這項研究由南澳大利亞大學、南澳弗林德斯大學、德國斯圖加佚名特大學和德國馬克斯•普朗克信息學研究所合作完成，他們使用最先進的機器學習算法來展示個性和眼球運動之間的聯(lián)系。相關結果以“Eye Movements During Everyday Behavior Predict Personality Traits”為題發(fā)表在《Frontiers in Human Neuroscience》雜志。
研究人員跟蹤了42名參與者在大學校園里執(zhí)行日常任務時的眼球運動，隨后用完善的問卷調查統(tǒng)計了他們的個性特征。
結果顯示，參與者的眼球運動揭示了他們是善于交際、有責任心還是好奇。人工智能可靠地識別了五大人格特征中的四個：神經質(neuroticism)、外傾性(extraversion)、宜人性(agreeableness)和責任心(conscientiousness)。
作者之一、南澳大利亞大學的Tobias Loetscher博士認為，這項研究提供了以前調查不足的眼球運動和人格特征之間的新聯(lián)系，并為新興的社會信號處理和社會機器人領域提供了重要的見解。“這些發(fā)現(xiàn)無疑有潛力改善人機交互，”他說。
在追尋個性化服務的今天，很多機器人和計算機沒有社會意識，因此它們不能適應非語言的提示。這項研究為開發(fā)機器人和計算機提供了機會，使它們能夠更易于解釋人類社會信號。
同時，這項研究跟蹤并測量了人們在日常工作中的視覺行為，提供了比實驗室更自然的反應，為控制嚴格的實驗室研究和現(xiàn)實環(huán)境中自然眼球運動研究提供了重要的橋梁連接。
“得益于人工智能，我們不僅驗證了人格在解釋日常生活中眼球運動方面的作用，還揭示了新的眼球運動特征有望作為人格特征的預測因子。"作者總結道。
參考資料：
Artificial intelligence can predict your personality ... simply by tracking your eyes
作者：瑟瑟發(fā)抖!眼睛動一下，人工智能就能看出你的性格
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數字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
