近年來,由于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等IT技術(shù)迅速發(fā)展并與傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速融合,一場(chǎng)由數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的產(chǎn)業(yè)變革正在蓬勃發(fā)展。在此背景下,國務(wù)院發(fā)展研究中心管理世界雜志社組織開展了“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑”專題研究。
研究成果從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個(gè)維度進(jìn)行一個(gè)全景的描繪,對(duì)國際經(jīng)驗(yàn)中符合我國技術(shù)現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)實(shí)際的部分進(jìn)行重點(diǎn)應(yīng)用,對(duì)我國企業(yè)實(shí)踐中存在的問題進(jìn)行深入剖析,力圖從國家、行業(yè)、企業(yè)三個(gè)層面提出卓有成效的發(fā)展戰(zhàn)略,使我國企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有經(jīng)驗(yàn)可循,有政策可用,有方案可落地,有效果可預(yù)期。
關(guān)于課題
國務(wù)院發(fā)展研究中心管理世界雜志社與戴爾集團(tuán)從2017年初開始,合作開展了“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑”課題研究。期間,走訪了30余家數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案供應(yīng)商,一、二、三產(chǎn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的典型企業(yè),研究機(jī)構(gòu),行政機(jī)構(gòu),發(fā)放國內(nèi)國際調(diào)研問卷近300份,并對(duì)美國、韓國等國的情況進(jìn)行了調(diào)研。最終形成了體系化、有深度的研究成果。
基于發(fā)展中心多年來在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、信息化、數(shù)字化、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的研究成果,結(jié)合國家在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的前沿政策和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),分層次提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國家、 行業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略,并給出了政策措施。堪稱中國首個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地行動(dòng)路線。
內(nèi)容簡介
該研究成果由6個(gè)大章節(jié)組成。
第一章:傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵
(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景及定義
數(shù)字轉(zhuǎn)型是目前數(shù)字化發(fā)展的新階段,指數(shù)字化不僅能擴(kuò)展新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,而且能推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)整個(gè)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵是:數(shù)字化靈便組織、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、主動(dòng)顛覆和數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)成為托起企業(yè)數(shù)字化的四大基石,帶動(dòng)企業(yè)快速成長。
本報(bào)告中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義是:利用新一代信息技術(shù),構(gòu)建數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和反饋的閉環(huán),打通不同層級(jí)與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘,提高行業(yè)整體的運(yùn)行效率,構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。
(二)數(shù)字化體系框架結(jié)構(gòu)及分析
1、數(shù)字化體系框架結(jié)構(gòu)
根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)行業(yè)與IT行業(yè)的深度融合,其本質(zhì)通過促進(jìn)數(shù)據(jù)的流動(dòng)來提升產(chǎn)業(yè)的效率。
從IT架構(gòu)來看,主要分為三個(gè)層次:(1)物理層,物理層主要由傳感器、網(wǎng)絡(luò)和其他硬件基礎(chǔ)設(shè)備構(gòu)成,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、傳輸和生產(chǎn)執(zhí)行;(2)平臺(tái)層,平臺(tái)層提供數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算能力,由大數(shù)據(jù)平臺(tái)和云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成;(3)數(shù)字層,數(shù)字層由數(shù)據(jù)匯聚而成,構(gòu)成數(shù)字資產(chǎn),為產(chǎn)業(yè)底層的物理層通過數(shù)字化技術(shù)到虛擬空間的一個(gè)映射,可以在數(shù)字端虛擬整個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過程。
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心技術(shù)包括:
物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化、安全性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中尤為重要,只有協(xié)議互通才能夠保證數(shù)據(jù)的融合,只有保證安全,企業(yè)才會(huì)有動(dòng)力推動(dòng)數(shù)字化進(jìn)程。
云計(jì)算。最重要的是“IT云化”可以大幅度提升IT基礎(chǔ)實(shí)施的靈活性和可擴(kuò)展性,這對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用尤為重要。數(shù)字化體系中對(duì)數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)能力有較高的要求,但同時(shí)具有不確定性和突發(fā)性,利用彈性的云計(jì)算架構(gòu),可以既滿足彈性計(jì)算的需求,又滿足低成本的需求。
霧計(jì)算。霧計(jì)算以其廣泛的地理分布、帶有大量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)、支持高移動(dòng)性和實(shí)時(shí)互動(dòng)以及多樣化的軟硬件設(shè)備和云在線分析等特點(diǎn),迅速被物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的企業(yè)所接受并獲得廣泛應(yīng)用,例如,M2M、人機(jī)協(xié)同、智能電網(wǎng)、智能交通、智能家居、智能醫(yī)療、無人駕駛等應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展具有行業(yè)特性,與行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型密不可分,大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以反映行業(yè)的數(shù)字化程度。
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式變革
以不同架構(gòu)形成的不同集團(tuán),規(guī)模逐漸增大,關(guān)聯(lián)日益增多,管理難度及風(fēng)險(xiǎn)控制難度對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)來說是無法接受的,但數(shù)字化架構(gòu)促進(jìn)數(shù)據(jù)的流動(dòng),使復(fù)雜的體系能夠平穩(wěn)的運(yùn)行。
4、數(shù)字化IT支撐體系
計(jì)算能力:超級(jí)計(jì)算機(jī)(超算中心)、國家腦工程。
5G通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè):5G將推動(dòng)六大領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型,包括:智能交通和運(yùn)輸、工業(yè)4.0、智慧農(nóng)業(yè)、智能電網(wǎng)、智慧醫(yī)療、媒體和內(nèi)容創(chuàng)新等。
(三)數(shù)字化的應(yīng)用領(lǐng)域
包括了種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、制造業(yè)和交通行業(yè)。
(四)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制與價(jià)值
IT系統(tǒng)快速迭代,提升業(yè)務(wù)敏捷度。目前,開發(fā)運(yùn)維一體化概念已經(jīng)被越來多的用戶所接受,運(yùn)維環(huán)節(jié)并入開發(fā)環(huán)節(jié),將IT服務(wù)并入業(yè)務(wù)創(chuàng)新,能夠適應(yīng)新時(shí)代下快速變更的業(yè)務(wù)發(fā)展。
優(yōu)化生產(chǎn)過程,提高生產(chǎn)效率。產(chǎn)品監(jiān)測(cè)與反饋能夠及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù),不斷優(yōu)化生產(chǎn)過程,預(yù)測(cè)位置風(fēng)險(xiǎn),不斷修正生產(chǎn)參數(shù),避免誤差放大。
延伸產(chǎn)業(yè)鏈長度,擴(kuò)展服務(wù)環(huán)節(jié)。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和智能終端等設(shè)備,直接獲取用戶對(duì)產(chǎn)品的反饋信息,一方面可以接入金融產(chǎn)品,推動(dòng)產(chǎn)品的銷售,另一方面可以增加產(chǎn)品后續(xù)的服務(wù)內(nèi)容,提升產(chǎn)品價(jià)值。
(五)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
1、數(shù)字化IT架構(gòu);2、數(shù)字化的投入;3、數(shù)字化與行業(yè)的結(jié)合程度;
第二章:傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國際經(jīng)驗(yàn)
(一)主要國家數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略
調(diào)研分析了,英國數(shù)字化國家戰(zhàn)略、德國數(shù)字化國家戰(zhàn)略、美國數(shù)字化國家戰(zhàn)略、日本數(shù)字化國家戰(zhàn)略和韓國數(shù)字化國家戰(zhàn)略的優(yōu)劣點(diǎn),對(duì)我國數(shù)字化戰(zhàn)略取長補(bǔ)短。
(二)不同行業(yè)數(shù)字化推進(jìn)的特征
分析了汽車、化工、輕工、食品等行業(yè)特征。發(fā)現(xiàn):不同行業(yè)借助于信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)向著數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但行業(yè)中的有機(jī)構(gòu)成——企業(yè),由于缺乏預(yù)算與資源(33%)、缺乏專業(yè)技能(31%)、缺乏上級(jí)的支持與贊助(29%)、缺乏正確的技術(shù)(29%)等原因,使得數(shù)字化的推進(jìn)在不同行業(yè)的深度不一。
(三)典型行業(yè)應(yīng)用的實(shí)踐
制造業(yè),以汽車制造業(yè)為例,對(duì)美國通用汽車公司(GM)、日本豐田汽車公司(Toyota)和德國寶馬汽車公司(BMW)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了梳理。
服裝行業(yè),對(duì)耐克(Nike)、哥倫比亞(Columbia)兩個(gè)具體案例展示了數(shù)字化生產(chǎn)。
石化行業(yè),分析了Marathon Petroleum Company(Marathon)、Columbia Pipeline Group(Columbia Pipe)兩個(gè)典型公司。
食品行業(yè),研究了Chitale Dairy(Chitale)、Nestlé(雀巢)數(shù)字化的生產(chǎn)線。
醫(yī)療健康行業(yè),對(duì)Partners HealthCare(Partners)、BK Medical(BK)、進(jìn)行了深入分析。
(四)國際經(jīng)驗(yàn)啟示
立足本國實(shí)際從國家戰(zhàn)略高度推進(jìn)數(shù)字化:
對(duì)于中國來說,也需要立足中國數(shù)字化發(fā)展的實(shí)際,綜合考慮“中國制造”的優(yōu)勢(shì)與不足,積極推進(jìn)數(shù)字化戰(zhàn)略在我國的落地。
推進(jìn)不同行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程需要因“業(yè)”制宜:
汽車行業(yè)出現(xiàn)了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)的新商業(yè)模式,大規(guī)模定制也很可能成為汽車生產(chǎn)制造的主導(dǎo)方式;化工行業(yè)則追求產(chǎn)品向數(shù)控化和智能化方向發(fā)展;服裝行業(yè)、食品行業(yè)與醫(yī)療健康行業(yè)均出現(xiàn)了個(gè)性化、定制化的需求,同時(shí)也有各自不同的側(cè)重。因此,在助推不同行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)需要因“業(yè)”制宜。
行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)是推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“領(lǐng)頭羊”:
領(lǐng)先企業(yè)自身緊緊抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇,通過推進(jìn)全業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化來提高從(設(shè)計(jì)、測(cè)試、優(yōu)化、)生產(chǎn)、(加工、)供應(yīng)鏈管理到用戶使用體驗(yàn)的全周期效率,既可以不斷滿足消費(fèi)者多樣的、個(gè)性化需求以提升自身的競(jìng)爭力,也對(duì)業(yè)內(nèi)其他企業(yè)起到示范作用,能帶動(dòng)一批效仿者,也能淘汰一批落后者,從而使整個(gè)行業(yè)更加具有活力,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代取得卓越績效。
靈活、開放地推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型:
從長遠(yuǎn)來說,企業(yè)需要逐步實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化,以降低運(yùn)營成本,提高精細(xì)化管理的水平,增強(qiáng)自身在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的持久競(jìng)爭力。
第三章:我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐
過去的十年里,我國云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等IT技術(shù)迅速發(fā)展,數(shù)字技術(shù)呈指數(shù)級(jí)增長,技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)大爆炸的形態(tài)。中國已經(jīng)是最大的數(shù)字化消費(fèi)市場(chǎng),崛起的新興數(shù)字行業(yè)、企業(yè)在金融服務(wù)、通訊、出行和物流等領(lǐng)域?qū)鹘y(tǒng)的市場(chǎng)規(guī)則和傳統(tǒng)行業(yè)、企業(yè)形成巨大沖擊,中國經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷由傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型,數(shù)字化所帶來的新的理念和商業(yè)模式加快了我國傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
行業(yè)實(shí)踐,從汽車、石化、服裝制造業(yè)、信息服務(wù)業(yè)、家電行業(yè)、食品行業(yè)。分別選取了典型的企業(yè),從上汽大眾、寶鋼集團(tuán)、海瀾之家、12306網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、美的集團(tuán)、伊利集團(tuán)的具體數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)了問題。
存在問題
1、缺乏統(tǒng)一架構(gòu)的PaaS平臺(tái)導(dǎo)致IT應(yīng)用的敏捷開發(fā)和個(gè)性化開發(fā)不足。
2、私有云和公有云的安全問題還有待解決。
3、越來越多的數(shù)據(jù)和流量的負(fù)荷和處理面臨壓力。
4、“數(shù)據(jù)孤島”尚未打通。
5、云化過程中數(shù)據(jù)遷移帶寬問題。
6、生態(tài)圈建設(shè)需加強(qiáng)。
第四章:傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和支撐條件
(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的主要模式
企業(yè)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型和革新是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要條件,在此基礎(chǔ)上,不同階段、不同行業(yè)、不同規(guī)模實(shí)力、不同技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般有兩種模式。
1、基于底層架構(gòu)的IT系統(tǒng)升級(jí)模式;
2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式。
(二)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的支撐條件
企業(yè)架構(gòu)、IT基礎(chǔ)設(shè)施、新型IT基礎(chǔ)架構(gòu)、安全防護(hù)體系、數(shù)字化平臺(tái)以及人才教育等支撐條件將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。需要從7個(gè)方面進(jìn)行改善:
1、企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型;
2、IT基礎(chǔ)設(shè)施;
3、新型IT基礎(chǔ)架構(gòu);
4、安全防護(hù)體系;
5、數(shù)字化平臺(tái);
6、人才教育;
7、制度保障。
第五章:我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和路徑
(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
從國家到行業(yè)再到傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行了細(xì)致的闡述。
(二)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原則
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型要考慮經(jīng)濟(jì)性;
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型要體現(xiàn)適用性。
(三)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑
第一階段(2018-2020):數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn);
第二階段(2021-2025):中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型;
第三階段(2026-2030):企業(yè)內(nèi)到行業(yè)的集成;
第四階段(2031-2035):構(gòu)建完整的生態(tài)系統(tǒng)。
第六章:傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要措施
構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略體系
完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
形成一整套制度保障體系
探索教育和人才培養(yǎng)機(jī)制
打造自主可控的數(shù)字化賦能平臺(tái)
塑造促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新體系
形成大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)格局
構(gòu)建開放、協(xié)同、融合的數(shù)字化生態(tài)體系
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