上海 | 2018年10月24日
由Qlik 與亦策軟件主辦的“From BI to AI數(shù)字驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)暨Qlik 2018年度用戶大會(huì)”在上海雅居樂萬豪酒店圓滿落下帷幕，活動(dòng)當(dāng)天不僅吸引了眾多數(shù)據(jù)從業(yè)者到場學(xué)習(xí)交流，更是邀請(qǐng)到了一眾數(shù)據(jù)大咖和明星嘉賓齊聚一堂。
我們正在經(jīng)歷一場從BI到AI的變化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)將對(duì)業(yè)務(wù)本身變革帶來挑戰(zhàn)，徹底改變企業(yè)的未來。本次會(huì)議中，我們直擊用戶數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型場景，賦能BI最新應(yīng)用，助推中國企業(yè)成功邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。那么，本次活動(dòng)中究竟探討了哪些前沿話題和成功案例?接下來，讓我們一一盤點(diǎn)活動(dòng)現(xiàn)場的精彩看點(diǎn)!
上海亦策軟件科技有限公司總經(jīng)理 鄧強(qiáng)勇先生為此次用戶大會(huì)致開幕辭，并表示：“ 我們需要思考的是如何通過用AI把BI變得更加智能，通過加入AI技術(shù)讓大家更容易、準(zhǔn)確地做數(shù)據(jù)分析。并分析了BI系統(tǒng)不成功的兩個(gè)原因：性能越來越慢以及無法快速滿足業(yè)務(wù)需求變化。
Qlik亞太區(qū)副總裁 Julian分享《Qlik 助力擁抱分析經(jīng)濟(jì)浪潮》
Julian講到，數(shù)據(jù)是一切的基礎(chǔ)，它驅(qū)動(dòng)著業(yè)務(wù)。如何通過分析使得數(shù)據(jù)變成我們業(yè)務(wù)上有意義的價(jià)值是最重要的一個(gè)問題。
接下來Julian為大家展示了如何去全盤看整個(gè)公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)BI的策略：
第一，沒有數(shù)據(jù)策略的商業(yè)智能想要成功是非常有限的。
第二，沒有好的數(shù)據(jù)，會(huì)限制我們對(duì)數(shù)據(jù)的使用。
第三，分離的分析會(huì)限制我們的范圍，而在使用數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們需要范圍更廣一些。
亦策軟件售前總監(jiān) 龔春強(qiáng)分享《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
在數(shù)字化4.0時(shí)代，數(shù)字化浪潮越來越?jīng)坝?，企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)呈幾何增長，如何在數(shù)字化時(shí)代有效轉(zhuǎn)型，在這些海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，提升企業(yè)能力，將成為中國企業(yè)的核心競爭力之一。
龔春強(qiáng)先生首先為大家介紹了數(shù)字化1.0到4.0的轉(zhuǎn)變。而后講到，在整個(gè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，我們需要支持用戶兩件事情，第一是能夠支持用戶處理足夠海量全面的數(shù)據(jù)，第二是需要能夠支持用戶更加快速、便捷地展現(xiàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，所以我們?cè)诳梢暬悄芑约皯?yīng)用的點(diǎn)擊，包括移動(dòng)化的設(shè)計(jì)上都往這兩個(gè)方向努力。Qlik在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)價(jià)值方面，幫助大家在海量的數(shù)據(jù)上面更快更優(yōu)秀、更便捷展現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。
車享數(shù)據(jù)產(chǎn)品高級(jí)經(jīng)理 沈曉虹分享《車享大數(shù)據(jù)分享與應(yīng)用》
沈曉虹女士分享了自己帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)搭建的數(shù)據(jù)平臺(tái)、車享大數(shù)據(jù)可視化看板以及多維分析數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并講述了車享數(shù)據(jù)如何通過可視化分析打通線上網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)與各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，最終為企業(yè)提供數(shù)據(jù)化運(yùn)營與決策支持。
談及Qlik時(shí)，她說到：Qlik有非常好的可視化能力以及接口能力，在權(quán)限控制方面，可以滿足公司各部門不同的需求。
Qlik中華區(qū)董事總經(jīng)理 Jeremy Sim分享《From BI to AI》
下一代BI技術(shù)將嚴(yán)重依賴機(jī)器智能以及如何使用這些智能。最佳解決方案將支持以人為中心的分析，使任何技能水平的用戶都能夠收集、可視化和分析數(shù)據(jù)。
Jeremy講到，未來的BI一定有AI，AI可以幫助BI提高生產(chǎn)力。我們需要增強(qiáng)自己的智能以及機(jī)器的驅(qū)動(dòng)。Qlik獨(dú)特的方法就是增強(qiáng)智能，也是BI到AI轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵詞。增強(qiáng)智能在格式化平臺(tái)上有關(guān)聯(lián)性的模型，它可以讓大家多了解數(shù)據(jù)里的故事，更容易地整理和配合數(shù)據(jù)。
京東集團(tuán)智慧財(cái)務(wù)部負(fù)責(zé)人 劉鵬分享《財(cái)務(wù)信息化轉(zhuǎn)型：AI+BI+TP》
劉鵬先生為大家?guī)砹司〇|財(cái)務(wù)信息化的案例講解。他講到在部署完系統(tǒng)后，發(fā)現(xiàn)不知如何體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，這時(shí)采用了Qlik,覺得它非常靈活。
Qlik這個(gè)產(chǎn)品是比較適用于大數(shù)據(jù)量，然后快速反應(yīng)，直接數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)拽取。他講到，我們不僅僅要著眼于BI，即基于數(shù)據(jù)、建模、加工、展示的工作，還可以借助其他AI的手段，以AI+BI的方式，完成整個(gè)從數(shù)據(jù)源加工出去，最后展示，這是一個(gè)綜合性的一體化的解決方案。
亦策軟件財(cái)務(wù)總監(jiān) 楊明華分享《自助化BI工具提升財(cái)務(wù)生產(chǎn)力》
企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)，在智能制造、供應(yīng)鏈優(yōu)化、數(shù)字營銷、銷售增效、業(yè)務(wù)業(yè)績5個(gè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用主題領(lǐng)域中，包含了無數(shù)的業(yè)務(wù)價(jià)值機(jī)會(huì)。
楊明華先生給大家?guī)砹艘恍┯嘘P(guān)BI平臺(tái)以及全面績效平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)的分享。首先介紹了公司提供全面績效管理解決方案的概述，接著系統(tǒng)地做了一個(gè)自助式BI的分析演示。事前是預(yù)算的編制，事中是工作流，事后是可視化，或者自助的BI分析。其中事后BI在建設(shè)中需要注意可視化以及有關(guān)建模兩方面的問題。Qlik的粘度分析即自動(dòng)關(guān)聯(lián)是很好用的一點(diǎn)。
Alteryx Solution Consultant Timothy分享《企業(yè)預(yù)測分析應(yīng)用分享》
Alteryx有250個(gè)工具來滿足客戶不同需求，Tim 為我們準(zhǔn)備了很多關(guān)于企業(yè)預(yù)測分析的模型演示，比如市場預(yù)測、財(cái)務(wù)整合等。
很多時(shí)候，最重要的是怎么建立報(bào)告，F(xiàn)rom BI to AI，讓我們每天看到很好看的報(bào)告，依靠背后強(qiáng)大的引擎，建立模型，把數(shù)據(jù)做的更準(zhǔn)確。
新浪網(wǎng)HRIS產(chǎn)品經(jīng)理 趙雪分享《人力資源數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)成果分享》
新浪數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)整個(gè)結(jié)構(gòu)的全貌，最底層是系統(tǒng)層，即數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)來源就是人事系統(tǒng)、PS系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)，其他的HR系統(tǒng)，我們從這些系統(tǒng)里面抓緊基礎(chǔ)的核心數(shù)據(jù)源。第二層是數(shù)據(jù)處理中心，就是把這些不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源在這一層做一個(gè)收集、加工、打標(biāo)簽，把這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)處理中心上。上面的指標(biāo)體系可以跟Sense直接做連接，很快出現(xiàn)這些指標(biāo)的結(jié)果。
國藥集團(tuán)人力資源部EHR經(jīng)理 王衛(wèi)鑫分享《簡單與不簡單—人力資源的輕量化分析》
Qlik幫助提高人力資源工作效率，降低管理運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn);提升HR的戰(zhàn)略伙伴地位;完善戰(zhàn)略人力資源管理體系;為領(lǐng)導(dǎo)決策提供全方位的數(shù)據(jù)支持;助力從傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)感覺模式向事實(shí)數(shù)據(jù)模式轉(zhuǎn)型。Qlik實(shí)現(xiàn)了數(shù)字展示的功能，更加精確了用數(shù)字化的模式看待國藥集團(tuán)增長的狀況，這是最大的提升，使用比較靈活，響應(yīng)也比較快。
亦策軟件售前咨詢總監(jiān) 李德宇 分享《新功能：Qlik 最新功能演示》
李德宇通過現(xiàn)場演示的方式向大家展示Qlik的最新功能：
Insight功能：也就是報(bào)表圖形自動(dòng)推薦，當(dāng)你不知道如何分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，Qlik可以直接幫助給出一個(gè)更好的建議，而這些建議是不需要經(jīng)過任何提前的設(shè)置，現(xiàn)在只要將維度和度量放上去之后，軟件會(huì)自動(dòng)推薦最適合的分析。
新的數(shù)據(jù)連接：在原有的數(shù)據(jù)連接基礎(chǔ)上，新版本可以實(shí)現(xiàn)連接非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，包括EXCEL數(shù)據(jù)，同時(shí)還能做數(shù)據(jù)的整理。最新的版本也支持移動(dòng)設(shè)備觸屏的編輯。
之后，我們將會(huì)陸續(xù)為大家?guī)鞶lik Sense的其他新功能介紹，可視化建模、自然語言搜索等黑科技功能，請(qǐng)致電400-676-1711，獲得體驗(yàn)。
亦策軟件開發(fā)工程師 王乾明 分享《新突破：全民均能做的可視化大屏》
王乾明分享到大屏是高度集中的數(shù)據(jù)的展現(xiàn)，提供豐富多彩的可視化圖形，讓數(shù)據(jù)一目了然，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)要表達(dá)的內(nèi)容更加清晰地理解。每個(gè)大屏都擁有簡明扼要的中心信息的概括，通過不同的角度了解KPI數(shù)值所表達(dá)的含義，同時(shí)又有實(shí)時(shí)性很強(qiáng)的特性，可以實(shí)時(shí)反應(yīng)數(shù)據(jù)的變化，提升工作效率。大屏指標(biāo)不多，但是通過不同的指標(biāo)進(jìn)行組合之后，能夠體現(xiàn)出來的信息就是龐大的量。
Kyligence 技術(shù)合伙人/生態(tài)合作技術(shù)總監(jiān) 李棟分享《新探索：使用Qlik自由探索超大規(guī)模的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集》
AI：基于AI的算法，幫你自動(dòng)地把cube創(chuàng)建出來，包括查詢的時(shí)候，智能的選擇，智能的路由，也都是屬于基于AI開發(fā)的技術(shù)的能力。
Big Data：分布式極速分析引擎，亞秒級(jí)數(shù)據(jù)分析效率，釋放業(yè)務(wù)洞察和數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。
Cloud：混合部署，多源集成，完成新舊數(shù)據(jù)資產(chǎn)低成本而又高效的融合。
Qlik解決方案架構(gòu)師 張海鵬分享《新管理：Qlik Podium Data-提升數(shù)據(jù)管理，更快就緒分析能力》
對(duì)于Data Catalyst來講，我們實(shí)現(xiàn)或者解決這方面的挑戰(zhàn)，從三個(gè)方面入手：
1.提供一個(gè)簡化視圖，囊括所有的數(shù)據(jù)。不管是什么數(shù)據(jù)，都可以在Data Catalyst里面得到重新的組織，把這些數(shù)據(jù)做到可以被識(shí)別，被應(yīng)用起來。
2.按需提供，不僅僅是面向IT技術(shù)部門，也希望面向數(shù)據(jù)部門和一些業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)人員，他們可以直接到平臺(tái)里面拿數(shù)據(jù)，快速地應(yīng)用到分析里面。
3.企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理，做到有保證，可信賴。
Qlik 高級(jí)售前顧問 文宇徫分享《新挑戰(zhàn)：隨需應(yīng)變的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用幫您應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)》
從大數(shù)據(jù)里面找到經(jīng)營成果、價(jià)值，使你的企業(yè)有更好的方案解決問題，其中技能人才、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)量、技術(shù)設(shè)施，都是我們面臨的挑戰(zhàn)。
那么Qlik是如何處理大數(shù)據(jù)的呢?文宇徫從4個(gè)方面進(jìn)行闡述：內(nèi)存、分割與鏈接、ODAG、ABDI。
本次用戶大會(huì)的回顧就到此結(jié)束了，請(qǐng)大家繼續(xù)關(guān)注亦策軟件帶來的精彩內(nèi)容。
關(guān)于亦策軟件：
亦策軟件作為Qlik OEM合作伙伴、唯一精英合作伙伴、官方授權(quán)培訓(xùn)中心，始終致力于為客戶提供大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)端到端的解決方案。亦策軟件將整合Qlik豐富的可視分析能力，讓中國用戶獲得更深入的業(yè)務(wù)需求分析及數(shù)據(jù)可視化體驗(yàn)。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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