參加論壇和展示活動的還有來自全球近40個國家和地區(qū)的專家學(xué)者及200多家人工智能領(lǐng)軍企業(yè)。
清華大學(xué)中國科技政策研究中心在最新公布的《2018中國人工智能發(fā)展報告》中，從技術(shù)發(fā)展、市場應(yīng)用等四個方面揭示了中國人工智能的發(fā)展?fàn)顩r：在科研上，近20年來中國人工智能論文數(shù)量和高被引數(shù)量(注1)均排在世界第一;在人才投入上，中國人工智能人才(注2)擁有量世界第二，但杰出人才(注3)占比低于其他領(lǐng)先國家;在產(chǎn)業(yè)上，中國人工智能企業(yè)數(shù)量位列全球第二，近四成來自北京;在投融資上，2017年中國人工智能領(lǐng)域融資額占到了全球的60%，堪稱最“吸金”國家。
報告指出，全球人工智能領(lǐng)域論文產(chǎn)出在上世紀(jì)90年代進(jìn)入增長期，在1994年總量突破2萬篇。2010年后，全球人工智能論文總量略有下降，隨后保持了穩(wěn)健的增長勢頭。近年來，全球人工智能論文已達(dá)到每年10萬篇以上的數(shù)量級，反映了這一研究領(lǐng)域正得到科研人員越來越多的關(guān)注。
近20年來(1997年至2017年，下同)，中國與美國的人工智能論文產(chǎn)出分別位于全球第一、二位。中國共累計產(chǎn)出人工智能領(lǐng)域論文36.9萬篇，產(chǎn)出量是全球第三位英國的3.8倍。
中國人工智能領(lǐng)域論文數(shù)量的全球占比從1997年的4.26%增長至2017年的27.68%。2006年，中國人工智能論文產(chǎn)量首次超越美國躍居全球榜首，此后一直位于全球前列。
除中國外，同是發(fā)展中國家的印度在人工智能領(lǐng)域的研究成果同樣令人矚目。報告指出，印度人工智能論文產(chǎn)出量在2011年增長迅速，在2013年超越英國、德國、法國和加拿大，成為僅次于中國和美國外論文產(chǎn)出最多的國家。
近20年來，從人工智能領(lǐng)域的高被引論文數(shù)量來看，排在前三位的國家分別是中國、美國和英國，伊朗作為唯一的西亞國家排在第八位。報告指出，全球人工智能領(lǐng)域高被引論文數(shù)量平均占到論文數(shù)量的1%，超過全球平均水平2倍的國家有澳大利亞、英國和中國。
人工智能領(lǐng)域的研究離不開全球科研人員的通力合作。上圖展示了人工智能領(lǐng)域高水平論文產(chǎn)出最多的10個國家之間的合作網(wǎng)絡(luò)。其中，圓形節(jié)點越大，代表國家高水平論文產(chǎn)出量越大;節(jié)點間的連線越粗，代表國家間合作論文數(shù)量越多。報告指出，中國與美國、英國、澳大利亞等國家合作發(fā)表的高水平論文數(shù)量較多。此外，美國和英國、德國之間也產(chǎn)出一些高水平的合作論文。
通過對人工智能論文歸屬機(jī)構(gòu)和企業(yè)進(jìn)行分析，報告列出了全球人工智能領(lǐng)域論文產(chǎn)出最多的20個機(jī)構(gòu)和企業(yè)。其中，中國科學(xué)院系統(tǒng)累計共發(fā)布論文26176篇，排在世界機(jī)構(gòu)論文產(chǎn)出量的首位，美國的IBM公司則在企業(yè)界拔得頭籌。
不同國家和地區(qū)在人工智能領(lǐng)域的論文產(chǎn)出來源的差異。中國、美國、法國的論文產(chǎn)出主要來自高校，代表了學(xué)界引領(lǐng)科研發(fā)展;而日本、德國、荷蘭的論文產(chǎn)出主要來自企業(yè)，代表了業(yè)界引領(lǐng)科研發(fā)展。
從上榜的機(jī)構(gòu)和企業(yè)數(shù)量來看，中國僅有一家企業(yè)(國家電網(wǎng))在人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量能躋身全球企業(yè)前20，但有六家機(jī)構(gòu)躋身機(jī)構(gòu)前20。可見中國在學(xué)界與業(yè)界的聯(lián)動與歐美國家還有一定的差距。
從全球范圍來看，國際人工智能人才主要投身于高校和科研機(jī)構(gòu)。報告指出，全球累計有147914位人才投入高校，占人才總量的72.3%，31123位投入國家科學(xué)院、研究中心等科研機(jī)構(gòu)，6488位投入商業(yè)企業(yè)等營利性主體。
在人工智能人才的投入上，美國以累計28536人獨占鰲頭，占世界總量的13.9%。中國位居世界第二，累計達(dá)18232人，占世界總量的8.9%。而國際人工智能杰出人才大多投身于美、英、德、法、意等少數(shù)發(fā)達(dá)國家，中國等發(fā)展中國家的杰出人才比例明顯偏低。報告指出，中國在人工智能杰出人才數(shù)量上的占比是人工智能人才總量前十國家中最低的，僅占到本國人工智能人才總量的5.4%，而其他領(lǐng)先國家的杰出人才占比均在11.9%以上。
從細(xì)分的研究領(lǐng)域來看，最受國際人工智能人才青睞的研究細(xì)分領(lǐng)域為機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識別。中國人工智能人才則傾向于投入遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和故障診斷方面。
告指出，截至2018年6月，全球范圍內(nèi)共檢測到人工智能企業(yè)4025家，美國以2028家位列榜首，是第二位中國的2倍多。在全球人工智能企業(yè)數(shù)量排名Top20的城市中，美國占9個，中國占4個，加拿大3個，英國、德國、法國和以色列各占1個。其中，北京成為全球人工智能數(shù)量最多的城市。
從技術(shù)領(lǐng)域來看，中國人工智能企業(yè)的應(yīng)用技術(shù)更集中于視覺和語音，而基礎(chǔ)硬件占比偏小。從人工智能在行業(yè)的應(yīng)用上來看，包括智能駕駛、無人機(jī)、AR/VR、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)等垂直領(lǐng)域的應(yīng)用是國內(nèi)外人工智能企業(yè)的主攻方向，但從占比上國外要比國內(nèi)高出31%。
報告指出，自2013年以來，全球和中國人工智能領(lǐng)域投融資規(guī)模都呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢。2017年全球人工智能領(lǐng)域投融資規(guī)模達(dá)395億美元，中國融資總額達(dá)277.1億美元，占到了70%;全球人工智能領(lǐng)域共發(fā)生融資事件1208筆，中國占到了31%。約三成的投資事件獲得了全球七成的融資金額，中國人工智能市場的整體融資規(guī)模處于全球領(lǐng)先地位。
從融資輪來看，2015年開始人工智能企業(yè)在種子輪、天使輪以及A輪這些早起投資的占比在逐步下降。但從2017年的投資輪占比來看，A輪依然是占比最高的投資輪。大量的資金流入到以初創(chuàng)企業(yè)為主的人工智能市場，對于整個產(chǎn)業(yè)而言是機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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