近期的中美貿(mào)易戰(zhàn)風(fēng)波后，越來越多的媒體和資本關(guān)注到中國的芯片產(chǎn)業(yè)。相比世界一流技術(shù)，中國自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)芯片設(shè)計(jì)及工藝都還比較落后，成為嚴(yán)重制約我國躋身芯片強(qiáng)國的掣肘，根據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù)，近年來我國集成電路貿(mào)易逆差動(dòng)輒上萬億人民幣。
如果說目前高端集成電路的落后現(xiàn)狀是因?yàn)槲覈嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)起步晚、積累少導(dǎo)致的，對(duì)于如今再次興起的人工智能浪潮，中國已經(jīng)深度參與，并在若干技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域占據(jù)了世界第一梯隊(duì)的位置。
但是，如果將AI產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行分層的話，以AI芯片、大數(shù)據(jù)、算法為代表的基礎(chǔ)層直接決定了中間技術(shù)層及應(yīng)用生態(tài)的上層建筑發(fā)展情況。那么在世界各主要強(qiáng)國逐鹿AI話語權(quán)這個(gè)看不見硝煙的戰(zhàn)場上，AI芯片就成為不容有失的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。
在近期AI科技大本營對(duì)天數(shù)智芯CEO李云鵬的一篇專訪文章中（專訪天數(shù)智芯李云鵬：兩年時(shí)間一定要做出自主可控、國際一流的AI芯片），李云鵬表示，要用兩年時(shí)間造出自主可控、國際一流的AI芯片。如此豪言壯語在現(xiàn)階段聽來自然是振奮人心，然而，外界對(duì)于天數(shù)智芯核心團(tuán)隊(duì)的構(gòu)成、造出AI芯片的到達(dá)路徑等問題仍然霧里看花，為此AI科技大本營再次走進(jìn)天數(shù)智芯，獨(dú)家專訪了其硬件團(tuán)隊(duì)的核心成員，以期為讀者揭開這匹造芯黑馬的神秘面紗。
接受本次專訪的有天數(shù)智芯系統(tǒng)技術(shù)部負(fù)責(zé)人董焱和AI系統(tǒng)架構(gòu)師李慶恩（Alex Lee）。
天數(shù)智芯系統(tǒng)技術(shù)部門負(fù)責(zé)人 董焱
天數(shù)智芯AI系統(tǒng)架構(gòu)師 李慶恩（Alex Lee）
▌硬件團(tuán)隊(duì)的構(gòu)成：百人團(tuán)隊(duì)，硅谷、上海兩地布局
目前，天數(shù)智芯的硬件團(tuán)隊(duì)主要集中在硅谷、上海兩地。上海團(tuán)隊(duì)以資深的GPU芯片專家為主，團(tuán)隊(duì)規(guī)模在90人左右。硅谷團(tuán)隊(duì)的核心研究方向?yàn)?a href=http://www.yizongshi.cn/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD style='color:#57A306' target='_blank'>人工智能及高端計(jì)算芯片，團(tuán)隊(duì)規(guī)模在20人左右。
作為天數(shù)智芯系統(tǒng)技術(shù)部門的負(fù)責(zé)人，董焱1985年畢業(yè)于浙江大學(xué)，有著深厚的芯片從業(yè)背景。他已在硅谷工作、生活20多年，加入天數(shù)智芯之前曾在芯片巨頭AMD工作了近20年。“可以說，我的主要職業(yè)生涯都在做芯片”，董焱表示，硬件團(tuán)隊(duì)的核心成員很多都是芯片行業(yè)出身，在一起工作了十年以上，相互之間非常了解，從這種角度來說，天數(shù)智芯并不是一家初創(chuàng)公司。
李慶恩（Alex Lee）本科畢業(yè)于中國臺(tái)灣清華大學(xué)，碩士就讀于UCLA，畢業(yè)后進(jìn)入英特爾實(shí)驗(yàn)室 (Intel Labs)任全職資深研究員一年，專攻機(jī)器學(xué)習(xí)于全雙工通信基帶芯片中之實(shí)現(xiàn)。密歇根大學(xué)就讀博士期間，在英偉達(dá) (Nvidia)架構(gòu)研究組實(shí)習(xí)，研究開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器架構(gòu)。目前的研究方向?yàn)樘囟▓鲇?domain-specific)軟硬件加速系統(tǒng)。
▌不是誰都可以隨意造芯：成功造芯需要具備這三大條件
對(duì)于目前行業(yè)的造芯熱潮，Alex表示，要想取得成功需要具備三方面條件：
第一，市場牽引。任何創(chuàng)業(yè)都不是所謂的“科技推動(dòng)”，只有“市場牽引”出人們的需求，才會(huì)有真正的科技創(chuàng)新。“學(xué)術(shù)界做了很多芯片研究，發(fā)完論文就扔了，我們開玩笑叫它們是‘硅片垃圾'”。Alex強(qiáng)調(diào)，NVIDIA之所以能夠成為世界級(jí)的芯片公司，是因?yàn)樗麄儾粌H重視研發(fā)，而且所有的研究都是為了出產(chǎn)品，不是為了做研究而做研究。如果沒有市場做支撐，流片一次需要幾百萬美金，而且還有可能會(huì)失敗，初創(chuàng)的公司沒有條件進(jìn)行這樣的嘗試。
第二，團(tuán)隊(duì)。要判斷一個(gè)初創(chuàng)公司能不能成功造芯，首先需要先研究他們的成員架構(gòu)，如果團(tuán)隊(duì)中沒有一批在芯片行業(yè)中從業(yè)15-20年、擁有絕佳的默契以及高效的執(zhí)行力，成功的可能性是相當(dāng)渺茫的。對(duì)于目前的天數(shù)智芯來說，核心團(tuán)隊(duì)組成絕大部分都是資歷非常老的專家。在此基礎(chǔ)之上，加以注入年輕的新血，Alex表示：“我們現(xiàn)在擁有的是一支最趨近理想的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。”
第三，資金。芯片是一個(gè)非常燒錢的行業(yè)，沒有長期持續(xù)的大額資金的投入是無法支撐的，同時(shí)芯片是一個(gè)需要長期深耕的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，它的發(fā)展需要資金、人才和技術(shù)的全方位支持。對(duì)于投資者應(yīng)該抱有的態(tài)度，Alex呼吁：“不管是風(fēng)投機(jī)構(gòu)還是國家戰(zhàn)略投資，重要的是給予芯片初創(chuàng)企業(yè)足夠的時(shí)間來蓄力及積累。”
對(duì)于資金問題，熟知芯片工藝流程的董焱表示，一次流片需要300萬-500萬美元起跳，如果是最新的7納米工藝則需要上千萬美元，這個(gè)價(jià)格的前提是需要一次就成功。只有做到性能達(dá)標(biāo)、成本受控的產(chǎn)品才會(huì)有競爭力，但這中間的生產(chǎn)流程也非?？简?yàn)團(tuán)隊(duì)的管理能力，稍有不慎就會(huì)虧本。
▌AI芯片的到達(dá)路徑：FPGA沿途補(bǔ)給，ASIC是最終方案
對(duì)于AI芯片的架構(gòu)，目前行業(yè)里有CPU、GPU、FPGA、ASIC等幾種解決方案。董焱披露：“天數(shù)智芯最終是要做GP-GPU，因?yàn)橹挥蠫P-GPUASIC才能即滿足高端計(jì)算的市場需求的同時(shí)也提供最高的性價(jià)比，但在某些特定的場合，F(xiàn)PGA還是擁有極大的優(yōu)勢及龐大的市場。”
對(duì)此，Alex補(bǔ)充道：“天數(shù)智芯目前同時(shí)致力于云端運(yùn)算一體機(jī)、邊緣運(yùn)算一體機(jī)、AI芯片的研發(fā)。其中云端、邊緣運(yùn)算一體機(jī)都著力使用了FPGA的解決方案。FPGA雖然定位為天數(shù)智芯戰(zhàn)略道路上的一個(gè)中繼站，然而其所能體現(xiàn)的加速、運(yùn)算能力的提升，功耗的降低，系統(tǒng)的完整性，都使其價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越一個(gè)過渡性產(chǎn)品。在圍繞FPGA做解決方案的時(shí)候，我們研發(fā)團(tuán)隊(duì)為快速迭代開發(fā)應(yīng)用，在高層次綜合（High-Level-Synthesis）技術(shù)之上進(jìn)一步提升其效能及效率。在邊緣運(yùn)算一體機(jī)產(chǎn)品中，一片客制化FPGA板卡，加上高層次綜合生成之人工智能及數(shù)據(jù)庫加速 IP，就是一個(gè)完整的工業(yè)級(jí)的解決方案。而將板卡插在云端服務(wù)器上即成為了云端運(yùn)算一體機(jī)的核心，可輕易的為客戶提供硬件加速服務(wù) (ＨaaS)之服務(wù)。所以云端、邊緣運(yùn)算一體機(jī)是一脈相承的，它們?yōu)楝F(xiàn)有客戶提供快速有效的解決方案，是公司發(fā)展的落地化現(xiàn)金流業(yè)務(wù)。”
而AI芯片是公司發(fā)展最有價(jià)值的愿景，它的終極目標(biāo)是是做出通用、標(biāo)準(zhǔn)、高性能并且可擴(kuò)展的解決方案，然而這需要時(shí)間的沉淀和洗禮。Alex認(rèn)為，天數(shù)智芯的FPGA 業(yè)務(wù)會(huì)不斷帶來市場上的反饋，為通用、標(biāo)準(zhǔn)、高性能的計(jì)算芯片帶來寶貴的迭代機(jī)會(huì)，這也是CEO李云鵬一再強(qiáng)調(diào)的整體戰(zhàn)略時(shí)間線。
▌總結(jié)：與蘋果一樣做系統(tǒng)公司，從芯片到應(yīng)用打造完整生態(tài)
至此，天數(shù)智芯這家芯片黑馬的宏偉藍(lán)圖已全面展開。不過，也許它不僅僅是芯片業(yè)的黑馬。
正如CEO李云鵬所說，天數(shù)智芯不僅僅是一家芯片公司，而是一個(gè)系統(tǒng)公司。對(duì)于系統(tǒng)公司的概念，李云鵬表示，有一家公司既做手機(jī)APP（日歷、天氣、股票……），又做APP store和操作系統(tǒng)，還做手機(jī)芯片，這家公司叫蘋果，它也是系統(tǒng)公司，只是蘋果是 to C型系統(tǒng)公司，而天數(shù)智芯為 to B型系統(tǒng)公司。
在硅谷的團(tuán)隊(duì)主打系統(tǒng)和芯片架構(gòu)的引領(lǐng)，南京的軟件團(tuán)隊(duì)向上做機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的軟件應(yīng)用，上海的硬件團(tuán)隊(duì)則基于已有的軟件市場和生態(tài)向下做基礎(chǔ)層的芯片解決方案，從而形成從芯片到系統(tǒng)到應(yīng)用的完整生態(tài)鏈。
雖然瞄準(zhǔn)全生態(tài)鏈的搭建，但董焱表示，公司跟國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都沒有太大的競爭，本質(zhì)上是不一樣的公司。由于AI芯片領(lǐng)域現(xiàn)存的問題為尚不存在一個(gè)通用的算法可以包打天下，那么基于算法的AI芯片就跟應(yīng)用場景強(qiáng)相關(guān)。很多創(chuàng)業(yè)公司面臨的一個(gè)難點(diǎn)是，在解決某一個(gè)場景的計(jì)算問題時(shí)，往往需要該領(lǐng)域的用戶提供支持，但用戶在沒有看到解決方案的情況下是很難提供有效支持的，這就變成了先有雞還是先有蛋的問題。
“而這正是天數(shù)智芯的優(yōu)勢，依托現(xiàn)有產(chǎn)品和用戶，就可以開發(fā)出自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的解決方案，這樣成功率很高，”董焱表示。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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