11 月 8 日，伴隨著第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會進入到第二天，本次大會迎來了以“人工智能：融合發(fā)展新機遇”為主題的 AI 論壇。來自企業(yè)界、學術界、國際組織的多位知名大咖談到了在當前 AI 技術發(fā)展及其面臨的機遇，其中包括百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏、中國工程院院士鄔賀銓等人;當然在論壇之外，也有不少大咖分享了其對 AI 的看法。
在此，雷鋒網(wǎng)也整理了世界互聯(lián)網(wǎng)大會上大咖們關于 AI 發(fā)展問題的想法思考。
中國工程院院士、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長鄔賀銓
網(wǎng)絡安全是人工智能很重要的應用。這包括兩個方面：一方面，人工智能降低了黑客的門檻，現(xiàn)在更多人學會黑客，以后病毒的變種會越來越多，周期會越來越短;但是從另外一個角度，人工智能也有助于幫助網(wǎng)絡安全的工作。我們發(fā)現(xiàn)用人工智能一分鐘就可以完成一個新手安全師一年分析數(shù)據(jù)代碼的工作量，對于重復性的一些分析工作是有用的。
人工智能的應用才剛剛開始，當前大數(shù)據(jù)促進了概率計算取得了巨大的進步。人工智能已經(jīng)在很多領域產(chǎn)生了深刻的影響，但是目前人工智能的發(fā)展還處于起步階段，深度學習目前的實質是通過將曲線彌合的數(shù)據(jù)，通過離合數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類，在相關性上有進步，但是在因果關系上目前還是無能為力的，更多的希望要寄托在人工智能的進步上。而人工智能的雙刃劍特征會愈演愈烈，需要從法律、技術各方面揚長避短。
百度公司董事長兼 CEO 李彥宏
車的智能化其實還要有一個配合的東西，就是基礎設施，就是路的智能化。比如，大家非常清楚，我們現(xiàn)在講公路還經(jīng)常講馬路，馬路其實最早是跑馬的，后來汽車發(fā)明了以后，它變成了跑汽車的。所以你可以想象，如果沒有柏油路、紅綠燈，汽車跑起來會非常痛苦。
同樣，當無人車逐步開始在我們的生活中有應用的時候，路要跟著變得更聰明，要變得更加智能，過去我們的城市都花了很多錢去建造立交橋、地鐵、大型停車場，都是為了解決交通問題，但是未來可能更多的基礎設施上的投入要在軟件、要在智能化上。
中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東
我們以前講的要“致富先修路”，那是在剛剛改革開放的時候，今天我們進入數(shù)字經(jīng)濟時代，這個路是什么?網(wǎng)絡僅僅是一個方面，計算力基礎設施成為一個地區(qū)甚至一個企業(yè)數(shù)字化轉型非常關鍵的一個基礎，應該說數(shù)字化轉型要從計算力基礎設施建設開始。
AI 發(fā)展的三個趨勢：第一是創(chuàng)新速度是 AI 發(fā)展的核心競爭力;第二是 AI 產(chǎn)業(yè)化在快速發(fā)展;第三是產(chǎn)業(yè) AI 化。我們要發(fā)展 AI，大家可能更關注的是 AI 產(chǎn)業(yè)，但我的建議是：第一，發(fā)展 AI，還是一定要把 AI 發(fā)展的基礎建設——也就是計算平臺——要建好。第二，地方在吸引投資的時候，最好是要把政府、要把本地的企業(yè)，建設 AI 應用的示范，而不僅僅是去做 AI 產(chǎn)業(yè)，而是要把這些傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè) AI 化，要把政府的運行 AI 化，為 AI 發(fā)展提供一個好的實驗平臺。
北京同仁醫(yī)院副院長魏文斌
人工智能和醫(yī)學的關系如何?醫(yī)學是高度依賴技術發(fā)展的學科，人工智能的發(fā)展一定在推動醫(yī)學技術的新飛躍。從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療到醫(yī)學人工智能，它是對醫(yī)療行業(yè)一個重大變革的機會，因為醫(yī)學的診斷是從定性到定量，AI 的使用是第一步。我們還可以通過人工智能來做助理、做病歷，通過 AI 來提高診斷的準確率，也可以有輔助診療，也可以通過大數(shù)據(jù)和人工智能幫我們來做一些疾病風險的預測，還可以做藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理，以及輔助一些醫(yī)學研究平臺的建設。醫(yī)學涵蓋了醫(yī)療、管理、護理、藥物等一系列的方面，都需要和人工智能可以密切地合作。
通過遠程醫(yī)療和智能化設備、大數(shù)據(jù)等技術，可以實現(xiàn)分級診療和健康管理，基層醫(yī)療機構可以成為未來居民健康的一個健康管理者，成為主力軍。AI 為醫(yī)生提供了很大的平臺，但是 AI 到目前為止是不能取代醫(yī)生的，它是作為醫(yī)生的助手，使之更有效、更準確。我們需要更積極和應對的問題是，AI 使醫(yī)學人才的需求發(fā)生了轉型，我們需要醫(yī)生+工程師。AI 帶來新的醫(yī)學能力問題，以及如何應對超級人工智能對人類的挑戰(zhàn)等等，但是可以相信，未來的醫(yī)學趨勢一定是跨界融合、共享數(shù)據(jù)、精準醫(yī)療，迎接挑戰(zhàn)，共同為維護人類的健康做出新的貢獻!
虹軟創(chuàng)始人、董事長兼 CEO 鄧暉
就計算機視覺技術的未來發(fā)展而言，隨著 5G 的到來，它在智能手機上的應用將會在 AR、3D 視覺方面有著巨大的發(fā)展空間，因為消費者對影像內(nèi)容的要求(包括清晰度和互動性)會越來越高，而攝像頭本身的數(shù)量也會增加，三到五年之后智能手機的攝影水平甚至會達到單反相機的的水平。
另外，市場需求本身的變化，也在引導計算機視覺技術面向新零售、智能駕駛、安防監(jiān)控、保險等行業(yè)等進行融合發(fā)展，包括許多大公司和創(chuàng)業(yè)公司在內(nèi)。但是，要想實現(xiàn) AI 與傳統(tǒng)行業(yè)相結合，最重要的是擁有相關行業(yè)知識，并且一定找到相關的行業(yè)合作伙伴來合作。
另外，這一波人工智能浪潮的發(fā)展，是由互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶動起來的。不過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能是不同層面的工具，一個是通信工具，一個是賦能工具;它們之間更像是道路和汽車的關系，二者之間是相互促進、共同發(fā)展的。
聯(lián)想集團副總裁王帥
MAAS 也就是制造即服務(Manufacturing as a service)，將是人工智能時代有形商品生產(chǎn)效能最高、用戶體驗最優(yōu)的商業(yè)模式。這既是供給側改革，有效解決了庫存和產(chǎn)能過剩的問題;又是營銷變革，可以在線實現(xiàn)用戶個性化的需求。
人工智能不要一味地想著顛覆實體經(jīng)濟、取代實體經(jīng)濟，而是要樹立服務實體經(jīng)濟的理念，幫助實體經(jīng)濟提高效率、降低成本、改善成果。比如說，有機制造相對于通常的智能制造的進化之處在于，不光要解決所謂“智慧大腦”頭腦發(fā)達的問題，還要解決”軟硬結合”四肢協(xié)調(diào)的問題，避免產(chǎn)生頭重腳輕，或者四肢發(fā)達、頭腦簡單等問題。也就是，軟件定義裝備、軟件定義產(chǎn)線。不僅要在裝備側實現(xiàn)自動化，關鍵還在于產(chǎn)線側可以根據(jù)市場和用戶需求，進行智能分析、智能預測、智能設計、智能資源配置，從而制造出智能產(chǎn)品和服務。
佳都集團董事長、佳都科技 CEO 劉偉
未來人工智能發(fā)展有三個趨勢：
第一，機器學習與場景應用將迎來下一輪爆發(fā)。從投資領域和趨勢來看，未來國內(nèi)人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機器學習與場景應用兩大方向。數(shù)據(jù)儲存容量和技術能力的提升為機器學習爆發(fā)提供了基礎保障，而機器學習又是人工智能的核心技術和涵蓋面最廣的應用手段;但由于現(xiàn)階段運算能力的局限和通用解決方案的研發(fā)門檻限制，基于安防、智慧城市、交通、教育和健康等場景應用將成為人工智能領域的突破口。
二、專用領域的智能化仍是發(fā)展核心。由于人工智能各領域技術和算法的復雜性，未來 20 年內(nèi)人工智能的應用仍將集中于人臉和圖像識別、語音助手和智能家居等專用領域。計算機視覺和語音識別領域的研發(fā)和應用已處于國際一流水平，也將成為未來由專業(yè)領域向通用領域過渡的突破點。
三、人工智能產(chǎn)業(yè)分工日漸明晰，企業(yè)合作大于競爭。隨著專用領域應用開發(fā)的成熟和差異化技術門檻的存在，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將逐漸分化為底層基礎構建、通用場景應用和專用應用研發(fā)三個方向。但是一個企業(yè)不可能面面俱到，必須通過開放生態(tài)才能實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。
雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))總結
縱觀這些大佬在世界互聯(lián)網(wǎng)大會上對于 AI 的相關論述，雷鋒網(wǎng)認為，AI 發(fā)展已經(jīng)從單純的技術推進走向了與相關產(chǎn)業(yè)走向融合的階段，尤其是在安防、零售、醫(yī)療等領域，AI 所帶來的影響已經(jīng)相當深入。當然，要想實現(xiàn) AI 與產(chǎn)業(yè)的深度融合，真正重要的，應該是加深對行業(yè)本身的了解，從行業(yè)的需求來著力，讓 AI 真正發(fā)揮它的作用。
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數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
