中美兩國(guó)在AI領(lǐng)域投資的側(cè)重點(diǎn)并不相同。AI投資大致可分為三類：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。在融資金額分布上，美國(guó)公司集中在處理器、芯片等AI基礎(chǔ)層，中國(guó)公司則更加關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)駕駛等AI應(yīng)用層。
其中，計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別及自動(dòng)駕駛?cè)箢I(lǐng)域是中國(guó)市場(chǎng)中最為吸金的三個(gè)賽道。據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)，上述三個(gè)賽道占據(jù)了中國(guó)市場(chǎng)2016年AI融資排名前三強(qiáng)，分別為24%、24%和17%。
這三個(gè)賽道的商業(yè)化落地速度已經(jīng)出現(xiàn)明確差別：計(jì)算機(jī)視覺最快，語音識(shí)別遭遇變現(xiàn)難題，自動(dòng)駕駛的商業(yè)化則不及預(yù)期。
計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)成為中國(guó)AI市場(chǎng)最大組成部分。據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的報(bào)告，2017年在中國(guó)人工智能市場(chǎng)中，圖像識(shí)別占比37%，以80億元的收入排名第一，語音及自然語言處理分別位列第二、第三，市場(chǎng)占比為22%和16%。
中金公司認(rèn)為，在中國(guó)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的變現(xiàn)或落定情況遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于語音技術(shù)。一方面因?yàn)?，圖像識(shí)別有多種應(yīng)用場(chǎng)景，如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、安防等;而語音技術(shù)則受制于技術(shù)成熟度，如在復(fù)雜場(chǎng)景中不能解決自然語音處理問題，另外語音技術(shù)公司難以建立差異化壁壘，導(dǎo)致語音識(shí)別公司的商業(yè)變現(xiàn)難度較大.
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，在Uber、Tesla出現(xiàn)一系列無人駕駛事故以后，車企普遍意識(shí)到，在通用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)無人駕駛的難度要遠(yuǎn)超當(dāng)初預(yù)期。中金認(rèn)為，通用場(chǎng)景下L5級(jí)的自動(dòng)駕駛可能需要到2025年前后才有望實(shí)現(xiàn)。但在物流、農(nóng)業(yè)等限定場(chǎng)景下，自動(dòng)駕駛的難度大幅降低，無人駕駛有望在這些領(lǐng)域率先商用。
中金公司還分析了AI芯片、計(jì)算機(jī)視覺、語音語義、傳感器及機(jī)器人等四大人工智能技術(shù)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、安防、零售等十大行業(yè)中的應(yīng)用情況。過去兩年，大量資本進(jìn)入AI技術(shù)初創(chuàng)公司，尤其集中在視覺與語音技術(shù)領(lǐng)域。但現(xiàn)在看來，AI技術(shù)最大的受益者，其實(shí)是擁有數(shù)據(jù)的垂直行業(yè)公司，如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的今日頭條，安防領(lǐng)域的海康、金融行業(yè)的平安等等，這反映了一種趨勢(shì)——AI落地在從“AI+”向“+AI”轉(zhuǎn)變。
在2018世界人工智能大會(huì)投融資論壇上，多位投資人也闡述了類似觀點(diǎn)，即AI領(lǐng)域的投資邏輯在發(fā)生明顯變化，從“偏重投技術(shù)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;偏重投應(yīng)用”。
這與人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程有關(guān)。中金智德董事總經(jīng)理張清表示，人工智能最早技術(shù)起步在于算法、算力、數(shù)據(jù)與傳感器，因此中金資本在早期圍繞上述四個(gè)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行投資，但現(xiàn)在，人工智能技術(shù)已經(jīng)到了在各個(gè)領(lǐng)域生根發(fā)芽的狀態(tài)，因此中金資本現(xiàn)在也在關(guān)注垂直行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行升級(jí)改造的投資機(jī)會(huì)。
另外，目前以算法起家的AI技術(shù)頭部公司估值已經(jīng)非常高昂，如商湯科技估值達(dá)到45億美金，寒武紀(jì)估值達(dá)到25億美金。對(duì)投資機(jī)構(gòu)來說，這類AI公司的投資窗口已經(jīng)基本關(guān)閉，尋找在細(xì)分行業(yè)中利用AI技術(shù)做改造的投資機(jī)會(huì)是更可行的做法。
線性資本合伙人王淮談到，線性資本的投資會(huì)更多從產(chǎn)業(yè)視角去看，在這些產(chǎn)業(yè)中AI技術(shù)有非常廣的應(yīng)用。如教育、視頻行業(yè)等等，雖然是垂直行業(yè)的公司，但AI技術(shù)已經(jīng)是重要組成部分。
那么當(dāng)前創(chuàng)業(yè)公司該如何選擇創(chuàng)業(yè)方向?明勢(shì)資本創(chuàng)始合伙人黃明明認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)公司更多的機(jī)會(huì)在于在各個(gè)領(lǐng)域與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地，提升產(chǎn)業(yè)效率。這對(duì)公司的技術(shù)全面度、對(duì)行業(yè)理解提出更高要求。
從科技發(fā)展史上看，新技術(shù)要在商業(yè)上大規(guī)模應(yīng)用，需要兩個(gè)條件：一方面需要技術(shù)發(fā)展得足夠成熟，令產(chǎn)品或服務(wù)體驗(yàn)可以產(chǎn)生數(shù)量級(jí)的差別。另一方面，技術(shù)發(fā)展能創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。
從這個(gè)角度來看，當(dāng)前仍處于人工智能技術(shù)發(fā)展初期，部分AI技術(shù)的應(yīng)用落地仍然存在困難，也并沒有出現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新的應(yīng)用。AI技術(shù)目前也更多扮演著升級(jí)而非顛覆的角色。
但I(xiàn)DG資本合伙人?？庹J(rèn)為，人們往往高估技術(shù)在短期內(nèi)的影響，卻低估長(zhǎng)期影響。以搜索為例，在2003年，搜索引擎的技術(shù)問題已經(jīng)基本研究完成，此后，百度開啟了長(zhǎng)達(dá)10年的飛速成長(zhǎng)期。他認(rèn)為AI行業(yè)亦是如此，“AI從技術(shù)上講，問題還沒有研究完，問題研究完后，還有十年的成長(zhǎng)期。”牛奎光說。
“過去三四年，AI技術(shù)有了飛速發(fā)展的機(jī)會(huì)，但在我們看來，這僅僅是八點(diǎn)鐘的太陽，我們很期待，到下午兩點(diǎn)鐘，太陽最亮的時(shí)候。那時(shí)人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)，將與各個(gè)行業(yè)有更深入的整合機(jī)會(huì)，進(jìn)而帶來商業(yè)上的機(jī)會(huì)。”王淮認(rèn)為。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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