醫(yī)療中的大數(shù)據(jù)
人工智能包含有三大要素：大數(shù)據(jù)、行業(yè)專家、核心算法，大數(shù)據(jù)位居最首要的位置。現(xiàn)在各個(gè)行業(yè)都說大數(shù)據(jù)是無價(jià)的礦產(chǎn)，那么什么是大數(shù)據(jù)? 被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)言家”的維克托認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是當(dāng)今社會(huì)所獨(dú)有的一種新型的能力，它通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以以一種前所未有的方式獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)。
當(dāng)我們以醫(yī)療的視角來看“大數(shù)據(jù)”，我們可以發(fā)現(xiàn)，無論是西醫(yī)的循證醫(yī)學(xué)還是中醫(yī)的經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)，其本質(zhì)上都需要非常龐大的數(shù)據(jù)支持，因此醫(yī)學(xué)的本質(zhì)就是一門基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)。
但雖統(tǒng)稱為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)一般都被劃分為醫(yī)療大數(shù)據(jù)和健康大數(shù)據(jù)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)特指在醫(yī)療中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，例如檢查檢驗(yàn)、診斷記錄、病程記錄等，健康大數(shù)據(jù)主要指健康相關(guān)的體征數(shù)據(jù)，例如健康體檢、慢病管理記錄等。據(jù)統(tǒng)計(jì)，以一個(gè)800萬人口的城市推算，1年全民人口產(chǎn)生的健康大數(shù)據(jù)體量保守估計(jì)約50TB，這還僅僅是目前我們認(rèn)為存有價(jià)值，即嚴(yán)格按照國家居民健康檔案標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)集采集的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)量可能都不到完整有價(jià)值數(shù)據(jù)的十分之一，因此醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)更是一個(gè)難以估量的金礦。
HealthOdeon：從醫(yī)療信息化到人工智能
與人工智能的三要素相類似，大數(shù)據(jù)也相應(yīng)的存在三大要素：大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析與挖掘。以下也將從這三個(gè)方面展開。
面對(duì)海量且多來源的數(shù)據(jù)，如何對(duì)這些零散的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，得到有價(jià)值的信息一直是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)也因此應(yīng)運(yùn)而生——依托AI研究院、云計(jì)算研究院和大數(shù)據(jù)研究院的賦能和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，科大訊飛推出了在健康醫(yī)療行業(yè)獨(dú)樹一幟的一站式大數(shù)據(jù)能力平臺(tái)“HealthOdeon”。
HealthOdeon依托訊飛醫(yī)療超腦提供的人工智能能力，通過提供可視化數(shù)據(jù)通道、完善的數(shù)據(jù)管理、可視化調(diào)度機(jī)制、可視化運(yùn)維、便捷數(shù)據(jù)服務(wù)以及可視化、拖拽式高效數(shù)據(jù)分析能力，再結(jié)合業(yè)務(wù)專家建立的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)倉庫模型、醫(yī)療專業(yè)術(shù)語字典以及多病種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性AI算法模型，為健康醫(yī)療提供一站式大數(shù)據(jù)處理能力、公有化DaaS方案和私有化部署方案，以靈活適應(yīng)衛(wèi)生行業(yè)各種規(guī)范化環(huán)境要求。
大數(shù)據(jù)治理——站在AI的肩膀
既然健康醫(yī)療數(shù)據(jù)這座金礦的價(jià)值已經(jīng)得到了認(rèn)可，那么在搞定大數(shù)據(jù)平臺(tái)，也就是數(shù)據(jù)礦山之后，接下來就到了選礦的過程，這就是大數(shù)據(jù)治理。
由于醫(yī)療業(yè)務(wù)復(fù)雜度高、標(biāo)準(zhǔn)各有不同且信息化水平參差不齊導(dǎo)致過去很多傳統(tǒng)廠商在運(yùn)作醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)時(shí)，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)感到無所適從。但是對(duì)于這樣的問題，訊飛用以解決醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題和患者唯一性問題的主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)卻正好可以派上用場(chǎng)。借助以上的這些系統(tǒng)，相比于以往以交付項(xiàng)目為目標(biāo)的普通數(shù)據(jù)方案，充分激發(fā)“數(shù)據(jù)如血液，血液持續(xù)運(yùn)營和流轉(zhuǎn)”的大數(shù)據(jù)理念的新平臺(tái)往往會(huì)取得更好的成效，讓各類數(shù)據(jù)產(chǎn)生更加深入的效益和價(jià)值，畢竟“AI賦能，讓一切皆有可能”。
作為一種新興的應(yīng)用模式，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)在很多領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用，獲得了顯著地效益，而現(xiàn)代醫(yī)學(xué)從誕生的第一天起就一直持續(xù)在進(jìn)行著醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析和挖掘——每一款新藥的上市都是數(shù)萬人次臨床實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，每一個(gè)治療方案都要經(jīng)歷長(zhǎng)久的臨床驗(yàn)證和數(shù)據(jù)匯總，因此在解決了運(yùn)行平臺(tái)和數(shù)據(jù)收集的問題后，如何更好地進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘成為了醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最后一個(gè)難題。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的未來
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)的基石，為健康醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展提供新動(dòng)力，那么未來的醫(yī)療會(huì)是什么樣?
或許以居民健康為核心，以自助健康管理、全息多維數(shù)字化健康檔案等為途徑的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療和AI輔助診療會(huì)在不久之后來到我們的身邊，走入我們的生活。到時(shí)候我們就將可以足不出戶獲取到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下更高效的診療和更準(zhǔn)確的醫(yī)療政策指導(dǎo)，正所謂“AI賦能，讓一切皆有可能”，智慧醫(yī)療的未來必將更加精彩。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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