從信息化傳統(tǒng)架構向新零售所需的融合架構過渡是比較難的。因為在各個方面，對原先的IT系統(tǒng)都會提出一些重大的挑戰(zhàn)。比如說傳統(tǒng)，我們?nèi)绻麑鹘y(tǒng)企業(yè)來講他是以線下門店為核心的，那么在線下門店里邊現(xiàn)在很明顯，你只有客戶的銷售數(shù)據(jù)，其他的客戶的行為數(shù)據(jù)這些你都是沒有的。那么在門店里邊，比如說在門店客流量這些數(shù)據(jù)也是沒有的。再比如說客戶在門店里面，比如他的行動的路線軌跡、對服裝來講他的試穿率等等這些數(shù)據(jù)都是沒有的。
那這些數(shù)據(jù)你怎么把他拿到，像線上一樣，當然現(xiàn)在是有些技術手段，但是對于每一個企業(yè)來講，還是需要一定的投入。這種場景在每一個企業(yè)來講還是需要做一些結合，另外有一些技術本身也是在一個發(fā)展的過程當中。比如說，您剛才提到，很明顯有幾個東西一定要用到了，比如說微信里邊的功能。
微信現(xiàn)在使用頻率那么高，已經(jīng)基本上大家都認為他是一個品牌企業(yè)和會員和消費者交互的一個很好的平臺，那么在微信服務上你要做一些功能的開發(fā)。那么客戶到門店來了之后你怎樣把客流量統(tǒng)計出來，那么來了一個消費者你能不能識別出他是男的女的，大概多少年齡。以往有些企業(yè)可能靠店員去手工統(tǒng)計，但手工統(tǒng)計的話這個數(shù)據(jù)量如果大了之后，是很難想象的，你也沒法去校驗，沒法判斷，這個數(shù)據(jù)有效性也沒法去看。
但你如果有了這個客流量數(shù)據(jù)的話，在不同的時間段，比如說，什么時間來的人會多，你的消費者到底是男的女的，他跟你品牌的定位是否一致，什么年齡段的，這些方面都會有很好的決策的依據(jù)。再比如說一些試穿的數(shù)據(jù)，有些服裝有的產(chǎn)品試的頻率非常高，可能大家第一眼就喜歡，那為什么大家買單的時候買的人很少，那可能我們需要去做一些分析了，可能是不是這個產(chǎn)品穿的不舒服，或者版型，或者鞋做的不舒服等等。有的東西可能試的比例不太高，但是實際上大家買的比例還相當高，那是不是這個產(chǎn)品我們對他忽略了，可能是說我們當時陳列的位置是不是會有問題，沒有在很明顯的位置上，所以試的人很少。但是試了以后大部分人多會買這樣的產(chǎn)品可能恰恰是應該作為一個主打的產(chǎn)品，可能我們在定位上就沒有把他看得很清晰。
所以這一方面對我們的系統(tǒng)來講都會產(chǎn)生一些新的要求，再比如你要有一個會員的系統(tǒng)，以前傳統(tǒng)的會員系統(tǒng)可能都是買了再買，核心強調(diào)都是這樣的，新的一些會員系統(tǒng)可能就不是這樣的，可能需要有一些新的內(nèi)容了。你要想辦法把跟客戶的交互的內(nèi)容放進來。
再比如說你可能要有一些營銷的自動化的內(nèi)容，從上到下比如說有一些布置任務、自動引擎等等，比如說我們要做一個客戶調(diào)研，從總部往下統(tǒng)一發(fā)一個東西，業(yè)協(xié)任務自動要推到導購，讓導購能夠勇于去回復，那么他做了一段時間之后，導購的業(yè)績，我說的不僅僅是銷售業(yè)務，包括像管理行為上這些東西要進行統(tǒng)計，包括遠程要把每個門店的陳列的東西上交到總部，看看陳列是否符合要求，包括話束的培訓等等這一系列對于信息系統(tǒng)來講其實都會產(chǎn)生一些顛覆性的東西。
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數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
