人工智能從沉寂期翻身靠的是博取眾長1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上，“人工智能”概念被首次正式提出。從概念提出的那一刻起，就產(chǎn)生了糾纏此后六十余年的兩條路線—“模擬神經(jīng)系統(tǒng)(nervoussystem)”和人工智能從沉寂期翻身靠的是博取眾長
1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上，“人工智能”概念被首次正式提出。從概念提出的那一刻起，就產(chǎn)生了糾纏此后六十余年的兩條路線—“模擬神經(jīng)系統(tǒng)(nervous system)”和“模擬心智(mind)”的斗爭。在數(shù)據(jù)和算力都相對落后的灰色時(shí)代里，人工智能的發(fā)展始終難以達(dá)到預(yù)期效果，無法支撐大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，因此屢遭社會(huì)公眾質(zhì)疑。
二十一世紀(jì)初，人工智能方向的博士們?nèi)雽W(xué)時(shí)或許還在糾結(jié)以后是教書還是去業(yè)界,畢業(yè)時(shí)卻驚喜的發(fā)現(xiàn)自己已成為就業(yè)市場上熾手可熱的稀缺人才，手握頂級Paper的優(yōu)秀博士畢業(yè)年薪有望高達(dá)百萬。得益于數(shù)據(jù)資源的豐富、深度學(xué)習(xí)算法的崛起和不斷提升的計(jì)算資源可獲取性，人工智能在這一階段終于真正擺脫了歷史的陰霾，公認(rèn)成為未來數(shù)字社會(huì)不可或缺的一部分，甚至上升到到足以引發(fā)第四次工業(yè)革命時(shí)代的地位。在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)的今天，人工智能的概念一夜之間卷土重來，成了一個(gè)囊括圖像識別、語音識別、信息檢索、語義識別等各種與互聯(lián)網(wǎng)用戶息息相關(guān)技術(shù)的集大成者。
雖然目前人工智能已獲取了較高的地位，但就人工智能指代哪些，人工智能路線朝哪發(fā)展等關(guān)鍵問題的回答仍比較模糊，也就導(dǎo)致由人工智能應(yīng)用演化而來的智能金融的相關(guān)概念就更為模糊。在很多眼里,人工智能就是個(gè)黑匣子,打開了是什么,外人永遠(yuǎn)無法預(yù)測?？v觀人工智能發(fā)展歷史，發(fā)現(xiàn)其能夠從邊緣轉(zhuǎn)向主流的歷史就是不斷博取眾家所長、為己所用的歷史，黑匣子的形象在一定程度上彰顯著人工智能的這種開放精神。
智能金融概念雖模糊，但已得到社會(huì)廣泛重視
先看一段比較常見的對于智能金融的介紹：
智能金融以人工智能為代表的新技術(shù)與金融服務(wù)深度融合的產(chǎn)物，它依托于無處不在的數(shù)據(jù)信息和不斷增強(qiáng)的計(jì)算模型，提前洞察并實(shí)時(shí)滿足客戶各類金融需求，真正做到以客戶為中心，重塑金融價(jià)值鏈和金融生態(tài)，拓展了金融服務(wù)的廣度和深度。
簡單而言，智能金融就是指應(yīng)用到金融服務(wù)的算法以及基于算法開展的金融服務(wù)，其核心驅(qū)動(dòng)力在算法。上個(gè)世紀(jì)中葉，美國早就出現(xiàn)過人工智能在金融行業(yè)中的實(shí)際運(yùn)用，當(dāng)時(shí)的許多券商、基金都開始使用交易員電腦輔助交易系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、投資組合和策略改進(jìn)。此后，算法輔助在金融決策中一直起著重要作用，圍繞應(yīng)用金融領(lǐng)域的算法創(chuàng)新構(gòu)成金融創(chuàng)新的重要組成部分，然而從算法輔助到算法決策的躍變則構(gòu)成智能金融的一個(gè)任務(wù)。
算法的創(chuàng)新以數(shù)據(jù)和算力為前提。智能金融最近兩年在國內(nèi)火熱起來，有兩個(gè)重要誘因：一是互聯(lián)網(wǎng)金融的興起后，無論互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是金融機(jī)構(gòu)都充分認(rèn)識到了數(shù)據(jù)的價(jià)值，金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用得到充分重視;二是區(qū)塊鏈等新技術(shù)的興起，尤其是挖礦的盛行，算力得到了充分重視，算力技術(shù)迭代大大加快。更為海量的數(shù)據(jù)和更為龐大的算力支持著算法的迭代創(chuàng)新。而互聯(lián)網(wǎng)金融(金融科技)培養(yǎng)出來的金融和科技復(fù)合型人才在這批智能金融熱浪中無縫切換到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的最前沿。
算法是什么?杜威的實(shí)用主義幾乎成為現(xiàn)代美國的官方哲學(xué)：“有用即是真理，無用即為謬誤”。能夠帶來實(shí)際效果的算法就是好算法，當(dāng)然沒法產(chǎn)生預(yù)期效果的算法自然被擯棄為糟粕。在這種實(shí)用主義氛圍下，深度學(xué)習(xí)近些年的地位陡升，幾乎與人工智能劃起等號。早些年?duì)幾h的模擬神經(jīng)系統(tǒng)、模擬心智等相關(guān)算法的相關(guān)理念都自然而然吸納融入了深入學(xué)習(xí)。
貼上“All in AI”標(biāo)簽的百度在今年一月份的百度世界大會(huì)做了兩個(gè)判斷：其一，坦言目前仍是AI的黎明期，所謂黎明，天將明未明之時(shí);其二，認(rèn)為智能金融將是人工智能應(yīng)用場景中第一個(gè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn)的場景。與此相對應(yīng)，早在2013年百度就率先在國內(nèi)成立了“深度學(xué)習(xí)研究院”(后為“百度研究院深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室”)，百度金融將自身首先定位為智能金融的技術(shù)輸出方,而螞蟻金融、騰訊以及京東金融等也不斷爆出在全球網(wǎng)羅頂尖人工智能專家的消息;同時(shí)，國內(nèi)人工智能和智能金融領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)融資金額也屢創(chuàng)新高，越來越多獨(dú)角獸企業(yè)貼上了人工智能和智能金融的標(biāo)簽。
作為一個(gè)金融民工，初判智能金融之所以有望承擔(dān)起商業(yè)化變現(xiàn)人工智能突破口的職能，原因有三：
其一，金融體系內(nèi)能獲取豐厚利潤的方向已所剩無幾，人工智能行業(yè)目前還是一片藍(lán)海，其實(shí)用性仍需要時(shí)間進(jìn)行驗(yàn)證，未來發(fā)展空間可期，這和量子通訊技術(shù)在金融應(yīng)用的道理如出一轍;
第二，經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯一直強(qiáng)調(diào)“理性人框架”，防范的也一直是人的道德風(fēng)險(xiǎn)等因素，機(jī)器人無疑是更加理性的存在，尤其在各類金融危機(jī)爆發(fā)后，這一思潮更加盛行，譬如二級市場的量化投資程序往往可以獲得更加平滑和穩(wěn)定的收益曲線;
第三，長期以來，金融決策都由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，例如做信貸的看財(cái)務(wù)報(bào)表或是看電表、水表、工資流水，而人工智能恰好是處理數(shù)據(jù)的算法，能直接為金融所用，互聯(lián)網(wǎng)金融興起后雙方幾乎沒有磨合的成本。智能金融的未來很光明，但要秉持開放精神
從歐美發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)驗(yàn)來看，金融市場規(guī)模大約為GDP規(guī)模的4-5倍，由此按照2017年82.71萬億GDP體量測算，成熟狀態(tài)下的中國金融市場規(guī)模體量當(dāng)在300萬億以上。人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用只是開始，更多驚喜還在未來。如果未來20年中國經(jīng)濟(jì)增長速度保持在6.5%，2037年GDP體量在291.44萬億人民幣，金融市場的規(guī)模當(dāng)高達(dá)千萬億以上。也就是說智能金融擁抱的是未來20年千萬億級的市場，其存在商機(jī)毋庸置疑。
我們也應(yīng)該清醒地認(rèn)識到，人工智能技術(shù)主要掌握在技術(shù)公司手中,但在中國金融市場居于主導(dǎo)地位的仍是傳統(tǒng)持牌金融機(jī)構(gòu)。因此，智能金融的推進(jìn)要考慮“軟硬件結(jié)合”。智能金融的“軟”，就是所謂“數(shù)據(jù)和算法、策略”，算法和策略在于技術(shù)類公司，數(shù)據(jù)則在互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)手中，且金融機(jī)構(gòu)的金融數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的消費(fèi)型數(shù)據(jù)具有高度的互補(bǔ)性;“硬”是就是所謂“牌照和IT系統(tǒng)”，系統(tǒng)可由軟件和互聯(lián)網(wǎng)公司提供，是智能金融發(fā)展的“軀干”，牌照卻為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)所長，是規(guī)范金融科技發(fā)展方向的“框框”。“軟硬結(jié)合”本身就意味著多方主體的合作共贏。
正在舉辦的博鰲論壇鼓勵(lì)金融市場更為開放，其開放指的是中國金融市場的對外開放，也指的是中國金融市場內(nèi)部各金融參與主體的相互開放。算法的不斷迭代要靠在實(shí)際應(yīng)用中的檢驗(yàn)，靠數(shù)據(jù)，靠算力，靠最優(yōu)秀的人才，這本身就決定著智能金融領(lǐng)域的創(chuàng)新要始終保持最為開放的精神。
與幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭自成體系的產(chǎn)業(yè)鏈衍生出來的封閉式生態(tài)圈相比，百度這樣的行業(yè)巨頭由于業(yè)務(wù)模式相對更具有開放的基因，更有希望打造徹底的技術(shù)性公司的形象。就像金融必須服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)才有意義一樣，人工智能也必須融入到一個(gè)成熟的行業(yè)才能產(chǎn)生價(jià)值，否則就是概念空轉(zhuǎn)、自娛自樂。正如百度高級副總裁朱光所述，人工智能是當(dāng)下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要助推力，只有致力于構(gòu)筑開放平臺(tái)，將金融科技能力輸出給更多合作伙伴，得到合作伙伴的反饋后再不斷迭代自己的能力，才能真正形成合力構(gòu)筑起全新的智能金融生態(tài)圈，這才是服務(wù)金融市場全面開放的智能金融領(lǐng)軍企業(yè)應(yīng)有的戰(zhàn)略路線圖。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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