作為本次人工智能廠商系列專訪的第四期,我們一起走近視覺智能領(lǐng)先廠商曠視科技。作為國內(nèi)被普遍看好的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,曠視科技不斷得到資本的青睞,融資額度也屢創(chuàng)新高。資本是挑剔的,曠視科技有什么獨(dú)特的優(yōu)勢在諸多創(chuàng)業(yè)公司中脫穎而出,在獲得足夠的“糧草”后,他們又如何繼續(xù)將人工智能產(chǎn)業(yè)落地推向深入,我想這是大家關(guān)心的問題。為此,中國軟件網(wǎng)專訪了曠視科技的品牌與市場中心VP謝憶楠,通過他來看曠視科技人工智能的商業(yè)化邏輯,及其產(chǎn)業(yè)落地實(shí)踐。
不同行業(yè)場景需求有差異,但降本增效是客戶的核心訴求
在謝憶楠看來,人工智能應(yīng)用落地最主要的是要滿足用戶的核心訴求。普遍看來,用戶采用人工智能解決方案,最重要的訴求就是降本增效。這不難理解,降本增效是企業(yè)最基本的商業(yè)邏輯,只有通過人工智能應(yīng)用提高客戶的效率、降低運(yùn)營成本,才能收到比較好的經(jīng)濟(jì)效益,這也是推動客戶進(jìn)一步使用智能系統(tǒng)最根本的原因。以安防為例,傳統(tǒng)人力的手段,警察抓捕一個逃犯可以獲得30萬獎金,而通過人臉識別系統(tǒng),可以不費(fèi)一兵一卒快速鎖定目標(biāo),這就顯示出巨大的效率和成本優(yōu)勢。
此外,不同行業(yè)客戶還具有差異化的功能需求,不同業(yè)務(wù)場景也對人工智能廠商的應(yīng)用能力有不同的評價標(biāo)準(zhǔn)。以金融和安防為例,人工智能在金融中的重要應(yīng)用就是準(zhǔn)確的身份驗(yàn)證,防止由于假面、模型、照片、視頻等欺騙身份驗(yàn)證系統(tǒng),為此金融領(lǐng)域的智能系統(tǒng)關(guān)注攻擊成功率、誤識率、通過率等;與之相比,在安防領(lǐng)域人們戴個假面或者模型四處走動的概率較低,假體檢測的需求不強(qiáng),其關(guān)注的多是首位命中率、漏識率、誤識率等。
在進(jìn)行領(lǐng)域深耕時,不同行業(yè)客戶的需求就是由共通的降本增效和帶有行業(yè)特性的需求構(gòu)成,人工智能廠商最重要的使命就是不斷滿足這些客戶需求,為客戶創(chuàng)造價值,帶來看得見的經(jīng)濟(jì)效益,客戶才會為人工智能解決方案買單。
技術(shù)與場景應(yīng)用雙輪驅(qū)動,構(gòu)建智能商業(yè)閉環(huán)
對于科技領(lǐng)域而言,技術(shù)的重要性不言而喻,尤其是像人工智能這樣的高科技領(lǐng)域,可以說技術(shù)領(lǐng)先性是廠商的關(guān)鍵優(yōu)勢。那么,是否只要技術(shù)夠強(qiáng)就安枕無憂了呢?謝憶楠認(rèn)為,人工智能是技術(shù)與場景應(yīng)用雙輪驅(qū)動的,任何單一方面都不能形成良好的商業(yè)閉環(huán)。
他以曠視科技本身的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)為例,剛開始的時候曠視科技的強(qiáng)項(xiàng)在于人臉檢測,而人臉檢測的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域是美顏,于是他們?yōu)橐恍┟李亼?yīng)用提供服務(wù);然后自然衍生出1:1驗(yàn)證技術(shù),并在金融領(lǐng)域進(jìn)行推廣,通過人臉驗(yàn)證用戶身份,作為提供其他金融服務(wù)的依據(jù);而后發(fā)展出人證一體技術(shù),逐漸具備大規(guī)模人證一體能力;再后來,就是更具挑戰(zhàn)性的實(shí)時1:N動態(tài)識別技術(shù),這有助于進(jìn)一步拓展人臉識別的應(yīng)用場景,在安防、金融、地產(chǎn)等領(lǐng)域進(jìn)行推廣。在這一過程中我們可以看到,曠視科技并不是單一的專研技術(shù),而是技術(shù)與場景應(yīng)用并重,在場景中對技術(shù)價值進(jìn)行驗(yàn)證的同時,也在進(jìn)一步提升技術(shù)水平。
謝憶楠指出,跟所有商業(yè)領(lǐng)域一樣,人工智能企業(yè)商業(yè)化的基本邏輯也是資金循環(huán)和數(shù)據(jù)循環(huán),通過技術(shù)與場景應(yīng)用的雙輪驅(qū)動,曠視科技形成了一個良性的商業(yè)閉環(huán),形成公司可持續(xù)的發(fā)展能力。
人工智能企業(yè)最核心的資產(chǎn)是人才,為了匹配技術(shù)與業(yè)務(wù)場景雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略,曠視科技也進(jìn)行了相應(yīng)的人才儲備。曠視科技要求其員工尤其是核心員工要既懂技術(shù),也要懂不同行業(yè)的業(yè)務(wù)知識;反過來,業(yè)務(wù)人員也要懂技術(shù),才能判斷一項(xiàng)業(yè)務(wù)可行性和基本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑。綜合型的人才策略,為曠視科技帶來源源不斷的人才資源,支撐其雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略。
人工智能平臺帶來的挑戰(zhàn),以及定制化方案與開放平臺的權(quán)衡
談到人工智能平臺,尤其是免費(fèi)、開放的人工智能平臺,謝憶楠認(rèn)為這是巨頭快速搶占市場份額的戰(zhàn)略,這也是巨頭快速獲取數(shù)據(jù)和用戶,加速其商業(yè)循環(huán)的重要手段,對于中小型競爭者可能達(dá)到降維打擊的效果。更多的數(shù)據(jù)意味著更高的系統(tǒng)性能,這反過來又能形成更強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢和數(shù)據(jù)優(yōu)勢。一旦一個免費(fèi)開放平臺提供的技術(shù)達(dá)到其他廠商定制化方案的水平,那么對于提供定制化收費(fèi)方案的廠商而言,其商業(yè)上的存在根基將受到挑戰(zhàn)。
另一方面,“天下沒有免費(fèi)的午餐”,巨頭提供的服務(wù)也不是絕對的免費(fèi),超過一定限度也是要收費(fèi)的;并且,低價甚至免費(fèi)的服務(wù)品質(zhì)很難得到保障。至少目前看來,定制化的解決方案在性能表現(xiàn)上更強(qiáng),也更切合客戶需求。巨頭們在互聯(lián)網(wǎng)時代通過免費(fèi)來快速搶占市場,最終通過壟斷來實(shí)現(xiàn)“贏者通吃”的策略在智能時代是否適用,還有待觀察。免費(fèi)是把雙刃劍,要避免因?yàn)槊赓M(fèi)拉低服務(wù)品質(zhì)的現(xiàn)象,不然這是對整個行業(yè)的一種傷害。
與任何事務(wù)一樣,人工智能開放平臺有其優(yōu)勢,也有缺點(diǎn),關(guān)鍵是利弊之間的權(quán)衡。謝憶楠指出,曠視科技也在不斷尋找這樣一個平衡點(diǎn):哪些是需要通過定制化方案來進(jìn)行的;哪些適合通過云平臺的方式來對外提供服務(wù)。至于未來市場走向如何,目前還很難下定論。
云+端方案,解決巨量的計算能力需求
我們知道,人工智能獲得發(fā)展有三個因素至關(guān)重要:以深度學(xué)習(xí)為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)算法;互聯(lián)網(wǎng)所積累的海量數(shù)據(jù);芯片變革以及云計算所帶來的巨大計算能力提升。相對于語音識別、語義理解、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域,視覺智能領(lǐng)域?qū)τ谟嬎隳芰Φ男枨蟾訌?qiáng)烈,因?yàn)閳D像、視頻的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他信息形式。巨量的數(shù)據(jù)對于傳輸也提出了很大的挑戰(zhàn),如果將成千上萬個攝像頭的視頻數(shù)據(jù)實(shí)時上傳到云端,那對帶寬的要求很高,也比較耗費(fèi)時間,這不利于實(shí)時智能分析的實(shí)現(xiàn)。
如何解決這一難題呢?謝憶楠提到,未來必然是云+端的方式,來解決巨量的計算能力需求:智能終端本身可以進(jìn)行大部分的計算,也就是所謂的“端計算”,未來智能芯片將有巨大的市場需求;智能終端只向云端傳輸少量主要的數(shù)據(jù)信息,云端更多的是承載數(shù)據(jù)訓(xùn)練的任務(wù),通過集中的訓(xùn)練不斷提升智能系統(tǒng)性能。基于此,謝憶楠判斷,未來對于云端的計算需求依然會有所增加但增速會逐漸放緩,另一方面對于“端計算”的需求呈現(xiàn)加速增長的趨勢。
城市大腦的構(gòu)建路徑,先數(shù)據(jù)化再智能化
謝憶楠指出,未來曠視科技的機(jī)器視覺應(yīng)用將采用4+X的方式:人臉、行人、車輛、文字四類重點(diǎn)應(yīng)用,加上動作識別、行為判斷等其他機(jī)器視覺應(yīng)用,共同構(gòu)成了曠視科技的產(chǎn)品、應(yīng)用矩陣。基于機(jī)器視覺,有望將整個物理空間數(shù)字化,并深入分析物理世界和人類行為的內(nèi)在規(guī)律,獲取更全面、細(xì)致的信息。以足球比賽為例,在一般人眼中無非是比分,以及腳球、任意球的數(shù)量等少量信息。而通過智能系統(tǒng)對視頻信息的分析,可以完整的記錄左腳次數(shù)、右腳次數(shù)、跑動動作、跑動速度等,能知道任何一個球員什么時候加速、什么時候減速、什么時候跑的最快,通過更全面的數(shù)據(jù)掌握,智能系統(tǒng)能分析出更多的信息。
未來通過安防、交通、手機(jī)、車載等各個領(lǐng)域的攝像頭,我們可以很方便的將物理世界數(shù)據(jù)化,進(jìn)而深刻變革安防、零售、教育、地產(chǎn)等領(lǐng)域的商業(yè)模式。最終,基于人工智能的城市大腦,將大大提升整個城市的運(yùn)行效率和管理水平。
把時間尺度再推遠(yuǎn)一點(diǎn),如果城市數(shù)字化已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的比較好了,未來會是什么樣子呢?記得電影《速度與激情8》中,有一個叫做“天眼”的系統(tǒng),通過這個系統(tǒng)人們幾乎可以瞬間找到這個世界上的任何一個人。隨著機(jī)器視覺的發(fā)展,上述場景已經(jīng)不再是科幻了。謝憶楠透露,曠視科技也做了一個系統(tǒng),巧合的是也叫“天眼”,只要能夠接入全世界所有的攝像頭,并提供足夠的計算力,這個系統(tǒng)就至少能部分實(shí)現(xiàn)上述貌似科幻的場景。
當(dāng)然,瞬間定位世界上的任何一個人,必然涉及到個人隱私。在謝憶楠看來,便捷化和個人隱私本身就是一種利弊權(quán)衡,如果你想生活的更加安全、便捷,有些時候適度的犧牲掉一些個人隱私似乎是不可避免的。誠然,絕對的隱私是不存在的。我們是時候好好考慮這一利弊權(quán)衡問題了,因?yàn)樵瓉砜此瓶苹玫臇|西已經(jīng)在一點(diǎn)點(diǎn)變成現(xiàn)實(shí)。無論如何,我始終堅信人工智能帶給我們的必然是一個更加安全、舒適、高效的社會,即使這個過程會異常的艱辛,甚至?xí)?jīng)歷挫折。借用曠視科技的公司愿景的那句話,“為了人工智能終將創(chuàng)造的所有美好”。
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