8月20日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)金融安全技術(shù)專(zhuān)家委員會(huì)發(fā)布“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)研究報(bào)告。報(bào)告聚焦于“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)熱點(diǎn)，對(duì)區(qū)塊鏈安全、區(qū)塊鏈+供應(yīng)鏈等領(lǐng)域進(jìn)行深入調(diào)研。
一、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)概述：
1、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)簡(jiǎn)介
人工智能(Artificial Intelligence)英文縮寫(xiě)為“AI”，主要研究如何使計(jì)算機(jī)去做更多過(guò)去只有人類(lèi)才能完成的智能工作。AI一詞最早是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出，2015年美國(guó)伊利諾伊小組研究中表明，現(xiàn)階段AI智力已可達(dá)4歲孩童智力水平。隨著人工智能技術(shù)不斷成熟應(yīng)用，圍繞著“AI+”的技術(shù)理念創(chuàng)新也在不斷提出，其中“區(qū)塊鏈+AI”的技術(shù)理念尤為突出。
區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式。其本身作為比特幣的底層技術(shù)，擁有去中心化、開(kāi)放性、自治性、信息難篡改、匿名性等特征，可有效彌補(bǔ)人工智能應(yīng)用中存在的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題。區(qū)塊鏈可以為人工智能提供“鏈”的功能，讓人工智能的“自主”運(yùn)行中需要的數(shù)據(jù)信息都得到可信記錄并具備可溯源的特點(diǎn)，使得AI更可信、更安全?？梢哉f(shuō)“區(qū)塊鏈+AI”是新型技術(shù)之間的通力合作，若兩者可有機(jī)結(jié)合，將會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。
從金融、消費(fèi)、醫(yī)療服務(wù)到政府服務(wù)，區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合正在逐步滲透各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。人工智能和區(qū)塊鏈的協(xié)作將會(huì)解決諸多的問(wèn)題，在人工智能提供數(shù)據(jù)分析和匹配的同時(shí)，區(qū)塊鏈將提供一個(gè)更加安全和可信任的網(wǎng)絡(luò)。
2、人工智能和區(qū)塊鏈行業(yè)現(xiàn)狀概述
人工智能被譽(yù)為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，是提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的核心技術(shù)之一，也將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。在我國(guó)，人工智能的發(fā)展受到高度重視，2017年7月8日國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的戰(zhàn)略部署，明確我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的三大戰(zhàn)略目標(biāo)：至2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，成為重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，全面支持建設(shè)小康社會(huì);至2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，向智能社?huì)建設(shè)邁進(jìn);至2030年人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠基。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)2017年發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，2016年中國(guó)人工智能相關(guān)專(zhuān)利年申請(qǐng)數(shù)量達(dá)30115項(xiàng)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破百億，2017年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)152.1億元，該行業(yè)每年以40%～50%增長(zhǎng)率進(jìn)行增長(zhǎng)，預(yù)估2019年將突破300億元，截止2017年6月我國(guó)人工智能企業(yè)總數(shù)已達(dá)592家，僅次于美國(guó)。2017年9月，華為公司推出的芯片麒麟970及蘋(píng)果公司推出的芯片A11SOC均具備機(jī)器學(xué)習(xí)處理單元，為人工智能硬件打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。人工智能行業(yè)目前已走過(guò)技術(shù)蠻荒期，處于通用技術(shù)與行業(yè)結(jié)合形成商業(yè)化場(chǎng)景應(yīng)用階段。根據(jù)目前滬深兩市板塊分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，涉及人工智能概念的上市公司共104家，基本涵蓋了人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層各相關(guān)領(lǐng)域。
相比于人工智能技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了60多年的長(zhǎng)足發(fā)展而言，區(qū)塊鏈技術(shù)目前起步不到10年，且剛剛經(jīng)歷了三個(gè)初級(jí)的階段，分別為：
起步期：2009年-2012年，以比特幣為代表的加密數(shù)字貨幣使得區(qū)塊鏈技術(shù)開(kāi)始走進(jìn)部分極客和新興技術(shù)愛(ài)好者的視野當(dāng)中，并開(kāi)始在世界范圍內(nèi)形成一定程度的關(guān)注和研究。
雛形期：2013年-2017年，以太坊在比特幣的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)之上引入了智能合約，使得區(qū)塊鏈的可拓展性得到極大的提升，區(qū)塊鏈技術(shù)開(kāi)始延展到更多行業(yè)和領(lǐng)域。
發(fā)展期：2018年-，區(qū)塊鏈技術(shù)開(kāi)始迭代發(fā)展，行業(yè)發(fā)展聚焦于更為安全的技術(shù)架構(gòu)的搭建與更加良好基礎(chǔ)性能的提升，區(qū)塊鏈安全、區(qū)塊鏈與人工智能等方向開(kāi)始受到行業(yè)重視，一些應(yīng)用逐步在全球各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域開(kāi)始試點(diǎn)。
目前區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展總體階段處于類(lèi)似于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期階段，距離大規(guī)模的應(yīng)用落地仍然需要時(shí)間積累。“區(qū)塊鏈+AI”是新興技術(shù)相互賦能的良好應(yīng)用結(jié)合，區(qū)塊鏈技術(shù)在人工智能這一垂直領(lǐng)域的探索，有助于加速新興技術(shù)的落地，并在實(shí)踐過(guò)程中不斷完善。目前大部分“區(qū)塊鏈+AI”項(xiàng)目仍處于概念驗(yàn)證階段或早期應(yīng)用階段。
二、“區(qū)塊鏈+AI”具有的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)
在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強(qiáng)大拓展場(chǎng)景與數(shù)據(jù)分析能力的同時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以支持其持續(xù)的“深度學(xué)習(xí)”。在未來(lái)人工智能高度發(fā)展的同時(shí)，也可通過(guò)區(qū)塊鏈的分布式、透明、可溯源的特點(diǎn)，來(lái)保障人工智能始終處于人類(lèi)可控的范圍之內(nèi)。這對(duì)兩者的技術(shù)發(fā)展進(jìn)程都提出了更高的要求，總體而言，區(qū)塊鏈技術(shù)本身處于早期階段，與人工智能相結(jié)合需要持續(xù)迭代以滿足人工智能對(duì)性能和穩(wěn)定性的要求。
1、“區(qū)塊鏈+AI”兩項(xiàng)尖端科技的相互賦能
區(qū)塊鏈與人工智能兩項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合，有以下七個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)：一是區(qū)塊鏈可以提高人工智能的數(shù)據(jù)安全性;二是區(qū)塊鏈可以加速數(shù)據(jù)的累積，給人工智能提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持，解決AI的數(shù)據(jù)供應(yīng)問(wèn)題;三是區(qū)塊鏈可以解決數(shù)據(jù)收集時(shí)的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題;四是人工智能可以減少區(qū)塊鏈的電力消耗;五是區(qū)塊鏈?zhǔn)沟?a href=http://www.yizongshi.cn/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD style='color:#57A306' target='_blank'>人工智能更加的可信任;六是區(qū)塊鏈幫助人工智能縮短訓(xùn)練時(shí)間;七是區(qū)塊鏈有助于打造一個(gè)更加開(kāi)放與公平化的人工智能市場(chǎng)。雙方結(jié)合的優(yōu)勢(shì)具體說(shuō)明如下：
(1)提高數(shù)據(jù)安全性
區(qū)塊鏈可以幫助人工智能避免因數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題導(dǎo)致的故障。區(qū)塊鏈中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都按照鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)存儲(chǔ)完整的數(shù)據(jù)，每個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)都是獨(dú)立的、地位等同的。區(qū)塊鏈的高冗余特性，分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可避免系統(tǒng)級(jí)別風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。理論上看除非所有節(jié)點(diǎn)全部出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，否則數(shù)據(jù)就是安全的。
此外，考慮到人工智能診斷的“黑箱”問(wèn)題，清晰誰(shuí)建立了人工智能，使用什么數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以及誰(shuí)部署了最終的代理，是我們應(yīng)對(duì)人工智能可能出現(xiàn)的問(wèn)題的最佳防控手段。目前使用的大多數(shù)人工智能程序都是“深度學(xué)習(xí)”算法的變體。 不良的數(shù)據(jù)內(nèi)容將給人工智能帶來(lái)相應(yīng)的安全隱患，區(qū)塊鏈則通過(guò)記錄哪些核心算法是使用哪組訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的，避免了這一問(wèn)題。更寬泛地說(shuō)，區(qū)塊鏈可以記錄誰(shuí)編寫(xiě)了原始的人工智能算法以及用什么數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練算法。
(2)大量且豐富的數(shù)據(jù)支持
一些企業(yè)為了自身發(fā)展會(huì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)收集，同時(shí)因?yàn)槭袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)而拒絕進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。由此造成這些公司接觸到的數(shù)據(jù)有限，缺少完整的數(shù)據(jù)集做支撐，使得人工智能產(chǎn)品質(zhì)量較差。采用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以利用數(shù)據(jù)分類(lèi)帳進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)的購(gòu)買(mǎi)銷(xiāo)售?？煽啃詮?qiáng)、可用性高的數(shù)據(jù)將會(huì)使得企業(yè)生產(chǎn)出高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。
當(dāng)收集了大量同類(lèi)型數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練AI模型時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)受到偏差或“過(guò)度擬合”的影響。數(shù)據(jù)樣本將不具備典型的隨機(jī)性來(lái)代表總體的特性。使用此類(lèi)型數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型比使用更多不同樣本進(jìn)行訓(xùn)練的模型表現(xiàn)能力要差很多。通過(guò)引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，讓不同的人和公司來(lái)提供可信的不同數(shù)據(jù)，可以獲得更多樣化的數(shù)據(jù)樣本，幫助AI完成“自主性”決策。
(3)隱私保護(hù)
人工智能的高速發(fā)展需建立在大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，不可避免地涉及到個(gè)人隱私數(shù)據(jù)合理使用的問(wèn)題，例如從公共數(shù)據(jù)庫(kù)中推導(dǎo)出私人隱私信息，通過(guò)這些信息又推導(dǎo)到其他相關(guān)人員的信息，這已經(jīng)超出大部分人同意披露的信息范圍。區(qū)塊鏈采用非對(duì)稱(chēng)加密和授權(quán)技術(shù)，交易信息公開(kāi)透明，但對(duì)于賬戶身份信息是高度加密的，只有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問(wèn)該數(shù)據(jù)，即使遭到入侵，也僅是一小部分信息內(nèi)容，無(wú)法獲取用戶完整的個(gè)人身份信息，此技術(shù)在AI大數(shù)據(jù)運(yùn)行環(huán)境下，個(gè)人的隱私免于被侵犯，不法企業(yè)難以利用用戶數(shù)據(jù)來(lái)牟取不正當(dāng)利益。同時(shí)，區(qū)塊鏈與加密算法相結(jié)合可以在數(shù)據(jù)分享過(guò)程中分離數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)，讓數(shù)據(jù)使用方可以利用密文進(jìn)行模型訓(xùn)練和使用，徹底杜絕原始數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，從而打通企業(yè)和政府中的數(shù)據(jù)孤島。
(4)能源消耗減少
采用POW共識(shí)機(jī)制的區(qū)塊鏈項(xiàng)目需要消耗大量的電力資源，人工智能可以通過(guò)學(xué)習(xí)算法，提升數(shù)據(jù)中心的負(fù)載，操控計(jì)算機(jī)服務(wù)器和相關(guān)的散熱系統(tǒng)，優(yōu)化冷卻，有效地進(jìn)行設(shè)備管理，從而減少電力的消耗。對(duì)于AI可以優(yōu)化能源消耗已被谷歌和百度等公司證實(shí)，2017年6月百度的智能樓宇項(xiàng)目一個(gè)月內(nèi)為百度省下了25萬(wàn)度用電量，谷歌旗下AI實(shí)驗(yàn)室DeepMind利用人工智能技術(shù)幫助谷歌削減了15%的用電量。
(5)可信任度的提升
一個(gè)人工智能管理的區(qū)塊鏈可以為獨(dú)立于人工智能運(yùn)行的底層平臺(tái)的人工智能代理提供一個(gè)分散的標(biāo)識(shí)。每一個(gè)主要的人工智能代理都可以注冊(cè)成為被普遍認(rèn)同的節(jié)點(diǎn)，這將為 AI 識(shí)別提供一個(gè)解決方案，類(lèi)似于今天的網(wǎng)站證書(shū)，以驗(yàn)證網(wǎng)站所有權(quán)。
一個(gè)人工智能管理的區(qū)塊鏈還可以允許每個(gè)人工智能代理將其活動(dòng)的常規(guī)哈希函數(shù)寫(xiě)入?yún)^(qū)塊鏈分類(lèi)，以便具有加密密鑰的代理可以對(duì)其進(jìn)行不可篡改的檢查。區(qū)塊鏈搭載的人工智能分布式賬本記錄了人工智能做了什么，確保人工智能的錯(cuò)誤行為被及時(shí)的發(fā)現(xiàn)、分析和糾正。而區(qū)塊鏈的不可篡改性使得人工智能幾乎不可能“掩蓋它的蹤跡”和刪除犯罪活動(dòng)數(shù)據(jù)。
最后，區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制可以確保人工智能處于控制之下。通過(guò)人工智能執(zhí)行任務(wù)的公共記錄(必須由多個(gè)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證)，我們可以確保人工智能的運(yùn)行不會(huì)超出界限。
(6)更短的AI訓(xùn)練時(shí)間
在使用區(qū)塊鏈技術(shù)保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性的前提之下，可以通過(guò)區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式將一臺(tái)人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間大幅度的減少。例如一個(gè)人工智能的訓(xùn)練可以采用模型并行或者數(shù)據(jù)并行的方式，將單個(gè)的模型或者數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器之上，從而減少訓(xùn)練時(shí)間。人工智能也可以在同步數(shù)據(jù)并行中刪除同步約束限制，而采用異步并行模式——人工智能在每一步的信息處理中不必等待數(shù)據(jù)的相互確認(rèn)，可以直接進(jìn)行下一步的操作，從而進(jìn)一步減少人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間。
(7)開(kāi)放公平性
區(qū)塊鏈提供的核心價(jià)值是“去信任中介化”。如果想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)自組織和自我調(diào)節(jié)的人工智能網(wǎng)絡(luò)——那么分布式記賬技術(shù)是最好的途徑。谷歌、騰訊、IBM、Facebook 和其他大型科技公司已經(jīng)徹底改變了分布式計(jì)算 ——將計(jì)算任務(wù)分散在多臺(tái)虛擬機(jī)之間，以實(shí)現(xiàn)高效的可伸縮任務(wù)處理。但是他們的布式處理工具仍然是非常集中的，并且專(zhuān)注于由中心化的控制器統(tǒng)一調(diào)度特定任務(wù)，以實(shí)現(xiàn)非常特定的目標(biāo)。
而基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約將使“去信任中介”的網(wǎng)絡(luò)得以實(shí)現(xiàn)，在這種可信網(wǎng)絡(luò)中，兩個(gè)人工智能系統(tǒng)可以安全可靠地進(jìn)行交互，而無(wú)需任何中心化的中介。區(qū)塊鏈還可為人工智能提供聲譽(yù)系統(tǒng)，這樣每個(gè)人工智能都可以在選擇與其他人工智能進(jìn)行交易之前檢查其聲譽(yù)。另外，區(qū)塊鏈的無(wú)中介、高透明度將鼓勵(lì)這些人工智能開(kāi)發(fā)人員共享他們的數(shù)據(jù)和他們的產(chǎn)品，而不必?fù)?dān)心出現(xiàn)某些偏袒競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或竊取其知識(shí)產(chǎn)權(quán)的情況，并確保所有相關(guān)方為他們的工作獲得適當(dāng)?shù)膱?bào)酬。
2、“區(qū)塊鏈+AI”面臨的挑戰(zhàn)
“區(qū)塊鏈+AI”的面臨的問(wèn)題主要包括兩方面：一方面是AI和區(qū)塊鏈自身的缺點(diǎn)，在結(jié)合后仍無(wú)法有效解決;另一方面是AI和區(qū)塊鏈結(jié)合過(guò)程中可能造成原有優(yōu)勢(shì)被破壞。例如：
(1)政策性風(fēng)險(xiǎn)
區(qū)塊鏈目前部分的衍生應(yīng)用在世界各地存在著一定的政策風(fēng)險(xiǎn)——例如未來(lái)是否采用區(qū)塊鏈技術(shù)伴生的通證來(lái)激勵(lì)人工智能開(kāi)發(fā)或節(jié)點(diǎn)管理，但無(wú)論是在經(jīng)濟(jì)上還是在政策上如何定義通證仍有很大的不確定性。
(2)技術(shù)融合的不確定性
作為兩個(gè)前沿的新興技術(shù)，且都處于尚未完全成熟的階段。無(wú)論是從當(dāng)前區(qū)塊鏈的技術(shù)指標(biāo)，還是從人工智能的實(shí)際落地性來(lái)講，距離兩者真正的結(jié)合并實(shí)現(xiàn)落地，需要面對(duì)的不確定性因素仍然存在。目前區(qū)塊鏈的主要問(wèn)題為擴(kuò)容、隱私、和計(jì)算能力，主流的公有鏈難以支撐人工智能的鏈上實(shí)現(xiàn)。
(3)大規(guī)模的社會(huì)應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)共享威脅大型企業(yè)利益。通過(guò)弱化數(shù)據(jù)的中心化，降低了大型企業(yè)相對(duì)小公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果任何人都可以訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)集和計(jì)算，那么任何人都有機(jī)會(huì)與世界上最大的公司競(jìng)爭(zhēng)。從技術(shù)領(lǐng)域中去除這些障礙將會(huì)改善社會(huì)，但共享市場(chǎng)的嘗試可能會(huì)讓大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能，那么市場(chǎng)將與許多正在爭(zhēng)奪一部分市場(chǎng)的初創(chuàng)企業(yè)和小企業(yè)共同分享。之前使用用戶數(shù)據(jù)來(lái)制定廣告或業(yè)務(wù)策略的公司和政府組織將再次被迫以較不直接的方式獲取其數(shù)據(jù)。因此，大公司可能會(huì)反對(duì)數(shù)據(jù)去中心化，并可能游說(shuō)維持AI模型開(kāi)發(fā)方面集中式數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀。
(4)不可控性
當(dāng)使用了“一旦運(yùn)行不可停止”的智能合約時(shí)，如果合約代碼存在漏洞被黑客利用，黑客將通過(guò)智能合約漏洞牟利，因在區(qū)塊鏈上運(yùn)行的事務(wù)和交易不可撤銷(xiāo)，可能會(huì)給企業(yè)和個(gè)人造成不可挽回的損失。
三、AI與區(qū)塊鏈結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景
結(jié)合兩者技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)AI讓區(qū)塊鏈更智能，區(qū)塊鏈讓AI更“自主”，更可信。目前對(duì)于AI和區(qū)塊鏈的結(jié)合應(yīng)用，市場(chǎng)上已經(jīng)涌現(xiàn)出很多相關(guān)項(xiàng)目和理論創(chuàng)新，描述了不同場(chǎng)景下結(jié)合，比如：
(1)區(qū)塊鏈+AI在醫(yī)療方面進(jìn)行結(jié)合
相關(guān)的結(jié)合領(lǐng)域有醫(yī)療數(shù)據(jù)加密和醫(yī)療計(jì)算分析。關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，據(jù)統(tǒng)計(jì)，大部分的醫(yī)生會(huì)直接將病人的病情、個(gè)人信息等信息發(fā)給同事，這涉及侵犯病人隱私的問(wèn)題。應(yīng)用區(qū)塊鏈的非對(duì)稱(chēng)加密和授權(quán)等技術(shù)，對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行加密，只有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問(wèn)該數(shù)據(jù)，將大大的提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性。關(guān)于醫(yī)療計(jì)算分析方面，AI在醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率小于2%，利用區(qū)塊鏈的技術(shù)，可以對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行信息交換，相比傳統(tǒng)AI，數(shù)據(jù)可更好地進(jìn)行共享。谷歌旗下DeepMind Health正在開(kāi)發(fā)區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)審計(jì)系統(tǒng)，利用“區(qū)塊鏈+AI”技術(shù)讓醫(yī)院、NHS、病人自身都能實(shí)時(shí)跟蹤其個(gè)人健康數(shù)據(jù)。
(2)區(qū)塊鏈+AI在數(shù)據(jù)市場(chǎng)進(jìn)行結(jié)合
利用區(qū)塊鏈集合群體的力量，進(jìn)行數(shù)據(jù)上的共享、AI模型的訓(xùn)練等。AI的發(fā)展離不開(kāi)龐大的數(shù)據(jù)集，區(qū)塊鏈可以利用數(shù)據(jù)分類(lèi)帳進(jìn)行高質(zhì)量數(shù)據(jù)的購(gòu)買(mǎi)銷(xiāo)售，當(dāng)收集了大量的、多樣化的數(shù)據(jù)樣本后，可用于訓(xùn)練AI模型，這些數(shù)據(jù)及AI模型將會(huì)解決信任的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，使得人工智能機(jī)器人可以進(jìn)行共享學(xué)習(xí)，自我成長(zhǎng)，產(chǎn)出高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、Ocean Protocol、Indorse、ARPAChain等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。
(3)區(qū)塊鏈+AI在金融領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)合
相關(guān)的結(jié)合領(lǐng)域有市場(chǎng)情緒分析、去中介交易商經(jīng)紀(jì)人(IDB)和檢測(cè)金融欺詐行為等。關(guān)于市場(chǎng)情緒分析及去IDB方面，利用AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和時(shí)序分析，再結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)下的個(gè)人數(shù)據(jù)相整合，為個(gè)人提供更精準(zhǔn)的交易服務(wù)。具體來(lái)說(shuō)，就是從用戶面板上進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集及處理，通過(guò)人工智能分析用戶情緒數(shù)據(jù)，對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)進(jìn)行預(yù)算，最后自動(dòng)化下單。利用機(jī)器人取代人工，提升效率，降低了IDB傭金。在檢測(cè)金融欺詐行為方面，使用交易機(jī)器人，高頻加密交易，弱中心化減少人為操控的可能性，降低金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)，此外，AI監(jiān)控加密市場(chǎng)，讓惡意攻擊變得更難。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。
(4)區(qū)塊鏈+AI在云計(jì)算方面進(jìn)行結(jié)合
當(dāng)前AI云計(jì)算方面面臨計(jì)算資源昂貴、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)多、開(kāi)發(fā)去中心應(yīng)用困難等問(wèn)題，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)后能較好地解決以上問(wèn)題。把區(qū)塊鏈中挖礦及電力消耗過(guò)程中過(guò)剩的資源轉(zhuǎn)換為AI云算力，資源上進(jìn)行整合，降低計(jì)算成本。目前有Nebula AI項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。
(5)區(qū)塊鏈+AI在物聯(lián)網(wǎng)方面進(jìn)行延展
首先，區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助解決“如何證明自己是自己”的問(wèn)題，用戶可通過(guò)區(qū)塊鏈+AI技術(shù)完成生物身份識(shí)別和身份認(rèn)證，將個(gè)人身份與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起。其次，解決了更新的問(wèn)題，所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在區(qū)塊鏈+AI的加持下，數(shù)據(jù)共享，設(shè)備可智能化更新。具體的垂直應(yīng)用包括：應(yīng)用在工業(yè)制造上，制造生產(chǎn)的設(shè)備在區(qū)塊鏈中傳遞信息，更智能化地成長(zhǎng)，提高效率、增加產(chǎn)能;應(yīng)用在交通上，更好地鋪開(kāi)無(wú)人駕駛應(yīng)用，解放人們的時(shí)間，智能化管理交通，有利于減少交通堵塞、交通事故的發(fā)生;應(yīng)用在監(jiān)控等公共基礎(chǔ)設(shè)備上，身份認(rèn)證能快速的識(shí)別出罪犯，有利于維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。目前有智行者、美圖等項(xiàng)目涉及該領(lǐng)域。
四、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)展望
人工智能行業(yè)目前處于應(yīng)用場(chǎng)景落地階段，我們可以發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)在慢慢滲透人類(lèi)的生活：搜索信息時(shí)的智能檢索;無(wú)人駕駛汽車(chē)在美國(guó)部分州已經(jīng)上路;復(fù)雜的金融交易逐步被自動(dòng)化機(jī)器所替代;銀行使用人臉識(shí)別技術(shù)確認(rèn)身份;法國(guó)《世紀(jì)報(bào)》使用人工智能撰寫(xiě)文章等等。當(dāng)前全球多個(gè)國(guó)家已將人工智能作為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)之一。谷歌、ACNC基金會(huì)、ABT等等一系列大企業(yè)也均將這些新技術(shù)作為下一步的發(fā)展戰(zhàn)略。而區(qū)塊鏈作為一項(xiàng)具有“去信任”特點(diǎn)的技術(shù)，將給當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)更多的沖擊和改變，區(qū)塊鏈技術(shù)將是改變互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代生產(chǎn)關(guān)系的重要推動(dòng)力，扮演著虛擬和實(shí)體之間的價(jià)值交換媒介的角色。在區(qū)塊鏈加持的未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)上，大家自發(fā)的貢獻(xiàn)著自己的力量，同時(shí)享受區(qū)塊鏈技術(shù)帶來(lái)的激勵(lì)收益。AI與區(qū)塊鏈的兩相結(jié)合是技術(shù)之間的碰撞與磨合。
人工智能廣泛應(yīng)用和創(chuàng)新的關(guān)鍵是確保人工智能的真實(shí)性和合規(guī)性。區(qū)塊鏈似乎是此類(lèi)問(wèn)題的解決方案之一?？偠灾?，盡管人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)存在一些隱性的問(wèn)題，但技術(shù)的發(fā)展正在適應(yīng)和解決這些預(yù)想中的問(wèn)題。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)金融安全技術(shù)專(zhuān)家委員會(huì)將持續(xù)跟蹤該行業(yè)發(fā)展，未來(lái)將陸續(xù)發(fā)布更多研究報(bào)告。
數(shù)字化要一盤(pán)棋更要各自為戰(zhàn)
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