2017年全球零售行業(yè)都呈現(xiàn)改造融合的態(tài)勢(shì)，線上線下不再處于割裂的狀態(tài)，融合趨勢(shì)更加明顯。
線下方面，目前美國(guó)90%左右的購(gòu)物仍然發(fā)生在線下實(shí)體店，而中國(guó)的數(shù)據(jù)也依然接近70%。
經(jīng)歷了電子商務(wù)時(shí)代的壓制和淘汰，零售實(shí)體店并沒(méi)有完全消亡，轉(zhuǎn)而利用新技術(shù)和新模式進(jìn)行改變和升級(jí)，以應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)霸主們的威脅。
通過(guò)數(shù)據(jù)賦能，射頻識(shí)別可以幫助管理人員更好地管理貨架和庫(kù)存；
計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以觀察和收集購(gòu)物者數(shù)據(jù)；
人工智能可以幫助店面優(yōu)化執(zhí)行和決策；
智慧營(yíng)銷(xiāo)導(dǎo)致更好的店內(nèi)推廣并優(yōu)化整個(gè)商店的成本。
面對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)，實(shí)體零售商必須跟緊最新的科技走向，采用更新鮮的方法和策略。
線上方面，由于整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)線上的流量紅利宣告結(jié)束，線上獲取流量的成本已經(jīng)比線下更高。
而隨著電商滲透率的繼續(xù)提高，從標(biāo)準(zhǔn)化的商品向非標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)邁進(jìn)，也需要線下實(shí)體店作為電商的載體。
在過(guò)去的2017年，我們看到小米鋪設(shè)線下實(shí)體店小米之家、阿里巴巴對(duì)于銀泰百貨的私有化，以及亞馬遜收購(gòu)WholeFoods。
這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，頻頻推進(jìn)線下產(chǎn)業(yè)的構(gòu)建，通過(guò)網(wǎng)上和網(wǎng)下同價(jià)模式，線下提供服務(wù)、線上提供流量來(lái)繼續(xù)增加他們對(duì)于整個(gè)零售行業(yè)的改造。
綜上，單純依賴流量增長(zhǎng)的線上模式和僅靠開(kāi)店的線下模式增長(zhǎng)已經(jīng)見(jiàn)頂，線上線下的融合是零售行業(yè)的新突破。而人工智能、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)也紛紛被零售商提上發(fā)展日程，助推新的商業(yè)模式誕生。
2017年，CB Insights發(fā)布了一份前沿零售科技報(bào)告，展現(xiàn)了人工智能、AR/VR、倉(cāng)儲(chǔ)科技和渠道分銷(xiāo)等技術(shù)驅(qū)動(dòng)的零售業(yè)的變革發(fā)展趨勢(shì)。
AI技術(shù)賦能零售，人工智能技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，對(duì)線上電商和線下實(shí)體店都產(chǎn)生了新的改造。
一、線上模式改造
在線上方向的改造方面，大多數(shù)公司都專注于通過(guò)視覺(jué)搜索、自然語(yǔ)言處理或智能廣告定位來(lái)優(yōu)化電子商務(wù)。
1、智能廣告
成立于加州的電商服務(wù)平臺(tái)Reflektion為電商平臺(tái)提供銷(xiāo)售預(yù)測(cè)服務(wù)，在消費(fèi)者下單之前預(yù)測(cè)他們的購(gòu)買(mǎi)意向。
通過(guò)對(duì)合作網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)的搜集，Reflektion可以根據(jù)檢測(cè)出的用戶信息，從使用時(shí)間、平臺(tái)、設(shè)備、之前購(gòu)買(mǎi)經(jīng)歷等指標(biāo)識(shí)別消費(fèi)者新一次的購(gòu)買(mǎi)意向。
進(jìn)行完數(shù)據(jù)檢測(cè)工作后，Reflektion可以幫助電商平臺(tái)生成專屬于不同用戶的定制化頁(yè)面，把用戶感興趣的物品整理后進(jìn)行推送。
2、視覺(jué)搜索
新加坡電商推廣技術(shù)服務(wù)公司ViSenze是一家圖像、圖片搜索技術(shù)服務(wù)商，為網(wǎng)站或APP開(kāi)發(fā)者提供圖像搜索、商品推薦和導(dǎo)購(gòu)等服務(wù)。
目前公司的主要業(yè)務(wù)，是為電子商務(wù)領(lǐng)域提供基于人工智能的技術(shù)開(kāi)發(fā)服務(wù)，合作的電子商務(wù)企業(yè)包括印度的Myntra公司、東南亞的Zalora公司等。
ViSenze的第一個(gè)產(chǎn)品是為這些電商平臺(tái)，提供以圖搜圖的視覺(jué)搜索服務(wù)。
二、線下零售的改造
實(shí)體店內(nèi)，人工智能和機(jī)器人已經(jīng)在貨架管理和顧客導(dǎo)購(gòu)上投入應(yīng)用，并且結(jié)合線下迅速普及的攝像頭、智能貨架、移動(dòng)支付等技術(shù)，使得店鋪對(duì)消費(fèi)者外貌特征、興趣偏好、表情情緒、消費(fèi)記錄等特征進(jìn)行匯總，實(shí)現(xiàn)線下流量的數(shù)據(jù)化。
越來(lái)越精準(zhǔn)的用戶及客群畫(huà)像，有利于店鋪挖掘新需求，進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析和消費(fèi)者分析。
1、店內(nèi)機(jī)器人
機(jī)器人可以充當(dāng)商店的伙計(jì)，幫助檢查貨架和引導(dǎo)顧客。例如Satisfi提供了一個(gè)移動(dòng)app，利用人工智能來(lái)幫助購(gòu)物者在店內(nèi)找到自己要的商品。
2、庫(kù)存管理
幫助門(mén)店追蹤庫(kù)存和優(yōu)化商品。例如在2016年融資25.2萬(wàn)美金的Eversight公司，通過(guò)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品上架時(shí)的表現(xiàn)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化產(chǎn)品促銷(xiāo)活動(dòng)。
3、商業(yè)分析&近距離營(yíng)銷(xiāo)
商業(yè)分析類(lèi)初創(chuàng)企業(yè)專注于品牌商內(nèi)部的數(shù)據(jù)收集，比如商品追蹤、調(diào)整人員配備水平、監(jiān)控促銷(xiāo)等。
幫助零售企業(yè)追蹤用戶行為的公司EuclidAnalytics，通過(guò)跟蹤訪客來(lái)監(jiān)控促銷(xiāo)活動(dòng)對(duì)推動(dòng)商店訪問(wèn)的影響，并更好地了解消費(fèi)者訪問(wèn)店鋪的渠道和時(shí)間。
近距離營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)企業(yè)則專注于商店內(nèi)或附近的購(gòu)物者，進(jìn)行鄰近營(yíng)銷(xiāo)。例如，比較早做iBeacon的初創(chuàng)公司Estimote，主要生產(chǎn)貼紙大小的彩色信標(biāo)Stickers，當(dāng)消費(fèi)者靠近商店附近時(shí)，Stickers可以感應(yīng)到并會(huì)向用戶的手機(jī)發(fā)送商品推送。
三、增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）
增強(qiáng)或虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)被越來(lái)越多的應(yīng)用在線下實(shí)體店里，幫助零售商布局商店和設(shè)計(jì)促銷(xiāo)活動(dòng)。
InContext Solutions是一家主要為零售商和生產(chǎn)廠商提供虛擬現(xiàn)實(shí)解決方案的全球性企業(yè)，為企業(yè)用戶提供3D虛擬環(huán)境來(lái)研究消費(fèi)者的行為與反應(yīng)，如貨物擺放布局、貨架、展示、促銷(xiāo)、定價(jià)、包裝等，給予零售商在虛擬現(xiàn)實(shí)世界拓展全新零售業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)。
其客戶包括沃爾瑪和雀巢等，讓企業(yè)品牌能夠?qū)I(yíng)銷(xiāo)概念可視化，并在虛擬現(xiàn)實(shí)中測(cè)試新設(shè)計(jì)。
Augment采用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)搭建了一個(gè)將現(xiàn)實(shí)世界物體可視化的平臺(tái)，致力于讓人們通過(guò)使用平板電腦和智能手機(jī)來(lái)體驗(yàn)AR零售。
目前該公司已幫助大品牌商，如通用磨坊、歐萊雅和可口可樂(lè)等公司，將自己的自動(dòng)售貨機(jī)、信息亭或商品展示給零售商。
除了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)之外，這家公司還將其業(yè)務(wù)拓展到了博彩和娛樂(lè)等領(lǐng)域。
OakLabs針對(duì)試衣間創(chuàng)建了一個(gè)交互式的觸摸屏鏡像，可以讓購(gòu)物者訂購(gòu)新的物品、調(diào)整試衣間燈光，并看到搭配建議。
該產(chǎn)品有助于店鋪的關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售，增加銷(xiāo)售的同時(shí)，促進(jìn)庫(kù)存流轉(zhuǎn)，進(jìn)一步完善消費(fèi)者畫(huà)像。
四、倉(cāng)儲(chǔ)科技
CBinsights將這一領(lǐng)域細(xì)分為倉(cāng)儲(chǔ)和庫(kù)存管理軟件、倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人、工業(yè)可穿戴設(shè)備、包裝機(jī)器人、貨物跟蹤、共享倉(cāng)儲(chǔ)和倉(cāng)儲(chǔ)外包。
其中，管理軟件和用于訂單揀選和庫(kù)存管理的機(jī)器人可以打通傳統(tǒng)的進(jìn)銷(xiāo)存管理和用戶購(gòu)買(mǎi)大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的倉(cāng)銷(xiāo)配一體化管理，進(jìn)一步降低人工成本，拓展消費(fèi)場(chǎng)景，為消費(fèi)者提供人貨場(chǎng)一體化的購(gòu)物新體驗(yàn)。
1、倉(cāng)儲(chǔ)和庫(kù)存管理軟件
Stitch Labs是為中小企業(yè)提供訂單和庫(kù)存管理平臺(tái)的SaaS服務(wù)商。
比如一些商家的渠道既包括用Shopify搭建的自家網(wǎng)店同時(shí)也會(huì)在Amazon平臺(tái)入駐，Stitch支持連接各個(gè)平臺(tái)渠道來(lái)讓中小企業(yè)統(tǒng)一管理訂單和庫(kù)存同步。
2、倉(cāng)儲(chǔ)和物流服務(wù)機(jī)器人
GreyOrange通過(guò)機(jī)器人為電商提供倉(cāng)儲(chǔ)和物流的自動(dòng)化服務(wù)。GreyOrange主要推出了三款機(jī)器人自動(dòng)化產(chǎn)品：
Profiler是高速動(dòng)態(tài)的尺寸維度稱重系統(tǒng)，Sorter是基于包裹分析和路徑的高速分揀機(jī)械系統(tǒng)，Butler是存儲(chǔ)和檢索機(jī)器人，收集要派發(fā)給用戶的包裹，系統(tǒng)還會(huì)計(jì)算庫(kù)存，按需補(bǔ)齊貨源。
由GreyOrange提供的技術(shù)支持可以幫助企業(yè)完成每日300萬(wàn)個(gè)包裹的分揀工作。
3、包裝機(jī)器人
用機(jī)器替代人工包裝困難得多，因?yàn)檫@需要一個(gè)和人手一樣靈巧的機(jī)器人，能夠抓住一堆商品，而不會(huì)損壞它。一家名為Grabit的硅谷初創(chuàng)公司有一個(gè)解決方案：
使用靜電來(lái)操縱物體的機(jī)器人，有效解決了機(jī)器人的靈活性和抓力問(wèn)題，能夠讓機(jī)器人處理皮革、網(wǎng)眼和復(fù)合纖維制造的物體，在現(xiàn)代機(jī)械制造行業(yè)里得到了廣泛應(yīng)用。
4、貨物跟蹤
瑞典一家條碼掃描公司Scandit把客戶和產(chǎn)品聯(lián)系到一起，讓開(kāi)發(fā)者通過(guò)ScanditSDK通過(guò)他們的條碼掃描技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用。該公司的定向探測(cè)功能可以讓你
“在任何角度掃描條碼”。此外，Scandit還提供即時(shí)分析功能，可以讓你實(shí)時(shí)了解用戶正在掃描什么產(chǎn)品、如何掃描，以及掃描地點(diǎn)，這樣開(kāi)發(fā)者就可以更好地了解用戶的行為和需求。
五、下一代零售分銷(xiāo)，催生更多消費(fèi)場(chǎng)景
技術(shù)的發(fā)展也提供了更多的消費(fèi)場(chǎng)景，消費(fèi)的發(fā)生不再局限在網(wǎng)站上和零售實(shí)體店里。
1、家庭互聯(lián)設(shè)備
新的互聯(lián)設(shè)備出現(xiàn)能夠幫助消費(fèi)者隨時(shí)隨地瞬時(shí)完成購(gòu)物，比如Kwik和Hiku研發(fā)除了一款家庭互聯(lián)設(shè)備，和亞馬遜的Amazon Dash服務(wù)相似，允許消費(fèi)者通過(guò)語(yǔ)音或一鍵式快速預(yù)定商品。
2、移動(dòng)商店亭
自動(dòng)駕駛汽車(chē)也可能成為零售商的新的銷(xiāo)售點(diǎn)。一家名為Cargo的公司看到了這種趨勢(shì)，向Uber司機(jī)出租小型自動(dòng)售貨機(jī)。當(dāng)乘客乘坐Uber時(shí)，他們可以到Cargo的網(wǎng)站購(gòu)買(mǎi)通常在便利店才有的商品。
Cargo是一個(gè)箱子中的業(yè)務(wù)，司機(jī)不必提供任何資金或管理任何庫(kù)存，還能獲得銷(xiāo)售傭金。相同的做法也可以適用于7-11等連鎖便利店。
以上列出來(lái)的新技術(shù)對(duì)零售業(yè)的改造只是冰山一角，我們相信不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)將推動(dòng)零售業(yè)的變革，促進(jìn)線上電商和線下實(shí)體零售的融合，也會(huì)出現(xiàn)更多創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)。
數(shù)字化要一盤(pán)棋更要各自為戰(zhàn)
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