零售業(yè)正在面臨人工智能帶來的挑戰(zhàn)。各行各業(yè)的公司都在爭先恐后的適應(yīng)并利用人工智能所帶來的紅利，零售行業(yè)也不例外。對于傳統(tǒng)零售巨頭來說，這意味著要與亞馬遜或阿里巴巴這樣的公司一樣，在廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能的零售市場上同臺競技了。
在激烈的競爭下，美國零售界的許多商店紛紛倒閉，僅2017年一年，就有21家連鎖企業(yè)申請了破產(chǎn)，其中包括像RadiosShack, Toys R'Us和Aerosoles這種傳統(tǒng)高利潤企業(yè)。 于此同時，像梅西百貨和Sears等也宣布將要關(guān)閉多達(dá)幾百家的商店。在這樣的時代背景下，公司戰(zhàn)略的何去何從關(guān)系到了未來命運(yùn)的成亡興衰。
有些電子商務(wù)企業(yè)已經(jīng)開始嘗試應(yīng)用人工智能和機(jī)器人來轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)零售模式。比如近來涌現(xiàn)出的基于機(jī)器視覺的無人收銀模式，迫使越來越多的零售企業(yè)加入應(yīng)用人工智能的大軍之中。
應(yīng)用CB Insights數(shù)據(jù), 我們可以深入挖掘并描繪出零售行業(yè)未來的藍(lán)圖。在接下來的文章中，我們來一起聊一聊人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺技術(shù)和機(jī)器人抓舉重物，導(dǎo)航和組裝等在產(chǎn)業(yè)鏈從生產(chǎn)制造到產(chǎn)品最終的分配的各個環(huán)節(jié)中的應(yīng)用和發(fā)展。
人工智能和機(jī)器人正在攻占零售鏈中的各個部分
電商巨頭亞馬遜和阿里巴巴應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能在線下與線上的零售全過程中執(zhí)行了端到端的解決方案。但大部分的零售商會為人工智能技術(shù)找到一個特定的應(yīng)用場合和切入點。這一報告調(diào)研了在市場推廣的不同階段中該技術(shù)的應(yīng)用：從生產(chǎn)，派送，到人工智能輔助自動化(面部識別，需求預(yù)測和擁有機(jī)器視覺的機(jī)器人)來提高上文提到的各個階段的工作效率。
制造業(yè)：從生產(chǎn)到市場的各個環(huán)節(jié)
為了滿足不斷變化的消費(fèi)者的需求，制造周期必須要盡量縮短。一些零售商開始使用機(jī)器視覺來組裝衣服或者鞋子之類的產(chǎn)品。
生產(chǎn)制造這類低附加值的工作是極易受到來自發(fā)展中國家，由于低廉的人力成本的外包任務(wù)的攻擊的。工業(yè)機(jī)器人成本的減少，有益于使制造直接選址在需求地的附近。制造自動化使得類似于阿迪達(dá)斯這樣的品牌受益。
最近，中國T恤制造商天源服裝有限公司與美國阿肯色州政府簽署合作備忘錄，在小巖城的服裝公司，以14美元每小時的價錢雇傭400名工人。該備忘錄計劃從2018年開始實施，雖然該工廠提供了一些零售類工作，但是其核心制造任務(wù)高度自動化。其縫紉工序由在佐治亞的創(chuàng)業(yè)公司：Soft Wear Automation提供的機(jī)器視覺機(jī)器人來完成，并且將做好的衣服銷售給阿迪達(dá)斯。
China Daily采訪天源公司董事長唐新宏記：“ 我們將投產(chǎn)建設(shè)21條產(chǎn)品線，當(dāng)它們完全運(yùn)行時，每22秒就可以造成一件T恤，每天我們將為阿迪達(dá)斯制造800，000件，世界范圍內(nèi)最廉價的勞動力也不能與之競爭。”
人工智能驅(qū)動的工業(yè)機(jī)器人將做大部分的體力勞動，工人們負(fù)責(zé)機(jī)器人的維修和操作。2012年DARPA計劃獎勵了SoftWear AutomationState"零勞動力參與衣服制造"計劃。
2015年阿迪達(dá)斯揭秘了在德國的全機(jī)器人制造“速度工廠”，并且正在佐治亞籌劃同樣的布局。
阿迪達(dá)斯計劃在以下幾個重點城市進(jìn)行鞋子的本土化制造：倫敦，紐約，巴黎，洛杉磯和上海。鞋子的設(shè)計將基于在當(dāng)?shù)氐牡匦?，氣候以及收集到的運(yùn)動員的信息來定制化的進(jìn)行。
阿迪的競爭對手耐克也在加速制造過程的創(chuàng)新化和速度化。據(jù)彭博社報道，2013年耐克在Grabit這家制造型創(chuàng)業(yè)公司的A輪融資中出資3百萬美金，該公司開發(fā)的機(jī)器人使用了電磁抓舉和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，該機(jī)器人可在50-70秒內(nèi)完成鞋面的定型工作。而這個過程工人的操作時間是10-20分鐘。還有消息稱碼垛機(jī)器人正在耐克領(lǐng)先的服裝鞋帽制造公司部署。
耐克首席執(zhí)行官Eric Sprunk：伴隨著30%的步驟縮減和50%的勞動力縮減，我們可以在30秒內(nèi)制造出一雙完整的鞋面。耐克也在鞋類自動識別和組裝方面申請過了專利，表現(xiàn)了公司對于智能制造重視。
日本的資生堂公司對零售行業(yè)利用人工智能技術(shù)也十分看重，該公司計劃使用人工智能技術(shù)來使機(jī)器人完成更加復(fù)雜的任務(wù)。
倉庫自動化：分揀，存儲與庫存管理
倉庫與工廠之間的機(jī)器人協(xié)同配合，是通往自動化之路上的必經(jīng)之路。越來越多的人開始在網(wǎng)上購物， 訂單處理中心將貨物按時配送至目的地的壓力也越來越大。
2012年，亞馬遜收購Kiva System 是配送機(jī)器人進(jìn)程歷史上的里程碑事件。亞馬遜的機(jī)器人使用機(jī)器視覺，深度感知和物體識別以及其他人工智能軟件來實現(xiàn)移動重物，抓取包裹等任務(wù)。在亞馬遜收購Kiva system 公司后，許多其他的創(chuàng)業(yè)公司也紛紛加入該行業(yè)，對該領(lǐng)域生態(tài)環(huán)境的完善起到了作用。
機(jī)器人在未知環(huán)境中的抓取，撿練能力還有待提高，然而許多創(chuàng)業(yè)公司正在花大力氣研究機(jī)器人在抓取精密物體時的精確控制。RightHand Robotics，在17年度第一季度的A輪融資中得到了八百萬美元來發(fā)展單品揀貨機(jī)器人。Rethink Robotics主要致力于制造單元的生產(chǎn)研發(fā)，同時也在發(fā)展物流和物料處理相關(guān)技術(shù)。其從Goldman Sachs, CRV, Draper Fisher Jurvetson, Bezos Expeditions, 和GE 資本等公司獲得了超過1.5億美元的投資來支持各項研發(fā)工作的開展。
基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)：公司通過銷售它們的內(nèi)部自動化解決方案給其他零售商獲利
英國的線上零售超市Ocado(類似亞馬遜一樣提供FreshDirect和AmazonFresh)這樣的生鮮類配送服務(wù)，是自動化倉庫建立的典范，該公司把機(jī)器學(xué)習(xí)作為其核心競爭力。
美國在 CB Insights 平臺上發(fā)起的調(diào)查中顯示, Ocado的專利顯示，它在地塊測量，機(jī)器人物體抓取和自動化包裹抓取方面均有較大貢獻(xiàn)。Ocad發(fā)現(xiàn)并拓展了它們的商業(yè)分支，除了在電商運(yùn)營方面的探索，它們也開始將軟件和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)作為一項服務(wù)分發(fā)給英國的其他零售商。
Ocado在2017年第四季度開始與法國零售巨頭Casino開始合作，帶來了Ocado股票份額的同期快速增長。作為合作協(xié)議的一部分，Ocano將為Casino建造一座最新的自動化倉庫，同時配套相關(guān)的軟件部分：比如前后端的網(wǎng)頁界面和最后一公里配送規(guī)劃。這宗交易使得Casino在與家樂福，亞馬遜這樣傳說要進(jìn)入法國市場的公司相比，技高一籌。2018年，Ocado開始進(jìn)軍北美市場，并與加拿大食品零售商Sobeys開始第二次倉庫自動化合作項目。
客戶渠道：線下vs線上
從超過1600份美國零售企業(yè)50強(qiáng)的財報中分析發(fā)現(xiàn)(包括Etsy和EBay這樣的電商平臺)，只有9份提到了其網(wǎng)絡(luò)與實體商店中與人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞。(注：我們的分析不包含像亞馬遜這樣的科技公司)
一些像Lowe‘s 這樣的零售商自己投入做相關(guān)的研究開發(fā)，另外一些像Sephota，沃爾瑪這樣的公司與專注于人工智能解決方案的創(chuàng)業(yè)公司合作。接下來，我們來看幾個在線上和線下實體店中參與人工智能和機(jī)器人相關(guān)的應(yīng)用實例：
線上解決方案
e-Bay是最早開始嘗試在線上進(jìn)行人工智能操作的。該公司在2015年第三季度的財報中開始提及“機(jī)器學(xué)習(xí)”。當(dāng)時，e-Bay剛剛開始強(qiáng)制賣家輸入關(guān)于商品信息的描述，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來加工數(shù)據(jù)，找到列表中的相似產(chǎn)品。到2016年第二季度中，人工智能相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品迅速加速，eBay收購了Exoertmaker，并且在2016年第三季度中收購了 Salespredict，在該季度的財報中提到了超過15次的“人工智能”關(guān)鍵詞。
最近，在2017年第四季度的財報中，CEO Devin Wening提到了人工智能在：廣告投放，個性化，視覺搜索，C2C商品推薦等方面發(fā)揮的作用。
在eBay之后，Etsy是另外一個提及人工智能的零售商。在2016年第三季度的財報中提及到使用人工智能進(jìn)行翻譯。在同一季度中，該公司收購了Blackbird technology創(chuàng)業(yè)公司。另外一些像GAP之類的公司，也提到了人工智能，但是還未出臺強(qiáng)健有效的措施。
現(xiàn)階段，創(chuàng)業(yè)公司在人工智能領(lǐng)域特色鮮明，地位重要?；趫D像識別的創(chuàng)業(yè)公司Visenze與優(yōu)衣庫，Myntra和日本電商巨頭Rakuten等合作。顧客在店里拍照，然后通過上傳照片來找到線上對應(yīng)的貨物。
該公司在加州和新加坡都由辦公室,在2016年的B輪融資過程中，從Rakuten之類的公司中，獲得1.05千萬美金的融資。最近它進(jìn)入了聯(lián)合利華集團(tuán)，并且開始在東南亞建立品牌試點項目。
另外一些創(chuàng)業(yè)公司聚焦于一些特定的市場，比如中國的9KaCha公司提供了銷售進(jìn)口酒水的線上平臺，可以通過機(jī)器視覺來搜索產(chǎn)品。該公司將和其投資者海爾來回報工作，幫助海爾的智能酒柜識別近十億的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確識別用戶的需求，提供最好的用戶體驗。
另外一家基于線上搜索推薦的以色列創(chuàng)業(yè)公司Twiggle也值得一提。
阿里巴巴旗下的一家公司開發(fā)出了基于語義學(xué)習(xí)的應(yīng)用界面，準(zhǔn)確匹配買家的搜索，該人工智能方法還可以定制化消費(fèi)體驗。
俄羅斯電商平臺Lamoda今日將訪問者根據(jù)地域分為了160中類型，并且根據(jù)其所在地的天氣，過去購買表現(xiàn)，顏色敏感度來制定廣告橫幅。根據(jù)個性化科技創(chuàng)業(yè)公司Dynamic Yield出版的文章來看，Lamod的算法得到了很好的投資回報率。在一個團(tuán)隊中只使用一個人，代表了人工智能可能會徹底改變零售行業(yè)的勞動力狀況。
類似于Sephora,Urban Outfitter,Ikea和Stitch Fix這樣的流行品牌公司開始與Dynamic Yield進(jìn)行合作。該公司背后有百度資本，Bessmer Venture Partner等公司支持。
除了拓展上網(wǎng)體驗的定制化服務(wù)，零售商們也想對用戶行為有較好的把控。
比如：用戶是更喜歡使用移動端還是電腦端?什么時候更傾向于使用電腦端?這類信息給了品牌為每個用戶定制市場信息，甚至是調(diào)研使用哪種工具的選擇。
臺灣創(chuàng)業(yè)公司Appier的人工智能平臺Azion能夠識別用戶所使用的工具，記錄用戶檔案。這使得零售商能夠跨平臺參與到用戶的行為之中。該公司在2017年第三季度中得到SoftBank的支持，美國奢侈品制造商雅詩蘭黛，日本化妝品產(chǎn)線Naruku, 聯(lián)合利華旗下的AXE等均參與了投資。
實體店解決方案
幾家美國零售店由于類似于亞馬遜這樣的人工智能占主導(dǎo)的電商沖擊而倒閉，但是于此同時，亞馬遜本社也在嘗試推進(jìn)實體業(yè)務(wù)，公司利用其人工智能的手段來幫助管理強(qiáng)化實體店鋪。
亞馬遜通過線下跟進(jìn)消費(fèi)者。今年，亞馬遜在西雅圖開通了其線下無人結(jié)算零售店：Amazon Go. 消費(fèi)者可以直接走入商店，拿走它們想要的東西，不用結(jié)賬直接離開。
Amazon Go 通過用戶掃描二維碼進(jìn)入商店，消費(fèi)者在商店的活動被人工智能驅(qū)動的追蹤系統(tǒng)所監(jiān)控，當(dāng)消費(fèi)者離開時，它們在消費(fèi)的產(chǎn)品上留下了“數(shù)字腳印”，之后會通過他們的亞馬遜賬戶扣款。亞馬遜宣城，Amazon Go 是與中國十分流行的一家無人售貨店相結(jié)合的產(chǎn)物。
CB insights平臺顯示，2017年有27總交易涉及無人零售行業(yè)。相比之下，在2016年只有一宗，在2016年之前更是聞所未聞。
中國廣東的一家BingoBox公司在2018年第一季度中融資8千萬美元，總資產(chǎn)金額達(dá)到9.4千萬美元。它們的無人售貨商店現(xiàn)在嚴(yán)重依賴射頻識別標(biāo)簽，但是該公司宣布，他們將把戰(zhàn)略方向調(diào)整至人工智能圖像識別領(lǐng)域。
一些美國公司開始嘗試使用機(jī)器人進(jìn)行貨架掃描。沃爾瑪這個月宣布將引入50臺機(jī)器人來管理存貨。這些機(jī)器人由加州Boss Nova Robotics公司開發(fā)，可以用來掃描貨架和協(xié)助倉庫員工。
其他零售商也在探索倉庫管理和店內(nèi)客戶管理的新科技。
Lowe Innovation Lab與 Fellow Robots創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合開發(fā)的零售機(jī)器人OSHBOT和LoweBot可以幫助客戶尋找指定種類的商品。該實驗室也實驗使用虛擬現(xiàn)實或增強(qiáng)現(xiàn)實的解決方案來幫助客戶。
2016年舊金山的Simbe Robotixs發(fā)明的機(jī)器人在協(xié)助倉庫管理方面也值得一提。
然而，店內(nèi)機(jī)器人的使用還處于早期階段，并沒有十分明確有效的提高客戶體驗和幫助成本縮減的案例出現(xiàn)在市場上。正如Capgemini Consulting的前執(zhí)行副總裁Bill Lewis所說：在機(jī)器人應(yīng)用場景不明朗的情況下，使用機(jī)器人的入門成本較高，還需要進(jìn)行許多的實驗。因此制約了其大規(guī)模的發(fā)展。
一些美妝品牌開始進(jìn)軍虛擬現(xiàn)實市場
一些美妝品牌通過人臉識別和虛擬現(xiàn)實技術(shù)來吸引用戶進(jìn)入實體店，Modiface利用人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實來強(qiáng)化Sephora和其他品牌的虛擬始終活動。Perfect Corp是一家集中于該領(lǐng)域的公司，其2017年第四季度融資2.5千萬美元，并且獲得了500M的app下載量。
供應(yīng)鏈與物流：為客戶分發(fā)訂單
貨運(yùn)公司利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來優(yōu)化跟蹤貨物運(yùn)輸。
全球零售行業(yè)的供應(yīng)鏈變得空前復(fù)雜，銷售者和消費(fèi)者們都希望知道他們的貨物現(xiàn)在所處的地方，運(yùn)輸狀況并實時跟蹤貨物轉(zhuǎn)運(yùn)情況。但是在運(yùn)輸過程中所引入的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和各種各樣的人員，使物流管理的可視化變得十分復(fù)雜。
ClearMetal這樣的創(chuàng)業(yè)公司正在試圖利用機(jī)器學(xué)習(xí)來提高運(yùn)輸?shù)目梢暬?。該公司研發(fā)了一種可預(yù)測智能平臺來從運(yùn)輸者端收集數(shù)據(jù)，聚合類似于實時天氣狀況，貨幣波動情況等信息來幫助預(yù)測貨物運(yùn)輸情況，時間和需求。
Maersk，世界最大的集裝箱運(yùn)輸公司，在印度雇傭了200人，專門從事數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能相關(guān)的工作。Maersk也在之前與Ericsson和Maana這樣的公司合作，來解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的方案。
該公司試圖把所有的資產(chǎn)接入云端，比如，通過接入汽車可以對不可預(yù)測的天氣狀況進(jìn)行實時監(jiān)控。通過物聯(lián)網(wǎng)來看運(yùn)輸過程中，冷凍集裝箱中的食物質(zhì)量變化情況。
在最后一公里配送階段，亞馬遜也許可以徹底摧毀$15T物流的產(chǎn)業(yè)。
現(xiàn)在，亞馬遜是傳統(tǒng)配送行業(yè)(類似于UPS)的最大客戶。亞馬遜利用它們強(qiáng)大的自動化能力和內(nèi)部物流，可以變?yōu)镕edEX和UPS這種物流巨頭的競爭者。
Ryan Peterson，F(xiàn)lexport的CEO說：傳統(tǒng)物流配送公司的自動化程度不如亞馬遜的百分之一，如此僅有的一點自動化程度，可能會成為競爭中最后一點遺產(chǎn)。
2016年，亞馬遜首次在年報中將自己描述為一家“貨運(yùn)服務(wù)提供者”。它還在中國和美國申請了物流運(yùn)營執(zhí)照。亞馬遜還在實驗利用無人機(jī)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行貨物配送。雖然這種手段還需在大量廣之前進(jìn)行反復(fù)的斟酌，但是，亞馬遜關(guān)于無人機(jī)配送的發(fā)展目標(biāo)，也是其下一步戰(zhàn)略布局中的重要一步。
建立線上線下的橋梁
許多零售商集中涉獵線上或線下銷售中的一種手段，另外的一些公司卻把這兩種方式進(jìn)行融合。
比如說阿里巴巴正在嘗試?yán)?a href=http://www.yizongshi.cn/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD style='color:#57A306' target='_blank'>人工智能分析，如何更好的將這兩種方式進(jìn)行融合。在某些方面，阿里巴巴在其人工智能融合線上線下銷售方面，要領(lǐng)先于亞馬遜。阿里巴巴提出了新零售策略：利用智能商店，深度學(xué)習(xí)，增強(qiáng)現(xiàn)實或虛擬現(xiàn)實創(chuàng)建線上線下的銷售橋梁。
為了測試這種結(jié)合方式的有效性，在中國，阿里巴巴發(fā)起了每年的光棍節(jié)(11月11號)為購物狂歡節(jié)。2017年，該日的單日銷售量為253億美元。在峰值時期，阿里云每秒鐘可以處理325，000的數(shù)據(jù)。
光棍節(jié)的其他亮點還包括：
利用類似于Pokeman-Go的游戲(捉貓游戲)來刺激線上購物者到線下實體店中抓取虛擬貓咪，來解鎖賬戶折扣和獲取紅包。
在全國12個城市中突然出現(xiàn)的利用VR鏡子虛擬試裝的商店，銷售從雅詩蘭黛到保潔旗下的化妝品。
機(jī)器學(xué)習(xí)和聊天盒子，自動回復(fù)買家關(guān)于貨運(yùn)信息的留言。
在算法方面，阿里巴巴利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)修3D bin 壓縮，利用最小的空間存儲最大量的數(shù)據(jù)。
在一些實體商店，阿里巴巴利用人工智能時尚輔助算法幫助客戶推薦合適的服裝搭配。
通過以上一系列實踐，阿里巴巴為我們繪制了線上線下綜合銷售的藍(lán)圖。未來的零售行業(yè)，必定是多渠道，相互融合銷售的天下。
展 望
盡管人工智能掀起來如此巨大的浪潮，只有少數(shù)傳統(tǒng)品牌積極的加入應(yīng)用該種技術(shù)來提高商業(yè)效率的軍團(tuán)中。
人工智能從制造到最后一公里配送，在整個零售行業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)中重塑了整個行業(yè)。類似于亞馬遜和阿里巴巴這樣的科技巨頭推動了技術(shù)的邊界，將人工智能應(yīng)用于零售行業(yè)更廣泛的領(lǐng)域中，手機(jī)獲得了巨量的客戶信息。最近阿里巴巴說它們已經(jīng)在量子計算，人工智能和其他相關(guān)科技中投入了150億美元。
小型創(chuàng)業(yè)公司也從這波發(fā)展中看到了機(jī)遇。加利福尼亞的AIFI最近獲得關(guān)于無人零售自動化解決方案的400萬美元的融資，幫助零售商們實現(xiàn)類似于AmazonGo這樣的商店。
零售商們彼此之間的競爭也會越來越激烈，并與其它領(lǐng)域的科技公司一道在人工智能大潮中將新的生產(chǎn)力和高效率灑遍零售業(yè)的每一個角落。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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