北京時(shí)間6月15日消息，F(xiàn)acebook研究人員表示，在訓(xùn)練聊天機(jī)器人談判方面他們已經(jīng)取得進(jìn)步。
Facebook AI Research(簡(jiǎn)稱FAIR)團(tuán)隊(duì)最近發(fā)表論文，介紹了機(jī)器人如何在會(huì)話中提前制定計(jì)劃，使用談判策略。
開發(fā)出可以推理、可以交談、可以談判的聊天機(jī)器人，這就是Facebook的總目標(biāo)，如此一來(lái)Facebook個(gè)人助手就可以與對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)，比如谷歌助手、亞馬遜Alexa、蘋果Siri和微軟Cortana，還有更多的其它助手。
在博客文章中，F(xiàn)acebook說聊天機(jī)器人可以進(jìn)行簡(jiǎn)短會(huì)話，完成一些簡(jiǎn)單任務(wù)。不過要完成有意義的對(duì)話是一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)榱奶鞕C(jī)器人必須將自己掌管的、與世界有關(guān)的知識(shí)整合起來(lái)，理解對(duì)話。
Facebook的代碼是開源的，論文也已公開發(fā)表，它希望在公司研究的指引下，行業(yè)可以開發(fā)出更棒的機(jī)器人，它們擁有更強(qiáng)的談判能力、可以做出明智的妥協(xié)、可以說出新穎的句子。
在博客文章中Facebook介紹說，為了訓(xùn)練出可以談判的代理，進(jìn)行大規(guī)模的定量評(píng)估，F(xiàn)AIR團(tuán)隊(duì)以眾包形式收集了大量談判資料，這些資料是兩個(gè)人之間的談判。研究人員向個(gè)體展示一組對(duì)象，每一個(gè)對(duì)象都有其價(jià)值，然后要求個(gè)體協(xié)商，分配對(duì)象。接下來(lái)研究人員讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人的行為，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在對(duì)話中任何給定的點(diǎn)，模型猜測(cè)人在此種狀況下會(huì)說些什么。
在之前的研究中，對(duì)話是以目標(biāo)作為導(dǎo)向的，新模型卻是根據(jù)“端到端”的方式訓(xùn)練的，完全根據(jù)語(yǔ)言和人的決策訓(xùn)練，也就是說用這種方法完成其它任務(wù)會(huì)更容易。
Facebook在聊天機(jī)器人報(bào)告中只是進(jìn)行了分析，這樣就帶來(lái)一個(gè)疑問：Facebook的AI成果真的植入產(chǎn)品了嗎?愛迪生投資研究公司(Edison Investment Research)分析師理查德·溫莎(Richard Windsor)在研究報(bào)告中指出，在生產(chǎn)過程中Facebook數(shù)字助手缺少AI元素。
溫莎稱：“Facebook M測(cè)試了18個(gè)月，里面包含了自動(dòng)響應(yīng)、人際交互，大多的任務(wù)都是人完成的。問題在于，在Digital Life服務(wù)中使用人是相當(dāng)昂貴的，如果要擴(kuò)大服務(wù)，提供給20億用戶，更是成本高昂，況且這些資金還是靠廣告來(lái)提供的。正因如此，F(xiàn)acebook才會(huì)快馬加鞭研發(fā)自有技術(shù)，雖然它在AI領(lǐng)域落后了，但的確已經(jīng)出現(xiàn)一些進(jìn)步的跡象。”
“例如，在開發(fā)者大會(huì)上，F(xiàn)acebook展示了機(jī)器視覺技術(shù)，進(jìn)步很大，App通過智能手機(jī)攝像頭就可以識(shí)別世界。另外，F(xiàn)acebook還將M推向美國(guó)用戶，最近還在墨西哥、美國(guó)地區(qū)支持西班牙語(yǔ)。”溫莎說，“盡管如此，這些上線的產(chǎn)品在總計(jì)劃中只占了很小一部分。2015年Facebook公布了總計(jì)劃，它想開發(fā)一直待機(jī)、全知知能的機(jī)器人，用戶在執(zhí)行任何任務(wù)時(shí)都可以使用。”
Facebook研究團(tuán)隊(duì)正在朝著“全能”機(jī)器人前進(jìn)，只是還有很多工作要做。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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