也不是完全了解。老一代創(chuàng)業(yè)者基本上也都是50歲以上的年紀(jì)，對于新理念，新管理模式，相對來講還是持比較謹(jǐn)慎的態(tài)度。
在嘗試的過程中，也會有一些誤區(qū)和挑戰(zhàn)。比如現(xiàn)在談的比較火的數(shù)字化追溯，這其實也是早期信息化建設(shè)的范疇，只是鏈條上不會是那么長，沒有追溯到源頭，這可能也是一個方向。另外一方面我們談的智慧物流，現(xiàn)在更多的應(yīng)用還是在數(shù)據(jù)的貫通上。真正要往智能方面發(fā)展，還需要大量的數(shù)據(jù)去做模型。比如門店的消費者畫像，到底哪些產(chǎn)品賣的好，哪些賣的不好，還有多少庫存，同時通過預(yù)測等模型做適合的商品規(guī)劃和組合等。
但是這部分會涉及到產(chǎn)業(yè)鏈，經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)。這部分目前來講是比較敏感的，很多經(jīng)銷商不愿意把數(shù)據(jù)整合到品牌商的系統(tǒng)中來，這也是一個障礙。
另外，快消行業(yè)我了解在數(shù)字化建設(shè)方面，只是基于一些領(lǐng)域、模塊的應(yīng)用，沒有完整成熟的解決方案。要推動快消行業(yè)的數(shù)字化建設(shè)，我覺得還是需要有一些前瞻性的軟件公司、咨詢公司以及一些龍頭企業(yè)聯(lián)手形成解決方案。當(dāng)這個事情推進到一定程度的時候，有來一些成效，大家數(shù)字化的熱情就會被帶動起來了。
白象的數(shù)字化建設(shè)實踐
在快速消費品行業(yè)，基本上是一個數(shù)據(jù)的黑匣子，很多經(jīng)銷商不愿意共享數(shù)據(jù)。白象現(xiàn)在做的是利用可操作的數(shù)據(jù)進行一些挖掘和應(yīng)用，比如通過訂單數(shù)據(jù)預(yù)測月度需求計劃等。
白象經(jīng)銷商的訂單是有周期特點的，我們根據(jù)訂單數(shù)據(jù)進行分析，希望通過應(yīng)用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能方法預(yù)測經(jīng)銷商可能的庫存，再推算出這個地區(qū)的銷售和市場需求。我們公司可定期盤點庫存，修正這些數(shù)據(jù)，同時激發(fā)經(jīng)銷商使用DMS系統(tǒng)，多管齊下，希望能一定程度打開經(jīng)銷商數(shù)據(jù)黑匣子，如果數(shù)據(jù)有了一定準(zhǔn)確性，就可啟動系統(tǒng)自動補貨模式。
另外，我們也做了一些MES系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，一旦設(shè)備、操作或者流程偏離標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)就會自動報警，保證產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性。
在云應(yīng)用方面，白象有一些云存儲方面的應(yīng)用，并且將一部分移動營銷數(shù)據(jù)往云上做了遷移。云的價值早期可能用于存儲，現(xiàn)在開始提供更多服務(wù)，如計算能力，人工智能服務(wù)等。
其實在任何時代，都會有一些企業(yè)發(fā)展的很好，有一些企業(yè)被淘汰，關(guān)鍵在思維轉(zhuǎn)變。而在這個時代，數(shù)字化有可能會成為一個重要的決定因素。這個應(yīng)該是大家都認(rèn)同的方向，但是要找到適合的方式，還需要行業(yè)中的不同主體形成合力，不斷探索出適合行業(yè)的數(shù)字化之路。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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