在今年的美國大選中，工作成為了人們關(guān)注的焦點。特朗普利用工作機會這一點作為對抗希拉里的武器，說動了數(shù)以百萬計的選民，這些選民認(rèn)為科技、移民和自由貿(mào)易的出現(xiàn)，讓他們逐漸變得落后。克林頓建議花上千億美元來提升基礎(chǔ)設(shè)施，讓州立大學(xué)和大學(xué)免學(xué)費。
然而，特朗普許諾了一些民眾更容易理解的內(nèi)容：承諾從中國搶回更多就業(yè)崗位，恢復(fù)一些過時且危險的工作，比如采礦業(yè)。特朗普和克林頓兩位候選人都選擇了給那些工資低、稅收低和貿(mào)易協(xié)議地區(qū)提供友好政策。同時都沒有選擇強調(diào)技術(shù)的政策，也沒有談到要徹底改造教育。
如果某個候選人有勇氣改變美國工作的現(xiàn)狀，樹立提高民眾生活質(zhì)量的目標(biāo)，那么他/她將以壓倒性的勝利贏得大選，何時，如何選擇美國總統(tǒng)這一問題也不會引發(fā)如此熱烈的討論了。
美國總統(tǒng)需要解決兩個問題。1)創(chuàng)造更高質(zhì)量的工作;2)提高所有美國人的購買力。機器人技術(shù)和人工智能將創(chuàng)造更多高質(zhì)量的工作，淘汰一些繁復(fù)的工作。要做到這一點，國家必須實施監(jiān)管政策，加快新技術(shù)的采用，人民必須接受新技術(shù)的培訓(xùn)，如此才能讓大家從這些新技術(shù)中受益。不幸的是，特朗普和希拉里這兩位候選人都沒有意識到，機器人不僅能夠提高一個國家的生產(chǎn)力，而且還能減少低質(zhì)量的工作崗位，增加高質(zhì)量的工作機會。
縱觀歷史，科技為工人創(chuàng)造了更多、更高質(zhì)量的就業(yè)機會，提升了民眾的教育質(zhì)量?？萍甲鳛橐环N終極杠桿，它讓人們在工作量減少的同時獲得了更好的生活質(zhì)量。拖拉機把工人從可怕的沙塵中解放出來，科技工具幫助他們進入了生產(chǎn)力更高的工廠工作。工廠的自動化讓人們從體力勞動轉(zhuǎn)向腦力勞動，更先進的工具出現(xiàn)了——電腦和機器人，它們代替工人們完成一些重復(fù)性的繁瑣工作。人工智能和深度學(xué)習(xí)將減輕工程上的繁重工作，讓人類有更多時間來鍛煉自己的創(chuàng)造力。
美國人口普查的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)單位為國際元)揭示了幾個眾所周知的問題：
1)停滯的購買力，工資的增加已經(jīng)被更高的生活成本所抵消;
2)相比于平均的工資水平人數(shù)，工資最高的5%的人數(shù)比率又創(chuàng)新高。
民眾期待能有更好的監(jiān)管和教育政策出現(xiàn)，促進技術(shù)以更快的速度普及，從而為每個人創(chuàng)造新的就業(yè)機會和豐富的資源。
工作崗位的流失罪不在機器人，要怪就怪廉價勞動力
本月早些時候，勞工部發(fā)布了最新的就業(yè)報告。乍看之下，這一報告的結(jié)果非常樂觀：失業(yè)率小幅降至4.9%。這是自6年經(jīng)濟復(fù)蘇以來的最低水平，而工資增幅為2.8%，為這一時期的最高水平。不幸的是，工資的增長卻被不斷上漲的住房和醫(yī)療成本抵消了。此外，新增的就業(yè)崗位多屬于服務(wù)業(yè)，而這類工作的生產(chǎn)力不如制造業(yè)高，而且工資也比制造業(yè)低。自去年以來，超過6.4萬的制造業(yè)和采礦工作崗位流失。大家很自然地認(rèn)為工作機會的流失是因為自動化的發(fā)展，然而，制造業(yè)的就業(yè)機會流失，其真正威脅并不是自動化，而是廉價勞動力。
JohnDulchinos是賈比爾電路公司的全球自動化副總裁，該公司在全球23個國家的90個工廠中雇傭了177000名工人，這里包括了美國的工廠。Dulchinos在2012年接受了美國電子工業(yè)協(xié)會的采訪，當(dāng)時他是機器人制造商熟練技術(shù)公司(robotmakerAdeptTechnology)的CEO，當(dāng)Dulchinos被問道，機器人是否應(yīng)該為日益減少的制造業(yè)工作負(fù)責(zé)?他的答案是No。Dulchinos提到，在過去的15年里，美國有1萬到1.5萬的機器人進入生產(chǎn)線工作，全球共計約20萬機器人，最多可以取代50萬的工作崗位。事實上，在同一時期，美國失去了數(shù)以百萬計的制造業(yè)崗位。因此，機器人并不能解釋這數(shù)以百萬計的崗位流失，事實上，崗位流失的主要原因是美國相對于海外的廉價勞動力失去了競爭力。截至2012年，中國已經(jīng)發(fā)展成為全球工業(yè)機器人的強國，按照這個速度，在機器人的使用上，預(yù)計很快將超過美國，同時中國雇傭的工人將超過美國的十倍。
更多更好的機器人=更多更好的工作
JohnDulchinos最近觀察到，在過去的8年里，機器人在世界范圍內(nèi)的使用率創(chuàng)歷史最高，制造業(yè)中就業(yè)率也達到歷史最快速度，兩者遙相呼應(yīng)。這一現(xiàn)象主要發(fā)生在中國，現(xiàn)在中國使用的機器人比美國的制造商還要多。事實上，中國正在以每年3萬的速度增加機器人的使用量，這一數(shù)字是美國的兩倍多。盡管美國制造業(yè)1200萬的工作崗位，相對于中國1.25億的工作崗位少了很多，但中國在生產(chǎn)力方面仍落后于美國，位居第二。這是因為，美國制造商制造了坦克、渦輪機和飛機，而中國則推出了玩具和消費電子產(chǎn)品。中國有多于美國10倍的工人，采用機器人的速度是美國的兩倍，這意味著機器人在中國的滲透率還不達美國的四分之一?？紤]到中國工資水平的提高，我們可以得出這樣的結(jié)論：自動化正在導(dǎo)致中國的就業(yè)和生產(chǎn)力提高，這一點美國需要注意。
Dulchinos建議科學(xué)家們考慮機器人在醫(yī)療、軍事和國內(nèi)應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新，而不是關(guān)注廉價勞動力。利用先進機器人來提升熟練工業(yè)領(lǐng)域的效率，將減少廉價勞動力的使用，使美國變得更有競爭力。在這些行業(yè)中，美國將占據(jù)主導(dǎo)地位，并從許多高質(zhì)量、高收入的工作中獲益。拖拉機的發(fā)明使美國的一半勞動力進入了工廠，這一自動化給了工人們時間和精力來學(xué)習(xí)工程和科學(xué)，減少繁重的工作任務(wù)，創(chuàng)造出更有智慧含量的工作，這是極好的良性循環(huán)。
機器人的應(yīng)用需要監(jiān)管和標(biāo)準(zhǔn)
正如我在過去所寫的那樣，人類對機器人的使用要求很嚴(yán)格，以至于機器人的采用可能會被大幅推遲。大多數(shù)有趣的下一代機器人將與人類合作。對于這些機器人設(shè)計者和操作人員，監(jiān)管機構(gòu)必須確立明確的責(zé)任范圍。這個概念并不新鮮。保護飛機制造商和航空公司的監(jiān)管規(guī)定，在短短數(shù)年時間里，使航空業(yè)從不存在發(fā)展到無所不在。自動駕駛汽車可以是100%安全的，但是，如果沒有監(jiān)管，任何運營商都不能承擔(dān)未知責(zé)任的風(fēng)險，這就是為什么奧巴馬最近要為各州提供一個關(guān)于自動駕駛汽車的監(jiān)管大綱。與無人駕駛汽車不同，機器人將在不同的環(huán)境下運行，或許是與其他機器人合作?；蛟S我們可以從消費電子行業(yè)吸取經(jīng)驗教訓(xùn)，消費電子行業(yè)為互操作性創(chuàng)造了標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，同時也加快了標(biāo)準(zhǔn)所定義的特定用例認(rèn)證。
教育應(yīng)該反映出人類工作的半衰期
我的祖父從大學(xué)畢業(yè)，他希望他在大學(xué)學(xué)到的技能可以終身受用。我的父親幾年前重回學(xué)校學(xué)習(xí)，他在70年代時是一名土木工程師，到了80年代開始從事航空航天工程，這都是受到了摩爾定律、材料和先進制造業(yè)的影響。我一畢業(yè)就放棄了自己在大學(xué)里學(xué)到的技能，在意識到半導(dǎo)體行業(yè)正在走向成熟后，我就開始學(xué)習(xí)如何為資深科技創(chuàng)業(yè)公司提供創(chuàng)業(yè)資金。
如果說教育培訓(xùn)以半衰期的速度衰減，那么為什么我們的教育系統(tǒng)經(jīng)過了幾代人都還是一樣的呢?為什么學(xué)生畢業(yè)后“負(fù)債累累”，在很多情況下，他們需要繼續(xù)學(xué)習(xí)新的技能，需要再培訓(xùn)來保持競爭力，這不是有可能，而是幾乎確定的!或許醫(yī)學(xué)教材中應(yīng)該增加一篇，醫(yī)生必須不斷接受培訓(xùn)，以加快學(xué)習(xí)最新的醫(yī)療實踐，為病人提供最好的醫(yī)療服務(wù)。
教育服務(wù)和提供這些服務(wù)的機構(gòu)需要終生學(xué)習(xí)，而今天的一站式服務(wù)僅僅是滿足了我們祖父那一代的職業(yè)需求——學(xué)到的技能終身受用，卻不能滿足我們父親這一代，以及我們這一代的職業(yè)需求了。機器人將不斷為人類創(chuàng)造更好的工作——人類將受益于不斷學(xué)習(xí)，使其能夠更好地完成自動化創(chuàng)造出來的新任務(wù)。
工業(yè)革命把工作崗位從農(nóng)田轉(zhuǎn)移到工廠;電腦和機器把工作從工廠和辦公桌后面轉(zhuǎn)移到工程和科學(xué)領(lǐng)域。人工智能將使大量手工和技術(shù)的工作自動化，而我們當(dāng)前的勞動力需要不斷更新，為不斷變化的工作環(huán)境做好準(zhǔn)備。
科技摧毀了一些就業(yè)機會，富有創(chuàng)造力的企業(yè)家會想方設(shè)法利用新技術(shù)創(chuàng)造新的、更好的工作機會。大多數(shù)工人會成功地重新培訓(xùn)自己，而其他許多人則會逐漸落后。我希望我們的新領(lǐng)導(dǎo)層給員工隊伍灌輸一種持續(xù)教育的文化，同時為他們提供強大的工具，讓他們能夠在新工具技術(shù)的前沿保持領(lǐng)先地位。這就要求我們的教育體系發(fā)生巨大的轉(zhuǎn)變，從如今昂貴、低效、工廠式的4年制大學(xué)，轉(zhuǎn)變?yōu)榻K身陪伴式的學(xué)習(xí)，使得學(xué)生(或者我們應(yīng)該說，客戶)能適應(yīng)不斷發(fā)展進化的工作崗位。持續(xù)訓(xùn)練的勞動力和創(chuàng)業(yè)的文化，才能發(fā)明和傳播新技術(shù)，轉(zhuǎn)變?yōu)闆]有人落后的教育體系，讓每個人都有信心，迎接光明的未來。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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