AI已經(jīng)在金融、零售、交通、制造、服務(wù)等領(lǐng)域全面落地，一個(gè)由人工智能新技術(shù)、新理念賦能的新時(shí)代正迎面而來(lái)。
高質(zhì)量落地展現(xiàn)AI變革力 重要性已成為新共識(shí)
在世界人工智能大會(huì)上，圖靈獎(jiǎng)獲得者、中國(guó)工程院外籍院士羅杰·瑞迪認(rèn)為，人工智能作為新型生產(chǎn)力正在登場(chǎng)。通過賦能產(chǎn)業(yè)變革，中國(guó)企業(yè)向世界展示著打開未來(lái)的新方式。
而在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，通過一眾高質(zhì)量的AI落地應(yīng)用實(shí)例，確實(shí)可以感受到AI產(chǎn)業(yè)化落地正在引領(lǐng)商業(yè)模式創(chuàng)新并大幅提高生產(chǎn)效率。
基于獵戶機(jī)械臂平臺(tái)的“豹咖啡”，經(jīng)過世界咖啡師大賽評(píng)委的“調(diào)教”，只要一分多鐘，就可以調(diào)制好一杯香濃的咖啡;精準(zhǔn)助力城市安全高效運(yùn)行——阿里巴巴提供的城市大腦使得試點(diǎn)區(qū)域通行時(shí)間減少15.3%，120救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)間縮短一半;AI美顏、智能場(chǎng)景拍照，融入AI的各種拍照黑科技已經(jīng)成為華為、小米、OPPO、vivo等手機(jī)廠商的銷售利器。
而據(jù)國(guó)際著名研究機(jī)構(gòu)麥肯錫報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年，大約70%的公司將采用至少一種AI技術(shù)，現(xiàn)在擁抱AI技術(shù)的公司將在2030年實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金流翻倍?？梢?，AI的重要性已成為新共識(shí)。
宏觀上仍處嬰兒期 大規(guī)模落地仍面臨多重難題
一方面，高質(zhì)量的人工智能產(chǎn)業(yè)化落地，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能，加速了AI進(jìn)一步賦能行業(yè)。但另一方面也可以發(fā)現(xiàn)，目前的落地實(shí)例更多的集中在深耕各行業(yè)的頭部企業(yè)及本身就立足于AI的明星創(chuàng)新企業(yè)中，鮮有中小企業(yè)及普通制造企業(yè)的身影。
根據(jù)，中國(guó)信通院聯(lián)合Gartner發(fā)布的《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》中指出，僅有4%的被調(diào)研企業(yè)已經(jīng)投資并部署了AI技術(shù)，人工智能應(yīng)用發(fā)展仍然處于“嬰兒期”。
據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹，AI技術(shù)在實(shí)際落地應(yīng)用過程中，會(huì)面臨諸多門檻。以應(yīng)用較為成熟的人臉識(shí)別技術(shù)為例，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)及中小創(chuàng)業(yè)者在實(shí)際應(yīng)用過程中，面臨最大的問題是產(chǎn)品研發(fā)、迭代成本高昂，無(wú)法和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一樣低成本、快速化、多元化嘗試。而在其中，算法采購(gòu)成本成為制約中小企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。
據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，AI算法市場(chǎng)作為一個(gè)新興市場(chǎng)，并沒有形成買賣雙方對(duì)等的透明交易模式。算法供應(yīng)商在提供定制化服務(wù)時(shí)更愿意選擇大企業(yè)，原因是大企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)會(huì)讓供應(yīng)商在成本上做出很大讓步，而中小企業(yè)由于剛剛起步，不具備大企業(yè)的優(yōu)勢(shì)，因此其使用成本會(huì)占到硬件設(shè)備整機(jī)成本的50%或更高。
賦能成未來(lái)趨勢(shì) 人臉識(shí)別已開啟低門檻應(yīng)用之路
因此，無(wú)論在世界人工智能大會(huì)還是在云棲大會(huì)，加速AI產(chǎn)業(yè)化落地，均成為了行業(yè)最關(guān)注的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。目前，已有Google、英特爾、ArcSoft虹軟、科大訊飛、亞馬遜等多家企業(yè)率先推出了AI各技術(shù)領(lǐng)域的開放平臺(tái)，進(jìn)一步深化AI賦能。通過使用這些平臺(tái)，不少中小企業(yè)及傳統(tǒng)制造企業(yè)已經(jīng)開啟了,低門檻、低成本應(yīng)用AI技術(shù)的轉(zhuǎn)型創(chuàng)業(yè)之路。
作為國(guó)內(nèi)智能語(yǔ)音的巨頭，科大訊飛的AIUI智能語(yǔ)音開放平臺(tái)通過云端api的方式提供一鍵接入智能翻譯、語(yǔ)音識(shí)別等AI功能，大大降低了AI技術(shù)的使用難度。同樣，亞馬遜的AWS開放平臺(tái)利用云端api方式提供基于深度學(xué)習(xí)的視頻分析、智能聊天機(jī)器人等AI功能。
除了云端的開放平臺(tái)，針對(duì)人臉識(shí)別等視覺AI算法成本高昂的問題，算法提供商虹軟則推出了以離線算法為主的人工智能開放平臺(tái)?；谠撈脚_(tái)，虹軟免費(fèi)開放了人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、人證比對(duì)、人臉屬性分析等離線SDK。利用這些SDK可根據(jù)企業(yè)需求進(jìn)行二次編程，實(shí)現(xiàn)相應(yīng)技術(shù)的應(yīng)用落地。
離線意味著即便是無(wú)網(wǎng)環(huán)境中，算法也可在本地設(shè)備中流暢、精準(zhǔn)運(yùn)行。這在對(duì)于安全和效率要求較高的場(chǎng)景中優(yōu)勢(shì)非常明顯，這也意味著離線算法的應(yīng)用場(chǎng)景更加廣闊。同時(shí)，該平臺(tái)還開放了業(yè)內(nèi)首個(gè)也是唯一個(gè)免費(fèi)、離線活體檢測(cè)技術(shù)。作為無(wú)人值守場(chǎng)景下人臉識(shí)別商業(yè)化落地的核心技術(shù)，活體檢測(cè)可以有效防止利用仿真圖片、視頻模擬等作弊手段惡意破解。
可以想象在無(wú)須承擔(dān)基礎(chǔ)算法研發(fā)成本的情況下，中小企業(yè)勢(shì)必可以低成本的快速嘗試并迭代產(chǎn)品，人臉識(shí)別的產(chǎn)業(yè)化落地也將開啟真正的高速模式。而這只是AI賦能行業(yè)的開始，隨著其他領(lǐng)域的技術(shù)逐步降低應(yīng)用門檻，人工智能時(shí)代的未來(lái)將演繹得更精彩。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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