人造智能(AI)是時(shí)下最熱的技術(shù)趨勢,它也在帶動(dòng)IT產(chǎn)業(yè)未來的進(jìn)一步發(fā)展,將會(huì)給人們的日常生活帶來巨大的變化,而且充滿未知和潛力??萍季揞^們正在探索將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于日常生活中的方法,并不斷創(chuàng)新。事實(shí)上,人工智能的增長在IT技術(shù)的發(fā)展過程中已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步。根據(jù)IDC的調(diào)查顯示,2016年AI公司的收入達(dá)到了80億美元,所以為了在業(yè)務(wù)上取得成功,企業(yè)需要新的IT技能,來推動(dòng)AI的成功。
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在埃森哲“2017年技術(shù)展望”調(diào)查中,進(jìn)一步加強(qiáng)了企業(yè)對(duì)獲取AI能力的強(qiáng)烈信心。在接受調(diào)查的受訪者中,79%同意AI將有助于加速技術(shù)采用。然而,AI的實(shí)際應(yīng)用還存在巨大的鴻溝,主要是由于IT技能的不匹配。CIO必須努力將AI納入整體技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域,以及云,社交,分析等其他技術(shù)。這是他們必須專注于技術(shù)推動(dòng)并付諸實(shí)現(xiàn)的。
1.機(jī)器管理:機(jī)器代替人類的負(fù)面影響頻頻出現(xiàn),比如使得許多人類崗位面臨挑戰(zhàn)。為了解決這個(gè)問題,企業(yè)必須設(shè)計(jì)出管理人機(jī)交互的方法。這就要求機(jī)器人過程自動(dòng)化軟件(Blue Prism, Verint等),機(jī)器管理的技術(shù)架構(gòu),以及智能機(jī)器本身的技能。除此之外,還必須灌輸新的職業(yè)途徑以及培訓(xùn)和發(fā)展舉措,以幫助人們使用機(jī)器人。
2.流程咨詢:機(jī)器學(xué)習(xí)是幫助改進(jìn)流程和結(jié)果的重要工具。這需要過程改進(jìn)的心態(tài)和能力,如流程再造和變更管理。領(lǐng)導(dǎo)者必須建立新的能力,以支持涉及機(jī)器和人力勞動(dòng)力的綜合方法和更復(fù)雜的決策。這可以通過從內(nèi)部建立技能或通過獲得AI解決方案的新技能來實(shí)現(xiàn)。
3.數(shù)據(jù)熟練程度:數(shù)據(jù)是AI的支柱。它有助于機(jī)器自學(xué),并成為自動(dòng)化的工具來做出業(yè)務(wù)決策。預(yù)測AI模型的成功取決于其來源數(shù)據(jù)的組織,相關(guān)性和正確性。因此,企業(yè)必須建立與數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理,API管理以及開發(fā)和信息戰(zhàn)略有關(guān)的技能。
4.統(tǒng)計(jì)和編碼能力:AI由算法,即代碼來驅(qū)動(dòng)。了解驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)概念以及數(shù)據(jù)科學(xué)很重要,因此必須將數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際適用的商業(yè)模式。構(gòu)建的一些重要技能是數(shù)據(jù)集選擇和子設(shè)置,模型準(zhǔn)確度估計(jì),回歸和分類方法,模型正則化和穩(wěn)定方法。
5.領(lǐng)導(dǎo):機(jī)器學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)不僅限于技術(shù)性。它涉及企業(yè)文化和企業(yè)精神的巨大變化。今天,機(jī)器被視為未來的同事,這給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的決策帶來挑戰(zhàn)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須預(yù)見到這種文化背景,構(gòu)建解決問題和改變管理能力。第一步是創(chuàng)建一個(gè)將人與工作場所機(jī)器相結(jié)合的學(xué)習(xí)路線圖。當(dāng)然,領(lǐng)導(dǎo)人也需要與人們建立聯(lián)系,幫助他們接受這種根本性的變化。
人工智能將大大改變企業(yè)業(yè)務(wù)、工作環(huán)境、就業(yè)崗位、商業(yè)價(jià)值的革新;企業(yè)越早的意識(shí)到人工智能的趨勢,并充分理解AI的優(yōu)勢和不足,充分的考慮并采納怎樣的IT技能來適應(yīng)這種變化,是企業(yè)CIO們能否做出正確決策,并讓企業(yè)在未來的商業(yè)競爭中,立于不敗之地的關(guān)鍵。
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